移動支付，在中國已經(jīng)十分普遍，帶上一個手機就可以輕松出門。然而，這看似簡單的“掃碼支付”背后，其實并不簡單。

在科幻電影《流浪地球2》中，為了炸月球，人類需要在短時間內(nèi)解密全球所有核彈的保密系統(tǒng)，結(jié)果很難實現(xiàn)，李雪健老師飾演的周喆直就感嘆道：

人類把最精密的保密系統(tǒng)，都用在了自我毀滅上。

影視作品往往會設置一個極其沖突的情節(jié)，來喚起觀眾極致的共情。

而現(xiàn)實中，人類發(fā)明的精密技術往往被用來解決生活中一個最簡單的動作。比如移動支付，一個看似簡單的動作，涉及到數(shù)億級別的用戶體量，毫秒級別的交易和響應。

那移動支付涉及了哪些前沿科技呢？

這次，我們就來介紹一種被運用到風控當中的前沿技術：圖智能。這是一項不為大多數(shù)人熟悉的技術，甚至在很多領域，它的作用被低估了。

圖智能是一個大類，其中包括了圖計算、圖學習、知識圖譜等一系列和圖技術原理有關的技術，它被認為是人工智能領域下一個前沿技術高地，很可能會影響未來5-10年前沿科技競爭格局。因此，“圖智能”也成為了全球各大科技公司研究的熱門方向。

就在最近，北京郵電大學、螞蟻集團主導研發(fā)的“大規(guī)模復雜異質(zhì)圖數(shù)據(jù)智能分析技術與規(guī)?；瘧谩表椖烤瞳@得2022年中國電子學會科學技術一等獎。

其實這不是圖技術第一次獲獎了，早在2021年，浙江大學、阿里云、達摩院的圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術曾獲中國電子學會科技進步一等獎；螞蟻和清華聯(lián)合研發(fā)的大規(guī)模圖計算系統(tǒng)TuGraph獲得世界互聯(lián)網(wǎng)大會領先科技獎。

那么問題來了，圖技術到底是什么？它又是如何被運用到了風控當中的呢？

這就不得不提數(shù)學史上那個著名的“柯尼斯堡七橋問題”。話說在數(shù)學家歐拉在柯尼斯堡發(fā)現(xiàn)了一個有趣的事情。

我們先來看下圖，圖中每個綠色標注都是當?shù)氐臉?，藍色的是河，河中間有2個小島，七座橋連接著2個小島和兩岸。

當?shù)鼐用駸嶂杂谝豁椈顒?，試圖將上圖中的每一座橋都走過，然后最后回到出發(fā)點。一直以來，都沒有人成功實現(xiàn)過。

歐拉對這個問題很感興趣，并且通過理論解決證明了符合條件的走法并不存在，還把他研究成果發(fā)表成為一篇名為《哥尼斯堡的七座橋》的論文。那他是如何解決這個問題的呢？

其實，他是發(fā)明了一個抽象工具，把“兩岸”和“兩座島”（地區(qū)）抽象成一個“點”，把橋抽象成一條“邊”，如下圖所示：

歐拉定義連有奇數(shù)條線連接的點叫做：奇頂點，那么連有偶數(shù)條線連接的點叫做：偶頂點。于是，他提出并證明了若從某點出發(fā)后最后再回到這點，則這一點的線數(shù)必須是偶數(shù)。

這也被認為是：圖論的開端，而圖論則是離散數(shù)學的一個重要分支。而近些年來，計算機科學家和數(shù)學家們發(fā)現(xiàn)：許多實際問題其實都可以運用圖論，圖技術在這個大背景下應運而生。

圖技術中的“圖”指的不是圖片，而是“節(jié)點”和“邊”，其中“節(jié)點”指的是某個實體，在互聯(lián)網(wǎng)中也可以是某個人或者網(wǎng)絡賬號，而“邊”指的是不同實體之間的關系或者行為。知識圖譜、社交網(wǎng)絡、交易數(shù)據(jù)、供應鏈和物流規(guī)劃、交通和通信網(wǎng)絡等都是這種典型的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

因此，圖技術其實是研究人類世界的事物和事物之間的關系，對其進行描述、刻畫、分析和計算的一門技術，給我們提供了另一種理解世界的底層邏輯。

這也讓圖技術成為產(chǎn)業(yè)界、學術界這些年來關注的重點，華為、螞蟻、阿里、騰訊等科技巨頭都在深耕該領域。咨詢公司Gartner甚至在其發(fā)布的《2021年十大數(shù)據(jù)和分析技術趨勢》報告中，就做出了預測：

到2025年，圖技術在數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新中的占比將從2021年的10%上升到80%。

那運用圖技術對于移動支付有什么幫助呢？——主要是守護安全。

我們來舉個詐騙的例子。小王是個小商販，有一天接到詐騙電話說，他的營業(yè)執(zhí)照可能要被吊銷，除非他轉(zhuǎn)賬給XX賬戶。小王害怕極了，于是就轉(zhuǎn)賬給了相應的賬戶。以前傳統(tǒng)風控的做法是，判斷接受轉(zhuǎn)賬的賬戶是否被投訴過，是否上過黑名單，或者在短期內(nèi)是否存在大額或者高頻的交易。

不過，由于利益的驅(qū)動，黑產(chǎn)自己也在“進化”，研究人員就發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在詐騙行業(yè)引入了“跑分平臺”或“水房賬號”等模式，這可以防止被傳統(tǒng)的風控手段追蹤到。

首先，“跑分平臺”是一個收集受騙普通用戶的支付寶賬號的平臺。黑產(chǎn)會利用這些賬號的個人收款碼，來幫助詐騙犯收取詐騙來的資金，從中賺取傭金，這個過程也叫做：過水。隨后，跑分平臺會把這些資金幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)，多次傳播，最后轉(zhuǎn)給詐騙犯。

所以，你發(fā)現(xiàn)了沒有？

有了這個跑分平臺，想要追蹤被騙用戶，和詐騙用戶就會很難，因為兩者之間的支付鏈路會變得極其復雜，資金不斷地額流轉(zhuǎn)，想要追蹤也就沒有那么容易了，這就使得用傳統(tǒng)風控手段來識別出詐騙行為變得異常困難。

那要如何解決這個問題呢？

螞蟻集團就搭建了行業(yè)首個全圖風控，這其中就用到了圖技術。全圖風控中的“圖”，指的不是圖片，而是我們上文提到的“節(jié)點”和“邊”為核心要素的抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以表達對象之間關聯(lián)關系。

全圖風控指的就是全域一張圖，除了擁有傳統(tǒng)的風險鏈路判斷的能力之外，還引入了模式識別的方式、社區(qū)發(fā)現(xiàn)的算法等。它擁有三大核心能力：

1、基于圖，挖掘團伙的能力，這個能力可以對整個支付鏈路進行挖掘、定性、分析以及追蹤；

2、基于圖，識別資金鏈路的能力，在追查洗錢的場景下，可以追蹤到一筆錢進出支付寶的路徑；

3、基于圖，可信識別的能力，可以構(gòu)建起可網(wǎng)絡，快速判斷交易是否可信。

通過這三大核心能力，全圖風控解決了傳統(tǒng)風控技術無法應對“黑產(chǎn)進化”的問題，它就可以快速識別出詐騙行為、洗錢行為，還可以通過一個詐騙行為，定位到整個詐騙團伙。

由此可見，圖智能技術的優(yōu)勢和領先性。

而圖智能其實不只是一個實驗室里的研究項目，而是產(chǎn)、學、研結(jié)合，有規(guī)模化的應用。比如：

華為和華中科技大學進行合作，在2019年3月份推出了新型高性能圖計算平臺圖引擎EGS；字節(jié)跳動（抖音），從2018年8月開始自研圖數(shù)據(jù)庫ByteGraph的開發(fā)；騰訊，在2020年6月1日正式發(fā)布了布分布式圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品騰訊云數(shù)圖TGDB；百度，2018年就宣布開源了大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫HugeGraph；之江實驗室，推出了智能圖計算平臺“之江朱雀”，斬獲國際權威圖計算領域競賽全球冠軍。不僅如此，還有大量的初創(chuàng)企業(yè)進入了圖智能領域，獲了不少投資機構(gòu)的青睞，比如：歐拉認知、Ultipa、創(chuàng)鄰科技、歐若數(shù)網(wǎng)等。

在圖智能領域，由于我國眾多科技巨頭和初創(chuàng)公司都進行了重點布局，這也使得中國圖技術不僅與全球同期起步，現(xiàn)在還領先世界，占領了這項全球新一輪技術競爭高地，并且成功將該技術應用到移動支付等產(chǎn)業(yè)。

#圖智能技術獲國內(nèi)電子信息領域最高獎#