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「呈元科技」獲數(shù)千萬(wàn)美元Pre-A輪融資,用AI加速合成肽藥物研發(fā) | Tech 100

作者:36氪 來(lái)源: 頭條號(hào) 84103/19

科技創(chuàng)新,作為大國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓艙石,以厚重的力量為中國(guó)崛起保駕護(hù)航。時(shí)至今日,創(chuàng)新正進(jìn)入“深水區(qū)”,AI、芯片、新能源、生物醫(yī)藥等硬核科技成為資本關(guān)注的主流方向。從技術(shù)走向商業(yè),企業(yè)盈利的周期被拉長(zhǎng),創(chuàng)業(yè)游戲的hard模式被點(diǎn)亮,下場(chǎng)者需要

標(biāo)簽:

科技創(chuàng)新,作為大國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓艙石,以厚重的力量為中國(guó)崛起保駕護(hù)航。時(shí)至今日,創(chuàng)新正進(jìn)入“深水區(qū)”,AI、芯片、新能源、生物醫(yī)藥等硬核科技成為資本關(guān)注的主流方向。從技術(shù)走向商業(yè),企業(yè)盈利的周期被拉長(zhǎng),創(chuàng)業(yè)游戲的hard模式被點(diǎn)亮,下場(chǎng)者需要十二分的勇敢與擔(dān)當(dāng)。

硬科技的迭代故事值得書(shū)寫(xiě),創(chuàng)業(yè)者的砥礪歷程值得銘記。為此,36氪特推出“Tech100”欄目,選取百家具有硬科技含量的高潛力企業(yè),記錄他們?nèi)绾畏礁呗柕募夹g(shù)壁壘、打磨令市場(chǎng)驚艷的產(chǎn)品、集結(jié)力量走向商業(yè)成功。

Tech100,從百家企業(yè)創(chuàng)新的橫截面,看到即將到來(lái)的未來(lái)。

文 | 林廣源 海若鏡

36氪獲悉,AI+合成肽新藥研發(fā)企業(yè)「呈元科技」((Syneron Tech)近日完成數(shù)千萬(wàn)美元pre-A輪融資,由聯(lián)想創(chuàng)投、格力產(chǎn)投共同領(lǐng)投。呈元科技成立于2022年4月,由創(chuàng)新工場(chǎng)塔尖孵化,先后獲得創(chuàng)新工場(chǎng)旗下三只基金的種子輪及天使輪投資。成立不到一年間,呈元科技再次完成Pre-A輪融資。

ChatGPT兩月間用戶破億,生成式預(yù)訓(xùn)練大模型(GPT)展現(xiàn)出強(qiáng)大的語(yǔ)言生成能力。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)爆火,相關(guān)概念股多次漲停。36氪了解到,AI for Science 在學(xué)術(shù)界的熱度高漲,尤其是生物技術(shù)領(lǐng)域,利用人工智能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),減少試錯(cuò)是研究人員努力追求的目標(biāo)。AlphaFold2在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上的成功拓寬了AI的應(yīng)用前景,部分公司正通過(guò)AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

近期,呈元科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO(首席執(zhí)行官)張驍博士、聯(lián)合創(chuàng)始人兼CAIO(首席人工智能科學(xué)家)高欣教授接受了36氪的采訪,講述AI在生物技術(shù)領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用進(jìn)展,及呈元科技的技術(shù)開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀。

復(fù)合、開(kāi)放的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

呈元科技是創(chuàng)新工場(chǎng)塔尖孵化的、以自然語(yǔ)言處理(NLP)人工智能技術(shù)為核心的創(chuàng)新藥研發(fā)企業(yè)。創(chuàng)始人張驍博士畢業(yè)于美國(guó)羅格斯大學(xué)化學(xué)與生物化學(xué)系,后進(jìn)入投融資領(lǐng)域,創(chuàng)業(yè)前為易凱資本合伙人,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成過(guò)累計(jì)近400億元的生物醫(yī)藥企業(yè)股權(quán)交易。2021年,張驍感受到生物科技行業(yè)正在發(fā)生根本性的變化,便開(kāi)始思考中國(guó)生物科技公司的新出路?!盎貧w生物技術(shù)高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的本質(zhì),針對(duì)全球未滿足臨床需求,選擇最具成藥性的藥物模態(tài)且采用最有效率的研發(fā)范式做原始創(chuàng)新”,成為張驍創(chuàng)立呈元科技的初心。

經(jīng)創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)介紹,高欣與張驍及另兩位生物醫(yī)藥領(lǐng)域的華人科學(xué)家結(jié)識(shí),并經(jīng)過(guò)深入探討后決定共同創(chuàng)立呈元科技,加盟成為公司的“Methodology Developer”和“Problem Solver”。

高欣是清華大學(xué)計(jì)算科學(xué)與技術(shù)學(xué)士、滑鐵盧大學(xué)計(jì)算科學(xué)博士、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)雷恩學(xué)者,目前任沙特阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)(KAUST)計(jì)算機(jī)科學(xué)系終身正教授、計(jì)算生物學(xué)中心主任、及智慧醫(yī)療中心副主任。他在生物信息學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)的期刊和會(huì)議上發(fā)表論文320多篇,總影響因子超過(guò)1500,是60余項(xiàng)國(guó)際發(fā)明專利的第一發(fā)明人。

此外,“基于綜合能力平衡、開(kāi)放互信原則組建的核心團(tuán)隊(duì)”還包括擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人和CSO(首席科學(xué)官)的顏艷博士,其畢業(yè)于美國(guó)哥倫比亞大學(xué)分子生物學(xué)、藥理學(xué)專業(yè)。創(chuàng)業(yè)前在葛蘭素史克(GSK)美國(guó)研發(fā)中心工作17年,是腫瘤方向資深科學(xué)總監(jiān),負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)全球新(First in class) 抗癌藥物從靶點(diǎn)驗(yàn)證到臨床階段全過(guò)程開(kāi)發(fā),有多個(gè)小分子和大分子藥物獲批經(jīng)驗(yàn),對(duì)腫瘤細(xì)胞、免疫細(xì)胞創(chuàng)新靶點(diǎn)及癌癥治療創(chuàng)新技術(shù)有深入研究。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人是全球穿膜肽領(lǐng)域科學(xué)家、美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)終身教授裴德華,其曾是美國(guó)上市生物科技公司Entrada Therapeutics的科學(xué)創(chuàng)始人,2022年底Entrada Therapeutics與知名生物醫(yī)藥企業(yè)Vertex Pharmaceuticals 就治療1型強(qiáng)直性肌營(yíng)養(yǎng)不良癥 (DM1)的臨床前產(chǎn)品達(dá)成合作,首付款達(dá)$2.24億美元。

呈元科技的技術(shù)能力還體現(xiàn)在干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)之中。張驍表示:“從最開(kāi)始的立項(xiàng)環(huán)節(jié),干濕實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)就會(huì)進(jìn)行交流和論證?!备咝栏嬖V36氪:“干實(shí)驗(yàn)側(cè)主要是做AI模型,然后采用高通量、濕實(shí)驗(yàn)側(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和下一輪迭代,在迭代的過(guò)程中不斷改善模型?!?strong>據(jù)了解,呈元科技瞄準(zhǔn)細(xì)胞內(nèi)難以成藥的蛋白-蛋白相互作用靶點(diǎn)(PPI),開(kāi)發(fā)了針對(duì)合成肽藥物的多目標(biāo)生成式AI設(shè)計(jì)平臺(tái)(SynCore)。

平臺(tái)能力:AI+合成肽高通量實(shí)驗(yàn)

SynCore平臺(tái)的核心基礎(chǔ)與GPT類似,“呈元科技自去年7月就已經(jīng)布局了多肽的預(yù)訓(xùn)練大模型,多個(gè)研究成果近期將發(fā)表在Nature子刊等國(guó)際頂尖期刊上?!备咝缹?duì)36氪介紹道,“ChatGPT之所以有當(dāng)前的智能化,是因?yàn)樵贕PT大模型的基礎(chǔ)上加入了Chat,相當(dāng)于累加了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邏輯是利用環(huán)境或人提供的反饋對(duì)模型進(jìn)行修正?!?strong>對(duì)于呈元科技而言,針對(duì)多肽藥物設(shè)計(jì)的預(yù)訓(xùn)練大模型在概念上等價(jià)于“GPT”,該平臺(tái)對(duì)多肽藥物的多個(gè)成藥性指標(biāo)的優(yōu)化,實(shí)質(zhì)上是強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,可以看作是多任務(wù)版的“Chat”。

據(jù)了解,ChatGPT是單模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練大模型,僅對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練;而呈元科技的大模型橫跨多種模態(tài),且不同成藥性指標(biāo)的同時(shí)優(yōu)化問(wèn)題也更加復(fù)雜。例如,需要考慮合成肽藥物與靶點(diǎn)的親和力、特異性,以及穩(wěn)定性、免疫原性、穿膜性等多方面性質(zhì)。

具體來(lái)說(shuō),成藥性指標(biāo)優(yōu)化方面,“呈元科技的模型在In Silicon(計(jì)算性能)和In Vitro(實(shí)驗(yàn)性能)的頭對(duì)頭比較方面,顯示出一定優(yōu)勢(shì)?!贝送?,由于穿膜肽是前沿科學(xué)領(lǐng)域,高質(zhì)量的公開(kāi)數(shù)據(jù)有限,也是目前AI鮮為涉足的應(yīng)用場(chǎng)景。呈元科技通過(guò)加大數(shù)據(jù)挖掘投入、以自產(chǎn)或合作方式獲取大量數(shù)據(jù)、創(chuàng)新建模等方法,將穿膜性的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高到92%。目前呈元科技已將超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練加多任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的平臺(tái),及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和交互作用建模的自主研發(fā)模型應(yīng)用于多種應(yīng)用場(chǎng)景和管線。

在數(shù)據(jù)容量和流量方面,“呈元科技的合成肽高通量篩選及合成平臺(tái)已經(jīng)與AI平臺(tái)形成干濕閉環(huán),并在幾個(gè)重磅靶點(diǎn)上完成了迭代,”高欣告訴36氪,“針對(duì)每個(gè)擬開(kāi)發(fā)管線,提供超過(guò)10的10次方量級(jí)的合成肽數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集?!?/p>在模型整體上,呈元科技注重系統(tǒng)性設(shè)計(jì)和工程化,不同層次具備不同的分辨率和通量。此外,平臺(tái)模型能夠?qū)崿F(xiàn)“內(nèi)插值”和“外插值”,“基于已有多肽為起點(diǎn)做優(yōu)化是內(nèi)插值,從零生成具有目標(biāo)成藥性的多肽是外插值,呈元科技同時(shí)具備這些能力?!?/p>

將First-In-Class管線推向臨床

談到藥物靶點(diǎn)和管線,張驍認(rèn)為:“全球生物科技行業(yè)在發(fā)展方面已經(jīng)遇到了一些瓶頸,傳統(tǒng)的大分子或小分子藥物開(kāi)發(fā)空間越來(lái)越小,Me-Too、Fast Follow管線壓力很大。AI能夠大幅提升創(chuàng)新藥的早期研發(fā)效率,因此呈元科技選擇First-In-Class?!?/p>合成肽是一種全新的多肽類藥物,傳統(tǒng)多肽藥物主要基于生物體內(nèi)的天然肽改造而成,而合成肽是經(jīng)過(guò)人工設(shè)計(jì)、合成的自然界不存在的多肽類化合物,且組成合成肽的氨基酸也并非全部天然。比起天然肽,合成肽具有結(jié)構(gòu)剛性強(qiáng)、體內(nèi)穩(wěn)定性高、靶標(biāo)親和力強(qiáng)等性質(zhì);相比小分子,合成肽與靶標(biāo)蛋白作用面積更大,結(jié)合更緊密,特異性更強(qiáng);相比抗體等大分子藥物,合成肽能夠?qū)崿F(xiàn)穿膜,作用于胞內(nèi)大量“不可成藥”靶點(diǎn)。

此外,張驍還向36氪介紹了呈元科技基于合成肽的藥物遞送載體Syn-mask,“該載體具有腫瘤靶向性,能夠延長(zhǎng)藥物半衰期、可在體內(nèi)自然降解不會(huì)引發(fā)副作用。”以及穿膜肽平臺(tái)BCP,“該平臺(tái)可遞送包括多肽、RNA、蛋白等多類型藥物分子進(jìn)入細(xì)胞內(nèi),具有較高的穿膜效率?!?/p>商業(yè)模式方面,張驍告訴36氪,“呈元科技會(huì)將First-In-Class的產(chǎn)品自主推進(jìn)到臨床階段,并尋求與全球制藥企業(yè)合作開(kāi)發(fā),也會(huì)依托平臺(tái)技術(shù)開(kāi)展對(duì)外合作。公司未來(lái)收入來(lái)源于交易的里程碑付款、銷售分成以及平臺(tái)技術(shù)合作收益。”據(jù)了解,日本多肽藥物公司PeptiDream也有類似的商業(yè)模式,目前該公司已有4個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入臨床Ⅰ期,當(dāng)前市值約2300億日元(約合人民幣116億)。

據(jù)德勤律師事務(wù)所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2022年藥物研發(fā)的平均預(yù)期回報(bào)率降到1.2%,是13年來(lái)觀察到的最低的投資回報(bào)率。此外,德勤聯(lián)合上海市科協(xié)發(fā)布的《中國(guó)生物醫(yī)藥創(chuàng)新趨勢(shì)展望》指出,人工智能的運(yùn)用可有效節(jié)約全球每年約280億美元的新藥研發(fā)成本。這一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和管線進(jìn)展,值得長(zhǎng)期關(guān)注。

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