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ChatGPT的冷思考:中美企業(yè)創(chuàng)新與科技未來

作者:經(jīng)理人雜志 來源: 頭條號 52903/21

ChatGPT引爆全球AI智能的變革,微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉認為,其技術影響堪比工業(yè)革命。人工智能是未來科技創(chuàng)新的主航道,也是將催生世界級企業(yè)的沃土。盡管我國在數(shù)字經(jīng)濟加速追趕中取得了一定成績,但也要從ChatGPT看到我國與美國在科

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ChatGPT引爆全球AI智能的變革,微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉認為,其技術影響堪比工業(yè)革命。人工智能是未來科技創(chuàng)新的主航道,也是將催生世界級企業(yè)的沃土。

盡管我國在數(shù)字經(jīng)濟加速追趕中取得了一定成績,但也要從ChatGPT看到我國與美國在科技企業(yè)、算力、算法、創(chuàng)新資本等方面的差距,卡脖子的不僅僅是硬件,還有更多的“無形的手”,中美科技差距的基本面并沒有得到根本性的轉變。

但在科技創(chuàng)新發(fā)展的時代命題中,我們總是習慣于做“單項選擇題”、“非此即彼”的判斷題,在具體工作層面,往往對黨中央提出的“新型舉國體制”、“資本無序擴張”、“大中小企業(yè)融通創(chuàng)新生態(tài)”等不能準確把握,有片面認識的傾向。一提到卡脖子,就定勢在“芯片、光刻機”等硬科技;一提到大企業(yè),更習慣于認定“大企業(yè)會傷害中小企業(yè)”;一提到資本,有些人往往片面理解或曲解黨中央“防止資本無序擴張”的內涵。從ChatGPT的“爆紅”看,我們要處理好科技創(chuàng)新的幾大關系,即政府與企業(yè)的關系,硬科技與軟技術的關系、大企業(yè)與科創(chuàng)企業(yè)的關系、創(chuàng)新資本與企業(yè)資金的關系??辞宀罹?,鑒證彼此,方能見自己、見天地、見未來。

同時,科技創(chuàng)新要“善用、重用、巧用、敢用”新力量,找準支撐中國科技創(chuàng)新的支點。善在“大企業(yè)、民企”上發(fā)力、重在“軟技術”上著力、投在“算力”上助力、敢在“創(chuàng)新資本”上借力。

ChatGPT引爆全球AI智能的變革

無論如何,ChatGPT把人工智能的發(fā)展又向前推進了一步,人工智能仍然是未來科技變革主航道,將催生出世界級的大企業(yè)。

黑洞般的ChatGPT讓全球用戶趨之若鶩。ChatGPT是美國人工智能公司OpenAI開發(fā)的自然語言處理工具,ChatGPT推出以來,兩個月內用戶超1億,創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應用的記錄,而TikTok花了9個月,臉書用了兩年,Instagram花了30個月。

ChatGPT技術擴散堪比工業(yè)革命。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉表示,現(xiàn)階段人工智能領域的發(fā)展已經(jīng)可以用“指數(shù)級”來形容,ChatGPT等生成式人工智能技術擴散堪比工業(yè)革命。微軟將ChatGPT視為新一代技術革命,將ChatGPT整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams程序等產(chǎn)品中。埃隆·馬斯克則聲稱感受到了AI的“危險”。

人工智能領域將催生世界級企業(yè)。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼曾預測,AI大模型技術,將成為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后,未來最大的技術平臺;而以聊天機器人為界面,加上圖像、音樂、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展,將誕生世界級大型企業(yè)。ChatGPT是生成式AI的一種形式,Gartner《2022年度重要戰(zhàn)略技術趨勢》將生成式AI放在了第一位,并預測到2025年,生成式AI將占到所有生成數(shù)據(jù)的10%(目前還不足1%)。紅杉資本預測,生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

ChatGPT之外的技術變革,美國亦并未失速

在最近100天左右的時間里,除ChatGDP之外,美國在核聚變點火、室溫超導等人類重大科技領域都取得了“里程碑式的成就”,呈現(xiàn)“百日科技變革”現(xiàn)象。

ChatGPT-信息革命突破。人工智能是計算機學科的一個分支,二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”,這也是人工智能研究夢寐以求的東西。ChatGPT通過“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”,構建了一種大型自然語言模型,讓人們在人工智能生產(chǎn)力的轉變上又往前推進了一步。

可控核聚變——新能源突破。12月5日,美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室實現(xiàn)了“核聚變點火”,美國能源部宣布“里程碑式成就”:世界首次激光核聚變點火成功。自人類1951年第1顆氫彈爆炸實驗成功以來,人類一直探索“和平”利用核聚變。在可控核聚變領域,業(yè)內有一個著名的「50年悖論」:距離實現(xiàn)可控核聚變永遠只有 50 年。勞倫斯利弗莫爾國家實驗室證明了“不受控的核聚變”是可以實現(xiàn)的。

室溫超導——新材料突破。3月7日,在拉斯維加斯舉行的美國物理學會會議上,紐約羅徹斯特大學研究團隊宣布:在室溫超導領域取得重大突破。早于1911年荷蘭物理學家Onnes發(fā)現(xiàn)汞(水銀)在4.2k附近電阻突然下降為零,他把這種零電阻現(xiàn)象稱為超導電性。目前,在低溫超導領域,全球僅有少數(shù)幾家企業(yè)掌握低溫超導線生產(chǎn)技術,主要分布在美國、英國、德國、日本和中國。長期以來,“只有在極冷的溫度或超高壓力下才能觀察到超導”,如果在室溫條件下實現(xiàn)超導,毫無疑問開啟了一場新的技術革命。

近年來,我國在人工智能領域取得了不少進步,如人臉識別、語音識別、移動支付、游戲技術集群等垂直領域,在實際應用方面也已經(jīng)逐步成熟,以華為、騰訊、阿里為代表的中國科技企業(yè)逐步具備和美國巨頭競爭的能力。但ChatGPT等的出現(xiàn),一夜之間,讓中美數(shù)字經(jīng)濟的差距又拉開了一大步。

從ChatGPT領域看中美差距:卡脖子的不僅僅是硬件,還有更多的“無形的手”

近年來,美國對華政策始終放不下將中國視為所謂“戰(zhàn)略競爭對手”,在科技方面,美國不僅用“脫鉤斷鏈”舉國之力極端遏制我國科技企業(yè),還誘拉一些國家組建遏制中國的小圈子,“高度院墻”企圖圍堵中國,遲滯甚至阻礙中國發(fā)展。

1.科技企業(yè)的差距。

根據(jù)OpenAI官網(wǎng)顯示,這是一家致力于人工智能研究的非營利機構。如果只是簡單地將OPenAI定義為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的話,可能只說對了一半。這家企業(yè)的創(chuàng)始人包括馬斯克和彼得蒂爾等,同時又背靠微軟??梢哉f整個硅谷的資源都被調動起來聚焦到ChatGPT身上。2015年,OpenAI首席科學家Ilya Sutskever 還是一位年輕的計算機科學家,正在專攻深度學習時,收到Y Combinator 總裁 Sam Altman 給他發(fā)了一封電子郵件:「Hey, let’s get dinner with some cool people.」就這樣,Ilya 與 Greg Brockman(Stripe 聯(lián)合創(chuàng)始人)、Elon Musk 和其他有影響力的人物吃了一頓晚飯,提出創(chuàng)建一個新的人工智能實驗室。于是一家非盈利的機構OpenAI誕生了,今天,它已成為了全球AI領域重要領導者之一。

2.算力差距。

數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(用每秒計算一千萬億次,需要計算3640天)。三年前,微軟的Azure云服務為ChatGPT提供了一臺由超過1萬枚英偉達A100 GPU芯片的AI計算集群,為其提供超級AI算力支持。業(yè)內一種公認說法是,1萬枚英偉達A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。目前我國廠商擁有的GPU主要是英偉達中低性能產(chǎn)品(如英偉達A10),擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家,其中,擁有1萬枚英偉達A100 GPU的企業(yè)至多只有1家。

3.算法差距。

ChatGPT使用的核心技術之一是Transformer,它是近幾年人工智能技術最大的亮點之一。它來源于2017年的一篇科研論文《Attention is all your need》。該論文在科技企業(yè)拉動下實現(xiàn)了從核心代碼到平臺,到具體應用的價值實現(xiàn)。在算法上,除了Transformer以外,美國還有一家由Open AI前員工和一家語言人工智能系統(tǒng)的制造商創(chuàng)建的AI研究公司—Anthropic正在開發(fā)一款名為Claude的聊天機器人。此外,美國還集聚著Bert技術、Character.AI、人工智能文本轉圖像模型Stable Diffusion(開發(fā)公司Stability AI)、AI21 Studio (開發(fā)公司AI21 Labs)、AI繪畫工具Jasper等一大批的人工智能創(chuàng)新新星。

4.科技資本的差距。

強大的資本助力是ChatGPT飛速發(fā)展的原因之一。在OpenAI LP成立四個月后,微軟就對其進行了10億美元投資。此外,OpenAI 同年還獲得了來自Khosla Ventures、Reid Hoffman Foundation、Matthew Brown Companies的投資。在2023年的融資計劃中,微軟將再次向OpenAI進行100億美元投資。根據(jù)投融界研究院統(tǒng)計,2022年我國創(chuàng)投市場公開披露融資事件4591起,融資總額8785.43億元人民幣(折算美元也就1000億美元出頭)。OpenAI單次融資規(guī)模就接近我國一年的融資總額的十分之一。

從ChatGPT大爆發(fā)看,要處理好科技創(chuàng)新的幾大關系

世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展。黨的二十大報告提出,堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強,加快建設科技強國。但在科技創(chuàng)新發(fā)展的時代命題中,我們總是習慣于做“單項選擇題”、“非此即彼”的判斷題,在具體工作層面,往往對黨中央提出的“新型舉國體制”、“資本無序擴張”、“大中小企業(yè)融通創(chuàng)新生態(tài)”等不能準確把握,有片面認識的傾向。一提到卡脖子,就定勢在“芯片、光刻機”等硬科技;一提到大企業(yè),更習慣于認定“大企業(yè)會傷害中小企業(yè)”;一提到資本,有些人往往片面理解或曲解黨中央“防止資本無序擴張”的內涵。要處理好影響高質量發(fā)展、高水平創(chuàng)新的幾個重要關系。

一是,如何看待政府與企業(yè)——科技迷航時代,科技冒險靠企業(yè),更多的是靠民營企業(yè)。科技創(chuàng)新是規(guī)劃不出來的,也不是買來的。當前全球變革過程中,很多技術已經(jīng)進入了一個瓶頸期。正如上文提到的可控核聚變、恒溫超導、人工智能,這些領域已經(jīng)發(fā)展了幾十年,都沒有徹底地實現(xiàn)突破。這些領域還需要去探索更多的科技路線,還需政府給到企業(yè)更多支持和空間鼓勵企業(yè)在更高層次、更高水平去科技冒險??萍济半U就需要科學家、企業(yè)家們去投資。正如ChatGPT一開始只是企業(yè)家們共同投資一個“非盈利性機構”,初衷就是不考慮賺錢,只是為了防止哪一天Google的“DeepMind 作惡”,并推動 AI 進步造福人類。

二是,如何看待硬科技與軟技術的問題——數(shù)字科技發(fā)展中,軟技術成為驅動硬科技創(chuàng)新的關鍵力量。隨著大國博弈的發(fā)展,卡脖子等一系列命題的出現(xiàn),進一步提升了我們對科技創(chuàng)新的重視,可以說是講科技創(chuàng)新提升到前所未有的高度。通常我們一提到卡脖子,就是芯片、光刻機等硬科技、強制造的領域。當從ChatGPT的發(fā)展看,操作系統(tǒng)、算法模型,全真互聯(lián)技術等,或者說軟技術、底層技術、平臺技術,同樣也是科技創(chuàng)新的關鍵,甚至是處于一個統(tǒng)領狀態(tài)。正如蘋果一樣,蘋果的發(fā)展是由一個操作系統(tǒng)牽引帶動的生態(tài)革命。當前,軟硬互促、共生、共進的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)路徑日趨清晰,以ChatGPT為代表的人工智能,正在驅動高性能計算機、高性能芯片等的發(fā)展。

三是,如何看待大企業(yè)與科創(chuàng)企業(yè)——算力時代,大企業(yè)支撐科創(chuàng)企業(yè)的未來。早于2002年,習近平同志在《福建日報》發(fā)表署名文章《研究借鑒晉江經(jīng)驗 加快構建三條戰(zhàn)略通道》中就強調,“正確處理做大做強企業(yè)與發(fā)展中小企業(yè)的關系”。這幾年,隨著科技企業(yè)的快速發(fā)展,社會各界存在一些對大企業(yè)的各種聲音和爭論,如壟斷問題、規(guī)模問題等。個人認為,不能簡單地以企業(yè)規(guī)模大小去判斷一個企業(yè)是否存在壟斷。

ChatGPT的發(fā)展正是大企業(yè)和科創(chuàng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的最好案例,微軟的算力科技輸出,支撐起了ChatGPT 45PB數(shù)據(jù)量、1700億參數(shù)的大規(guī)模訓練。美國市場研究機構TrendForce測算稱,處理1800億個參數(shù)的GPT-3.5大模型,需要的GPU芯片數(shù)量高達2萬枚。這種超級算力,一般的大企業(yè)都難以承受,更別說中小型科創(chuàng)企業(yè)??梢哉f,沒有微軟,也就沒有ChatGPT。同時,大企業(yè)也看重創(chuàng)新型企業(yè)之間的技術遷移和生態(tài)融合。如微軟除了在硬件和AI上加大研發(fā)投入,還出手收購多家游戲技術公司,成為游戲技術行業(yè)“百臂巨人”,規(guī)模上僅次于索尼和騰訊。背后看中的就是游戲技術與人工智能、機器人等前沿科技結合的巨大效應。

四是,如何看待創(chuàng)新資本與企業(yè)資金——人工智能時代,科創(chuàng)資本健康發(fā)展成為科創(chuàng)“活水”。數(shù)字經(jīng)濟時代不再是資本原始積累時代,經(jīng)濟關系更不是小農(nóng)經(jīng)濟,科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出指數(shù)級增長,摩爾定律從芯片已經(jīng)轉換到算力。企業(yè)發(fā)展的速度越來越快,更加需要創(chuàng)新資本去助力和實現(xiàn)企業(yè)的快速增長。大模型需要數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓練等,這些軟性成本難以簡單計算,生成式AI的投資規(guī)模通常高達百億元。ChatGPT起步就是融資10億美元,短短的7年時間,最新融資規(guī)模已經(jīng)100億美元,正是這些創(chuàng)新資本推動企業(yè)錘煉技術、開展大規(guī)模海量數(shù)據(jù)訓練,才推動了“人工智能的突破性變革”。

圖 2021年按行業(yè)劃分的美國風險投資資金

尋找支撐中國科技創(chuàng)新的支點,奔赴高質量發(fā)展和高水平創(chuàng)新的“科創(chuàng)中國”新征途

作為發(fā)展中國家,我們總體上還在科技追趕的道路上,但以美國為首的發(fā)達國家的科技創(chuàng)新還在加速當中。阿基米德說,給我一個支點,我就能撬起整個地球。面對AI領域的“科技大爆炸”,我國要搶占全球科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點,在加大硬科技創(chuàng)新、關注實體經(jīng)濟發(fā)展的同時,還要“善用、重用、巧用、敢用”新力量,找準支撐中國科技創(chuàng)新的支點。

善在“大企業(yè)、民企”上發(fā)力。大企業(yè)無論從整合資源能力、資金實力、技術先進性、人才吸引能力等方方面面都比中小企業(yè)強。此外,大企業(yè)還能發(fā)揮其在產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈的中樞作用。在國家科技競賽、重點科技突圍、基礎科技攻關等領域,我們更要用好少之又少的大企業(yè),特別是諸如華為、騰訊、阿里、比亞迪等民營科技龍頭企業(yè)。

重在“軟技術”上著力。毫無疑問,在當前再工業(yè)化的全球態(tài)勢下,強調制造業(yè),突出硬科技,保障供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈安全上,我們要花大力氣。但是,我們也要看到,在數(shù)字經(jīng)濟、人工智能等領域,軟硬協(xié)同發(fā)展中,“軟件定義一切”“算法定義一切”,都是由“操作系統(tǒng)”、“大型語言算法模型”、“游戲技術集群”、“云計算基礎平臺”、“隱私計算”、“邊緣計算”等軟技術領域作為創(chuàng)新統(tǒng)領,軟技術驅動硬科技創(chuàng)新發(fā)展。硬科技都是為“軟技術”發(fā)展提供關鍵零部件和硬件接口,圍繞“軟技術”供應鏈的需求進行創(chuàng)新。“軟技術”才是科技創(chuàng)新的彎道超車、換道超車的 “黃金賽道”。

投在“算力”上助力。全球加速進入數(shù)字經(jīng)濟競爭時代,數(shù)字技術成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量,也是各國競爭的焦點和大國博弈的主戰(zhàn)場。當前,數(shù)字經(jīng)濟正在聚焦人工智能、算力算法的主賽場進行博弈。算力不僅是數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力,更以科技雨露“潤物細無聲”地服務著各個領域。作為數(shù)字經(jīng)濟和人工智能的底座,算力需要大投入、重投入。否則,科技創(chuàng)新成為“空中樓閣”。

敢在“創(chuàng)新資本”上借力?!耙婪ㄒ?guī)范和引導我國資本健康發(fā)展,發(fā)揮資本作為重要生產(chǎn)要素的積極作用。發(fā)展科技,特別是科技產(chǎn)業(yè),離不開資本的作用?!眻远ā敖鹑诜諏嶓w經(jīng)濟”的發(fā)展定位,善于創(chuàng)新資本之力,謀科創(chuàng)未來。我們不僅要鼓勵民營資本、社會資本發(fā)揮重要作用,也要更多利用國際創(chuàng)新資本。在大國科技博弈日趨劇烈的當下,要用好國際創(chuàng)新資本的資金和技術,整合國際資源和網(wǎng)絡為我所用。當前,對待資本關鍵是一個“敢”字,我們在科技創(chuàng)新領域“不僅要打開綠燈,還要大開綠燈”。(文:曹鐘雄中國(深圳)綜合開發(fā)研究院 數(shù)字戰(zhàn)略與經(jīng)濟研究所所長,經(jīng)濟學博士)

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來源:頭條號 作者:經(jīng)理人雜志02/03 22:02

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