ChatGPT 創(chuàng)造者、OpenAl 的 CEO 山姆·奧特曼最近拿自己的全部身家投資成立了一家抗衰老技術(shù)公司。他說，“除了人工智能，我未來只對兩個事情感興趣：無限的能源和無限的壽命?！?/p>

量子計算、合成生物、可控核聚變、ChatGPT、室溫超導，當科學與技術(shù)不斷突破之時，除了驚嘆我們是不是也需要一些反思？以“終極應用場景”為目標的創(chuàng)新，在中國并未真正深入人心，不論是面向大眾描繪的科技應用圖景，亦或是科研從業(yè)者對其專業(yè)領(lǐng)域研究成果所要解決的終極命題，或多或少都缺乏宏觀和具象層面的認知，或者說沒有從全社會、全人類的角度去審視，科技發(fā)展到底要解決哪些具象問題？

“跟隨式創(chuàng)新”的時代正在或已經(jīng)成為過去，底層科學突破為應用技術(shù)升級累積了強大的發(fā)展勢能，在當前全球形勢下，“跟隨”已經(jīng)不再是選項。從國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人民生活福祉角度出發(fā)，有哪些關(guān)鍵問題亟需解決？中國式自主創(chuàng)新究竟意味著什么？未來，我們又可以期待什么樣的終極想象？

剛剛圓滿閉幕的全球科技青年領(lǐng)袖峰會暨《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”中國入選者發(fā)布儀式由中關(guān)村科學城管理委員會指導，由北京清華工業(yè)開發(fā)研究院與《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合主辦，北京演繹科技有限公司（DeepTech）、北京水木絡繹科技有限公司共同承辦。峰會上，我們將這些“大命題”拋給了包括 6 位院士在內(nèi)的 80 余位頂尖科學家、科技商業(yè)領(lǐng)袖、硬科技投資人等。讓我們看看，他們?nèi)绾位卮稹?/p>

顛覆式的科技創(chuàng)新是從形成新的知識開始，然后突破技術(shù)，形成產(chǎn)品，占據(jù)市場，取得壓倒性的、壟斷性的利潤或者利益。

——楊衛(wèi)

中國科學院院士，浙大發(fā)展委員會主席，浙江大學教授

創(chuàng)新的目標是滿足全社會、全人類對高質(zhì)量、高品質(zhì)生活福祉的追求和向往。

——王自力

中國工程院院士，北京航空航天大學可靠性與系統(tǒng)工程學院研究員、博導

創(chuàng)新就是文明發(fā)展的第一動力，而創(chuàng)新又由從 0 到 1 的原始突破和從 1 到 N 的漸進革新構(gòu)成。

——陳軍

中國科學院院士，發(fā)展中國家科學院院士，南開大學副校長

年輕人不能留在老師的一畝三分地上，要開拓新的領(lǐng)域、新的賽道。我建議年輕人做任何事情都要精致，像我們做科學的最高等級，就是把科學技術(shù)和工程做成藝術(shù)品，那時候諾貝爾獎就是一個副產(chǎn)品了。

——俞大鵬

中國科學院院士，深圳國際量子研究院院長，南方科技大學講席教授

科技創(chuàng)新和學科交叉是醫(yī)學取得突破性進展的必然途徑，它們將共同助推我國醫(yī)療事業(yè)發(fā)展，提升人民生活福祉。

——詹啟敏

中國工程院院士，北京大學博雅講席教授，北京大學國際癌癥研究院院長，北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院院長

計算機技術(shù)的創(chuàng)新以及不斷涌現(xiàn)的芯片技術(shù)創(chuàng)新，將會促進醫(yī)學領(lǐng)域發(fā)生一次新的變革。

——寧光

中國工程院院士，上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院院長

恒心是非常重要的。做真正的科技創(chuàng)新，往往是沒有鮮花的，因為大家往往看不懂、不認可。孕育真正的創(chuàng)新就是要在大家沒看懂的時候堅持不懈做下去，否則就不會有 ChatGPT 這類前沿突破。

——劉陳立

中國科學院深圳先進技術(shù)研究院副院長，

深圳理工大學（籌）學術(shù)委員會副主任，深圳合成生物學創(chuàng)新研究院院長

創(chuàng)新是人類能力的放大器與加強器，它以超乎人們預料的迭代速度，將全球生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率抬上一個個新臺階，最終給全世界人們帶來更美好的生活方式。

——周逵

紅杉中國合伙人

源頭創(chuàng)新力量不僅需要從科研端尋找，也需要從產(chǎn)業(yè)中進行需求的挖掘，技術(shù)解題人和命題人，互不可缺。

——張嵐

DeepTech 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO

我們希望把單細胞測序技術(shù)真正推向臨床，去解決微生物耐藥這個全球范圍內(nèi)非常嚴重的、重大的公共衛(wèi)生問題。

——王永成

浙江大學研究員

過去我們大部分的時間都是在回答西方人提出的問題，甚至在重復他們的答案。中國式創(chuàng)新，就要求我們能夠提出自己的大問題、好問題，吸引西方科學家和我們一起來回答。

——許敏鵬

天津大學教授、醫(yī)學工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究院副院長

我們希望社會能夠有更大的容錯空間，不僅去鼓勵成功者，并且識別和保護還在積極探索中的探索者，從而讓敢于與眾不同的科學家能夠更好地堅持自己的初心，尋找自己的靈感。

——鄒貽龍

西湖大學生命科學學院特聘研究員

與其講異同，我更傾向于把從 AlphaGo 到如今的大語言模型說成一個技術(shù)傳承的故事，從解決兩人對弈規(guī)則明晰的棋類場景進步到解決更開放的語言問題。

——胡瀚

微軟亞洲研究院研究員/研究經(jīng)理

低溫 CMOS 電路和其它的技術(shù)路線如超導 SFQ 電路，有非常多的合作機會。未來的圖景有可能是低溫 CMOS 集成電路和超導 SFQ 集成電路融合共同實現(xiàn)量子測控的場景。

——王成

電子科技大學教授

我們?nèi)送ㄟ^眼睛對光的感知來感知這個世界，如果對光的操控能力足夠強，就可以讓機器超越眼睛，不僅可以實現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)傳輸，也可以實現(xiàn)信息的獲取和提取。

——虞紹良

之江實驗室副研究員

光伏發(fā)電已經(jīng)成為我們國家一道靚麗的名片。面向未來，我們不僅僅期待在電力部門，光伏發(fā)電能夠進入全社會的各個用能環(huán)節(jié)，更希望它能像太陽普照一樣潤澤全球，助力全球的碳中和能源轉(zhuǎn)型。

——陳詩

清華大學環(huán)境學院博士后

我們相信當分子呼吸看得見以后，分子篩將發(fā)揮更大的作用，為我們的生活服務，讓我們的天空更藍，讓我們的生活更美好。

——陳曉

清華大學助理研究員

鉆石在極限應變下會有更多的可能性，我們非常期待鉆石半導體新時代的到來。

——黨超群

浙江大學杭州國際科創(chuàng)中心“科創(chuàng)百人計劃”研究員

未來的電池應該是什么樣，我自己的理解是它需要很高的能量密度，可以持續(xù)地使用，連續(xù)地使用，以及資源環(huán)境友好。

——高悅

復旦大學青年研究員

未來，結(jié)合全球人工智能研究的熱潮和中國發(fā)展清潔能源的需求，我們計劃融合人工智能三維可視化和機器學習精準設計催化劑，催化清潔能源高效轉(zhuǎn)化，以實現(xiàn)無限的清潔能源。

——韓麗麗

中國科學院福建物質(zhì)結(jié)構(gòu)研究所研究員

我相信基于這種全光譜、全平臺、納米尺度對光子的極限操縱來發(fā)展的科技，正在改變世界。

——胡光維

南洋理工大學電機與電子工程學院助理教授

未來我們也將探索，將更多的邏輯門集成在一起，實現(xiàn)一個納米磁體的芯片。

——羅昭初

北京大學助理教授

希望能夠通過精妙的材料設計方法和化學合成手段提高鈣鈦礦發(fā)光材料與器件的穩(wěn)定性，從而開發(fā)新一代顯示與照明技術(shù)。

——馬冬昕

清華大學助理教授

展望未來我們非常有信心發(fā)展基于二維材料的摩爾定律，實現(xiàn)更高集成度的芯片。

——田禾

清華大學集成電路學院副教授

纖維集功能性、集成性、智慧性、響應性于一體，將為國家戰(zhàn)略需求提供原創(chuàng)性成果與變革性技術(shù)。

——嚴威

纖維材料改性國家重點實驗室（東華大學）教授

我們在尖端科學儀器方面處在一個被動的位置，絕大多數(shù)儀器需要進口，研究的問題也是西方提出來的。在我們的研究里，因為要用到買不來的儀器，我們就自己搭儀器研究自己感興趣的科學問題，通過這種模式在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)原始創(chuàng)新。

——楊杰

清華大學副教授

清潔能源在往后的發(fā)展可能會有一個大規(guī)模的爆發(fā)，我們也希望能夠持續(xù)地為化工生產(chǎn)以及工業(yè)界提供一些電氣化的解決方案，從而達成一個清潔可持續(xù)發(fā)展的電氣化世界。

——姚永剛

華中科技大學教授

未來我認為越來越多的計算成像技術(shù)應用將是創(chuàng)新顯微探測領(lǐng)域的一個重要方向，這些技術(shù)將共同拓展我們觀測世界的維度和精度，在宇宙觀測、原子調(diào)控、生物醫(yī)藥等方面發(fā)揮重要的作用。

——原亞焜

上海交通大學副教授

將高柔性、高亮度的全柔性材料制成的高分辨率發(fā)光器件集成在人體上，用于實時的健康監(jiān)測、信息顯示、疾病治療等各種各樣的功能。

——張智濤

上海交通大學副教授

創(chuàng)新并不是一個宏大的概念，著眼于眼前，就是通過發(fā)揮每個人的專長，在良好的合作氛圍之下，堅持不懈地死磕一個真正需要解決、值得解決的科學技術(shù)問題，每個人向前一小步，社會就可以向前一大步。

——鄭雨晴

北京大學集成電路學院特聘研究員

從火把到齒輪機再到核聚變，人類每一次能源密度的提高，就意味著一次生產(chǎn)力的大幅度飛躍。

——朱佳敏

上海超導科技股份有限公司總裁

原子如何排列直接決定了材料的性質(zhì)，比如電學特性、熱傳導特性、力學特性等，這些材料的特性對未來科技的發(fā)展至關(guān)重要，將為量子計算、能源領(lǐng)域，以及生物醫(yī)學領(lǐng)域提供重要的基礎(chǔ)。

——韓亦沫

萊斯大學材料與工程系助理教授

工程化細胞在未來的疾病治療中，具有巨大的應用前景。特別是和新興的生物系統(tǒng)結(jié)合，例如基因測序、AI、單細胞分析，能夠給未來的疾病治療提供個性化的精準治療方案。

——胡全銀

威斯康星大學麥迪遜分校助理教授

下一代通信系統(tǒng)，我們提出了一種全向可重構(gòu)超表面（STARS），用于提升用戶的通信質(zhì)量。

——劉元瑋

倫敦瑪麗女王大學副教授

在我們的腦里不管是大腦還是小腦，從出生到衰老整個三維基因組都發(fā)生了翻天覆地的變化，這些數(shù)據(jù)有很大的使用價值，能夠幫助我們早期檢測疾病，開發(fā)新療法，希望這些新技術(shù)、新發(fā)現(xiàn)能夠讓我們更好地了解并開發(fā)人類基因組。

——譚隆志

斯坦福大學神經(jīng)生物學助理教授

未來激光 3D 打印技術(shù)將會越來越多地應用于工業(yè)生產(chǎn)中，飛機、汽車等零件的直接 3D 打印將會成為可能。

——王洪澤

上海交通大學長聘教軌副教授

我們目前結(jié)合合成生物學、蛋白質(zhì)工程、光電催化以及人工智能不斷創(chuàng)新化學-酶偶聯(lián)協(xié)同催化體系，目標是實現(xiàn)利用空氣和廢料合成高附加值化合物，真正做到從無到有，變廢為寶。

——王雅婕

西湖大學特聘研究員

自由電子可以作為媒介探測和產(chǎn)生利用純光學手段難以生成的光子態(tài)，從而用于量子通信和量子計算。

——楊易

香港大學助理教授

我們現(xiàn)在正在做的第一件事情就是結(jié)合空間組學技術(shù)在組織原位理解造血干細胞在體內(nèi)有什么強大的功能，它們的微環(huán)境決定因素到底是什么。

——裴唯珂

西湖大學研究員、博士生導師，國家重點研發(fā)計劃（青年）首席科學家

正常自然界大家都是熵增，生命就是不斷地讓混亂度降低，讓無序變成有序，讓有序成為系統(tǒng)，讓系統(tǒng)發(fā)育成為生命。

——于樂謙

中國科學院動物研究所研究員

未來對于天然免疫調(diào)控的新分子的篩選和研究不僅可以幫助我們進一步認識免疫調(diào)控的理論知識，同時也將為抗感染新藥的研發(fā)提供潛在靶標以及候選物質(zhì)。

——劉洋

中國醫(yī)學科學院副研究員

人工胚胎，第一個合成人造的酵母菌，我覺得人類真的已經(jīng)到了設計生命的邊緣，在扮演上帝。

——劉千葉

本草資本創(chuàng)始合伙人

不限制想象的話，我認為（負碳合成生物學）在 5 到 10 年之內(nèi)可以（實現(xiàn)）大規(guī)模生產(chǎn)。

——許平

上海交通大學特聘教授，微生物代謝國家重點實驗室副主任

目前想要解決的一個命題就是我能不能再進一步，再去創(chuàng)建一個新的生命體，去回答一些起源進化的問題。

——邵洋洋

浙江大學生命科學學院研究員

人類的運動控制非常復雜，整個漫長的進化過程，使得我們的腦、皮層還有深腦的這些結(jié)構(gòu)，還有下到脊髓其實都在參與運動控制的這些計算和調(diào)整。我們?nèi)绾文軌虬堰@些層級形成一個協(xié)同的控制，一個協(xié)同的理解，可能將來對于患者的治療會更加有效。

——眭亞楠

清華大學副教授

大規(guī)模基礎(chǔ)模型極大地促進實現(xiàn)以人為中心的新型的交互接口。如何更好地將龐大且復雜的生物醫(yī)學資料融入到這樣一個大規(guī)模的基礎(chǔ)模型，進一步加速生物醫(yī)學的發(fā)展，是我們非常值得思考的一個問題。

——王光宇

北京郵電大學研究員、博士生導師

與平面二維的微納器件相比，三維微納器件可以提供更加廣闊的設計空間，更加優(yōu)異的器件性能，甚至是全新的功能，相關(guān)研究有望推動生物集成電子器件，微型機器人等領(lǐng)域的跨代發(fā)展。

——張一慧

清華大學航天航空學院長聘教授

ChatGPT 確實實現(xiàn)了非常大的跨越，也顛覆了很多人工智能研究者以前的一些認知。一是其常識學習能力，二是 AI 創(chuàng)作能力，三是語言大模型出現(xiàn)的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。

——黃高

清華大學自動化系副教授、博士生導師

AI 使我們對大數(shù)據(jù)的處理更加得心應手，精度更高。從應用端來看，AI 很可能是遙感技術(shù)從 2B 或 2G 到 2C 轉(zhuǎn)變的一個機會。

——曾也魯

中國農(nóng)業(yè)大學教授、博導

2030 年希望能夠達成鋰離子電池能量密度的極限，也就是 400Wh/kg，希望我們在安全技術(shù)方面的努力能夠使得 400Wh/kg 的電池取得商業(yè)化應用的突破，突破本身安全出現(xiàn)的瓶頸。

——馮旭寧

清華大學車輛與運載學院準聘副教授

現(xiàn)在大家都在討論碳中和的問題，但是我們依賴的是歷史數(shù)據(jù)，這樣實際上就像你開車，你往后看，不往前看，現(xiàn)在發(fā)生的危險是不知道的。

——劉竹

清華大學地球系統(tǒng)科學系副教授、博士生導師

國際科學計劃 Carbon Monitor 負責人

有沒有可能讓這些器件從它所處的環(huán)境當中獲取能源，于是我們就有了這樣一個變化，我們就希望能夠和一些能量采集的技術(shù)進行結(jié)合，讓這個物聯(lián)網(wǎng)變成一個無源的物聯(lián)網(wǎng)。

——訾云龍

香港科技大學（廣州）功能樞紐可持續(xù)能源與環(huán)境學域長聘副教授、研究員

虛擬世界生成式 AI 和宏觀世界室溫超導兩大技術(shù)，除了產(chǎn)學研界的不斷突破，非學術(shù)圈以及老百姓也為之興奮。

——高航

蒙牛集團創(chuàng)投基金負責人

我們用 10 年努力，在批量制備的基礎(chǔ)上，真正造出可以連續(xù)化制備、能夠大批量生產(chǎn)的超長碳納米管纖維，強度期待能夠達到現(xiàn)在最好的 2 倍、3 倍甚至更高倍以上，為解決國家高強度纖維方面被別人“卡脖子”的難題，做一些我們力所能及的貢獻。

——張如范

清華大學化工系副教授、特別研究員、博士生導師

（合成生物學）從 0 到 1 往往比較容易，發(fā)一篇論文就可以了，但是從 1 到 10000，才是我們中國工科人的使命，也是我們的愿景。

——許建和

華東理工大學教授

我們相信晚期癌癥治療在各種意義上都是未被滿足的臨床需求，如果我們能夠通過自己的技術(shù)填補這個需求，一定會創(chuàng)造很大的價值。這個信念支持著我們走出實驗室進行創(chuàng)業(yè)。

——何霆

藝妙神州創(chuàng)始人兼 CEO

宇宙很大，但外層空間也會變得“擁擠”，實際上地球周圍一千公里內(nèi)只能放約 7 萬個衛(wèi)星，所以十年以后空間資源會變得非常稀缺，這里就存在巨大的商業(yè)價值。

——姚頌

東方空間聯(lián)合創(chuàng)始人&聯(lián)席 CEO

從科研到產(chǎn)業(yè)的跨度很大，科研的探索更多是好奇心驅(qū)動追問科學問題，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化很多時候是解決別人提出的問題、為別人帶來價值，這是一個非常明顯的跨越。

——趙昕

上海交通大學副教授，芯宿科技聯(lián)合創(chuàng)始人

只有通過更大規(guī)模的片間互連才能夠?qū)崿F(xiàn)量子計算級別的光子芯片系統(tǒng)構(gòu)建。我們也希望能夠通過大規(guī)模的片間互連，實現(xiàn)甚至是超越晶圓級別的極大規(guī)模的量子計算芯片以及光學神經(jīng)網(wǎng)絡芯片的構(gòu)建。

——楊林

圖靈量子產(chǎn)品研發(fā)總裁

正是這些好奇心，驅(qū)動了一批又一批的科研工作者投入到物理學的研究之中，科學也正是在此時出現(xiàn)并被發(fā)展。最后我也想和各位科研工作者分享一句很重要的話，“不忘初心，牢記使命?！?/p>——胡嘉仲

清華大學物理系副教授

很多所謂終極目標及想象，更多是從科幻中看，主要方向有三點。第一，長生不老。第二，無所不能。第三，無窮無盡。

——金豫江

華控基金董事總經(jīng)理、合伙人

作為一線的科研人員每天都在提醒自己，要保持耐心，不斷地打磨目前的這些技藝，打好基礎(chǔ)，讓我們整個中國科研領(lǐng)域的所有研究人員在我們這里面能夠孕育出中國自己特有的科研文化，從中再去實現(xiàn)自主創(chuàng)新。

——陳基

北京大學物理學院助理教授、博士生導師

多模態(tài)通用生成模型或者多模態(tài) GPT，它到底應該設計成什么樣子，目前都沒有定論，我們大家都是值得去探索的。

——盧志武

中國人民大學高瓴人工智能學院教授

未來我們在不同的行業(yè)會出現(xiàn)各種各樣不同的、垂直的、基于通用大模型加上垂直模型的應用，把 AI 變成一個個不同的 AI 人才。

——朱明杰

氪信科技 CEO，粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院計算金融 CTO 工作室負責人

NLP 領(lǐng)域的科學家們在做的事情，就類似于讓語文老師教所有的學科，讓語文老師教歷史，教數(shù)學，教編程。

——陳雨強

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家

通用大語言模型恰恰有著極高的理解力，Talk-to-action 這件事情如果能夠被打通，就很可能可以做智能助手、家庭陪護這些事情。

——孫彬

竹間智能總裁&首席運營官

人類，為了什么需要創(chuàng)新？你怎么想？歡迎在評論區(qū)留下你的回答！

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