科技會成為城市的主旋律。

作者 | 霓丘

編輯 | 布魯斯

過去三十年，中國房地產(chǎn)歷經(jīng)黃金時代、白銀時代和青銅時代，已步入房地產(chǎn)后周期，房地產(chǎn)對中國GDP累計同比貢獻率（季度）足可佐證：

1991年底中國開啟城鎮(zhèn)住房改革，此后多次房地產(chǎn)過熱調(diào)控，乃至1997年亞洲金融危機，2000年美國科技股泡沫，2003年的SARS病毒，2008年全球次貸危機。期間，房地產(chǎn)GDP累計同比貢獻率都為正。直到COVID-19出現(xiàn)，2020年Q3首次出現(xiàn)負數(shù)，2022年四個季度皆為負增長。

外界有一種看法，認為本次新冠病毒烈度太大，影響到宏觀經(jīng)濟的方方面面，所以房地產(chǎn)的GDP貢獻率才會負增長。誠然，三年疫情確實改變很多事情，但關于房地產(chǎn)GDP貢獻率的負增長，并不能視作偶然。

2022年中國城市化率已高達65.2%，從全球主要經(jīng)濟體發(fā)展歷史看，城市化率60%-70%區(qū)間，再往上提就越來越慢了，美國城市化率從65%提升到80%用了五十年時間。

毫無疑問，城市化率是房地產(chǎn)的命脈，其超過65%之后，房地產(chǎn)不再是一國經(jīng)濟發(fā)展的主旋律，進入房地產(chǎn)的后周期。

房地產(chǎn)后周期，對于城市來說必然要轉(zhuǎn)型，因為其經(jīng)濟模型中的核心收入——土地出讓金及相關稅費——會受到影響。就如同主營到達瓶頸的企業(yè)，城市也得尋覓第二增長曲線。

第一，全球科技正在加速度發(fā)展。

譬如OpenAI引領強人工智能潮流，目前中國科技界正掀起“百模大戰(zhàn)”。極具科技洞察力的凱文凱利，在新書《5000天后的世界》中預測，未來將是一切都與AI相連的世界，他將其稱為鏡像世界（Mirror-world）。這種情況下，現(xiàn)有城市不抓住契機轉(zhuǎn)型升級，并著力引入新產(chǎn)業(yè)，未來將舉步維艱。

第二，再破敗的城市也能轉(zhuǎn)型成功。

就如同曾經(jīng)的“世界鋼都”匹茲堡，二戰(zhàn)結(jié)束后迎來鋼鐵大敗局，城市發(fā)展每況愈下，因污染成為“人間煉獄”。而今科技轉(zhuǎn)型成功的匹茲堡，已是“銹帶地區(qū)”復興城市的代表，在機器人、人工智能和醫(yī)療保健領域頗具競爭力，并是全美宜居城市排名的第18位。

在這個科技加速度的時代，既然房地產(chǎn)不能作為增長的火車頭，且再破敗的城市也能科技轉(zhuǎn)型成功，那么科技造城——“造”更多說的是轉(zhuǎn)型升級，培育新產(chǎn)業(yè)，而不是遍地開花立新城——可以說是必然。既然如此，該怎么做呢？

01. 地方政府如何繪制藍圖？

對于大多數(shù)依賴土地財政的城市來說，當務之急還是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在此之后引入培育新興產(chǎn)業(yè)。

以上文提到的匹茲堡為例，其轉(zhuǎn)型實現(xiàn)三級跳：

第一，轉(zhuǎn)型之初并未完全放棄鋼鐵制造業(yè)，而是改造升級，著力打造高品質(zhì)鋼鐵產(chǎn)品，以附加值的提高盡量對沖產(chǎn)量減少的損失，盡可能的保全就業(yè)崗位和不多的稅收。

第二，基于制造業(yè)稟賦，著力發(fā)展先進制造業(yè)。目前已構(gòu)建包括電子設備、工業(yè)機器、納米技術、精密儀器、功能性化學制品、功能性金屬制品的先進制造業(yè)組合，相關公司3000多家，研發(fā)中心120多家，雇員超10萬人。

第三，培育新興產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)集群。匹茲堡有五個重點產(chǎn)業(yè)，除先進制造業(yè)之外，還有能源業(yè)、金融商業(yè)服務、健康醫(yī)療、通訊技術。

匹茲堡轉(zhuǎn)型升級三級跳，是比較普世的路徑，可以作為我們科技造城重要參照。

首先，地方政府應出臺措施，調(diào)配資源，盡全力支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是升級改造的核心路徑之一，對企業(yè)來說效果相當顯著。

我們以三一重工為例。它為探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，自研樹根互聯(lián)平臺，騰訊云是技術支持方之一。三一旗下的北京樁機廠，經(jīng)過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化升級，月產(chǎn)能翻倍，2020年人均產(chǎn)值1072萬元，而機械行業(yè)當時TOP20企業(yè)的人均產(chǎn)值只有190萬元，差距高達5倍。地方如果能通過創(chuàng)新技術的應用，將轄區(qū)所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值提升5倍，想想那畫面，美不勝收。

其次，基于地方的稟賦發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)。比如我國貴州，它是西電東送的起源地、近年來大力發(fā)展光電、光伏等清潔能源，無論是電力，還是人力、土地成本都遠低于東部地區(qū)。所以它能承接東數(shù)西算，因為、電力成本占數(shù)據(jù)中心運營成本的一半。

隨著“百模大戰(zhàn)”——ChatGPT的壓力之下，科技公司紛紛上馬大模型——的打響，西南作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的絕佳場所，會有更多城市受益，但誰能引入多少產(chǎn)業(yè)還需各地進一步挖掘自己的比較優(yōu)勢。

再次，如何培育新興產(chǎn)業(yè)，目前對大多數(shù)城市來說應該優(yōu)先把握一個點：撿漏。例如觀察Gartner技術成熟度曲線上的行業(yè)是個抓手，哪類科技行業(yè)進入泡沫破裂的低谷期，估值從預期膨脹的頂峰摔下來，業(yè)內(nèi)公司哀鴻片野，就是精選優(yōu)質(zhì)公司撿漏的時候。

例如2019年蔚來汽車巨虧百億，股價“腳斬”時，合肥拿出70億換來贏得蔚來的心。這筆投資既獲得大量盈利——投資70億換到蔚來中國24.1%股份，此后蔚來三次回購后合肥收回成本并盈利35億元，仍保留7.89%的股份。同時又贏得造車新勢力中的龍頭企業(yè)落戶，賺到飛起。

圖：Gartner技術成熟度曲線，來源：網(wǎng)絡

新興產(chǎn)業(yè)一直在上演“技術萌芽、期望膨脹、泡沫破滅、穩(wěn)步復蘇和生產(chǎn)成熟期”的戲碼，撿漏的機會永遠存在。

最后，在進行產(chǎn)業(yè)布局，明晰自己的產(chǎn)業(yè)藍圖時，也要考慮與周邊區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，與其它城市的配套，更好的定位，將外部資源化為己用。

例如東京灣區(qū)，各個區(qū)域產(chǎn)業(yè)配置清晰：東京都核心區(qū)，包含總部/核心研發(fā)/都市型工業(yè)等；筑波科學城，包含研發(fā)/先進制造等；京濱工業(yè)帶，包含先進制造/重工業(yè)/物流/冷鏈等；京葉工業(yè)帶，包含重化工業(yè)/物流等。

圖：東京灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)配置，來源：丈量城市

02. 產(chǎn)學研突破死亡之谷

上文我們講到地方政府，如何繪制“科技造城”的藍圖。但問題在于，規(guī)劃的路徑如何落地？這是世界級的難題。創(chuàng)業(yè)公司認準新方向只是第一步，前方道阻且長。篳路藍縷以啟山林，最終身死道消卻是大概率，業(yè)界管科研與產(chǎn)業(yè)化之間的鴻溝叫做 “死亡之谷 ”。

關于填平“死亡之谷”的鴻溝，市場上早有定論，產(chǎn)學研高效融合是最有效的解決方案之一。

那么有人要問了，咱們城市沒有985、211大學，產(chǎn)學研根本無從談起怎么辦？

聯(lián)合辦校是不錯的方法，可以是國外的，也可以是國內(nèi)的。比如四川大學的匹茲堡學院，高校資源薄弱的深圳引入清華大學。中國985/211高校的分校不少，比如哈工大的威海校區(qū)，中國人民大學的蘇州校區(qū)，河海大學的常州校區(qū)……只要地方有決心，優(yōu)質(zhì)高?？偸菚械?。

值得注意的是，擁有高水平的大學或分校只是開始，如何發(fā)揮高校基礎研究優(yōu)勢，也是門重要的學問。比如早些年坐擁中科大的合肥，很少能在本地轉(zhuǎn)化，曾被評為“一流的科研，二流的城市”。合肥人甚至自嘲“科大在天，我們在地，中間是空氣”。

紐約是很好的例子，其引入以色列理工不是辦個分校就完事了。

在時任紐約市長的布隆伯格的倡導下，康奈爾大學和以色列理工合作建立了康奈爾科技園。園區(qū)吸引Facebook、谷歌、亞馬遜、推特等一眾高科技企業(yè)加盟。高校為企業(yè)提供人才和科研支撐，企業(yè)向?qū)W校輸送業(yè)界導師培養(yǎng)實干人才，并為學生提供大量實習就業(yè)機會——實現(xiàn)較高水平的產(chǎn)學研融合。

圖：康奈爾科技園，來源：粵開證券

這還不夠，紐約灣區(qū)的高?？蒲修D(zhuǎn)化還有兩大抓手：1是科技孵化器，比如康奈爾大學聚焦生命科技企業(yè)孵化的McGovern。2是將高校OTL（Office of Technology Licensing，技術許可辦公室）落到實地。

關于上述第2點，尤其需要地方的引導和支持。

日本就有OTL的升級版TLO（Technology Licensing Organization），職能貫穿科研評估、資金籌集、專利申請、成功孵化與轉(zhuǎn)移的整個過程，“保姆式”破解高?？萍嫁D(zhuǎn)化率低的問題。

圖：日本TLO產(chǎn)學研模式，來源：聯(lián)訊證券

關于大學的技術許可辦公室，中國也有，但一直以來困難重重。

當前中國OTL的問題，除了決策權限問題（教授發(fā)明人在商業(yè)化問題上的發(fā)言權、系領導能說話、學校領導小組把關等），還在于：1）技術轉(zhuǎn)移過程中關鍵的技術放大階段缺少孵化基金，專利技術的商業(yè)化潛力沒能充分挖掘。2）高校缺乏工程技術力量，對技術的轉(zhuǎn)化前景與經(jīng)濟分析缺乏科學性。3）企業(yè)缺乏研究力量，無法在技術產(chǎn)業(yè)化過程中擔當主導地位，以上幾點使大學的技術轉(zhuǎn)讓舉步維艱，常常半途而廢。

地方政府幫忙出錢、找錢、找資源，能推動高校的科研實力以及產(chǎn)學研水平進步。產(chǎn)學研水平的進步，會在一定程度上縮小“死亡之谷”的鴻溝，使產(chǎn)業(yè)藍圖更好的落地——

紐約灣區(qū)的“硅巷”，有別于硅谷的半導體芯片等硬科技產(chǎn)業(yè)，把互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)的集合做到了極致。東京灣區(qū)則是完成“世界最大工業(yè)帶”到“知識型灣區(qū)”的轉(zhuǎn)型，其在全球科技城市群中常年位居第一或前列。

03. 專利布局的重要性

即使地方繪制好產(chǎn)業(yè)藍圖，將產(chǎn)業(yè)逐步落地，甚至開始參與全球競爭，也并不意味著高枕無憂。因為挑戰(zhàn)仍然存在，那就是領先國的企業(yè)通過專利，壓制冉冉升起的挑戰(zhàn)者。

比如我們滲透率飛速提升的新能源車產(chǎn)業(yè)，核心的動力電池部分（占整車成本1/3左右），LG已經(jīng)在摩拳擦掌。LG作為全球第一家三元正極材料生產(chǎn)商，1Q22又從漢陽大學購買40多件高鎳正極材料相關專利，且絲毫不隱晦其目的，其一位管理層表示，“我們愿意向全球電池供應商提供我們的專利”。

LG這就是要來收專利稅了，不只是它，三星亦虎視眈眈的盯著京東方、TCL等中國面板玩家。

因此在科技造城和繪制產(chǎn)業(yè)藍圖時，應及早思考專利布局。若能在產(chǎn)業(yè)起步之前或早期，就一定程度上掃清專利障礙；并在產(chǎn)業(yè)落地之后，持續(xù)在國內(nèi)外布局高質(zhì)量專利，那么科技造城會少走很多彎路，避免受制于人的窘境。

關于掃清專利障礙，舉個例子。中國的動力電池有兩個主要的技術路線，一是上文提到的三元鋰電池，二是磷酸鐵鋰電池。

2011年魁北克水電在中國的核心磷酸鐵鋰專利被無效，所以我國磷酸鐵鋰動力電池能快速發(fā)展，這十年是后者們寶貴的技術研發(fā)和專利布局窗口期。隨著國外磷酸鐵鋰基礎專利到2022年逐漸過期，我們的專利布局已無懼海外公司專利，產(chǎn)業(yè)也乘勢而起——2022年動力電池裝車量TOP10企業(yè)，中國占6個席位，合計市場份額達60.4%。

圖：2022年TOP動力電池廠商，來源：SNE Research

從乘聯(lián)會的一個數(shù)據(jù)，也能很清晰的看到2022年磷酸鐵鋰基礎專利到期對產(chǎn)業(yè)的影響：2020年-2023年1月，三元材料的乘用車電芯占比分別是83.6%，58.9%，43.5%和32.2%，而磷酸鐵鋰的乘用車電芯占比分別為13%，39.4%，55.6%和67.5%——LG打三元的專利會越來越無所謂。

不止如此，以寧德時代為代表的企業(yè)，還開始了鈉離子電池的研究，有可能搶占未來的技術高低。

這所有的一切，都有2011年那次具備產(chǎn)業(yè)前瞻性的專利無效案的功勞。當然，這樣的案例是少數(shù)的，更多時候我們還是要在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，扎實的，一步步的做好專利布局。

有志于科技造城的地方政府，一定要做好高質(zhì)量專利的引導，這一點廣州和深圳就做的比較好。

近年來廣州市取消了對實用新型、外觀設計專利的資助，將發(fā)明專利申請階段資助調(diào)整為授權后資助，并且降低了資助標準，使其低于專利申請成本，防范專利“套現(xiàn)”行為；深圳市也取消了發(fā)明專利申請階段資助，并且重點增加了對高質(zhì)量專利的獎勵。

04. 結(jié)尾

2022年往前看，中國是以土地為核心資產(chǎn)的國家。2022年往后看，科技這一核心資產(chǎn)會逐漸接過火炬。

對于中國的科技，也許一部分人會存疑。我認為盲目自信肯定不可取，還沒到那個時候。但妄自菲薄也實在不應該：

基因測序儀企業(yè)華大智造與illumina對打，贏了上半場，幾億Dollar的賠償已經(jīng)到手。領先的電動車產(chǎn)業(yè)鏈及行駛數(shù)據(jù)，會澆灌出更好的自動駕駛，拉動產(chǎn)業(yè)的飛輪越轉(zhuǎn)越快?！鞍倌４髴?zhàn)”已經(jīng)上線，算法和算力都不會是瓶頸，類ChatGPT的通用AI不會太遠。

科技會成為城市的主旋律，凱文凱利《5000天后的世界》描述的一切都與AI相連的鏡像世界，極有可能像電動車滲透率一樣超預期，那個時候再去追尋科技造城的腳步就晚了。

（本文僅代表作者觀點，不代表知產(chǎn)力立場）

圖片來源 | 網(wǎng)絡