“小而美”的公司是什么樣子？在AI時代，創(chuàng)立于北美的Every為我們提供了一個全新的樣板：全員15人，每年百萬美元營收。每天一份簡報，吸引10萬付費(fèi)訂閱用戶。兩個人做起一款應(yīng)用，全員都是AI工具的熟練使用者。

Every，以AI為助燃劑，將自身具備的能量燃燒到*。

對于AI，Every做到“干中學(xué)”

簡單來說，Every這家公司的主營業(yè)務(wù)是做了一個AI題材“公眾號”——每天發(fā)布一份AI行業(yè)新聞簡報。而就是這樣一門“小本生意”，卻已經(jīng)擁有了10萬訂閱用戶，每年能創(chuàng)造百萬美元的營收。對于一家僅有15人組成團(tuán)隊(duì)的公司，這是一份很不錯的創(chuàng)業(yè)成就。

然而，我們對于Every的贊賞并不僅限于此。很顯然，能夠?qū)⑦@份簡報做得風(fēng)生水起，證明了他們對于AI技術(shù)的新成果有著強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，對于AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢有著敏銳的洞察力，但更令人興奮的是，Every為我們展示了一種近乎于*的商業(yè)模式。

因?yàn)?，他們不僅通過學(xué)習(xí)AI、分享AI來收取訂閱費(fèi)，也直接使用AI來提升制作這份簡報的工作效率，乃至于親手開發(fā)可商業(yè)化的AI應(yīng)用——這里面，每一個環(huán)節(jié)都在為這家公司創(chuàng)造價值。

在Every，所發(fā)出的簡報都需要通過Dan Shipper這位公司創(chuàng)始人兼CEO的親自審核。選題有沒有價值、開頭怎么寫、標(biāo)題怎么起，以往，都需要在團(tuán)隊(duì)與CEO之間耗費(fèi)大量的精力與時間。而通過對AI的即學(xué)即用，Every把Dan的日常反饋提煉成一套prompts（提示詞），形成了一套文章審核系統(tǒng)。這就讓團(tuán)隊(duì)在與真正的Dan進(jìn)行溝通之前，可以先用AI系統(tǒng)來校驗(yàn)一次，預(yù)先接受一次符合Dan的標(biāo)準(zhǔn)的審核，從而整體工作流程高效了很多。

在Every，還專門設(shè)立了一個崗位——Head of AI Operations（AI運(yùn)營負(fù)責(zé)人）。她會專注于發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)在日常工作中所發(fā)生的重復(fù)性作業(yè)，并將其記錄下來。從而，利用AI來研發(fā)一些公司內(nèi)部小應(yīng)用，形成工作流，將重復(fù)的流程自動化。如果不是有人專營此道，各個崗位上的伙伴很可能因?yàn)槊τ谔幚硎诸^的工作而無暇進(jìn)行這種有利于效率提升的梳理與優(yōu)化。重要而不緊急的事，往往會被無限后置。但Every認(rèn)為，把這樣的事抓起來是很有價值的，尤其是在有AI進(jìn)行技術(shù)加成的情況下。

以往，我們很難想象哪個公司對內(nèi)對外所做的每一件事都在為自身做加法，每一件事都在豐沛公司賬目上的收益列表。因?yàn)橛蠥I在身，Every讓這個商業(yè)上的*閉環(huán)成為了可能。

假想有一家以種植、販賣土豆來創(chuàng)收的公司，他們當(dāng)然也可以在現(xiàn)有主營業(yè)務(wù)之外，系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)相關(guān)的農(nóng)業(yè)和市場營銷知識，從而提高其生產(chǎn)效率和產(chǎn)品銷量。然而這些學(xué)習(xí)的過程，大概率要成為這家公司的運(yùn)營成本——多數(shù)情況下，他們應(yīng)該也不會單開一條土豆種植和銷售知識的付費(fèi)業(yè)務(wù)線，而只能是讓這些學(xué)習(xí)的經(jīng)歷成為主營業(yè)務(wù)的燃料。

而對于Every來說，則面對著截然不同的局面。他們學(xué)習(xí)的、售賣的、應(yīng)用的，皆非某種實(shí)體，而是能溶解于萬事萬物的AI——學(xué)到即可用到，學(xué)到即可售出，學(xué)到即可創(chuàng)造。企業(yè)自己生產(chǎn)的產(chǎn)品，能在*時間反哺企業(yè)，如此近乎*的模式，似乎也只會發(fā)生在AI領(lǐng)域。

AI優(yōu)等生的“暴論”

能在自己的公司把AI玩轉(zhuǎn)到如此爐火純青，源于創(chuàng)始人Dan的的確確是個AI的優(yōu)等生，乃至忠實(shí)信徒。而如此長時間浸潤在AI領(lǐng)域，也自然而然讓Dan對于AI有了很多自己的理解。其中有的觀點(diǎn)，看上去是相當(dāng)犀利的“暴論”。

在“AI是否會導(dǎo)致許多人失業(yè)”這個避不開的議題上，Dan認(rèn)為：AI反而會為人們增加很多工作崗位。比如，當(dāng)下普遍認(rèn)為，AI很快將足以勝任企業(yè)法務(wù)、客服等崗位。而這些崗位，則往往又是創(chuàng)辦公司所需要設(shè)置的。

今天，因?yàn)橛萌顺杀镜母甙?，一些有想法、有能力的人或許正是因?yàn)楸蝗斯こ杀具@道門檻擋在市場之外，無法開創(chuàng)自己的企業(yè)，將自己的才華與抱負(fù)付諸實(shí)踐。如果AI的介入可以有效降低這些硬成本，就能讓更多人把創(chuàng)業(yè)的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。而越多的創(chuàng)業(yè)公司，也自然會為更廣大的群體帶來就業(yè)機(jī)會。

同時，原先做法務(wù)、客服的人，是否就要因此失業(yè)？在Dan看來，他們也完全可以借助AI力量的加成，憑借自己對這些專業(yè)領(lǐng)域的深度理解與深厚經(jīng)驗(yàn)，將自己所能創(chuàng)造的價值指數(shù)級放大——一個無論多么優(yōu)秀的客服工作人員如果只靠接打電話，其一天內(nèi)所能服務(wù)的人群也是極其有限的。但如果把自己的專業(yè)技能通過AI來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化和自動化，其放大效果是沒有天花板的。

由此，Dan也延展出了他對于“人類+AI”模式的充足信心。他相信，這種模式要比人類單槍匹馬出戰(zhàn)，或完全依賴AI處理全程都更有優(yōu)勢——至少在目力所及的階段是這樣。比如一位醫(yī)生，就目前的行業(yè)平均能力而言，其診斷能力很可能已經(jīng)比不過AI。但是，如果是一位從醫(yī)多年的醫(yī)師，已經(jīng)能夠憑借豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行一些精準(zhǔn)的直覺判斷，再輔以AI的強(qiáng)大算力，其診斷能力，乃至治療方案的制訂能力，無疑會再實(shí)現(xiàn)一個質(zhì)的跨越。

Dan也必然對于AI有著一些哲學(xué)向的思考。今天，有人擔(dān)憂AI會讓人類大腦的一部分腦區(qū)變得遲鈍。在Dan看來，人類的整個進(jìn)化史、文明史，從來都處于“放棄一些能力以換取新的能力”的模式之中。

曾經(jīng)，人類能夠長途奔襲，捕獵動物。后來，隨著生產(chǎn)力的進(jìn)步，絕大多數(shù)人類不再需要做到這件事，也的確不再能做到這件事。但這種交換顯然是值得的。正如曾經(jīng)人們擁有極強(qiáng)的記憶能力，可以背誦長篇史詩——柏拉圖就反對用書面形式記錄知識，他認(rèn)為這會削弱人們的記憶力。今天的人們可能連電話號碼都記不住，但所能掌握、調(diào)用的信息，則是柏拉圖時代人群的幾萬，乃至幾百萬倍。

AI會讓人在某些方面“變笨”？或許是的。但或許，人類在那些方面本來就無需投入曾經(jīng)的那么多腦力。Dan相信，未來這個世界的面貌足以讓人們意識到，即便我們真的放棄了某些小小腦區(qū)的活力，換來的則是更大尺度上的生機(jī)。

AI就這樣在Every內(nèi)部生長

對于像Every這樣一家與AI深度融合的公司而言，AI也勢必在公司內(nèi)部自由生長，并不斷推進(jìn)公司的自我進(jìn)化。

Dan盛贊Claude Code這款編程任務(wù)優(yōu)化AI應(yīng)用。他津津樂道于自己的團(tuán)隊(duì)無論是否為工程技術(shù)人員，無論是否經(jīng)常寫代碼，都可以把Claude Code給用起來。他相信，尤其對于非技術(shù)人員而言，Claude Code的價值被大大低估了。以往，這款應(yīng)用對于不經(jīng)常寫代碼的人來說有些“嚇人”。但事實(shí)上，只要跨過“打開終端，輸入命令”這個基礎(chǔ)門檻，任何人都可以用日常交流用語對Claude Code提出自己的需求。

Dan還注意到，AI對于公司內(nèi)的新人尤其具有重大意義。在過去，公司里的新人總是需要經(jīng)過較長時間的磨礪，才能熟練掌握手頭的基礎(chǔ)工作，并逐漸向管理崗位演進(jìn)——一個足夠有想法的新人，可能就是因?yàn)槲墓P不夠精良，就被長時間地困在基礎(chǔ)崗位，無法施展自己真正的才華。而在AI的輔助下，有能力的新人們完全可以迅速跳過入門階段，直接進(jìn)入公司的中堅層級，早一點(diǎn)釋放出自己更加高階的能量。

在Every，“兩個人研發(fā)出一款產(chǎn)品”這件事也被傳為一段佳話。在一個名為Cora的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)中，核心成員Kieran與Nityesh提出了一個被稱為“復(fù)利式工程”的理念。他們相信，每一項(xiàng)用以提升效率的任務(wù)，都還能被再度進(jìn)行效率提升。換句話說，但凡是做過的事，下一次再做，就應(yīng)該有更加省時省力的辦法。

例如，在Claude Code的幫助下，大家所需要寫的代碼少了，取而代之的是更加簡潔明了，更加人性化的“產(chǎn)品需求文檔（PRD）”。而Cora團(tuán)隊(duì)則會就此去想：那么寫PRD這個任務(wù)，是否可以被再度簡化并提效？何不寫個prompt，讓它能夠理解我的想法，并更加快速地生成PRD？如此持續(xù)迭代，曾經(jīng)為提升效率而設(shè)置的流程也會變得更加有效率。整個項(xiàng)目就在AI的輔助下，像雪球一樣滾了起來。

這樣一款能帶給人無限憧憬的增效產(chǎn)品，就由Cora團(tuán)隊(duì)的兩個人做出來了。在私測階段，這款產(chǎn)品就已經(jīng)有了2500個活躍用戶，且每天處理著幾百萬封郵件。而這，還僅僅是這家15人公司產(chǎn)出的眾多效率產(chǎn)品中的一款。

也就在若干年前，人們還在探討“專才”與“通才”的優(yōu)劣。在Dan看來，AI時代的人已經(jīng)可以跳脫出固有的人才分類框架。毫無疑問，AI本身正是傳統(tǒng)意義上的“通才”，并且還是極其優(yōu)秀的那一類。一個人只要能夠做到與AI進(jìn)行順暢的溝通，就相當(dāng)于隨時擁有了一個由成千上萬名不同專業(yè)博士組成的智囊團(tuán)。而在這個近乎于全知全能的智囊團(tuán)的護(hù)佑下，人類作為主體，完全可以把自己的所專所長發(fā)揮到*。讓天地間的一切知識，都成為自己所從事專業(yè)的養(yǎng)料。

這是Every所秉持的哲思，也是其正在踐行的理念。