“我最近剛滿19歲,從大學計算機專業(yè)退學創(chuàng)業(yè),致力于創(chuàng)建高質(zhì)量的代碼數(shù)據(jù),為AI大模型提供支持。”
這句話出自Serena Ge,一位華人面孔的00后女孩。現(xiàn)在,她是AI數(shù)據(jù)公司Datacurve的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO——公司成立僅一年,卻已拿下1770萬美元融資(約合人民幣1.26億元)。
悄然間,一場屬于00后的AI創(chuàng)業(yè)潮正在席卷全球。
19歲女生,大學創(chuàng)業(yè)
AI“賣鏟人”
2006年,Serena Ge出生于中國,后來隨父母到加拿大生活,很早的時候就萌生創(chuàng)業(yè)的念頭。
高中時,因熱愛攀巖,她研發(fā)出一款個性化訓練的攀巖App,頗受攀巖愛好者好評。此后,她還帶領一支23名高中生組成的團隊,共同開發(fā)一款面向青少年的效率類網(wǎng)頁應用,項目獲得加拿大道明銀行支持。
2022年,她考入加拿大滑鐵盧大學,就讀計算機專業(yè)。然而,Serena很快發(fā)現(xiàn)校園主流氛圍是“畢業(yè)后找份體面的穩(wěn)定工作”,這與她渴望投身前沿科技、親手創(chuàng)造未來的沖動格格不入。
轉(zhuǎn)折出現(xiàn)在2024年。當時憑借AI智能體項目UncleGPT,她收到了創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的邀請,幾乎毫不猶豫,便毅然選擇輟學。也是這一年,Serena與同為亞裔的校友Charley Lee,共同創(chuàng)立AI數(shù)據(jù)公司Datacurve。
這次創(chuàng)業(yè)緣起于她曾在AI大模型獨角獸Cohere實習經(jīng)歷,擔任機器學習工程師。期間她發(fā)現(xiàn)同行很難獲得專家級的標注數(shù)據(jù)——受限于成本等原因,AI標注公司不會招聘高素質(zhì)的軟件工程師來做最基礎的數(shù)據(jù)標注工作。
“大模型之所以存在瓶頸,就是因為缺乏豐富的、精心挑選的高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)。”Serena稱這正是Datacurve想要破解的數(shù)據(jù)難題。
與依賴龐大的外包團隊的Scale AI不同,Datacurve的數(shù)據(jù)收集模式頗為有趣,以“賞金獵人”系統(tǒng)吸引熟練的軟件工程師完成最難的數(shù)據(jù)獲取部分。
簡單來看,在Datacurve的“賞金平臺”Shipd上,超過1400名程序員來應對算法、測試、UI/UX流程等任務挑戰(zhàn),每解決一個任務,用戶可獲得5到50美元不等的費用。這種激勵機制旨在獎勵質(zhì)量和速度,截至目前公司已發(fā)放超過100萬美元賞金。
“這是一款面向用戶的產(chǎn)品,而不是單純的數(shù)據(jù)標注工作,”Serena表示,工程師參與其中的最大動力并非金錢。實際上,數(shù)據(jù)標注的報酬永遠低于軟件開發(fā)等服務。因此公司的核心競爭力在于提供良好的用戶體驗,并讓更多高質(zhì)量的程序員加入其中。
公司表示,隨著大語言模型不斷演進,人工智能不再只需要簡單的數(shù)據(jù)標注,而是大量的訓練數(shù)據(jù)和評估數(shù)據(jù)。公司通過游戲化平臺提高數(shù)據(jù)生成及標記的精準度,進而完成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付。
目前該團隊只有約10人左右,還在招聘中。公司表示成立兩個月時收入就超過了100萬美元,如今已為超過一半的基礎模型實驗室以及Facebook、蘋果、亞馬遜、谷歌等公司提供高質(zhì)量的代碼數(shù)據(jù),助力訓練下一代更先進的大語言模型。
剛剛?cè)谫Y1個億
直至最新融資,Datacurve闖入了創(chuàng)投圈視野。
近日,公司完成一筆1500萬美元的A輪融資,由風投機構Chemistry VC領投,其他投資者還有Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等機構,以及來自 DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和 Coinbase等公司的投資人參與。
“這是我們投資過增長最快的初創(chuàng)公司之一。就在上周,Datacurve剛剛簽署了迄今為止最大的合同?!盋hemistry合伙人Mark Goldberg回憶第一次見到Serena的情景,對她的勤奮記憶猶新。
更早之前,公司完成了270萬美元的種子輪融資,由Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等機構支持,Coinbase前首席技術官Balaji Srinivasan參與了投資。
至此,短短一年時間,這個00后創(chuàng)始人團隊累計融資1770萬美元,約合人民幣1.26億元。
AI界有一個著名的梗:“有多少人工就有多少智能?!睌?shù)據(jù)標注公司大多擁有龐大的外包團隊來提煉數(shù)據(jù),也被戲稱為“賽博富士康”。但某種程度上,數(shù)據(jù)標注公司們專注于AI最剛性的環(huán)節(jié):無論技術如何演進,模型訓練始終離不開“干凈”的數(shù)據(jù),這正是數(shù)據(jù)標注不可替代的根本原因。
發(fā)展至今,數(shù)據(jù)、算法和算力,是AI的三大基石。如果說英偉達是算力的賣鏟人,那么數(shù)據(jù)標注公司便是數(shù)據(jù)的賣鏟人。
相比之下,她的競爭對手更為人熟知——Scale AI。今年6月,meta斥資約150億美元入股,Scale AI估值一舉超過290億美元。
這里不得不提到同樣是華裔的Edwin Chen,他所創(chuàng)辦的Surge AI正在進行10億美元首輪融資,對應估值升至約240億美元(約合1712億元人民幣)。而他因持有公司約75%的股份,身家達到180億美元,首次登上《福布斯》美國富豪榜,成為今年最年輕的億萬富翁。
“這僅僅是開始。我們將利用這筆資金,加速基礎模型的發(fā)展——通過為大語言模型提供前沿訓練數(shù)據(jù),推動AI能力的邊界?!盨erena稱堅信AI的進步,不僅受算力限制,更受數(shù)據(jù)質(zhì)量與復雜度的制約。
AI江湖,00后殺瘋了
不知不覺,00后創(chuàng)業(yè)融資上億已不再是傳奇,幾乎每天都在上演。
就在上周,Axiom Math正式完成首輪6400萬美元(約合人民幣4.6億元)融資,由B Capital領投,Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等機構參與,投后估值3億美元(約合人民幣20億元)。
締造Axiom的正是00后洪樂潼(Carina Hong)——在廣州出生長大,她曾就讀于著名的華南師大附中,多次拿下奧數(shù)競賽獎牌。后考入麻省理工學院,碩士畢業(yè)于牛津大學,又來到斯坦福大學攻讀博士學位。
不久前,兩位來自麻省理工的00后——22歲的華裔女生Jessica Wu和23歲的尼爾·德什穆克,所創(chuàng)立的Sola Solutions拿下硅谷知名風投的融資。官網(wǎng)顯示,融資包括由Conviction領投的350萬美元種子輪,以及由a16z領投、Conviction跟投的1750萬美元A輪,總計2100萬美元(約合人民幣1.5億元)。
還有AI標注公司Mercor,正在尋求約百億美元的估值。此前公司已完成兩輪融資,B輪后估值約為20億美元。公司創(chuàng)始人是三位退休的00后。大二那年,三人在宿舍里創(chuàng)立Mercor,后來決定從哈佛及喬治敦大學退學全職創(chuàng)業(yè)。
類似的故事,也在國內(nèi)上演。
今年初,三個來自清華的“00后極客”——閔宇恒、程頤、李宜哲創(chuàng)業(yè)做機器人,零次方誕生。如今公司一舉完成天使+和天使++輪億元級融資,集結(jié)河創(chuàng)投、同創(chuàng)偉業(yè)、力合科創(chuàng)、水木基金、瑞穗力合、拉爾夫創(chuàng)投等知名機構。
我們看到,還有靈初智能的聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培、UniX AI創(chuàng)始人兼CEO楊豐瑜、重隼科技創(chuàng)始人蔣正豪……越來越多年輕面孔不斷涌現(xiàn)。
時不我待?!癆I不等人,晚一步,就真的錯過了風口?!边@些創(chuàng)始人大多從小就開始編寫代碼,他們認為人工智能是千載難逢的機會。有人放棄名校學位輟學創(chuàng)業(yè),甚至有人放棄考大學就帶著夢想,殺入了AI賽道。
這群年輕人身上,疊加著許多令人驚嘆的標簽:天才、輟學、勤奮、極客、一人公司……20歲的獨角獸公司CEO不再稀奇,帶領數(shù)十人乃至上百人團隊的00后比比皆是。正如一位硅谷投資人所說:“如今19歲創(chuàng)業(yè),都不算早?!彼麄円估镥憻捊∩?,白天寫代碼,中午談融資,晚上上線Demo——這是Z世代創(chuàng)業(yè)者的日常。他們以驚人的速度,正重塑AI的未來。
真格基金合伙人劉元曾指出:“AI讓創(chuàng)業(yè)門檻被重新定義。技術讓所有人站在同一條起跑線上,而這一代年輕人最大優(yōu)勢是——沒有包袱,學習快,動手更快。”
后浪奔涌,這是屬于這一代人的時代機遇。
本文來源投資界,作者:王露,原文:https://news.pedaily.cn/202510/555737.shtml


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