今年雙十一,有點(diǎn)不對(duì)勁。
大伙兒不覺(jué)得,過(guò)于安靜了嗎?
活動(dòng)周期越拉越長(zhǎng),不知道哪天雙十一活動(dòng)悄摸就開(kāi)始了。
各家的開(kāi)門紅、GMV戰(zhàn)報(bào)發(fā)是發(fā)了,但少了往年那種狂轟濫炸式的快感。
甚至那些燒腦的滿減規(guī)則、紅包游戲,今年好像都收斂了不少。
當(dāng)然了,一部分原因可能是因?yàn)閼?zhàn)線一拉長(zhǎng),咱們的興奮感就被稀釋了。
但要說(shuō)是電商平臺(tái)、商家們變佛系了,那必然不可能,他們只是換了個(gè)姿勢(shì)卷。
今年的關(guān)鍵詞,就是AI。
咱先往回看看,自從雙十一的概念出現(xiàn)以后,就進(jìn)化了太多個(gè)版本。
最早的雙十一很純粹,11月11號(hào)零點(diǎn)打開(kāi)淘寶,然后閉眼買就行,因?yàn)檎妗と珗?chǎng)五折。
但后來(lái),雙十一變成了好幾家平臺(tái)之間的混戰(zhàn),原本24小時(shí)就可以結(jié)束的戰(zhàn)斗,硬生生拉到了一個(gè)月。
甚至咱馬后炮會(huì)兒看,雙十一也妥妥是個(gè)賽博年輪。像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、消費(fèi)變革這些宏大的趨勢(shì),都能從每年小小的雙十一身上,看到縮影。
今年,雖說(shuō)臺(tái)前的鑼鼓喧天少了,但幕后商家們拼刺刀的力度,那可是一點(diǎn)沒(méi)小。特別是有了AI的加入,戰(zhàn)斗已經(jīng)全方位升級(jí)了。
趁著雙十一,差評(píng)君也跟一些商家聊了聊,結(jié)果發(fā)現(xiàn)同樣是備戰(zhàn)大促,AI要比人忙多了。
我本來(lái)以為,這幫商家口中的AI,頂多就是寫(xiě)寫(xiě)文案,生成幾張活動(dòng)海報(bào)。但沒(méi)想到,AI在電商行業(yè)的落地,來(lái)得比咱們想象中更快也更深。
先來(lái)看個(gè)狠的,你以為玩AI的都是新勢(shì)力?那格局就小了。
歐派家居大伙兒應(yīng)該多少聽(tīng)說(shuō)過(guò)吧,家居品牌里的老OG,也是緊跟時(shí)下潮流搞起了直播。
他們現(xiàn)在有300多家經(jīng)銷商在搞直播,場(chǎng)面不小,但你可能想不到,他們之前直播對(duì)接的方法,有多原始。
我給大伙兒說(shuō)說(shuō)他們運(yùn)營(yíng)的日常:一個(gè)人要管10個(gè)經(jīng)銷商的直播賬戶。
這邊,經(jīng)銷商劈頭蓋臉一頓輸出:“x月x日申請(qǐng)開(kāi)播,預(yù)算xx”“這場(chǎng)直播數(shù)據(jù)怎么樣?”“廣告預(yù)算還剩多少?”。另外一邊的運(yùn)營(yíng),簡(jiǎn)直焦頭爛額。
因?yàn)樗兄辈ヅ牌?、投流預(yù)算,全靠群聊互相@,消息一多就容易變成大型已讀亂回現(xiàn)場(chǎng)。
直播完了,數(shù)據(jù)還得手動(dòng)從后臺(tái)扒下來(lái),放在本地文件夾,誰(shuí)需要了再進(jìn)行復(fù)制數(shù)據(jù)、粘貼文本、發(fā)送消息的重復(fù)操作。
數(shù)據(jù)一盤(pán)散沙,決策就容易滯后,主管說(shuō)要搞復(fù)盤(pán),你說(shuō)數(shù)據(jù)在某個(gè)運(yùn)營(yíng)的電腦D盤(pán)里,而且Excel表格只能告訴你“發(fā)生了什么”,沒(méi)法告訴你“為什么發(fā)生”,更別提“下次怎么辦”。
但在今天這個(gè)電商瘋狂內(nèi)卷的檔口,拼的就是選品要準(zhǔn)、投放要快、復(fù)盤(pán)要細(xì)。你數(shù)據(jù)都拿不全,決策還慢半拍,拿什么跟別人打?
歐派家居很快就意識(shí)到了,他們需要AI。
但有個(gè)問(wèn)題,AI看不懂散落在各個(gè)群聊里的ok、收到,你也別指望它能調(diào)用本地文件里那些截圖和Excel表。
這,其實(shí)也是AI在電商行業(yè)落地的門檻之一。
畢竟,你總得先把所有零散的、亂七八糟的業(yè)務(wù)信息歸攏起來(lái),再把它們變成AI能看懂的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)吧?
所以歐派家居,更需要一個(gè)能讓業(yè)務(wù)跟AI對(duì)上話的系統(tǒng)。
根據(jù)歐派家居那邊的說(shuō)法,他們今年嘗試用飛書(shū)多維表格,搭了一套直播管理系統(tǒng),這么說(shuō)吧,自從接入飛書(shū)多維表格之后,經(jīng)銷商搞直播的整個(gè)畫(huà)風(fēng)都變了:
所有經(jīng)銷商,在一張表單里填好開(kāi)播日期、開(kāi)播預(yù)算、開(kāi)播時(shí)段,這些信息自動(dòng)匯總到多維表格里進(jìn)行分類整理,誰(shuí)在播、誰(shuí)要播,一清二楚。

就連扒數(shù)據(jù)的活兒,都不用人干了。
多維表格喚醒RPA機(jī)器人,去抓取經(jīng)銷商的直播大屏。

這時(shí)候,AI也開(kāi)始干活了,對(duì)截圖進(jìn)行一波解析后,把廣告消耗、直播間效果情況都挨個(gè)總結(jié)好,再自動(dòng)填到對(duì)應(yīng)的表格里。

現(xiàn)在別說(shuō)一個(gè)人管10個(gè)直播賬戶了,30個(gè)賬戶都不在話下。
所以你看,前兩年還在說(shuō)AI落地沒(méi)有方向,但現(xiàn)在,通過(guò)跟飛書(shū)多維表格的融合,AI還真跟電商碰撞出火花來(lái)了。
當(dāng)然了,光舉歐派家居的例子可能還不夠,要看懂AI究竟是怎么改變這個(gè)行業(yè)的,咱就不能東一榔頭西一棒子。
首先,AI最直接的作用,就是把人從機(jī)械、重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái),讓一個(gè)人也能頂一個(gè)團(tuán)隊(duì)。
真不是我吹,咱直接來(lái)看蕉內(nèi)備戰(zhàn)雙十一的情況,光是視覺(jué)設(shè)計(jì)需求的對(duì)接,就有得受了。
運(yùn)營(yíng)吭哧吭哧寫(xiě)完需求文檔甩給設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)排期再制作,一來(lái)一回,2個(gè)工作日能把設(shè)計(jì)圖落地就算燒高香了。
但用了AI以后,運(yùn)營(yíng)現(xiàn)在也能當(dāng)半個(gè)設(shè)計(jì)用了。。
在多維表格里先把基礎(chǔ)的商品原圖和樣式圖放上去,再把所有的設(shè)計(jì)需求都列出來(lái),讓AI根據(jù)具體需求生成設(shè)計(jì)圖。
就比如,運(yùn)營(yíng)想把左邊這套衣服,換到模特身上。
AI經(jīng)過(guò)三輪加工,不光10s就能給模特?fù)Q衣服,還加上了促銷信息,甚至Logo也可以一鍵添加,你就說(shuō)效率高不高吧。
還有換內(nèi)褲顏色、讓模特抱購(gòu)物籃,這些都不需要實(shí)拍,也不需要PS,運(yùn)營(yíng)自己就能直接用AI生成N版商品設(shè)計(jì)圖。
直播公司交個(gè)朋友那邊也一樣,單兵作戰(zhàn)能力被AI加強(qiáng)了。
大伙兒可能不太清楚,購(gòu)物車商品鏈接下面的那一行小字,在業(yè)內(nèi)被稱為利益點(diǎn),可以簡(jiǎn)單理解為賣點(diǎn)、亮點(diǎn),包含了產(chǎn)品特性和價(jià)格信息。

交個(gè)朋友一場(chǎng)直播下來(lái),要寫(xiě)500條這樣的利益點(diǎn),這活兒聽(tīng)著簡(jiǎn)單,但很費(fèi)人。
因?yàn)槔纥c(diǎn)既要符合產(chǎn)品特性,又得遵守平臺(tái)規(guī)則,還不能超過(guò)36個(gè)字符。這活兒往往需要3個(gè)人,專職干12個(gè)鐘頭,干到最后人都麻了。
但今年2月之后,交個(gè)朋友也學(xué)機(jī)靈了。他們基于飛書(shū)多維表格,讓AI先學(xué)一學(xué)過(guò)往的爆款賣點(diǎn)、優(yōu)秀案例,再批量生成符合要求的利益點(diǎn)。
不能說(shuō)每一條都堪稱*,但現(xiàn)階段AI至少能在保證效率和價(jià)格正確的同時(shí),讓利益點(diǎn)都達(dá)到了及格線。
現(xiàn)在,交個(gè)朋友的直播間只需要一個(gè)人干25分鐘,就能搞定500條利益點(diǎn),而且這25分鐘更多是在想怎么從1-10,而不是如何從0-1。
不過(guò)有一說(shuō)一,如果AI只是讓個(gè)人效率起飛,但工作流程還是老樣子,那該卡的地方可能還是會(huì)卡。
所以有沒(méi)有一種可能,AI 可以幫咱優(yōu)化業(yè)務(wù)流程?
答案是肯定的,而且電商行業(yè)已經(jīng)用起來(lái)了。過(guò)去,絕大多數(shù)公司的電商業(yè)務(wù),都在一個(gè)混亂的系統(tǒng)上跑著,這個(gè)系統(tǒng)也叫“群聊+Excel+大腦記憶+經(jīng)驗(yàn)主義”。
拿亞朵星球的達(dá)人管理來(lái)說(shuō),運(yùn)營(yíng)為了評(píng)估一個(gè)達(dá)人,得打開(kāi)蟬媽媽、星圖等好幾個(gè)平臺(tái),最多的時(shí)候,同時(shí)打開(kāi)了快80個(gè)網(wǎng)頁(yè),眼都挑花了。
還沒(méi)完,往下你要推進(jìn)項(xiàng)目吧,但是任務(wù)進(jìn)行到哪、項(xiàng)目狀態(tài)怎么樣、負(fù)責(zé)人是誰(shuí)。。。這些信息沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一管理的地方。更別提達(dá)人的評(píng)估和后期復(fù)盤(pán),還是純手工匯總的。。。
面對(duì)高速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求,亞朵星球的解決思路就是快刀斬亂麻,他們把整個(gè)達(dá)人管理可能會(huì)涉及到的業(yè)務(wù),從頭到尾梳理了一遍,然后全都塞進(jìn)了一張表里。
收集達(dá)人數(shù)據(jù)要在多個(gè)網(wǎng)頁(yè)反復(fù)橫跳?行,那就干脆拿API和RPA當(dāng)搬運(yùn)苦力,自動(dòng)抓取那些分散在各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù),再填到表里。
過(guò)去項(xiàng)目進(jìn)度不清晰,癥結(jié)在于信息不互通。所以亞朵星球也借飛書(shū)多維表格,把所有流程和項(xiàng)目進(jìn)度都攤在了一張大表上, 誰(shuí)在干啥、干到哪了,一目了然。
至于后期復(fù)盤(pán),也更省事兒了。
運(yùn)營(yíng)只需要設(shè)置好抓哪些跟品牌相關(guān)的內(nèi)容、什么時(shí)候抓,多維表格就可以在全網(wǎng)自動(dòng)抓取內(nèi)容,而且互動(dòng)指標(biāo)和轉(zhuǎn)化也能給你算得明明白白。
這樣一來(lái),數(shù)據(jù)不再是分散的,而是變成了統(tǒng)一的、可管理的狀態(tài)。
聊下來(lái),差評(píng)君覺(jué)著飛書(shū)多維表格不只是一張表那么簡(jiǎn)單,它更是一個(gè)能讓AI跑起來(lái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
如果說(shuō)AI是電商行業(yè)的未來(lái),那么飛書(shū)多維表格,就是在幫大伙兒擁抱這個(gè)未來(lái)。
從新銳的MCN機(jī)構(gòu),到傳統(tǒng)的家居巨頭,大家不約而同地選擇,用飛書(shū)多維表格來(lái)重塑自己的業(yè)務(wù)。
他們追求的,不僅僅是業(yè)務(wù)上的效率,更是一種經(jīng)營(yíng)模式的進(jìn)化。
因?yàn)殡娚踢@個(gè)行業(yè),拼的就是,誰(shuí)能更快抓住市場(chǎng)的機(jī)會(huì)、誰(shuí)的決策更準(zhǔn)確。
過(guò)去,電商跑的是經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式,選品靠經(jīng)驗(yàn),決策憑感覺(jué),不可否認(rèn),它有賭的成分。
而AI能做的,就是把經(jīng)驗(yàn)和方法論,沉淀到飛書(shū)多維表格這個(gè)系統(tǒng)里,幫企業(yè)在決策過(guò)程中,提供更多的確定性。
這,或許才是AI給電商行業(yè)帶來(lái)的,最深刻的改變。
當(dāng)然,回到咱們消費(fèi)者本身,也希望商家既然后臺(tái)已經(jīng)用上AI,前臺(tái)就別再拿各種復(fù)雜的活動(dòng)機(jī)制,來(lái)折磨我們了。
該打折打折,該賺錢賺錢,少點(diǎn)套路多點(diǎn)真誠(chéng)好吧。


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