今年以來(lái),隨著美股科技巨頭估值屢創(chuàng)新高,市場(chǎng)對(duì)AI過(guò)熱跡象的擔(dān)憂與日俱增。而近期,OpenAI天量IPO的傳聞,更是將這種擔(dān)憂推向了頂峰。
據(jù)路透社報(bào)道,OpenAI 最早可能在2026年前后提交上市申請(qǐng),目標(biāo)募集資金可能超過(guò)600億美元,估值更是高達(dá) 1萬(wàn)億美元。若真的兌現(xiàn),那么OpenAI將成為美股史上規(guī)模最 大IPO之一。
在市場(chǎng)為這場(chǎng)“AI淘金熱”歡呼的同時(shí),一個(gè)不容忽視的規(guī)律正在敲響警鐘:歷史上的“巨無(wú)霸IPO”往往伴隨著市場(chǎng)見頂?shù)摹澳е洹?。這迫使投資者必須冷靜審視當(dāng)前美股的估值,警惕2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的幽靈重現(xiàn)。
那么,歷史上的“巨無(wú)霸IPO”是否真的對(duì)泡沫行情有指示作用?目前美股市場(chǎng)存在AI泡沫嗎?
“巨無(wú)霸IPO”魔咒
從歷史復(fù)盤看,“巨無(wú)霸IPO”的出現(xiàn)確實(shí)對(duì)市場(chǎng)有一定的風(fēng)險(xiǎn)警示作用。這背后的邏輯主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面:
一方面,最直接的影響是“巨無(wú)霸IPO”會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)大的虹吸效應(yīng),迅速抽干其他板塊的血液。當(dāng)市場(chǎng)上的流動(dòng)資金涌向巨無(wú)霸公司時(shí),容易引起市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性“失血”,從而加劇整體市場(chǎng)的波動(dòng)。
另一方面,更深層的原因是牛市尾聲的“情緒透支”?!熬逕o(wú)霸IPO”通常出現(xiàn)在市場(chǎng)情緒極度樂(lè)觀時(shí)期,這種時(shí)期投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好高、對(duì)公司基本面的容忍度好,愿意為企業(yè)未來(lái)幾年甚至十幾年的增長(zhǎng)預(yù)期提前買單。而具備這些特征的時(shí)期通常為牛市尾聲,天量IPO的出現(xiàn)則可能加劇市場(chǎng)資金的枯竭,引發(fā)市場(chǎng)情緒的反轉(zhuǎn)。
最典型的例子就是2007年A股市場(chǎng)著名的“中石油魔咒”。
2007年11月5日,中國(guó)石油 IPO, 募集 668億元,占當(dāng)時(shí)A股總市值的0.23%。首日市值高達(dá)8.05萬(wàn)億元,占當(dāng)時(shí)A股總市值的25%+。
其10月底的申購(gòu)凍結(jié)資金更是高達(dá)3.3萬(wàn)億,而當(dāng)年居民銀行存款還不到17萬(wàn)億,足以展現(xiàn)出市場(chǎng)對(duì)其近乎瘋狂的追捧。
事實(shí)上,在此之前,建設(shè)銀行和中國(guó)神華兩家巨無(wú)霸就已經(jīng)陸續(xù)登陸A股市場(chǎng),募資金額分別為580億和660億元,三家巨頭合計(jì)募資規(guī)模達(dá)到1914億元,占當(dāng)年IPO總額的43%。
巨無(wú)霸的扎堆上市,恰逢宏觀環(huán)境轉(zhuǎn)向的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)。2008年海外次貸危機(jī)爆發(fā)疊加國(guó)內(nèi)貨幣政策收緊,市場(chǎng)情緒開始逆轉(zhuǎn),而中石油等巨無(wú)霸在短期內(nèi)吸納了天量資金,直接加速了市場(chǎng)資金的撤離。
在此背景下,上證指數(shù)從6124點(diǎn)的歷史高位一路暴跌至1664點(diǎn),跌幅超過(guò)70%。中石油等巨無(wú)霸股價(jià)更是一瀉千里,使得高位接盤的投資者損失慘重。

圖:2007年巨無(wú)霸IPO 扎堆上市市場(chǎng)暴跌 數(shù)據(jù)來(lái)源:wind,36氪整理
2015年國(guó)泰君安的IPO,再次印證了這一魔咒。
6月26日,國(guó)泰君安IPO,募集金額達(dá)300.58億元。雖然規(guī)模不及中石油,但其上市時(shí)點(diǎn)恰好對(duì)應(yīng)A股新一輪牛市高點(diǎn),在市場(chǎng)情緒極度膨脹之下,其巨額的募資依然對(duì)脆弱的市場(chǎng)造成了流動(dòng)性抽血,加速了大盤的下跌。
上市當(dāng)月,大盤見頂5178點(diǎn)后一路下跌,到2016年初跌幅接近50%。同時(shí),國(guó)泰君安在7月1日創(chuàng)下37.30元峰值后,此后始終沒有突破當(dāng)年高點(diǎn)。

圖:2015年國(guó)泰君安上市市場(chǎng)暴跌 數(shù)據(jù)來(lái)源:wind,36氪整理
相比A股,美股的“巨無(wú)霸魔咒”似乎并不顯著。這主要是因?yàn)?,美股市值?guī)模更大且交易活躍 ,機(jī)構(gòu)投資者占主導(dǎo)地位,定價(jià)的市場(chǎng)化程度更高。因此,市場(chǎng)能夠消化大型 IPO,降低其對(duì)大盤的沖擊。
但從復(fù)盤來(lái)看,天量IPO仍然存在結(jié)構(gòu)性警示作用。2021年Rivian Automotive 的上市就是很好的例子。
作為電動(dòng)汽車新貴,Rivian 募資超過(guò)137億美元,開盤后股價(jià)飆升,市值一度突破 1000 億美元,超過(guò)了通用汽車等傳統(tǒng)巨頭。相比之下,特斯拉IPO 時(shí)的募資規(guī)模僅為 2.26 億美元,估值不到 20 億美元,這無(wú)疑體現(xiàn)出了當(dāng)時(shí)資本對(duì)電動(dòng)汽車的空 前追捧。
從背景看,2020年疫情后,正值美聯(lián)儲(chǔ)超級(jí)降息周期,市場(chǎng)充斥著大量的流動(dòng)性,推升了對(duì)于科技成長(zhǎng)股的偏愛。這種背景下,Rivian這種尚未盈利、但前景廣闊的成長(zhǎng)股,被賦予“下一個(gè)特斯拉”的期待。
但21年底,美聯(lián)儲(chǔ)加速 Taper 并暗示加息,市場(chǎng)情緒轉(zhuǎn)向,高估值、高風(fēng)險(xiǎn)的科技成長(zhǎng)股首先被拋售。在上市不到一周后,Rivian 股價(jià)連續(xù)暴跌,市值蒸發(fā)數(shù)百億美元。
而Rivian的暴跌也被市場(chǎng)視為科技成長(zhǎng)泡沫破滅的信號(hào),加速了資金的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,導(dǎo)致納斯達(dá)克整體的回調(diào)。

圖:Rivian上市后納斯達(dá)克調(diào)整 數(shù)據(jù)來(lái)源:wind,36氪整理
魔咒的本質(zhì)是情緒透支
綜上所述,無(wú)論是A股還是美股確實(shí)在一定程度上存在“巨無(wú)霸魔咒”。但事實(shí)上,天量 IPO 警示的并不是公司本身,而是其背后隱含的極端市場(chǎng)行為和不合理的估值結(jié)構(gòu)。

圖:美股巨無(wú)霸IPO上市后市場(chǎng)表現(xiàn) 數(shù)據(jù)來(lái)源:wind,36氪整理

圖:A股巨無(wú)霸IPO上市后市場(chǎng)表現(xiàn) 數(shù)據(jù)來(lái)源:wind,36氪整理
無(wú)論是中石油的瘋狂或是Rivian的盲目樂(lè)觀,都是牛市后期市場(chǎng)非理性情緒達(dá)到頂點(diǎn)的一種標(biāo)志。在這種時(shí)期,市場(chǎng)經(jīng)歷了長(zhǎng)期上漲后,投資者盲目自信,認(rèn)為股市是只漲不跌的神話,風(fēng)險(xiǎn)偏好明顯升高,所以對(duì)于基本面和高估值的容忍度提升。
而對(duì)公司和發(fā)行機(jī)構(gòu)而言,牛市后期市場(chǎng)流動(dòng)性充沛、估值倍數(shù)高,其也更愿意在去博取一個(gè)好的套現(xiàn)價(jià)格。這是巨無(wú)霸IPO更容易出現(xiàn)在牛市尾聲的根本原因。
從這個(gè)角度看,與其說(shuō)“巨無(wú)霸”上市導(dǎo)致了牛市行情終結(jié),不如說(shuō),牛市尾聲市場(chǎng)非理性的繁榮催生了巨無(wú)霸的出現(xiàn)。而這些巨額IPO的虹吸效應(yīng)又間接強(qiáng)化了資金的結(jié)構(gòu)性失衡,導(dǎo)致了整體行情調(diào)整、加速市場(chǎng)去杠桿化力度,最終引發(fā)連鎖反應(yīng),呈現(xiàn)出牛市行情的終結(jié)。
AI泡沫來(lái)了嗎?
在經(jīng)歷了數(shù)年的AI熱潮和持續(xù)新高后,投資者對(duì)美股泡沫產(chǎn)生擔(dān)憂,但這種擔(dān)憂并非空穴來(lái)風(fēng),而是源于一系列結(jié)構(gòu)性指標(biāo)的歷史對(duì)比。
(1)從股市的擁擠度上看,目前美股AI概念上擁擠程度顯著上升,這與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期有著高度的相似性。
數(shù)據(jù)顯示,過(guò)去15年間,美股持續(xù)跑贏全球市場(chǎng),目前其市值已占據(jù)全球股市總規(guī)模的60%以上。而在美股內(nèi)部,前五大科技公司市值總和已超過(guò)歐洲斯托克50指數(shù)、英國(guó)、印度、日本和加拿大的總和,占據(jù)全球公開股票市場(chǎng)約16%的份額。

圖:美股市值占據(jù)全球主要規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)源:高盛,36氪整理
(2)估值和巴菲特指標(biāo)也指向泡沫存在的可能。目前美股前五大巨頭的平均市盈率約為37倍,顯著高于標(biāo)普 500 指數(shù)的歷史均值。
同時(shí),從巴菲特指標(biāo)(美股總市值占美國(guó) GDP 的比率)看,當(dāng)下巴菲特指標(biāo)比率為225%左右,高于200%的投機(jī)臨界線,甚至比2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫頂峰180%的水平還要更高。
因此,無(wú)論是急劇攀升的估值水平還是巴菲特指標(biāo)等關(guān)鍵參考,均指示著美股目前確實(shí)存在AI泡沫化的跡象。
但同時(shí),相比2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期,這一輪AI行情主要由科技巨頭所主導(dǎo),過(guò)去幾年其估值擴(kuò)張也伴隨著業(yè)績(jī)的增長(zhǎng),且未來(lái)業(yè)績(jī)兌現(xiàn)的支撐性更高。因此相比來(lái)看,目前AI科技股的絕 對(duì)估值水平雖然攀升,但相對(duì)水平仍明顯低于泡沫時(shí)期,這也是一些賣方認(rèn)為AI泡沫并沒有形成的關(guān)鍵參考。

圖:標(biāo)普500預(yù)期PE歷史對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源:高盛,36氪整理
(3)從市場(chǎng)的證券化程度和資金結(jié)構(gòu)看,AI債務(wù)融資的顯著增加也帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)警示。尤其是圍繞OpenAI所展開的巨額供應(yīng)商融資,與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期電信供應(yīng)商互購(gòu)設(shè)備極為相似。
2000年市場(chǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求預(yù)期升溫,催生了大量初創(chuàng)電信運(yùn)營(yíng)商。當(dāng)時(shí)的行業(yè)龍頭朗訊科技為了搶占市場(chǎng)份額并維持其高速增長(zhǎng)的“神話”,向其客戶提供巨額貸款或擔(dān)保,而這些客戶必須用這筆資金來(lái)購(gòu)買朗訊的電信設(shè)備。巔 峰時(shí)期,這種供應(yīng)商融資規(guī)模一度超過(guò) 150 億美元。<_o3a_page>
隨著互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破裂,全球電信公司大幅削減資本開支,朗訊業(yè)績(jī)隨即暴跌,巨額貸款變成不良資產(chǎn),公司陷入虧損,股價(jià)也暴跌超90%,成為互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅的代表。
從歷史經(jīng)驗(yàn)看,這種規(guī)模巨大的供應(yīng)商融資,非常依賴后續(xù)OpenAI的業(yè)績(jī)兌現(xiàn)。如果其商業(yè)盈利達(dá)不到預(yù)期,其對(duì)供應(yīng)商的采購(gòu)承諾將無(wú)法兌現(xiàn),屆時(shí),供應(yīng)商的巨額訂單可能變成不良資產(chǎn),對(duì)業(yè)績(jī)產(chǎn)生負(fù)面沖擊,引發(fā)廣泛的連鎖反應(yīng),最終爆發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
綜合來(lái)看,雖然部分指標(biāo)已經(jīng)顯示出美股AI泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)提升,但相比2000年,本輪行情在龍頭主導(dǎo)和業(yè)績(jī)支撐方面更具韌性,同時(shí)在一定程度上提高了市場(chǎng)的準(zhǔn)入門檻,弱化了泡沫的破裂風(fēng)險(xiǎn)。
盡管如此,但如果OpenAI這種天量 IPO真的如期而至,特別是總價(jià)值飆升至超過(guò)其未來(lái)潛在現(xiàn)金流時(shí),那么可能會(huì)成為觸發(fā)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)偏好逆轉(zhuǎn)的催化劑,屆時(shí)AI泡沫或許將真的到來(lái)。好在奧特曼在最新的采訪中再次表達(dá)了沒有IPO時(shí)間表的觀點(diǎn),一定程度上弱化了市場(chǎng)的擔(dān)憂。
不管怎樣,在新的潘多拉魔盒沒有開啟前,對(duì)投資者而言,保持警惕、強(qiáng)化多元化配置以分散潛在風(fēng)險(xiǎn),或許是目前更明智的選擇。


300811/05








