人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），是研究如何應用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的技術(shù)。自1956年首次提出“人工智能”概念，歷經(jīng)70年的發(fā)展，人工智能現(xiàn)已廣泛應用于醫(yī)藥、金融、零售、制造等行業(yè)。

中國高度重視人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署；在2018年-2019年的政府工作報告中，均強調(diào)要推動人工智能等技術(shù)研發(fā)應用，培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群、壯大數(shù)字經(jīng)濟。2021年人工智能已被列入十四五規(guī)劃--“2035年關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)重大突破，進入創(chuàng)新型國家前列”相關(guān)要求，也為我國人工智能前沿理論、核心軟硬件等關(guān)鍵短板領(lǐng)域指明了未來十余年的發(fā)展方向和目標。

為了研究人工智能領(lǐng)域的企業(yè)創(chuàng)新能力，智慧芽將專利作為評價創(chuàng)新能力的重要指標，建立專利綜合模型，發(fā)布《2022年人工智能專利綜合指數(shù)報告》。

其中：

近5年全球人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩颗琶拔宓钠髽I(yè)依次為：平安集團(12918件)，三星電子(11603件)，騰訊科技(10630件)，IBM(7509件)，百度科技(7376件)；

全球人工智能領(lǐng)域?qū)＠C合指數(shù)排名情況為：平安集團以75.33分位居榜首，騰訊科技以70.69分位居第二，其余企業(yè)均低于70分；

本次報告還包括人工智能領(lǐng)域細分賽道分析，平安集團在圖像處理技術(shù)、微表情、智能問答三個細分賽道上均具有領(lǐng)先優(yōu)勢。

全球人工智能專利申請情況

當前產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，產(chǎn)業(yè)界已應用的AI技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識別、視頻技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)藥、金融、零售、制造等行業(yè)的落地應用，近年來相關(guān)專利申請數(shù)量也大幅增加。

圖1 近5年人工智能領(lǐng)域?qū)＠_及授權(quán)情況

過去5年（2018年1月至2022年10月），人工智能領(lǐng)域一直處于高速發(fā)展期，連續(xù)5年專利公開數(shù)量以及專利授權(quán)數(shù)量均在穩(wěn)步上升。

圖2 人工智能領(lǐng)域五大局及國際局專利受理情況

過去5年（2018年1月至2022年10月），全球超過50個國家和地區(qū)共申請了115萬件人工智能領(lǐng)域相關(guān)專利。其中專利申請數(shù)量最多的3個國家分別是中國、美國和韓國，專利申請數(shù)量分別是64.8萬件、19.1萬件和5.28萬件。申請量最高的三個子領(lǐng)域依次是圖形數(shù)據(jù)處理（G06K）、基于特定計算機模型的計算安排（G06N）、電數(shù)字數(shù)據(jù)處理（G06F），括號內(nèi)為IPC分類號。

2022年人工智能專利綜合指數(shù)

根據(jù)智慧芽專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在過去5年人工智能領(lǐng)域全球?qū)＠暾垟?shù)量最多的 10 家企業(yè)（TOP10）依次是平安集團（中國）、三星電子株式會社（韓國，后文簡稱三星電子）、騰訊科技（深圳）有限公司（中國，后文簡稱騰訊科技）、國際商業(yè)機器公司（美國，后文簡稱IBM）、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司（中國，后文簡稱百度網(wǎng)訊）、谷歌有限責任公司（美國，后文簡稱谷歌）、華為技術(shù)有限公司（中國，后文簡稱華為）、微軟技術(shù)許可有限責任公司（美國，后文簡稱微軟）、LG電子株式會社（韓國，后文簡稱LG電子），OPPO廣東移動通信有限公司（中國，后文簡稱OPPO）。其中，5 家企業(yè)來自中國，3 家企業(yè)來自美國，2家企業(yè)來自韓國。

圖3 人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩縏OP10企業(yè)

為了更進一步分析當前人工智能領(lǐng)域企業(yè)的科技創(chuàng)新綜合能力，智慧芽綜合了專家學者、知識產(chǎn)權(quán)垂直機構(gòu)對高質(zhì)量專利的定義，針對人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩縏OP10企業(yè)在近5年的專利數(shù)據(jù)進行分析。

從專利基礎(chǔ)、當前及未來影響力、自研能力、技術(shù)質(zhì)量和寬度、專利質(zhì)量與布局等五個維度對TOP10企業(yè)的專利數(shù)據(jù)進行了評估、打分。

1）專利基礎(chǔ)（權(quán)重30%）：專利基礎(chǔ)包含專利申請數(shù)量等6個指標，在一定程度上代表了一家企業(yè)的專利基本情況。

2）當前及未來影響力（權(quán)重21%）：當前及未來影響力是通過審中專利情況、專利預期壽命、平均被引次數(shù)等8個指標綜合計算所得，可以衡量一家企業(yè)的技術(shù)現(xiàn)在以及未來對行業(yè)的影響力。

3）自研能力（權(quán)重16%）：自研能力是通過活躍發(fā)明人規(guī)模、專利自引率、專利聯(lián)合申請量、聯(lián)合申請人等4個指標綜合計算所得。自研能力反映研發(fā)團隊實力，而研發(fā)團隊是科技企業(yè)的核心資產(chǎn)，也是支撐企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心動力。

4）技術(shù)質(zhì)量和寬度（權(quán)重15%）：技術(shù)質(zhì)量和寬度是通過專利技術(shù)集中度、專利技術(shù)廣度等7個指標綜合計算所得，通過該維度可了解企業(yè)主要技術(shù)專利的全球占比和企業(yè)技術(shù)質(zhì)量。

5）專利質(zhì)量與布局（權(quán)重18%）：專利質(zhì)量與布局是通過有效發(fā)明專利總量、有效發(fā)明專利占比、平均專利家族規(guī)模、專利家族授權(quán)比例、平均引證率、專利地理分布等6個指標綜合計算所得。平均專利家族規(guī)模以及平均引證率，不僅可以說明該企業(yè)對技術(shù)的保護情況，也體現(xiàn)出該企業(yè)技術(shù)領(lǐng)先情況。

根據(jù)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩縏OP10企業(yè)的專利綜合指數(shù)計算結(jié)果，可將TOP10企業(yè)分為 3 個梯隊。

第一梯隊：平安集團與騰訊科技，綜合評分在70分以上，其中平安集團以75.33分位列第一，騰訊科技以70.69分位列第二。

第二梯隊：三星電子、谷歌、百度網(wǎng)訊、微軟、IBM、LG電子，綜合評分在50-70分之間。

第三梯隊：OPPO和華為，綜合評分在50分以下。

圖4 人工智能領(lǐng)域?qū)＠C合指數(shù)TOP10企業(yè)

整體來說，國內(nèi)外人工智能企業(yè)專利綜合指數(shù)差距不明顯，處于第二梯隊的企業(yè)較多。其中，平安集團在專利基礎(chǔ)、技術(shù)質(zhì)量與寬度、自研能力三個維度表現(xiàn)突出；騰訊科技在專利基礎(chǔ)、當前及未來影響力兩個維度具有一定優(yōu)勢。

圖5 人工智能領(lǐng)域?qū)＠A(chǔ)維度TOP5企業(yè)

專利基礎(chǔ)

專利基礎(chǔ)反映企業(yè)的基本申請情況，包含專利申請數(shù)量、非外觀專利申請數(shù)量等6個指標。近5年里，隨著平安集團在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入持續(xù)增加，平安保持著在專利基礎(chǔ)維度的領(lǐng)先優(yōu)勢，在該維度下的專利申請數(shù)量、發(fā)明專利申請穩(wěn)定性兩個指標上均位居全球第一，反映出平安集團在人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新非?；钴S、知識產(chǎn)權(quán)保護力度持續(xù)增強。

圖6 人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利申請穩(wěn)定性指標得分排名

圖7人工智能領(lǐng)域技術(shù)質(zhì)量和寬度維度排名TOP5企業(yè)

技術(shù)質(zhì)量和寬度

技術(shù)質(zhì)量和寬度得分是通過專利技術(shù)集中度、專利技術(shù)廣度等7個指標綜合計算所得，可了解企業(yè)主要技術(shù)專利的全球占比和企業(yè)技術(shù)質(zhì)量。在過去5年，谷歌以11.28的得分排名第一，三星電子和IBM排名分別位列第二、第三，平安集團位列第四。其中，平安集團在圖像技術(shù)、語音技術(shù)、深度學習技術(shù)等方向持續(xù)深耕，因此其在技術(shù)集中度指標上排名第一。

圖8 人工智能領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)集中度指標得分排名

圖9人工智能領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量與布局維度排名TOP5企業(yè)

專利質(zhì)量與布局

專利質(zhì)量與布局得分是通過有效發(fā)明專利總量、有效發(fā)明專利占比、平均專利家族規(guī)模、專利家族授權(quán)比例、平均引證率、專利地理分布等6個指標綜合計算所得。平均專利家族規(guī)模以及平均引證率，不僅可以反饋企業(yè)對技術(shù)的保護情況，同時也可體現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)先情況。以該維度的各項指標評判，谷歌在專利質(zhì)量與布局維度上得分最高(14.82分)，其次為微軟和IBM。

圖10 人工智能領(lǐng)域當前及未來影響力維度排名TOP5企業(yè)

當前及未來影響力

當前及未來影響力得分是通過審中專利情況、專利預期壽命、平均剩余年限、當前影響力、平均被引次數(shù)、核心專利被引用次數(shù)、核心專利被引用占比、被引最多前10項專利的質(zhì)量等8個指標綜合計算所得。騰訊科技在該維度排名第一，另外，平安集團及百度網(wǎng)訊在該維度分別位列第三和第五，說明中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域逐步具備較強的世界影響力。

圖11 人工智能領(lǐng)域自研能力維度排名TOP5企業(yè)

自研能力

自研能力得分是通過活躍發(fā)明人規(guī)模、專利自引率、專利聯(lián)合申請量、聯(lián)合申請人等4個指標綜合計算所得。自研能力反映了企業(yè)的研發(fā)團隊實力，而研發(fā)團隊是科技企業(yè)的核心資產(chǎn)，也是支撐企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心動力。微軟在該維度排名第一，谷歌在該維度下的活躍發(fā)明人規(guī)模指標上排名第一，中國企業(yè)在該維度下的專利自引率指標上占較大優(yōu)勢，說明中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域中持續(xù)改進方案、升級技術(shù)、迭代更新舊版本。

圖12 人工智能領(lǐng)域?qū)＠砸手笜伺琶鸗OP5企業(yè)

人工智能領(lǐng)域細分賽道分析

國家政策的變遷軌跡引導并體現(xiàn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。初期主要集中在體系設(shè)計、技術(shù)研發(fā)和標準制定等方面，奠定基本的框架和技術(shù)基礎(chǔ)。在第二階段推出了專門的發(fā)展規(guī)劃，并持續(xù)對智能產(chǎn)業(yè)和智能生活的重點領(lǐng)域進行細化，開始有所側(cè)重、有針對性。第三階段是人工智能與實體經(jīng)濟深度融合落地的發(fā)展階段，人工智能戰(zhàn)略被升級和擴展為“智能+”，強調(diào)利用人工智能為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進行賦能。

目前人工智能作為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的主要支撐之一，背負著帶動疫后經(jīng)濟復蘇與增長的使命，也將是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。為此，智慧芽聚焦人工智能通用技術(shù)和落地的應用場景，分別從圖像處理技術(shù)、微表情、智能問答三大細分賽道對各企業(yè)的專利申請情況進行了分析。

細分賽道1：圖像處理技術(shù)

圖像處理技術(shù)是用計算機對圖像信息進行處理的技術(shù)，主要包括圖像數(shù)字化、圖像增強和復原、圖像數(shù)據(jù)編碼、圖像分割和圖像識別等。圖像處理技術(shù)的應用領(lǐng)域非常廣闊，涉及人類生活和工作的方方面面，例如，航空航天技術(shù)、生物醫(yī)學工程、通信工程、工業(yè)工程、政務處理、文化藝術(shù)等。

在人工智能圖像處理技術(shù)賽道，平安集團、騰訊科技、百度網(wǎng)訊分別占據(jù)前3名的位置。平安集團在圖像處理技術(shù)賽道上專利申請量穩(wěn)居第一，側(cè)面反映了平安集團在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入逐漸轉(zhuǎn)化為技術(shù)的積累。

圖13 細分賽道圖像處理技術(shù)專利申請量TOP10企業(yè)

技術(shù)制勝，場景為先，人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級中起到重要作用。比如傳統(tǒng)的車險理賠方式，每件小額案件的處理時間可能需要1.7天，而平安集團應用圖像處理技術(shù)做到秒級定損。

平安集團旗下的平安產(chǎn)險“智能閃賠”運用圖像識別技術(shù)，通過車損圖片，在風險可控的前提下，自動計算損失項目、損失程度和損失價格。其原理是利用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及大數(shù)據(jù)挖掘邏輯規(guī)則，通過1000萬例車險理賠案例積累的圖像數(shù)據(jù)進行訓練，該技術(shù)每年可以識別十億級車險圖像，識別準確度已經(jīng)達到了99%以上，幫助“智能閃賠”真正做到秒級定損，提升4000倍車險定損速度。節(jié)省對應運營成本，并且減少了客戶對于繁雜問題的回答，提升用戶體驗。

細分賽道2：微表情技術(shù)

微表情識別是一種新穎的基于人工智能的情緒分析技術(shù)，它主要通過深度學習、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)將AI能力賦予機器，從而去捕捉人們在微秒瞬間發(fā)生的細微面部變化，使其能夠輔助人們理解和分析人員的動機，為社會安全、風險控制提供預警與決策的潛在線索。該技術(shù)也可廣泛應用于金融評估、商業(yè)談判、心理干預等場景，用于對人員的真實情緒進行分析，具有良好的潛在應用價值。

在人工智能微表情技術(shù)賽道，平安集團、騰訊科技、三星電子分別占據(jù)前3名的位置。平安集團在人工智能微表情技術(shù)賽道的專利申請量上占優(yōu)絕對的勢，遠超第二名。

圖14 細分賽道微表情專利申請量TOP10企業(yè)

通過微表情去識別一個人的心理變化已經(jīng)不是紙上談兵，如今平安集團已經(jīng)將該技術(shù)應用于多個實際場景中。例如，平安普惠O貸將微表情模式應用于信貸審核中，系統(tǒng)識別出貸款申請人員的情緒、AU（最小表情動作單元），以輔助信審員判斷審查過程中用戶的情緒變化，并對這些數(shù)據(jù)進行深度學習，產(chǎn)出能就騙貸進行風險識別的模型；

如今平安集團微表情識別技術(shù)可實現(xiàn)30余個AU及10種情緒的檢測，其中AU的最高識別準確度可達98.1%，平均86.3%；情緒的最高識別準確度可達98.2%，平均92.1%。值得一提的是，目前撒嬌、無奈、煩躁3種情緒檢測為平安集團獨有；平安集團對微表情賽道的技術(shù)探索也彰顯平安集團在人工智能領(lǐng)域角力的奮斗決心及全面部署的恢宏戰(zhàn)略。

細分賽道3：智能問答

智能問答系統(tǒng)是人機交互的核心技術(shù)之一。通過構(gòu)建該系統(tǒng)，機器人可以快速找到與用戶問題相匹配的答案并自動回答，從而大大減少企業(yè)的人力成本；除此之外，還可以提供專業(yè)領(lǐng)域的問答功能，以及實現(xiàn)閑聊、私人助手等問答服務。

在人工智能的智能問答賽道，平安集團、騰訊科技、百度網(wǎng)訊分別占據(jù)前3名的位置。平安集團在智能問答專利的申請量上占優(yōu)絕對的優(yōu)勢，遠超第二名。

平安集團的智能問答技術(shù)主要應用于城市服務、金融服務和醫(yī)療服務等應用場景。針對看病就醫(yī)掛號難、就診環(huán)節(jié)復雜、健康指導缺失等問題，平安智慧醫(yī)療建設(shè)了“AskBob健康管家項目”，該項目采用最為先進的自然語言處理技術(shù)，依托金融級別信息安全保障能力，充分利用脫敏脫密的公共數(shù)據(jù)，構(gòu)建服務于城市居民的健康管理平臺，7x24小時在線服務用戶，支持多輪會話，通過語義識別精準理解用戶表達的內(nèi)容。

同時，智能客服AskBob有著強大的機器學習能力，“越訓練，越智慧”，市民服務隨時、隨地、隨需；相比傳統(tǒng)人工客服，效率提升60%，語音識別精度達到97%以上。

如今，智能問答細分賽道的競爭已呈現(xiàn)多極化競爭，騰訊科技、百度網(wǎng)訊、阿里巴巴、華為等都鉚足了勁奮力拼搏，平安集團在人工智能領(lǐng)域的這條進化道路上注定不會孤獨。

備注：圖15中螞蟻集團包括支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司與創(chuàng)新先進技術(shù)有限公司。

圖15 細分賽道智能問答專利申請量TOP10企業(yè)

展望未來

人工智能是產(chǎn)業(yè)升級的重要依托，這已經(jīng)成為業(yè)界共識。當下，國家陸續(xù)出臺人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，在戰(zhàn)略層面進行整體推進，為人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了廣闊空間。另一方面，我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩砍尸F(xiàn)指數(shù)性增長，且技術(shù)貢獻主體對該領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量的重視程度與日俱增。

積累核心技術(shù)，重視知識產(chǎn)權(quán)，不斷推動科技成果落地轉(zhuǎn)化，未來，人工智能技術(shù)必將發(fā)揮產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭雁作用，通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生新業(yè)態(tài)，助力實體經(jīng)濟向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。