過去的一年是極不平凡的一年,數(shù)字科技正前所未有地滲透到經(jīng)濟社會的方方面面,我們正處于一個嶄新的技術創(chuàng)新周期。這一點似乎從硬科技創(chuàng)新、產(chǎn)學研轉換越來越響亮,就已經(jīng)被更廣泛感知了。如果以年為單位,究竟又是哪些前沿技術和創(chuàng)新突破正在從幕后來到臺前,正在從實驗室走向產(chǎn)業(yè),又即將影響到我們每個人…
為了讓更多人準確把握前沿科技趨勢,也為了幫更多人串聯(lián)起技術突破和產(chǎn)業(yè)風口的內在線索,更為了幫助所有人提前看到技術驅動的未來。接下來讓我們一起來了解,在這不平凡的2022年年度十大前沿科技進展。
算力,是數(shù)字經(jīng)濟時代一種新的生產(chǎn)力,廣泛融入社會生產(chǎn)生活各個方面。高性能計算,是先進算力的代表,也是“國之重器”。高性能計算前沿技術的發(fā)展和應用,引領著整個計算領域的發(fā)展走向,甚至引發(fā)劃時代的飛躍,值得產(chǎn)業(yè)和社會持續(xù)關注。
近年來,AI大模型、AIGC、自動駕駛、蛋白質結構預測等各類人工智能應用大量涌現(xiàn),對高性能計算的發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。2022年,是高性能計算技術發(fā)展的蓄力之年。高性能計算在架構、硬件和軟件等方面的迭代和積累,將在“應用驅動”的持續(xù)塑造下,加速完成2.0的代際過渡,進入3.0新時代。
操作系統(tǒng)是計算機系統(tǒng)中最為關鍵的一層系統(tǒng)軟件,是計算系統(tǒng)的核心。
人類社會、信息空間、物理世界深度融合的泛在計算時代正在開啟,融合“人機物”海量、異質、異構資源的新場景正在涌現(xiàn),所需管理的資源復雜度呈指數(shù)級增加。
構建一個對下管理各類泛在設施/資源、對上支撐各類場景下數(shù)字化與智能化應用的泛在操作系統(tǒng)已成為發(fā)展趨勢。
隨著深度學習的發(fā)展,AI生成虛擬內容AIGC正滲透在圖像、視頻、CG、AI訓練數(shù)據(jù)等各類領域,甚至同時覆蓋多模態(tài)的虛擬人技術。
虛擬數(shù)字人,指存在于非物理世界中,由圖形渲染、動作捕捉、語音合成等計算機手段創(chuàng)造及使用,并具有多重人類特征的綜合產(chǎn)物。目前分為“CG建模+真人驅動”和“深度合成+計算驅動”兩類。
其中,計算驅動的虛擬人最終效果受到多種AI生成技術的共同影響,比如語音生成、文本生成及理解、圖像生成等。
內容創(chuàng)作已經(jīng)從早期的高度依賴人,開始逐漸向“人力+算力”轉變。除了直接應用于內容相關的商業(yè)場景(新聞、有聲讀物、工業(yè)設計等),AI還極大降低生成門檻,推動內容創(chuàng)作高度定制化、自動化以及民主化。
觸覺感知是目前機器人感知補全領域的攻關重點。作為五個知覺形式之一,觸覺在機器人理解作業(yè)環(huán)境(壓力、滑動、接觸等),獲取接觸對象特征(形態(tài)、質地、光滑程度、溫濕度等)并與之交互等關鍵環(huán)節(jié)發(fā)揮著無可替代的作用。
觸覺感知體系分為傳感器和執(zhí)行器。受益于柔性材料的突破性進展,觸覺傳感技術在科研界屢有代表性成果發(fā)布,已在機器人手、觸覺手套、健康檢測設備、智能座艙等領域研發(fā)測試。觸覺執(zhí)行器復雜性更高,在個人穿戴設備場景向市場化走的較遠,利用機械制動的力反饋手套邁入個人消費品時代;此外,利用微流體技術研發(fā)的觸覺手套已經(jīng)在CES年展亮相。
未來1-3年,隨著柔性電子技術和機器學習算法的進步,觸覺傳感器的空間分辨率和精度有望大幅提升。對于提高機器人靈巧操作水平、帶來人機交互體驗升維意義重大,從而進一步拓展智能機器人應用空間和服務能級。
包括工業(yè)機器人遙操作、醫(yī)療手術機器人、仿真培訓、空天探索、智能座艙等場景將更多補足觸覺感知,向將向虛擬現(xiàn)實下一代交互終端、末端假肢器等場景擴展。
就在今年,元宇宙整體技術生態(tài)走向成熟。通過改善光學器件、空間計算、異構計算體系、渲染引擎、交互自由度、定位方式等要素,過往觀看不適、畫面粗糙等種種問題得到了解決。
在過去依托錄音、錄像等形式跨越時間,借助手機、互聯(lián)網(wǎng)等跨越2D空間后,XR帶我們實現(xiàn)了進一步跨越。
一方面,幫助我們跨越了3D空間,以更立體、更真實的方式突破現(xiàn)場觀察和操作的限制,信息的還原和傳遞成本被進一步降低;另一方面,XR幫助我們跨越了現(xiàn)實的限制,使我們在第二空間溝通娛樂。
以中科大為首的中國隊,在量子計算的硬件研發(fā)上,已經(jīng)來到世界的前列。
當前,我國是世界上唯一在兩種物理體系達到“量子計算優(yōu)越性”里程碑的國家。具體指以九章為代表的光子路線、以祖沖之號為代表的超導路線。而在應用及配套設施方面,金融、醫(yī)藥、汽車、化學等領域已明確了特定問題下量子計算的使用。
在微觀模擬、復雜建模等特定問題下,量子計算展現(xiàn)出了經(jīng)典計算難以實現(xiàn)的優(yōu)勢。未來,超算中心可能會出現(xiàn)量子-經(jīng)典混合架構,由量子計算和經(jīng)典計算會進行配合,以解決特定大規(guī)模問題。
如今,隨著無線通信、多通道柔性電極、植入手段、芯片、機器學習算法等技術的發(fā)展,侵入式腦接機口正逐步跨越工程化和臨床難題。
今年以登上Nature意念打字技術為代表,侵入式腦機接口展現(xiàn)出了效果理想的臨床試驗,商業(yè)化發(fā)展初具雛形。
國家政策引導下,我國侵入式腦機接口也開始加速發(fā)展:清華李路明團隊研發(fā)第二代腦起搏器;瑞金醫(yī)院開展重度抑郁癥治療的臨床試驗;浙江大學及浙大二院神經(jīng)外科完成了國內首例侵入式腦機接口的臨床試驗,為高位截癱老人安上機械臂;以及清華大學、天津大學、上海交通大學、中國科學院、華南理工大學等高校都已成立重點科研團隊。
在科學家進一步了解大腦如何運作(比如感知區(qū)域)后,腦機接口將會發(fā)揮更多作用,幫助患者恢復觸覺、視覺等特定感知能力。
隨著AI在各類場景中廣泛落地,傳統(tǒng)依靠制程工藝提升的AI芯片難以滿足需求。
在集成電路的未來三大演進路線中,以完全架構創(chuàng)新所代表的“More than Moore”成為下一代AI芯片的重點方向。這當中,類腦計算、存算一體、量子計算、數(shù)據(jù)流AI計算都是選擇。
以效仿人腦開發(fā)、事件驅動型的神經(jīng)擬態(tài)芯片為例。由于盡可能模仿了神經(jīng)元間電脈沖傳遞的方式,神經(jīng)擬態(tài)芯片天然符合事件驅動機制,且存算一體、在時延和能耗上都有顯著降低。
以CRISPR-Cas9為代表的基因編輯技術,正在一步步走向成熟,從實驗室邁向臨床應用。
在業(yè)界看來,由于可基于病患情況快速且針對性制備患者所需細胞(尤其是同種異體細胞),未來有望推進重大疾病的個性化治療,并改變過往藥物標準化生產(chǎn)及分發(fā)的醫(yī)療流程。而在合成生物學上的應用,可利用不同的基因控制模塊創(chuàng)造更為復雜的生物系統(tǒng)。
分子育種,作為代表領域之一,相較于傳統(tǒng)利用表型與自然選擇篩選方式,結合基因編輯后可以有目的性地改變物種的應激耐受性、組成、產(chǎn)量、繁殖等性狀,縮短物種馴化周期,創(chuàng)造性狀更加優(yōu)良的物種。此外,在輔助其他醫(yī)療手段、DNA存儲等領域也正在發(fā)揮作用。
簡單總結,基于基因編輯技術,生命科學研究有望實現(xiàn)”精準規(guī)劃+精細改造“。
由于具有強通用性和少樣本學習能力,大模型正在為AI帶來集約式新開發(fā)模式與商業(yè)模式。與此同時,跨模態(tài)預訓練模型(比如DALL·E、CLIP)的出現(xiàn),預示了通用智能的可實現(xiàn)性。業(yè)內普遍認為“一次開發(fā),終身使用”。
多模態(tài)學習成為當中的重要趨勢,它可以被應用在歸一、轉化、翻譯對齊、融合及協(xié)同學習上。按照下游任務則可以劃分為視覺問答、視覺推理、圖文檢索等理解式任務和生成式任務(文字生成圖像)。
由于跨領域通用,大規(guī)模預訓練模型在未來可能會擔任類似基礎設施生態(tài)的中間層角色,為不同的行業(yè)生態(tài)承擔過渡作用。
在應用層,也給人工智能各行各業(yè)的應用和發(fā)展帶來了機遇,例如自動化內容生成、內容翻譯、機器人對話等。大模型也在這個過程中提升自身性能,發(fā)揮數(shù)據(jù)閉環(huán)的迭代效應。
結 語
我國把科技創(chuàng)新作為引領發(fā)展的第一動力,深入實施“創(chuàng)新驅動發(fā)展”戰(zhàn)略,開啟了建設世界科技強國的新征程。關鍵核心技術專利是國之重器,對推動經(jīng)濟發(fā)展和技術進步有著十分重要的意義。
科技的發(fā)展沒有終點,讓科技融入實體經(jīng)濟促進其高質量發(fā)展,讓生活更便捷、讓社會更美好才是永恒的趨勢。
責編:孫浪
監(jiān)制:李紅梅
文章參考:
1.《2022年的十大科技應用趨勢》騰訊研究院
2.《百度首次發(fā)布“十大科技前沿發(fā)明” 實現(xiàn)多項國際前沿技術突破》新華社
3.《年度十大前沿科技趨勢:生命科學進入數(shù)據(jù)驅動時代,XR催熟元宇宙》量子位
4.《2022計算機科學6大突破!破解量子加密、最快矩陣乘法等榜上有名》工信頭條


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