這是智慧的時(shí)代，也是愚蠢的時(shí)代。

十多年前，當(dāng)聊喬布斯和iPhone還是少數(shù)人的酷炫話題時(shí)，包括聊得最嗨的那批人，都沒有意識(shí)到，“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)東西，將如何迅猛地再造這個(gè)世界。

此時(shí)此刻，同樣的故事又在重演……

開年至今，ChatGPT的熱度絲毫沒有下降的意思，從市場釋放的愛意就能看出來：能攀親帶故*，非親非故的創(chuàng)造條件也得上。

一方面，因?yàn)樗_實(shí)牛。寫詩歌、編代碼、幫考試、繪畫、吹牛無一不通，相比“人工智障”的前輩們，對人類語言的理解和處理游刃有余，且表現(xiàn)欲十足。

短短兩個(gè)月，用戶量就突破1億，創(chuàng)造歷史。

人們憧憬著，AI時(shí)代的大門，是不是就要打開了。

另一方面，則是恐懼。

令人驚嘆的ChatGPT，只不過是AI初生兒，就近乎無所不能。等它進(jìn)一步成長，必然會(huì)對勞動(dòng)力市場造成天翻地覆的變化。

屆時(shí)，絕大部分人，會(huì)不會(huì)成為沒有任何經(jīng)濟(jì)價(jià)值的“無用階層”？

這是個(gè)看似無解的命題。

01、進(jìn)步的代價(jià)

自珍妮紡織機(jī)發(fā)明后，人類與機(jī)器的沖突，始終是一個(gè)廣受青睞的主題。

1811年3月，英國本土。

隨著自動(dòng)化紡織機(jī)的普及，工廠主們不再需要技術(shù)嫻熟的工人，更傾向于雇傭廉價(jià)的無技術(shù)勞動(dòng)力操作機(jī)器，節(jié)省成本。

大量手工人因此失業(yè)，貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

在倫敦、曼徹斯特等率先工業(yè)化的城市，窮人生活急劇惡化，平均預(yù)期壽命縮短了10年，僅有40歲。

為了生存，他們憤怒地集結(jié)在一起，砸毀機(jī)器和作坊。這股騷亂，短短兩年便蔓延至英格蘭全境。

史稱“盧德運(yùn)動(dòng)”。

在與政府對抗的過程中，盧德黨人大批入獄，或被流放到澳大利亞。

1907年，紐約市共有600名點(diǎn)燈人。他們的職責(zé)，是在每天黃昏時(shí)分，爬上路燈柱，點(diǎn)燃瓦斯路燈，避免城市陷入黑暗。

然而，1880年誕生的電燈，僅僅發(fā)展了20余年，就要取代這些人的工作。

當(dāng)年4月，一場點(diǎn)燈人的示威游行，爆發(fā)了。

他們的結(jié)局顯而易見。

歷史上，類似的故事實(shí)在太多。

每次科技進(jìn)步都會(huì)迅速淘汰一批人——而它對人類社會(huì)產(chǎn)生的收益，往往要在一代人以后，才能顯現(xiàn)。

當(dāng)然，至少以后來者的視角，科技進(jìn)步的結(jié)果，總是好的。

以第二次工業(yè)革命后的美國為例。

1909-1949年，得益于兩次世界大戰(zhàn)的收獲，美國成為電氣時(shí)代的主導(dǎo)者，重大發(fā)明接連誕生，刺激汽車、飛機(jī)、電話、家電等行業(yè)蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了大量職缺，美國貧富差距開始縮小。

這個(gè)時(shí)期，藍(lán)領(lǐng)階級(jí)的話語權(quán)越來越大，收入足以讓一家人過上體面生活，并將后代送入大學(xué)接受教育。

在全民步入中產(chǎn)階級(jí)的背景下，60年代的美國，貧富差距達(dá)到歷史*值，黑人平權(quán)、嬉皮士等社會(huì)運(yùn)動(dòng)風(fēng)起云涌。

也正因如此，美國人至今都在懷念那個(gè)時(shí)期，這一點(diǎn)我們在許多影視作品中都能看到。

但歷史總是在不斷前進(jìn)的。

1946年出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)，經(jīng)過二十年的發(fā)酵，終于開始對人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。

冷戰(zhàn)秩序中，蘇美兩國通過電子和原子能技術(shù)，開辟出電子信息時(shí)代，將人類社會(huì)拖入第三次工業(yè)革命中。

彼時(shí)，美國報(bào)紙每日的熱點(diǎn)新聞，幾乎都是“自動(dòng)化技術(shù)會(huì)不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)”。

被逼無奈之下，肯尼迪不得不出面回應(yīng)，稱：未來10年，每周將提供2.5萬個(gè)職業(yè)，給那些因?yàn)榭萍歼M(jìn)步而失業(yè)的人。

從結(jié)果來看，雖然控制住了失業(yè)率，卻無法保住注定成為“代價(jià)”的那批人。

隨著各種機(jī)器的自動(dòng)化程度邁入了新臺(tái)階，作為美國社會(huì)中流砥柱的大批藍(lán)領(lǐng)（大部分是機(jī)器操作員），重要性越來越低。

反之，受過大學(xué)教育的白領(lǐng)階層，更受就業(yè)市場青睞；同時(shí)，美國的教育系統(tǒng)，并沒有將更多人培養(yǎng)成適應(yīng)新時(shí)代的高技術(shù)員工。

造成的結(jié)果，是低收入、高收入群體越來越大，只有中產(chǎn)階級(jí)越發(fā)弱小，加速了階層分化，從而導(dǎo)致美國今天的民主危機(jī)。

當(dāng)然，科技革命并非*原因，同時(shí)還有冷戰(zhàn)結(jié)束、超全球化等因素影響。

回顧前三次工業(yè)革命進(jìn)程，我們應(yīng)該能發(fā)現(xiàn)，它們有本質(zhì)上的不同。

工業(yè)1.0，主要標(biāo)志是水力和蒸汽機(jī)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化，是“替代型”的科技變革。手工業(yè)遭到毀滅性打擊，所以會(huì)導(dǎo)致大量人失業(yè)。

工業(yè)2.0，則是“賦能型”，主要標(biāo)志是電力和電動(dòng)機(jī)，實(shí)現(xiàn)了電氣化。雖然在前期也導(dǎo)致了部分人失業(yè)，但期間誕生的無數(shù)發(fā)明，反而增加了更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

工業(yè)3.0，也是“替代型”科技變革，要標(biāo)志是電子和計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，大批技術(shù)人員只能被迫轉(zhuǎn)入服務(wù)行業(yè)，階級(jí)分化加速。

那么，即將開始，或者說已經(jīng)開始的工業(yè)4.0——智能化變革，是哪種類型？

很遺憾，大部分AI技術(shù)，都是“勞動(dòng)替代型”。

02、失去的地位

在人類忙著卷來卷去的時(shí)候，AI已經(jīng)完成了一次重要進(jìn)化。

盡管ChatGPT的“無所不能”，只表現(xiàn)在部分領(lǐng)域，但鑒于其學(xué)習(xí)、進(jìn)化的速度，我們可以客觀和確定地說：

人工智能，已經(jīng)并將深遠(yuǎn)的改變我們的生活。

就目前而言，AI對各行各業(yè)的改變，可以概括為兩方面：定制化和自動(dòng)化。

先說定制化。

現(xiàn)在各種網(wǎng)購和短視頻平臺(tái)，基本都做到了精準(zhǔn)推送，這是大數(shù)據(jù)根據(jù)我們跟系統(tǒng)的互動(dòng)模式，來學(xué)習(xí)我們的喜好。

其優(yōu)勢在于，低成本地為每個(gè)人提供了“私人定制”。在沒有AI的時(shí)代，這是不可想象的。

被大數(shù)據(jù)“監(jiān)視”的感覺，我們已經(jīng)體驗(yàn)了好些年了。

未來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展，所有人的業(yè)余生活將更加豐富，看到的、聽到的也更加復(fù)合自己的心意。

帶來的結(jié)果，必然是大型媒體越來越難做，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容更加碎片化、去中心化，從而進(jìn)入Web3.0時(shí)代，我們可以簡單將之看作進(jìn)化版抖音。

對個(gè)人而言，這種趨勢是好的，能吃到更多數(shù)字時(shí)代的紅利。

再說自動(dòng)化。

前三次工業(yè)革命，已經(jīng)讓絕大部分手工生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了流水化生產(chǎn)。而AI帶來的，是決策自動(dòng)化。

比如，工廠中對管道進(jìn)行檢修的前置作業(yè)是關(guān)停閥門，調(diào)度員每天都需要根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整，產(chǎn)生新的工作順序并安排給工人去實(shí)施。

這樣的日常流程中，調(diào)度員們雖然會(huì)盡力按照規(guī)程制定每天的任務(wù)，但不可避免會(huì)犯錯(cuò)且效率非常有限。

而這種“重復(fù)的、蘊(yùn)藏可挖掘”的模式，如果交給AI，就能通過歷史數(shù)據(jù)高效自動(dòng)化流程，使得準(zhǔn)確率大幅提升，調(diào)度員的工作內(nèi)容，也從制定任務(wù)變?yōu)閷徍巳蝿?wù)，負(fù)擔(dān)大幅降低。

這種模式，大概率是未來大部分工業(yè)的發(fā)展方向。

而且還能再度進(jìn)化。

AI雖然能作出決策，但數(shù)據(jù)來源還是依賴人工寫Python代碼和部署模型，這就造成了后續(xù)維護(hù)成本高的問題。

比如數(shù)據(jù)格式的變化，或者自動(dòng)化需求的變化都會(huì)導(dǎo)致前期的部署完全白費(fèi)。

所以現(xiàn)在，許多企業(yè)都開始轉(zhuǎn)入巨頭們提供的一體化平臺(tái)，比如英特爾的大數(shù)據(jù)分析和Analytics Zoo。

這類的平臺(tái)的作用，就是把我們?nèi)斯ぴ谥圃旌筒渴鹑斯ぶ悄苣Ｐ偷倪^程進(jìn)一步流程化，解決“從前100米到最后100米”的問題，從特征工程到模型部署和更新的問題。

根據(jù)以上的例子，我們發(fā)散一下，哪些職業(yè)和崗位，比較容易被AI取代？

據(jù)牛津大學(xué)研究：替代概率大于50%的工作與產(chǎn)業(yè)為，辦公室文員、搬運(yùn)工、店員、銷售、林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、建造業(yè)；替代概率30%-50%為業(yè)務(wù)運(yùn)營和個(gè)人護(hù)理；比較不容易替代的為教育、管理、數(shù)學(xué)、服務(wù)機(jī)構(gòu)、文娛、工程師、法律、醫(yī)療等行業(yè)。

總體估算，現(xiàn)代社會(huì)將有47%的職業(yè)被自動(dòng)化機(jī)器取代，主要是低收入、低技術(shù)職業(yè)。

和前幾次工業(yè)革命一樣。

比如在英國，過去50年里，沒有大學(xué)學(xué)歷的勞工實(shí)際收入并無增長。而最富有的1%人口，收入翻了3倍。

在即將到來的人工智能時(shí)代中，這種兩極分化的趨勢，很可能繼續(xù)維持。

一批理想派，天真地認(rèn)為，當(dāng)AI普及后，人類的工作時(shí)間將大幅縮短，從而有更多的時(shí)間享受生活。

60年代，未來主義者曾抱有同樣的看法：他們認(rèn)為，到2000年，美國工人的周工作時(shí)長將減少到14小時(shí)。

但事實(shí)告訴我們，時(shí)至今日，美國人的平均工作時(shí)長依然超過40小時(shí)。相比60年代，并無變化。

套用哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)教授勞倫斯·卡茨的觀點(diǎn)：

只有教育水平超過科技進(jìn)步對職業(yè)的需求，將更多人訓(xùn)練成高技術(shù)人才，他們才有工作可做，從而使勞工階層變得富裕。

這是我國如今大力發(fā)展職業(yè)教育的*目的，但真正實(shí)施起來，真的很難。

就像80年代的美國一樣。

毫無疑問，科技的進(jìn)步，必然有利于人類社會(huì)的整體發(fā)展。只是在這個(gè)過程中，必須要有一部分上個(gè)時(shí)代的殘留品，為之犧牲。

話雖如此，肯定沒人想被犧牲的。那么，在人工智能高度發(fā)展的未來，那些不容易被取代的職業(yè)，又有哪些特征？

或者說，人類繼續(xù)存在的意義在哪里？

03、存續(xù)的意義

現(xiàn)代人很容易沉迷于簡單的快感。

刷短視頻是最典型的例子：劃劃手指，永遠(yuǎn)都有新鮮的刺激滿足我們最直接的需求，一秒鐘的都用等。

餓了怎么辦？切換到外賣app?？吹胶脰|西？直接點(diǎn)擊下單……

這些過程中，我們所有的煩惱都被產(chǎn)品經(jīng)理解決了，只剩下快感，一天到晚樂此不疲。等反應(yīng)過來，天已經(jīng)黑了。

你*有過這樣的經(jīng)歷。

但你會(huì)感覺特別空虛，突然覺得人生沒什么意義。

即便AI再進(jìn)化幾個(gè)時(shí)代，它所能帶給我們的，也只會(huì)是更多的快感和便利，而不是真正的“意義”。

各位，這就是AI時(shí)代，我們面臨的*危機(jī)，同時(shí)也是你我的機(jī)會(huì)。

此處的“意義”，特指只有人類才能創(chuàng)造的東西。

比如，我們看一部電影，可能會(huì)淚流滿面，也可能覺得浪費(fèi)時(shí)間?；ㄙM(fèi)同樣的時(shí)間、同樣的票價(jià)，我們從不同的故事中得到的感受完全不同。

這一點(diǎn)，AI是無法判斷的。

盡管ChatGPT也可以寫小說、寫劇本、拍電影，甚至還能通過大數(shù)據(jù)計(jì)算，哪種表現(xiàn)手法點(diǎn)擊率會(huì)比較高，工作效率千百倍于常人。

但是，它無法理解，故事到底激發(fā)了人哪種情感。

最簡單的例子。

大多數(shù)人寫給初戀的*份情書，是在十幾歲的年紀(jì)，基本還是初中生，不論文筆還是邏輯性，可謂一塌糊涂。

比如他說，電影院街邊的樹又落葉了，你還記得那條街嗎？我們*次見面的地方……

（可能不是這樣，青春期孩子的語氣有點(diǎn)難模仿）

這些特有的構(gòu)建的場景，只有相互交流的人才懂，旁人也能想象出畫面。

只有AI不知道什么意思，甚至覺得狗屁不通。

這里有兩個(gè)關(guān)鍵詞，“交流”和“構(gòu)建”，這兩者源自每個(gè)人獨(dú)特的“靈魂”，是AI不具備的天賦。

ChatGPT可以學(xué)習(xí)生成情書，寫最上等，最華麗的語句，一秒鐘寫一百萬字，但那沒有任何意義。

當(dāng)共性被*限度地滿足之后，它的價(jià)值會(huì)越來越低，或者說，它不能滿足人類更深一層的需要。

簡而言之，未來最稀缺的東西，是意義，不是效率。

這份意義感，是人區(qū)別于機(jī)器，作為個(gè)體存在最后的證明。珍惜你的獨(dú)特性，它將是你在未來閃耀的最強(qiáng)武器。

假如你創(chuàng)造出的東西能夠讓一部分人感覺到，它是不可替代的，這段時(shí)間沒有白白浪費(fèi)。

那你就是人生贏家。

具體而言，是哪些工作？

最確定的是心理醫(yī)生、護(hù)士、教師這類，本質(zhì)上是溝通，且溝通的對象多樣化，需要做到“看菜下碟”的職業(yè)。

以及類似上文寫情書那種，創(chuàng)造出獨(dú)特“意義”的工作。比如電影、文學(xué)，AI雖然能編出一模一樣的情節(jié)，但不會(huì)有真情實(shí)感，很難讓觀眾產(chǎn)生共性。

乃至科學(xué)、藝術(shù)、生活中所有關(guān)于“創(chuàng)造”的事物，仔細(xì)想想，其實(shí)有很多。

當(dāng)然，萬事萬物都是與時(shí)俱進(jìn)的。

無論如何，AI會(huì)滲透到所有人的工作中，未來的世界，一定是人機(jī)共生的。

下圖取自李開復(fù)的《AI Super Powers》一書，安全區(qū)的，是人機(jī)共生，人類主導(dǎo)，AI輔助；危險(xiǎn)區(qū)的，是AI獨(dú)自完成；Human Veneer區(qū)，AI是核心，人是表面的執(zhí)行者；在滑坡區(qū)，AI正在緩慢取代人類。

顯然，除了最危險(xiǎn)的情況，其他三種，人類都是不可或缺的角色。而隨著人與AI的合作逐漸加深，必然會(huì)催生出越來越多新的職業(yè)。

如同前幾次工業(yè)革命一樣。

歸根結(jié)底，從商業(yè)的角度而言，ChatGPT是巨大的機(jī)遇；但從生產(chǎn)的角度而言，AI始終是是工具的一種。

工具，要為人服務(wù)。

至少在目前，相比起敵視AI，不如搶先學(xué)會(huì)怎么利用它。

在AI卷死人類之前，那些擅長工具的人，就會(huì)利用工具帶來的效率，把不肯用工具的人先卷出局。

不要做*出局的那批人。

04、折疊的世界

科幻小說《北京折疊》里，存在著一個(gè)特別的城市。

這個(gè)城市被劃分為三塊空間，每天有48個(gè)小時(shí)。

*空間是上流社會(huì)，有500萬人，可以享用48小時(shí)里24小時(shí)的支配權(quán)；第二空間代表中產(chǎn)階級(jí)，有2500萬人，每天擁有16小時(shí)生活。

第三空間是社會(huì)底層，有5000萬人，一天只有6個(gè)小時(shí)生活。其中2500萬是清潔工人，負(fù)責(zé)處理整個(gè)城市的垃圾。

某天，*空間的*收到一份“自動(dòng)化處理垃圾”的項(xiàng)目：自動(dòng)化設(shè)備、大規(guī)模提取、溶液消毒，成本低且清潔。

這個(gè)項(xiàng)目一旦得到實(shí)施，就能將2500萬人的勞動(dòng)力解放出來，去做其他事情。

解放2500萬人，聽起來很美好，但它本身就是*的問題：“解放”=失業(yè)，這么多人該如何安置？

所以這個(gè)聰明但“反社會(huì)”的項(xiàng)目，最終被擱置了。

看到這里，我們應(yīng)該明白了。

當(dāng)某種科技創(chuàng)新足夠解放大批勞動(dòng)力，但這些勞動(dòng)力還沒有得到合理安置的情況下，就草率投入應(yīng)用，需要付出的代價(jià)，或許遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是些許經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，就能衡量的。

再重復(fù)一次。

每次科技進(jìn)步都會(huì)迅速淘汰一批人——而它對人類社會(huì)產(chǎn)生的收益，往往要在一代人以后，才能顯現(xiàn)。

這不是杞人憂天，不是將來時(shí)，而是進(jìn)行時(shí)。我們這代人已經(jīng)身處其中。

2017年10月23日的《紐約客》的封面上，一位人類乞丐和他的狗坐在路邊乞討，施舍他的則是匆匆走過的機(jī)器人，它們甚至拿著咖啡，牽著機(jī)械狗。

這幅插畫對應(yīng)的是文章《Dark Factory: Welcoming Our Robot Overloads》，以密歇根大急流城的一座工程為例，講述機(jī)器人是如何取代人類工人的地位。

繪畫的渲染或許有些過度，卻直戳人的內(nèi)心。

等到技術(shù)真正成熟，人類能完全享受技術(shù)帶來的便利時(shí)，或許是下一代的事情了。

如果忽視陣痛，這種未來已經(jīng)足夠美好。