自 AI 這一概念從1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議誕生至今，“AI代替人類工作、取代人類”的可能就被反復(fù)討論，以至于衍生了大量的影視作品。而隨著 ChatGPT 的橫空出世，這一話題再次被推上風(fēng)口浪尖。

2022年11月，ChatGPT一經(jīng)推出，迅速在社交媒體上走紅，不到一周，用戶數(shù)就突破100萬人，月訪問量達(dá)2100萬人次。到2023年1月末，其月活用戶已經(jīng)突破了1億，成為史上用戶增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。

在此情況下，ChatGPT也快速嘗試商業(yè)化變現(xiàn)，包括推出試點(diǎn)訂閱計(jì)劃，面向各行業(yè)受眾提供收費(fèi)服務(wù)；將Office全家桶等微軟產(chǎn)品全線接入。人們也更加擔(dān)心，若ChatGPT商業(yè)化應(yīng)用加速，可能會(huì)對(duì)人類工種造成不可逆影響，在職場(chǎng)中取代一部分勞動(dòng)力。

什么是ChatGPT，它目前能做到什么？

ChatGPT，是由美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一款語言模型，它以對(duì)話的方式進(jìn)行交互。對(duì)話的格式使得ChatGPT能夠回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。

其使用人類偏好作為獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)來微調(diào)模型，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行極為接近人類自然交流的互動(dòng)，甚至能完成撰寫郵件、修改代碼、文本翻譯等內(nèi)容創(chuàng)作任務(wù)。

ChatGPT火遍全球，越來越多用戶開始“試探”ChatGPT能否取代自己的工作。

但隨著使用的不斷深入，ChatGPT的專業(yè)性同樣遭受質(zhì)疑：

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，德克薩斯大學(xué)教授保羅·馮·希佩爾(Paul von Hippel)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT可以膚淺地談?wù)摂?shù)學(xué)，但它不能真正深入地“理解”數(shù)學(xué)。

“它不能糾正錯(cuò)誤的數(shù)學(xué)概念，還經(jīng)常會(huì)引入自己的錯(cuò)誤概念，有時(shí)還會(huì)犯一些基本的電子表格或手動(dòng)計(jì)算器不會(huì)犯的莫名其妙的數(shù)學(xué)錯(cuò)誤?！?/p>

財(cái)通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關(guān)于醫(yī)療美容行業(yè)的研報(bào)，內(nèi)容包括行業(yè)簡(jiǎn)介和全球市場(chǎng)概述。

“它像專家一樣行事，有時(shí)還能令人信服地模仿專家。但它通常是一種胡扯藝術(shù)家，把真相、錯(cuò)誤和捏造混在一起，聽起來令人信服，除非你自己也有一些專業(yè)知識(shí)。不可否認(rèn)，ChatGPT在文字表意、標(biāo)題撰寫等方面均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報(bào)告仍有問題?！必?cái)通證券表示，問題包括標(biāo)點(diǎn)和術(shù)語錯(cuò)誤、無法得知引用數(shù)據(jù)來源及可靠性等。

OpenAI的首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂在接受《時(shí)代》雜志采訪時(shí)也承認(rèn)，機(jī)器人在寫句子時(shí)“可能會(huì)編造事實(shí)”，并將其描述為“核心挑戰(zhàn)”。

為何會(huì)產(chǎn)生這樣的問題，還要回過頭來分析ChatGPT的技術(shù)框架。

InstructGPT模型的參數(shù)數(shù)目為1750億，作為InstructGPT的兄弟模型，有理由相信ChatGPT的參數(shù)量也在這一量級(jí)。但據(jù)“訓(xùn)練語言模型以遵循人工反饋”論文，在對(duì)話任務(wù)上表現(xiàn)*的InstructGPT模型的參數(shù)數(shù)目為15億，所以ChatGPT的參數(shù)量也有可能與此相當(dāng)。但無論如何，ChatGPT的參數(shù)量級(jí)都是“億”打底。

InstructGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括但不限于：經(jīng)過基礎(chǔ)過濾的全網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)集（4290億個(gè)詞符）、維基百科文章（30億詞符）、兩個(gè)不同的書籍?dāng)?shù)據(jù)集（一共670億詞符）、GPT-3所收集的人類的評(píng)價(jià)和反饋數(shù)據(jù)。而ChatGPT則在此基礎(chǔ)上加入了由AI訓(xùn)練師同時(shí)扮演聊天機(jī)器人和用戶雙方的對(duì)話數(shù)據(jù)。

面對(duì)如此龐大的模型，用戶可以僅提供小樣本的提示語、或者完全不提供提示而直接詢問，就能獲得符合要求的高質(zhì)量答案。

但高質(zhì)量答案之下同樣隱藏著不少問題：

1.即時(shí)性。ChatGPT背后的大型語言模型的訓(xùn)練集最近數(shù)據(jù)截止于2021年底，所以任何關(guān)于過去一年里發(fā)生的事件，它無法給出準(zhǔn)確的答案。語言模型不可避免的問題，不具備自主學(xué)習(xí)的能力；

2.準(zhǔn)確性。當(dāng)用戶想利用ChatGPT獲取準(zhǔn)確信息（例如寫代碼，查菜譜）時(shí)，ChatGPT回答的準(zhǔn)確度是不穩(wěn)定的，用戶需要具有鑒別回答質(zhì)量與準(zhǔn)確性的能力。而且用戶對(duì)于問題的描述同樣會(huì)影響準(zhǔn)確性。

此外還存在一個(gè)致命性的問題：ChatGPT的獎(jiǎng)勵(lì)/偏好模型。

上文提到 ChatGPT使用人類偏好作為獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)來微調(diào)模型，而OpenAI在其博客中給出了具體的處理思路：針對(duì)一個(gè)問題，用多個(gè)模型給出多個(gè)回答，人工按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這些回答進(jìn)行排序，以此來訓(xùn)練一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型/偏好模型（reward model）。

人工排序這種訓(xùn)練模式，不可避免導(dǎo)致模型瞎想的錯(cuò)誤被混入。換言之，模型最終*的回答甚至可能不是一個(gè)正確的回答。想要徹底解決這個(gè)問題，還有許多輔助性的工作需要進(jìn)行。

綜合來看，ChatGPT知識(shí)量豐富但邏輯性和創(chuàng)新性不足,作為一個(gè)輔助工具可以，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到大家想象中的“一個(gè)工具解決所有問題”的程度。

對(duì)于人類而言，那些需要很強(qiáng)的邏輯性和創(chuàng)新性的崗位暫時(shí)是安全的。那些重復(fù)性的、高度標(biāo)準(zhǔn)化的崗位，倒是面臨著不小的風(fēng)險(xiǎn)。

任何新技術(shù)出現(xiàn)，都會(huì)被視為顛覆者，因?yàn)檫@種說法會(huì)給人巨大想象空間。但歷史證明，新技術(shù)和舊生態(tài)之間并非完全沖突，更多的是互相融合。ChatGPT也是這樣，未來更多的可能是會(huì)被嵌入到各大平臺(tái)和應(yīng)用當(dāng)中，成為賦能平臺(tái)的一個(gè)工具。

所以與其擔(dān)心工作被AI取代，不如發(fā)揮主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性，利用好新技術(shù)、新工具提高工作效率和生活質(zhì)量。

畢竟，人工智能是人的延伸，社會(huì)真正的主角是作為萬物之靈的你。