1、壓力、狂熱和久違的“ALL In”

像一顆興奮的火種，ChatGPT正在中國科技公司急速蔓延。

百度CEO李彥宏直接把自己2023年的OKR定為：“引領(lǐng)搜索體驗的代際變革”。一位百度內(nèi)部人士對36氪表示，李彥宏認(rèn)為這次機(jī)會絕不能錯過，不同于元宇宙火時他持懷疑態(tài)度，從沒在公開場合討論，但AIGC（人工智能生成內(nèi)容）、ChatGPT卻多次說過。

對這家中國搜索公司來說，這項火遍全球的突破性人工智能技術(shù)，為它帶來了全新的想象力。2月7日，百度宣布將發(fā)布類似ChatGPT的項目“文心一言”后，其港股股價應(yīng)聲而漲12%。市場是如此期待中國也能盡快推出類ChatGPT產(chǎn)品。

多位百度人士告訴36氪，高層下了死命令，要在一個月時間內(nèi)看到產(chǎn)品，“3月完成內(nèi)測”。

一股自上而下的壓力全面襲來?！八蠴KR推遲，就搞文心一言?！倍辔话俣葐T工向36氪描述了公司內(nèi)部當(dāng)前的緊繃狀態(tài)：“技術(shù)琢磨怎么研發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理思考怎么接入、銷售在想怎么賣?！庇脕碛?xùn)練數(shù)據(jù)模型的稀缺資源——英偉達(dá)A100芯片，“全部調(diào)用給文心大模型，其他組都借不到”。

緊張的倒計時下，北京西二旗的科技園里，百度的算法工程師們迎來一個個封閉開發(fā)的不眠夜。由百度CTO王海峰擔(dān)任總指揮，協(xié)調(diào)兩大事業(yè)群、百度核心AI人才組隊攻堅——百度在用一種*別的戰(zhàn)備姿態(tài)來迎接這場“搜索代際變革”。

36氪獲悉，字節(jié)跳動也已集結(jié)了幾個核心部門，組成團(tuán)隊布局類ChatGPT產(chǎn)品。

“頭部的平臺公司里面，字節(jié)肯定是反應(yīng)最快和投入最堅決的?！币晃煌顿Y人評價，比如去年字節(jié)AI把人臉卡通化的應(yīng)用已經(jīng)火過一波。業(yè)內(nèi)也對字節(jié)的表現(xiàn)充滿期待。

“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦 、互聯(lián)網(wǎng)同等重要。”連比爾蓋茨都如此公開表示。微軟在ChatGPT推出后，對孵化該產(chǎn)品的公司OpenAI又宣布追加100億美元投資，讓這家僅有500人的創(chuàng)業(yè)公司估值高漲至290億美元。

中國股市情緒洶涌。2月上旬開始，“ChatGPT概念股”如雨后春筍，包括漢王科技、海天瑞聲、科大國創(chuàng)、科大訊飛在內(nèi)的多支股票接連大漲，即便他們的業(yè)務(wù)只和ChatGPT底層的AI技術(shù)有部分關(guān)聯(lián)，也并沒有成型的產(chǎn)品。

科技屬性、流量紀(jì)錄、資本瘋狂……ChatGPT成為后疫情時代的*個*故事腳本，沒人不愛它。

大公司在狂歡，創(chuàng)投圈也在騷動。

2022年底，一家美元基金的年輕投資人Kevin被派到硅谷，彼時，硅谷已經(jīng)因ChatGPT陷入瘋狂，他所在的基金敏銳地覺察到這個變化，因此那陣基金各個賽道的投資人“都在關(guān)注AI的變量”。甚至有人相信，這“可以讓TMT投資人續(xù)命15年”。

過去幾年，互聯(lián)網(wǎng)增長見頂?shù)挠懻摬唤^如縷，人們不得不向投機(jī)味道濃重的Web3、元宇宙投注熱情。而當(dāng)ChatGPT橫空出世，人們共同體驗了它似模似樣地捉刀作業(yè)、起草郵件、書寫代碼，甚至富有邏輯地胡說八道后，共識前所未有地快速成型。

全球互聯(lián)網(wǎng)人口在過去一年增長了近1億，增長率僅約2% 來源：Datareportal

短短兩三個月，熱潮就從硅谷傳到中國，從去年年底的“新時代來了”，變?yōu)榻衲昴瓿酢叭巳硕贾佬聲r代來了”。

隨著前美團(tuán)二號位王慧文發(fā)布自帶5000萬美元入局AI大模型、廣納技術(shù)英雄的招募貼，熱烈的情緒走向高潮。

AI公司出門問問創(chuàng)始人李志飛最近也與王慧文面議AI大模型到深夜。“ChatGPT把去年躺平的中國創(chuàng)投圈都炸醒了，”李志飛幾天前在朋友圈寫道，此時“堪比2010年左右開啟的移動互聯(lián)網(wǎng)，聽到最多的詞是All in”。

盤點“天選之人”時，36氪原本認(rèn)為，賣掉搜狗的王小川錯過這次機(jī)會堪稱憾事——清華計算機(jī)系畢業(yè)的王小川創(chuàng)立搜狗18年，業(yè)務(wù)涵蓋搜索、輸入法、翻譯，均與AI語言模型相關(guān)——但意外聽到他也在計劃創(chuàng)業(yè)，回歸做AI大模型的消息。

36氪向王小川求證，他承認(rèn)，自己在“快速籌備中”。

2、上頭派，冷靜派

此時一個最實際的問題是：中國能否沿著相同的路徑，復(fù)刻一個ChatGPT？

在硅谷看過一輪之后，投資人Kevin的情緒卻從熱烈走向冷靜。他發(fā)現(xiàn)，中國的復(fù)刻之路遠(yuǎn)比想象的要艱難。

錢是*道門坎。OpenAI出世之時由幾位硅谷大佬承諾出資10億美元。在ChatGPT發(fā)布前，微軟就已經(jīng)在2021年悄悄向OpenAI投資了20億美元。與之對應(yīng)的，是OpenAI的巨額支出，業(yè)界推測其核心語言模型GPT-3的單次訓(xùn)練成本高達(dá)460萬美元。換算下來，王慧文為此次創(chuàng)業(yè)籌備的5000萬美金，只供GPT-3進(jìn)行十次訓(xùn)練。

在提及入場AI大模型“報名費5000萬美金起”僅一天后，李志飛又發(fā)朋友圈說，在飯局上“驚聞門票可能已經(jīng)漲價到一億美金了”?！艾F(xiàn)在的感覺真是AI圈一天人間三年，一天不學(xué)習(xí)和思考就跟不上吃瓜群眾的認(rèn)知了”。

錢還是最容易邁過的一道門檻——在OpenAI已經(jīng)探明道路、還發(fā)了論文的情況下，meta還開源了一個類似的AI大模型，后來者已經(jīng)能節(jié)省很多試錯的訓(xùn)練費用。即使考慮到AI大模型后續(xù)還需訓(xùn)練，微軟又追加了100億美金投入——中國互聯(lián)網(wǎng)歷史上，在諸如打車等風(fēng)口，募資過百億美金的案例并不在少數(shù)。

第二道門檻要難邁得多，至少對小公司來說如此。由于美國對中國禁售芯片，而運行AI大模型需要大量GPU芯片——芯片上受的鉗制，又影響了做AI大模型。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠(yuǎn)告訴36氪，要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓(xùn)練一個月。

即使不用*進(jìn)的英偉達(dá)A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。

“但是中國歷史上買的A100卡肯定是夠的，后面哪怕禁運了，但公有云廠商以前買的那些卡，復(fù)刻ChatGPT是非常綽綽有余的?！盞evin對36氪分析。

阿里、華為、騰訊、百度、字節(jié)……這些大廠都有公有云業(yè)務(wù)。多位業(yè)內(nèi)人士對36氪分析，短時間內(nèi)，芯片（意味著算力資源）至少對大廠還不是太大問題。

第三道門檻，人才的流向，有點靈魂拷問。考慮到OpenAI不過500人規(guī)模，而經(jīng)歷過上一輪AI熱潮的中國公司動輒數(shù)千人，湊個人頭應(yīng)該不在話下。

但Kevin認(rèn)為，現(xiàn)成的優(yōu)秀人才，都在四大美國科技公司的AI Lab里。不同于上一波硅谷人才回國潮之時，如今世界局勢、國內(nèi)財務(wù)自由前景都截然不同，如何讓人才“系統(tǒng)性回國”成為挑戰(zhàn)。而上一波AI人才是否能順滑轉(zhuǎn)換做AI大模型，還要打個問號。

至于商業(yè)變現(xiàn)，似乎前景無限，但又不甚明朗。

Kevin預(yù)測，AI大模型在中國的變現(xiàn)之路，一定不如美國“清爽”。他以云服務(wù)做類比，在美國，可以直接按租用服務(wù)器收費，其他都不用管，正如ChatGPT可以直接按調(diào)用次數(shù)收費。但在中國，面對大企業(yè)和政府，技術(shù)公司得做全套服務(wù)、甚至是定制開發(fā)。

這項技術(shù)與大用戶產(chǎn)品結(jié)合，更可能爆發(fā)無窮威力。例如ChatGPT與搜索結(jié)合——這帶來了顛覆Google搜索的想象空間，讓投資了OpenAI并獲得使用授權(quán)、擁有Bing搜索業(yè)務(wù)的微軟，市值在過去一個月里大漲1631億美元——但在實際落地上還有障礙。

一位百度搜索業(yè)務(wù)的員工告訴36氪，公司對于ChatGPT業(yè)務(wù)與搜索的結(jié)合尚有擔(dān)憂：“搜索廣告的本質(zhì)是給用戶展現(xiàn)更多結(jié)果頁面，可ChatGPT是更精準(zhǔn)、更有邏輯地推送答案，兩者結(jié)合后可能會影響搜索廣告收入?！?/p>

上頭派和冷靜派——從目前的情緒上，李志飛把業(yè)界分為這兩派。上頭派“滿腔雞血不管不顧只求*個進(jìn)入，希望獲取先發(fā)紅利，讓資金和人才向其靠攏”；而冷靜派“謀定而后動，希望全面梳理人才架構(gòu)、技術(shù)路線、國家態(tài)度、接下來互聯(lián)網(wǎng)巨頭的合縱連橫、潛在商業(yè)模式等關(guān)鍵問題”。

哪一派能最后能勝出？

即使目前是上頭派，最終也得面對冷靜派考慮的這些問題。

3、類ChatGPT=CheatPPT？

多位從業(yè)者都對36氪說，中國做出類似ChatGPT的產(chǎn)品“只是時間問題”。但對復(fù)刻一家OpenAI的公司，卻大多表示悲觀。

OpenAI為什么沒有出現(xiàn)在中國？這個問題有點過于觸及靈魂了。

耗時長度，就可能超乎想象。

“小冰做AI Being的時候，我還是個小伙子，現(xiàn)在做了10年了。10年來我們沒有變過方向，磨了不一定有結(jié)果，不磨更沒有結(jié)果。”小冰CEO李笛對36氪感嘆。從微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院拆分為獨立公司的小冰，是目前國內(nèi)不多的擁有完備人工智能框架的AI 公司。幾年前的小冰已經(jīng)能寫詩、作畫、嘮嗑，算跟ChatGPT非常類似。

“磨”，是指對模型背后 Instruction（行為邏輯模版）的打磨。當(dāng)機(jī)器將表示無奈的“。。?！闭`以為所有標(biāo)點符號都要重復(fù)三個時，粗暴的處理方式當(dāng)然可以禁止機(jī)器重復(fù)標(biāo)點，而要想讓模型更聰明，需要人為地寫入更多 Instruction，告訴機(jī)器什么情況下可以使用“。。?！?，什么情況不能。

“你得有工匠精神，得死摳 Instruction才有機(jī)會做得很好，OpenAI的優(yōu)勢，就是它真的死摳?！崩畹颜f，“國內(nèi)外的科研能力差距并沒有很大，但從業(yè)者需要耐得住寂寞去打磨?！?/p>

道理看似簡單，但做起來卻難。

一位大廠AI工程師看不慣內(nèi)部急于出成果的做法，他們私下把類ChatGPT產(chǎn)品叫 “CheatPPT”，“就是交個PPT，給領(lǐng)導(dǎo)畫個餅”。因為“從技術(shù)到到應(yīng)用又是一回事”，他對中文大模型在短時間內(nèi)做產(chǎn)品，“還蠻悲觀的?！?/p>

訓(xùn)練一個有一兩千億參數(shù)的大規(guī)模語言模型，需要大量的人工調(diào)教和用戶數(shù)據(jù)反饋。云啟資本合伙人陳昱認(rèn)為，這也是很多大廠短期內(nèi)拿不出和ChatGPT相媲美產(chǎn)品的原因，因為這些都不是“匆忙應(yīng)戰(zhàn)”所能解決的。

況且，時至今日，大模型仍未找到*解，就算最接近圖靈測試的ChatGPT，在知識性和邏輯理解能力上依然有所欠缺。李笛將打磨過程視作“夠天花板”：“人工智能的思維上限，要用無數(shù)次Instruction的微調(diào)去試探?！?/p>

而且，死摳也不見得立竿見影，OpenAI的成功，在今天看來仍有偶然性。

OpenAI成立時，業(yè)內(nèi)主流人工智能路線是“監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)”，需要人工將語義、圖片打上標(biāo)注，機(jī)器才可以識別相似信息，典型的應(yīng)用場景是客服回答與直播鑒黃。但OpenAI選擇的“非監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)路線，是將巨大的語料庫不經(jīng)標(biāo)注地直接投進(jìn)模型，等待機(jī)器吐出一個未知的結(jié)果。

經(jīng)費在燃燒，結(jié)果卻無從預(yù)料，這種九死一生的創(chuàng)新模式，成了大多數(shù)公司無法承受之重。

一位明星AI創(chuàng)業(yè)公司工程師向36氪描述了急于追逐ChatGPT的難堪一幕：為了成為投資人眼中的OpenAI，該公司的底層算法直接照抄GPT-3流傳的復(fù)刻版；拿不到數(shù)據(jù)語料，就去中小學(xué)生的QQ群投放語音聊天包，結(jié)果收回來一堆帶有顏文字的聊天紀(jì)錄。

“模型越訓(xùn)練，效果越匪夷所思，這個模型最后使用的成本，肯定比招一個人工客服貴?！边@位工程師對36氪說。

大模型所需的語料，是對耐心的重大考驗。

“所有的文本數(shù)據(jù)都在互聯(lián)網(wǎng)上，但難度在于怎么清洗出好數(shù)據(jù)?！崩鋈f維CEO方漢對36氪表示，昆侖萬維從2020年開始做自有AI多國語言大模型，僅僅是用自己的專有算法清洗數(shù)據(jù)，就整整花費了近兩年，從百億級數(shù)據(jù)里篩出了10%的好數(shù)據(jù)。

不少AI老兵多少都經(jīng)歷過坐冷板凳的歲月。清洗數(shù)據(jù)的“臟活累活”，聆心科技CEO黃民烈和清華的課題組做了數(shù)年。在中文語境下訓(xùn)練出一個ChatGPT，要面臨更復(fù)雜的語言體系。黃民烈介紹，中文的語法較英文更松散靈活，也沒有空格對詞語加以區(qū)分。

深入AI大模型的訓(xùn)練細(xì)節(jié)，“耐心”是一項反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵要素。如何更有耐心地重視基礎(chǔ)科研，也許才是一個真問題。

但尷尬的是，過去三年，在降本增效的大背景下，身披光環(huán)的AI科學(xué)家們成了科技巨頭中的尷尬存在。2019年末，騰訊AI Lab主任張瞳離職，去了港科大；2020年，字節(jié)跳動AI Lab負(fù)責(zé)人馬維英離職，去了清華；2022年，阿里M6大模型帶頭人楊紅霞離職。一位曾在大廠AI實驗室工作過的員工告訴36氪，在大廠里做基礎(chǔ)科研的一個尷尬細(xì)節(jié)是，“連OKR都沒法定”。

至于在上一波AI投資熱潮中出現(xiàn)的“AI四小龍”，基本都在做視覺識別、掙安防領(lǐng)域的錢，似乎已經(jīng)離AI通用大模型有一段距離。在風(fēng)險投資“5年+2年”的投資周期要求下，創(chuàng)業(yè)公司需要在這個周期內(nèi)走到商業(yè)變現(xiàn)一步，而做基礎(chǔ)研究很難養(yǎng)活自己。

此刻，缺乏耐心的故事正在再度上演。

為了迎合投資人的口味，有創(chuàng)業(yè)公司正試圖將自己強(qiáng)行包裝成“中國式OpenAI”。一位國內(nèi)明星AI創(chuàng)業(yè)項目的工程師告訴36氪，ChatGPT爆火后，公司CEO要求模型效果達(dá)到與ChatGPT近似水平，工程師們只能通過粗暴改寫程序等方式，強(qiáng)迫機(jī)器按照他們的想法運作。

“比如AI會把每句話里的標(biāo)點符號重復(fù)三次，后來發(fā)現(xiàn)是因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)里，很多用戶會用‘。。?！硎緹o語，機(jī)器就誤以為這是人類的正常表達(dá)，我們就只能寫一段邏輯，強(qiáng)制機(jī)器不要重復(fù)標(biāo)點，但這樣模型不會提高任何能力?！边@位工程師對36氪無奈表示。

上述案例還屬于正經(jīng)AI公司臨時作弊。一位雙幣基金投資人曾在兩年內(nèi)3次遇到過同一個團(tuán)隊：*次是在元宇宙概念爆火，第二次是Stable Diffusion帶火圖片生成，第三次則是在最近，他們又開始做NLP（自然語言處理）。

“發(fā)展路徑不清晰，實現(xiàn)希望很渺茫，商業(yè)價值不明確，一旦突破改變世界”，很可能是受到OpenAI的刺激，王慧文發(fā)帖說，如果自己新組的AI公司有剩余股份，想成立一支“非盈利性”基金，投資這樣的科技探索。

而具備頭3個特征的創(chuàng)業(yè)項目，往往都是拿不到融資的。要求一般投資人投這樣的項目，也違反常理。

4、中國式打法

我們既希望出現(xiàn)中國的OpenAI，也要認(rèn)識到，OpenAI狂堆參數(shù)的“暴力美學(xué)”，對絕大多數(shù)AI公司來說是個美麗的陷阱。

在國內(nèi)，李笛見到過不少公司跟著OpenAI訓(xùn)練千億、兩千億參數(shù)的模型，大多落得模型、錢財兩空的下場。

“初創(chuàng)公司搭大模型的成功率是非常低的。”李笛對36氪說，“燒錢是一方面，你還得有工程上的綜合能力，搜索、自然語言處理、模型優(yōu)化……小公司突破起來太難了?！?/p>

他給出的警示是：OpenAI的模式并不適合所有公司。一方面，大模型對不少業(yè)務(wù)場景沒有必要；另一方面，還是成本的問題，“如果一個35億參數(shù)的大模型的運行成本和以前的檢索模型差不多，它才能落地，否則賠死了?！?/p>

一名雙幣基金的投資人用兩個疑問，拒絕了一個立了“1年做出大模型”軍令狀的項目：

“你們做大模型的必要性在哪？”

“有什么明確的商業(yè)模式嗎？”

“ChatGPT的出圈，會讓我們在心態(tài)上對走在無人區(qū)的公司更包容?！币幻顿Y人告訴36氪，“但評判項目價值的邏輯沒有變，商業(yè)模式依然至關(guān)重要?！?/p>

“要死摳，在提高模型質(zhì)量和降低成本兩個方向同時摳?！崩畹芽偨Y(jié)如何“落地”。

對于小公司而言，摳成本需要一些巧勁。比如做AI翻譯業(yè)務(wù)時沒錢買高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，袁行遠(yuǎn)想到了求助擁有豐富雙語語料的字幕組和翻譯社。

買不起GPU怎么辦？那就租。袁行遠(yuǎn)算了筆賬，按照2000萬人民幣的利潤來算，在研發(fā)上投入1000萬，在機(jī)器上投入500萬，是公司能力的上限。這也意味著，按照顯卡每張3-5萬元的價格，fine-tune過程需要的100張GPU，公司有能力掏錢買。但從零訓(xùn)練所需的1000張卡，彩云科技租借了云服務(wù)，把成本壓到了幾百萬。

剛創(chuàng)業(yè)時，袁行遠(yuǎn)手中只有一臺服務(wù)器、一張GPU和北京6月的降雨數(shù)據(jù)。沒有辦法做到“千卡/月”，算法工程師就要特別小心，“就怕模型跑到一半掛了沒保存，一切前功盡棄，浪費了算力資源”。

大模型的效果是驚艷的，但李笛認(rèn)為，通過將其拆解為更小、更輕量的步驟訓(xùn)練，依然能達(dá)到殊途同歸的效果。

創(chuàng)業(yè)公司在探索天花板的同時，還要活下去。

即便是最初定位為“非營利性組織”的OpenAI，在高昂的入場費面前，也得與商業(yè)結(jié)合。2019年，微軟宣布注資10億美元，并取得了將OpenAI部分技術(shù)商業(yè)化的權(quán)利——兩年后，10億美元鋪就的成果有目共睹，ChatGPT橫空出世。

去年開始，聆心智能開始面對普通人，做了類似于ChatGPT的AI對話。但黃民烈意識到，在現(xiàn)階段的算法能力下，面向用戶收費還為時尚早。其一款A(yù)I對話產(chǎn)品最后因為效果不達(dá)預(yù)期，推遲了一個月發(fā)布。

“做大模型研究是需要持續(xù)資金支持的長跑?！痹邳S民烈看來，資金儲備是留住人才和維持研發(fā)的基礎(chǔ)。2月，聆心智能剛完成了Pre-A輪融資的交割。而在風(fēng)口中，黃民烈決定再多和投資機(jī)構(gòu)聊聊。

并不是所有AI公司都要當(dāng)OpenAI，要搞ChatGPT。正如移動互聯(lián)網(wǎng)并非只是蘋果手機(jī)和安卓系統(tǒng)的機(jī)會，還會長出諸如字節(jié)、美團(tuán)、滴滴等一些極有價值的公司，只是需要一些時間。

明勢資本合伙人夏令認(rèn)為，未來在相關(guān)競爭中形成爭奪關(guān)鍵點的，是“誰能拿到更多場景里，user in the loop（用戶在環(huán)）的、高質(zhì)量反饋的私有數(shù)據(jù)，并以更高效率迭代”。

好消息是，熱潮來臨之時，創(chuàng)業(yè)公司的資金壓力也許會得到紓解。

“我們的黎明終于要來了?！?022年底*時間試用ChatGPT后，這是虎博科技CEO陳燁的*反應(yīng)。

在那之前，虎博科技已經(jīng)在NLP（自然語言處理）領(lǐng)域苦熬數(shù)年，也推出過類ChatGPT的C端金融搜索業(yè)務(wù)，但當(dāng)時技術(shù)還未成熟，商業(yè)化前景有限，不得不將其收縮。最難的時候，團(tuán)隊連水電煤支出都要一分分地計算。

而最近一段時間，陳燁拉著技術(shù)同事一起熬夜寫代碼，研究ChatGPT的模型、路徑，并準(zhǔn)備購入百萬級別的機(jī)器用于研發(fā)。

AI上一次引發(fā)熱潮要回溯到2016年——谷歌旗下的AI機(jī)器人AlphaGo在“人機(jī)大戰(zhàn)”中，*次擊敗人類職業(yè)圍棋冠軍李世石。那之后，AI行業(yè)經(jīng)歷了從極速繁榮到資本退潮，行業(yè)走入數(shù)年的低谷期。走進(jìn)新時代，成了所有人的熱望。

“技術(shù)圈的創(chuàng)業(yè)，就好像推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式，你在還沒有推導(dǎo)出來之前，談別的是浪費時間，”一位AI技術(shù)專家對36氪表示，“如果ChatGPT真的起來了，中國這幫做業(yè)務(wù)型創(chuàng)新（如外賣、電商）的成功者們，如果沒有跟上這波創(chuàng)新浪潮，都會被浪潮推走，成為上一代的人?！?/p>

也有人試圖保持冷靜。華創(chuàng)資本投資人張金告訴36氪，縱觀中國三類AI創(chuàng)業(yè)公司——基礎(chǔ)層（即大模型側(cè)）、中間工具層、下游應(yīng)用層——融資進(jìn)度跟美國是幾十倍甚至百倍的差距。比如應(yīng)用側(cè)一些公司，在美國都已經(jīng)10億美金了，商業(yè)化能力也很強(qiáng)，但國內(nèi)公司普遍只有數(shù)億人民幣的估值。

無論如何，沒有人想留在過去。在36氪多次約訪后，一位經(jīng)歷過上一次AI周期的投資人最終選擇拒絕：“最近忙著觀察、討論，確實沒空回顧從前?！倍?6氪所在的一個討論群中，有人一進(jìn)來就迅速將自己的昵稱改成：“確保AI創(chuàng)新發(fā)生在本群”。