在干線公路（國(guó)道、省道等）的養(yǎng)護(hù)決策領(lǐng)域，長(zhǎng)久以來都存在兩個(gè)關(guān)鍵的問題：一是如何獲取到全面精準(zhǔn)的道路數(shù)據(jù)，二是如何提升數(shù)據(jù)使用效率，以期最終提升養(yǎng)護(hù)決策的準(zhǔn)確性和效率。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源是年度的國(guó)檢數(shù)據(jù)，結(jié)合各地市自主拍攝的路況視頻，這一方式存在的問題，一是國(guó)檢數(shù)據(jù)無法覆蓋全部車道，無法全面反應(yīng)道路的情況；二是傳統(tǒng)方式的結(jié)果是表格化的數(shù)據(jù)，不直觀、難以利用；三是地市拍攝的視頻存在質(zhì)量參差，難以辨認(rèn)路面情況以及準(zhǔn)確定位困難等問題。

為了解決以上問題，以數(shù)字化方式賦能2023年度省道提升項(xiàng)目對(duì)接工作，網(wǎng)新數(shù)字參與承擔(dān)了全新的河南省省級(jí)干線公路養(yǎng)護(hù)決策智能輔助平臺(tái)的建設(shè)。

項(xiàng)目開始時(shí)，距離2023年的項(xiàng)目采集已不足3個(gè)月時(shí)間。面對(duì)時(shí)間緊、任務(wù)重、數(shù)據(jù)缺的狀況，團(tuán)隊(duì)迎難而上，即使是疫情封閉和過年期間，整個(gè)項(xiàng)目組仍在持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，還創(chuàng)新提出了利用近似數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，然后利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的方案，攻克了算法識(shí)別中的一系列難題。

此外，團(tuán)隊(duì)還解決了海量圖片的GIS拼接展示、道路軌跡自動(dòng)修正優(yōu)化等問題，并于2022年1月初如期完成了平臺(tái)的初步建設(shè)。經(jīng)驗(yàn)證，平臺(tái)算法對(duì)于主要病害的識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%，超額完成了立項(xiàng)時(shí)設(shè)定的識(shí)別準(zhǔn)確率目標(biāo)。

平臺(tái)在2023年度河南省干線公路項(xiàng)目對(duì)接工作會(huì)上作為全省推廣的數(shù)字化平臺(tái)正式亮相。

平臺(tái)針對(duì)全面精準(zhǔn)的道路數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)使用效率兩大問題，首先通過高清晰度的路面采集數(shù)據(jù)和基于GIS的智能圖像拼接技術(shù)，以及全自動(dòng)化的AI病害識(shí)別算法，讓專家更清晰精準(zhǔn)地判斷道路的整體情況。

繼而通過提供精準(zhǔn)可視化的公路PCI、RQI等全斷面檢測(cè)信息，輔助與會(huì)專家快速、定量地判斷定位公路問題，避免之前因主觀判斷而導(dǎo)致的意見不一，從而實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的分段養(yǎng)護(hù)決策，并提升了數(shù)據(jù)使用的效率。

整個(gè)管理平臺(tái)將原本需要兩周的項(xiàng)目對(duì)接評(píng)審時(shí)間壓縮到了一周，效率提升達(dá)到100%，同時(shí)決策的質(zhì)量也有大幅提升。與會(huì)的省廳干線處領(lǐng)導(dǎo)也給予系統(tǒng)高度肯定，認(rèn)為該系統(tǒng)切實(shí)有效地通過數(shù)字化技術(shù)，助力干線公路養(yǎng)護(hù)決策工作的開展，其他參會(huì)的相關(guān)專家和各地市養(yǎng)護(hù)、設(shè)計(jì)人員也對(duì)系統(tǒng)予以一致好評(píng)。

未來，網(wǎng)新數(shù)字將繼續(xù)深耕人工智能在大交通領(lǐng)域的應(yīng)用，除了已經(jīng)成熟的農(nóng)村公路智慧檢測(cè)、干線公路全斷面養(yǎng)護(hù)決策輔助外，還將繼續(xù)拓展人工智能的道路自動(dòng)化巡查、智能養(yǎng)護(hù)等應(yīng)用，以數(shù)字技術(shù)助力“智慧交通”遠(yuǎn)景目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，為建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)，發(fā)展數(shù)字中國(guó)，提供強(qiáng)有力的行業(yè)支撐。