AIGC作為繼PGC,UGC之后全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，眼下的火熱在全球范圍內(nèi)有目共睹，從文字到圖片再到將來的視頻，AI生產(chǎn)的內(nèi)容和視覺資產(chǎn)令人嘆為觀止。雖然質(zhì)量參差不齊，但海量的生產(chǎn)能力還是毋庸置疑的。通常說來，AIGC在創(chuàng)意變現(xiàn)的早期階段很有幫助，特別是很多轉(zhuǎn)瞬即逝的靈感或思想火花。下面就簡要介紹幾個AIGC在Web3中的場景和用例，有的可能是在未來才能逐步實現(xiàn)的。

01 文本搜索

之前有次曾說過，虛擬數(shù)字人可能就是下一代的搜索引擎，而AIGC又可助力虛擬數(shù)字人相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。具體來說，AI可能會改變現(xiàn)代人在網(wǎng)絡(luò)上過濾和搜索信息的方式，并可能減少對搜索引擎植入廣告模型的依賴。這可是當(dāng)前許多Web2用戶都倍感頭疼的情況，長期以來一直希望避免這種情況。

如果用戶的搜索偏好發(fā)生變化，若發(fā)展有利于文本型AI工具后續(xù)的走向，則搜索引擎都可能會被代替，當(dāng)然這也意味著需要挖掘的與搜索相關(guān)的雜亂廣告更少。這同時也是Web3的核心標(biāo)準(zhǔn)之一，旨在將技術(shù)的權(quán)力重新交到用戶手中。

02 鑄造NFT

AI還可用于生成圖像和視頻，AIGC引擎也將支持這些多模態(tài)內(nèi)容，這些類型的內(nèi)容也可以被鑄造成NFT并被賦予更多價值。一般說來這些AIGC式的NFT也被稱為生成藝術(shù)NFT，藝術(shù)家首先要輸入一組規(guī)則，比如一系列顏色或圖案等，以及迭代次數(shù)和隨機(jī)程度等相關(guān)參數(shù)。然后電腦將在這個指定的框架內(nèi)生成NFT。

有個比較典型的例子是“CryptoPunks”的生成者 Larva Labs，它創(chuàng)建了“Autoglyphs”下的NFT集合，其他藝術(shù)家利用同理鑄造的NFT目前在網(wǎng)上也已不再是稀罕貨。

03 排查BUG

在構(gòu)建Web3基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序時，AI可用于幫助簡化開發(fā)過程，例如AI應(yīng)用程序用于調(diào)試代碼。ChatGPT也不止一次的展示了自己不僅可以讀寫代碼，還可以發(fā)現(xiàn)代碼中的錯誤的能力。一些加密專業(yè)人士現(xiàn)在已經(jīng)開始使用AI程序來完成簡單的代碼審計任務(wù)：智能合約審計公司Certik的開發(fā)人員使用ChatGPT來“快速理解和總結(jié)復(fù)雜代碼片段的語義”。

04 游戲頭像與其他交易品

AIGC模型可以協(xié)助在Web3環(huán)境中大規(guī)模創(chuàng)建游戲資產(chǎn)，從形象、設(shè)備、載具到人工制品。游戲行業(yè)對AIGC的模型應(yīng)用非常廣泛，甚至可以帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這些模型能夠根據(jù)文本描述生成全新的創(chuàng)意資產(chǎn)和內(nèi)容。在一些參數(shù)內(nèi)，現(xiàn)代語言模型也可用于圍繞所創(chuàng)建的資產(chǎn)構(gòu)建上下文，例如物品力量統(tǒng)計數(shù)據(jù)、角色屬性或模擬智力行為。

AIGC遲早要從文字發(fā)展到圖像和視頻，甚至可以用于在元宇宙中的區(qū)塊鏈游戲和虛擬產(chǎn)品中制作*。例如GameFi項目Mirror World，它利用由AI驅(qū)動的虛擬“鏡子”作為游戲角色的資產(chǎn)。Mirror資產(chǎn)在每款游戲中都可以實現(xiàn)完全互操作，確保資產(chǎn)持有者能夠在游戲上線時使用它們應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。

生成式AI發(fā)揮作用的另一個例子Alethea AI的CharacterGPT項目，它具有一個同樣被稱為CharacterGPT的多模態(tài)AI系統(tǒng)，可以從文本描述中生成交互式AI字符，從而實現(xiàn)文本到字符的創(chuàng)建?；诓煌淖匀徽Z言描述，交互角色可以具有不同的外貌、聲音、個性和身份。這些角色還可以在區(qū)塊鏈上被賦予代幣和經(jīng)濟(jì)價值，他們的主人還可以定制他們的個性并訓(xùn)練他們的智力，以及在Alethea的AI協(xié)議上的各種其他DAPP上使用或交易它們。這些交互式角色的擬議用例包括數(shù)字孿生（旨在反映物理對象的虛擬模型）、數(shù)字指南、數(shù)字伴侶、虛擬助手以及AI操作的NPC。

AI帶來的可能性是無限的，要說限制除了電力就是用戶的想象力。即使是在早期階段，AI模型也在持續(xù)展示促進(jìn)企業(yè)甚至行業(yè)發(fā)展方面的能力。由于進(jìn)入門檻低促使了廣泛采用，AI很可能成為未來在這個數(shù)字世界中必備的生活方式。只是此類技術(shù)也不可避免的存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險，比如消費者和組織對AIGC內(nèi)容的不認(rèn)可；另一個問題在于生成內(nèi)容的質(zhì)量沒有保證。

對于大多數(shù)知識領(lǐng)域工作者來說，AI已經(jīng)被證明將開始擾亂勞動力市場，然而認(rèn)為AI將就此在工作中取代人類更像是杞人憂天，無稽之談。事實上，科技發(fā)展淘汰一些崗位時也會帶來新的崗位，比如橡膠的大規(guī)模應(yīng)用有賴于汽車輪胎的廣泛使用，這在馬車時代是不可想象的，對工人而言則的確需要一些必備的技能提升。

科幻藝術(shù)的分支形式“賽博朋克”的創(chuàng)始人，著名作家威廉·吉布森 (William Gibson) 有句名言可能最能描述AI的未來：“未來已經(jīng)來臨，只是分布不均。” 今天AI和Web3之間的交集或許也可以這樣說。