如果當下你很想了解或者準備投資醫(yī)美行業(yè)，你可能會選擇瀏覽一下相關的最新的券商行業(yè)研究報告。

“醫(yī)療美容行業(yè)的歷史可以追溯到古代，當時人們使用各種方法來提高他們的外表和改善他們的健康。例如，在古埃及，人們使用化妝品和香水來增添他們的美貌；而在古希臘，人們通過運動和飲食的方式來保持健康的外表?！?/p>這是一段來自某家券商的醫(yī)美行業(yè)研報里的內容。但是，與以往券商研報不同的是，它是采用了ChatGPT撰寫的一篇醫(yī)美行業(yè)研究報告。并且，由于ChatGPT對于英文的處理能力高于中文，該券商選擇了使用英文生成再進行翻譯。

整個搭建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時。該券商認為，從結果來看，不可否認的是，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方面均具有較高水平。

我們的工作崗位、生活方式、投資習慣、經(jīng)營模式和商業(yè)邏輯，可能因為人工智能技術的突破而發(fā)生改變。

比如ChatGPT的出現(xiàn)，對金融行業(yè)的智能化發(fā)展，財富管理業(yè)務以及客戶服務等或許將帶來顛覆式的影響，如何在行業(yè)推動落地場景的同時加強監(jiān)管規(guī)范是每個從業(yè)者關心的問題。

ChatGPT將替代券商研究員或者券商分析師嗎？

由于ChatGPT包含了更多主題的數(shù)據(jù)，能夠處理更多小眾主題。ChatGPT能力范圍可以覆蓋回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯和生成計算機代碼等任務。ChatGPT就已經(jīng)被亞馬遜用于各種不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓文檔等。

ChatGPT為代表的生成式AI的發(fā)展與場景化應用，究竟哪些行業(yè)或者崗位會受到?jīng)_擊？比如與數(shù)據(jù)密切相關的數(shù)據(jù)分析師，在某些方面，ChatGPT這樣人工智能在處理數(shù)字的能力遠遠高于分析師本人。所以基于數(shù)據(jù)收集分析，識別和確定數(shù)據(jù)中的趨勢，預測某種結果的市場研究分析師，會受到一定的影響。在金融行業(yè)，需要處理大量金融數(shù)據(jù)的金融分析師，有一部分工作可以用自動化的人工智能來替代。比如券商研究員或者分析師。

Chatgpt自己也給這個問題作出了一個回答，它認為，“可以代替金融業(yè)的投資顧問、風險管理專家、財務分析師、投資銀行家、信用分析師、金融交易員、財務經(jīng)理、財務顧問、投資經(jīng)理、資產(chǎn)管理師等崗位?！?/p>但是，從目前的實踐來看，ChatGPT等生成式AI的使用，更多的是輔助某一項工作的工具，而不能完全替代人類從事這項工作的職責和貢獻。

比如，在文章一開始，我們提到的那篇關于醫(yī)美行業(yè)的券商研究報告?；谒麄兊膶嵺`發(fā)現(xiàn)，采用該種直接生成+翻譯模式形成的報告，仍具有在標點和術語方面存在明顯錯誤、無法得知引用數(shù)據(jù)來源及可靠性、以及部分復雜語句翻譯后表意不清晰等問題。

所以這家券商在正式發(fā)布這篇名為《提高外在美，增強內在自信——醫(yī)療美容革命》的研報時候，在不改變ChatGPT語義表述的前提下，對于部分語句、術語及標點進行了調整。

重陽投資合伙人、暢銷書《財富是認知的變現(xiàn)》作者舒泰峰以“財富是認知的變現(xiàn)”為主題，與ChatGPT展開了對話。舒泰峰表示，“我通過和ChatGPT的對話體會到，未來機械性的記憶、計算和知識搬運其價值將逐漸歸零，而話題設置能力、創(chuàng)意能力以及深度思辨能力才是人類有相對優(yōu)勢的堡壘?！?/p>德邦證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)海外首席分析師馬笑在接受采訪時談到，對于二級市場研究而言，生成式AI或可協(xié)助券商研究員在基礎信息整合方面的工作，“但是核心還是一種工具，目前還無法替代研究員的思維和判斷”。

中國科學院信息工程研究所研究員、博士生導師林政同樣認為，對大眾而言，生成式AI可以作為一項提升工作質效的輔助工具。

比如，圖文生成模型DALL-E2為例，藝術家或設計師可以利用它來快速地將腦海中的想法轉化為初步的草圖，然后再在草圖的基礎上進一步加工創(chuàng)作，提升整體的創(chuàng)作效率。

林政建議大家，無需過度擔心AI會取代自己的職業(yè)，積極主動地擁抱新思想新工具，反而將會顯著提升自己的競爭力。

基于ChatGPT，券商行業(yè)正在做哪些探索？

那么對于企業(yè)和行業(yè)而言，企業(yè)可以基于生成式AI構建更好的產(chǎn)品和服務。以ChatGPT對話模型為例，電商平臺可以利用它強大的對話能力構建更智能的客服機器人，更快速和準確地理解并回答客戶提出的問題，而廣告公司可以利用它高效的文本生成能力撰寫文案，從而節(jié)約寶貴的時間。每個公司都需要思考將生成式AI或其他人工智能技術與自己的業(yè)務進行結合的可能，從而避免在技術更新中落后。

券商行業(yè)報告分析認為，具體到金融行業(yè)，金融機構可以通過ChatGPT實現(xiàn)金融資訊、金融產(chǎn)品介紹內容的自動化生產(chǎn)，提升金融機構內容生產(chǎn)的效率；另一方面，可以通過ChatGPT塑造虛擬理財顧問，讓金融服務更有溫度。

那么券商行業(yè)正在做哪些探索？除了文中我們提到的基于ChatGPT的行業(yè)研究報告的生成，以及各家券商梳Chatgpt研究框架、行業(yè)投資機會和技術發(fā)展趨勢。在自身業(yè)務場景方面，各家券商也開始了積極探索。

有券商近日宣布將正式接入百度“文心一言”，成為證券行業(yè)首批入局“中國版ChatGPT”的先行者，這也讓整個行業(yè)看到對話式語言模型技術在財富管理領域的應用方面更進了一步。

還有券商圍繞賬戶全景分析、智能投顧服務等場景進行探索；或者是使用相關的技術原理在輔助系統(tǒng)建設代碼編寫方面進行了初步嘗試，未來或規(guī)劃利用相關技術原理助力業(yè)務發(fā)展；有的券商使用ChatGPT與原有開發(fā)的AI機器人展開A股投資方面的腦力對決。

行業(yè)看好ChatGPT在券商的落地場景，尤其是未來在財富管理領域的實踐。比如智能客服、客戶畫像、投顧賦能、風險管理、交易執(zhí)行、協(xié)作運營、投資者教育等，券商機構也試圖通過人機協(xié)同提升服務效率，以實現(xiàn)降低人員配置需求及節(jié)約券商管理費用開支。

證券期貨行業(yè)一致受困于衍生品市場復雜性以及期貨、期權等復雜概念，希望探索期貨市場生成式AI可以把程序化交易的門檻降低，帶來客戶群體的爆發(fā)性增長。

如券商分析報告中提到的，ChatGPT對金融科技可能產(chǎn)生的影響：改變線上化-數(shù)字化-智能化發(fā)展路徑，并提高發(fā)展速度；突破財富管理的投顧瓶頸；全面提升客服效率。

德邦證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)海外首席分析師馬笑認為，技術發(fā)展有望促進生產(chǎn)效率提升，并進一步創(chuàng)造新的消費和需求。有可能，未來有很多工作崗位或將由AI來完成，例如翻譯和客服等等。那么對于文娛內容和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，AIGC或將帶來整個行業(yè)的革新。一是降本增效，提高了內容生產(chǎn)的效率，包括在文字、代碼、圖像、視頻等領域的應用。二是帶來全新的消費場景，游戲、虛擬人等領域或將帶來突破性的成果。建議重點關注的領域包括：底層技術層面，關注預訓練大模型、跨模態(tài)生成模型等。商業(yè)應用層面，關注AIGC對于生產(chǎn)生活娛樂領域的應用，C端包括圖文視聽，游戲、虛擬人等多方面；B端包括企業(yè)辦公、內容制作、智能客服等各個方面。

ChatGPT等技術突破帶來的科技倫理治理等問題

目前除了券商機構，也有銀行機構正在內測試用百度的“文心一言”，集成“文心一言”技術能力，在智慧網(wǎng)點、智能服務、智能風控、智能運營、智能營銷、智能投研等金融場景開展人工智能大模型技術應用。

保險行業(yè)希望隨著生成式AI帶來生產(chǎn)工具的變革，能夠提升整個保險行業(yè)的生產(chǎn)力，比如能成為銷售助手、培訓助手，在保險、智慧養(yǎng)康領域有更多的應用探索。

券商等金融行業(yè)等都在積極探索ChatGPT落地場景的最佳領域，并且會涵蓋更多類型的工作，覆蓋各行各業(yè)的多元化應用場景?；ヂ?lián)網(wǎng)、媒體、金融、保險、汽車、企業(yè)軟件等行業(yè)都有可能通過AI產(chǎn)品的技術迭代和成本降低，突破更多核心場景。

當然，在這些場景應用的同時，應用的合規(guī)性、技術成熟度、倫理問題乃至泡沫化風險方面需要關注。包括道德、法律、隱私等問題，以如何保證應用的可持續(xù)性和社會責任。還有金融行業(yè)涉及到的信息準確性、安全性和用戶隱私等核心問題如何突破？馬笑還提到：“例如知識產(chǎn)權、數(shù)據(jù)安全，內容審核等多方面的問題”。

ChatGPT未來的落地必然會受到技術研發(fā)和迭代、行業(yè)監(jiān)管政策變化的影響。

近期就有消息稱，華爾街投行摩根大通(JP Morgan)已限制員工使用ChatGPT，認為是出于合規(guī)方面考慮，需要對第三方軟件進行限制。而這類限制此前就普遍存在于金融機構。高盛、花旗、德意志銀行等投行，近期也有消息稱公司禁止使用。

回顧人工智能近些年的發(fā)展，我們會看到生成式AI是人工智能領域的一項“出圈”技術。其實人工智能在2010年左右就開始進入一段新的發(fā)展高峰期，不過研究熱度主要集中在高校和企業(yè)的科研人員之中。雖然大眾早已經(jīng)在使用基于AI技術構建的產(chǎn)品，比如人臉識別、個性化推薦等，但是AI對于大部分人來說仍然是一個有距離感的概念。

然而，在以ChatGPT為代表的生成式AI模型落地后，人工智能的浪潮以前所未有的力度席卷社會的每個角落，每個人都可以利用生成式AI探索新的可能性。