金融界3月15日消息 北京時(shí)間3月15日凌晨1點(diǎn)，OpenAI正式推出GPT-4文本生成AI系統(tǒng)。

據(jù)悉，GPT-4是新一代多模態(tài)大模型，支持圖像和文本輸入以及正確的文本輸出，擁有強(qiáng)大的識(shí)圖能力，文字輸入限制提升至2.5萬字，支持多個(gè)語言，回答準(zhǔn)確性顯著提高，從而讓新的ChatGPT更聰明。此外，GPT-4還開放了角色扮演和性格定制能力。另外，GPT-4版本還會(huì)隨著時(shí)間進(jìn)行自動(dòng)更新。

據(jù)OpenAI介紹，GPT-4在各種專業(yè)學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上有著人類水平表現(xiàn)。根據(jù)官方實(shí)驗(yàn)表明，GPT-4在各種專業(yè)測試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)與人類水平相當(dāng)。

首先，在美國BAR律師執(zhí)照統(tǒng)考模擬中，GPT-4得分約為前10%——擊敗了90%人類，而ChatGPT背后的GPT-3.5得分約為倒數(shù)10%；生物奧林匹克競賽，GPT-3.5能達(dá)到后31%水平分位，GPT-4可達(dá)到前1%水平分位；研究生入學(xué)考試 (GRE) 、SAT數(shù)學(xué)考試成績中，也有大幅提升，擊敗了80%以上的人類答題水平，而醫(yī)學(xué)知識(shí)自測考試準(zhǔn)確率達(dá)75%。

第二個(gè)測試是與其他英文機(jī)器學(xué)習(xí)模型的技術(shù)能力。研究團(tuán)隊(duì)使用微軟Azure Translate，將MMLU 基準(zhǔn)——一套涵蓋57個(gè)主題、14000個(gè)多項(xiàng)選擇題翻譯成多種語言。在測試的英語、拉脫維亞語、威爾士語和斯瓦希里語等26種語言中，有24種語言下，GPT-4優(yōu)于GPT-3.5 和其他大語言模型（Chinchilla、PaLM）的英語語言性能。

華泰證券表示，GPT-4 的核心升級(jí)點(diǎn)包括：1）能夠處理復(fù)雜的長文本，準(zhǔn)確性顯著提升；2）接受文本和圖像的輸入；3）風(fēng)格多樣化，創(chuàng)造力強(qiáng)。建議關(guān)注應(yīng)用落地方向包括：1）對(duì)話機(jī)器人：利用GPT-4 的提升交互能力，如社交與教育應(yīng)用、直播、游戲等；2）搜索：借助GPT-4 的分析能力，總結(jié)生成建議，如導(dǎo)購平臺(tái)、搜索引擎等；3）辦公：引領(lǐng)B 端生產(chǎn)力變革，如營銷文本等；4）開放內(nèi)容創(chuàng)作：如小說創(chuàng)作。

中信證券認(rèn)為，伴隨成本下降以及多模態(tài)的持續(xù)演進(jìn)，GPT等大模型有望構(gòu)筑AIGC核心基石，推動(dòng)AI商業(yè)化進(jìn)程加速和市場天花板打開。建議持續(xù)關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的AI公司：1）應(yīng)用層；2）基礎(chǔ)設(shè)施層。

1、ChatGPT通過大模型突破AI瓶頸，GPT-4多模態(tài)應(yīng)用帶動(dòng)商業(yè)化加速

ChatGPT憑借大算力、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練、基于人類知識(shí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式突破AI技術(shù)瓶頸，獲得超預(yù)期的用戶體驗(yàn)效果與市場反響?；仡橤PT系列模型演進(jìn)，GPT-1結(jié)合無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練與有監(jiān)督微調(diào)過程，GPT-2突出零樣本設(shè)定，GPT-3強(qiáng)調(diào)上下文學(xué)習(xí)能力，參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不斷提升。我們預(yù)計(jì)即將推出的GPT-4或支持多模態(tài)應(yīng)用，開啟通往人工通用智能（AGI）之路，并有望控制訓(xùn)練成本，降低使用門檻。目前，ChatGPT已在C端推出ChatGPT Plus訂閱計(jì)劃，B端開放ChatGPT API，且成本降低為0.002美金/1000token，海外多個(gè)應(yīng)用率先接入。我們預(yù)計(jì)在GPT-4帶動(dòng)下，未來大模型以及多模態(tài)模型的商業(yè)化應(yīng)用將進(jìn)一步加速，帶動(dòng)行業(yè)景氣度持續(xù)向上。

2、Transformer架構(gòu)支撐GPT走向多模態(tài)，構(gòu)筑AIGC領(lǐng)域核心基石

GPT系列模型使用Transformer架構(gòu)，當(dāng)前基于Transformer的多模態(tài)研究為AI領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，Transformer已開始打破NLP與CV領(lǐng)域壁壘，有望支撐GPT系列模型走向多模態(tài)應(yīng)用，構(gòu)筑AIGC領(lǐng)域核心能力基石。我們梳理出GPT的潛在基礎(chǔ)能力包括文本生成（分析）、代碼生成、對(duì)話交互、機(jī)器翻譯、圖像生成、視頻生成等。我們認(rèn)為，前述基礎(chǔ)能力將支撐GPT系列模型在通用與垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，典型應(yīng)用場景如：通用領(lǐng)域—搜索引擎/辦公軟件，垂直領(lǐng)域—教育/金融/醫(yī)療/圖像視頻等。

3、通用與垂直場景多點(diǎn)開花，GPT變革內(nèi)容生成與交互方式

GPT有望革新各行各業(yè)的內(nèi)容生成與交互方式?；贕PT+文本&代碼&對(duì)話&翻譯&圖像&視頻，我們看好GPT類技術(shù)未來在通用與垂直場景的應(yīng)用空間。例如，搜索引擎結(jié)合GPT將重塑搜索結(jié)果呈現(xiàn)方式，多模態(tài)的引入帶來一站式的文本、圖像、視頻匯集結(jié)果，將大為提升用戶信息收集效率。

中金公司機(jī)構(gòu)以下四大環(huán)節(jié)有望迎來新機(jī)遇：

（1）算力方面，ChatGPT訓(xùn)練所耗費(fèi)的算力大約為3640 PF-days，即假設(shè)每秒運(yùn)算一千萬億次，需要連續(xù)運(yùn)行3640天，訓(xùn)練大模型需要強(qiáng)大的算力。人工智能的跨越式發(fā)展將成為算力流量消耗的重要驅(qū)動(dòng)力，未來數(shù)據(jù)中心和相關(guān)的配套產(chǎn)業(yè)有望實(shí)現(xiàn)更好增長。其中，數(shù)據(jù)中心建設(shè)有四大重點(diǎn)方向：

①第三方IDC運(yùn)營環(huán)節(jié)：寶信軟件、數(shù)據(jù)港（與阿里合作）、科華恒盛（與騰訊合作）、奧飛數(shù)據(jù)、美利云、光環(huán)新網(wǎng)、銅牛信息等。

②儲(chǔ)能溫控環(huán)節(jié)：英維克（互聯(lián)網(wǎng)IDC空調(diào)龍頭）、佳力圖（綁定中國移動(dòng)）、高瀾股份、依米康、申菱環(huán)境、朗進(jìn)科技、科華數(shù)據(jù)、潤澤科技等。

③傳輸網(wǎng)設(shè)備、光纖光纜、光模塊等ICT環(huán)節(jié)：光模塊領(lǐng)域的新易盛、中際旭創(chuàng)、博創(chuàng)科技；光器件領(lǐng)域的天孚通信、騰景科技、光庫科技；光纖光纜領(lǐng)域的中天科技、亨通光電等。

④高性能計(jì)算芯片板塊：瀾起科技、國芯科技、聚辰股份、兆易創(chuàng)新、景嘉微、寒武紀(jì)、芯原股份等。

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，ChatGPT的訓(xùn)練過程加大了人工標(biāo)注的力度和精度，這代表著在未來的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源和強(qiáng)大的標(biāo)注能力，將成為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

（3）NLP（自然語言處理）方面，安信證券表示，由于ChatGPT主要基于自然語言處理，因此在NLP領(lǐng)域沉淀較多的企業(yè)，有望率先實(shí)現(xiàn)功能的部分復(fù)現(xiàn)，NLP頭部廠商將率先受益。

（4）AIGC（人工智能生成內(nèi)容）方面，ChatGPT是AIGC應(yīng)用的又一個(gè)起點(diǎn)，隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，AIGC有望加速發(fā)展。

本文源自金融界