一場AI大模型追逐賽，激戰(zhàn)正酣。

4月11日，阿里云旗下大模型產(chǎn)品通義千問面世。阿里云峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相，介紹了通義千問的最新進展。

一向以正裝公開示人的張勇，穿了一身休閑裝，呼應其新身份——去年年底，他宣布親自掛帥阿里云，“躬身”業(yè)務四個多月后，張勇帶來了*待檢驗的作品通義千問。他表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來都將接入通義千問大模型，進行全面改造。

ChatGPT的問世和迭代速度，重新定義了技術變化的日新月異。在阿里之前，百度已率先“交卷”，推出基于新一代大語言模型研發(fā)的生成式AI產(chǎn)品文心一言，并展示了其在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中的綜合能力。

更多不甘落后的互聯(lián)網(wǎng)大廠和創(chuàng)業(yè)者正在路上。

3月底，騰訊總裁劉熾平在財報電話會上說，騰訊正在加速推進大模型混元；3月29日，360集團創(chuàng)始人周鴻祎在一次活動上預演示了360尚未正式發(fā)布的大模型應用產(chǎn)品，他稱：“GPT是場新工業(yè)革命，其意義超越了互聯(lián)網(wǎng)、iPhone的發(fā)明?！?/p>

《中國企業(yè)家》從接近字節(jié)跳動人士獲悉，字節(jié)跳動版的ChatGPT已在內(nèi)測，但內(nèi)測之后，體驗效果不好，預計在9月上線，也有可能提前。不久前，原阿里達摩院大模型M6帶頭人楊紅霞加入字節(jié)AI lab，參與語言生成大模型的研發(fā)，直接向副總裁楊震原匯報。

隨著時間的推進，行業(yè)的緊迫感越來越強，節(jié)奏越來越密集，僅在4月10日這一天，就有3家公司宣布推出大模型及應用產(chǎn)品：搜狗創(chuàng)始人王小川正式官宣入場大模型創(chuàng)業(yè)，年底發(fā)布大模型產(chǎn)品，已獲得5000萬美元啟動資金；商湯宣布推出商湯日日新大模型；昆侖萬維和奇點智源合作自研的國產(chǎn)大語言模型將于4月17日啟動邀請測試。

這場AI大模型之爭，讓沉寂了很久的中國互聯(lián)網(wǎng)市場突然變得亢奮，即使在當年“百團大戰(zhàn)”、生鮮電商纏斗最激烈的時刻，頭部大廠也沒有拿出“All in”押注未來的架勢。對標ChatGPT的大模型，顯然被大廠當作開啟下個時代的鑰匙——誰能*觸摸到AI生態(tài)的潛能邊界，誰就能掌握話語權。

然而，訓練大模型并非易事，大廠和創(chuàng)業(yè)者們互相競逐背后是一場財力、技術、算力、人才等資源的綜合較量。但在大廠內(nèi)部看來，此輪關于大模型的創(chuàng)業(yè)，如果只是一個大廠的游戲，說明中國的創(chuàng)新還是沒有走出原來的怪圈，AI大模型創(chuàng)業(yè)應該是一個萬眾創(chuàng)新的游戲。

01、技術、算力、人才的角逐

從發(fā)布信息來看，阿里對通義千問的定位，已經(jīng)不局限于簡單的AIGC概念上，而是如何讓AI的能力真正應用在更實際、更多樣的場景上。

阿里的大模型分內(nèi)外部兩個路線——一方面將與集團內(nèi)部產(chǎn)品結合，可以預見，通義千問將對天貓、淘寶、高德、釘釘?shù)葮I(yè)務應用帶來直接的商業(yè)價值，據(jù)了解，釘釘、天貓精靈將率先接入測試，將在評估認證后正式發(fā)布新功能；另一方面，阿里云表示將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)基于通義千問打造具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。

阿里大模型由阿里云智能CTO周靖人負責，周靖人畢業(yè)于中國科學技術大學，獲哥倫比亞大學計算機博士學位，曾任微軟研發(fā)合伙人，2016 年加入阿里，任阿里云首席科學家。他告訴《中國企業(yè)家》，阿里選擇在此刻公布通義千問，并非完全為了“趕時髦”。

“阿里從2019年開始，就在投入各種各樣訓練大模型的研發(fā)中。但ChatGPT以一個非常好的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)，教育了全社會，現(xiàn)在的確是一個很好的時間節(jié)點。如果我們在去年9月、10月講預訓練大模型，也許大家都不會感興趣?！敝芫溉苏f。

事實上，無論是阿里還是百度，能快速推出自己的大模型及應用，都源于兩家在過往的技術積累。

2019年，百度便推出了文心大模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天接受數(shù)十億次用戶的搜索請求，這讓文心一言能夠基于一個龐大的、高效的數(shù)據(jù)池，快速地學習和改進；阿里則于2021年連續(xù)發(fā)布語言大模型 Plug（后更名為AliceMind）和多模態(tài)大模型M6，去年9月，兩個大模型合并為阿里通義大模型。

再看看文心一言由的團隊——由百度CTO王海峰出任總指揮，團隊核心成員還包括百度集團副總裁吳甜、百度技術委員會主席吳華等人。王海峰先后負責百度搜索、百度地圖、百度翻譯、百度智能云等業(yè)務。他同時是自然語言處理領域世界上*影響力的國際學術組織ACL50多年歷史上首位華人主席。

除了人才外，大模型訓練也堪稱“暴力美學”，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓練任務都耗資巨大。

據(jù)《中國企業(yè)家》了解，文心一言大模型的訓練數(shù)據(jù)包括萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實的知識圖譜等。

此外，浙商證券的一份研報指出，支撐ChatGPT算力基礎設施至少需要上萬顆英偉達GPU A100，與之相對應，AlphaGO只需要8塊GPU。

這只是*門檻。大模型的爆發(fā)會導致訓練的應用場景越來越多，對訓練算力的需求會大幅增長，增長幅度能達到10倍甚至100倍。

02、大模型帶來的產(chǎn)業(yè)變革

ChatGPT及相關的大模型應用，除了給個人帶來工作是否會被取代的擔憂外，也給產(chǎn)業(yè)帶來很多變革。

在李彥宏看來，當人類進入人工智能時代，IT技術的技術棧發(fā)生了根本性變化。過去基本分為三層：芯片層、操作系統(tǒng)層和應用層。而現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。百度目前是在這四層進行全棧布局的人工智能公司。

談及全棧布局，百度智能云云計算產(chǎn)品解決方案和運營部總經(jīng)理宋飛告訴《中國企業(yè)家》：“AI產(chǎn)品對于資源的要求越來越高，只有每一層都有自主可控的東西，才有可能縱深地做持續(xù)閉環(huán)的優(yōu)化?！?/strong>

宋飛舉例，如果芯片不是自己的，你在優(yōu)化到底下硬件的時候，就是個黑盒了，能發(fā)揮的空間*是有限的，你有什么需求它也不一定聽你的。如果用自己的框架，有什么需求就很快可以調(diào)整。全棧的布局和專門的優(yōu)化，是百度在基礎架構的核心優(yōu)勢。

AI大模型的盛行，也在衍生眾多的商業(yè)機會。

在李彥宏看來，對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎大模型，這很不現(xiàn)實，也不經(jīng)濟，重復造輪子是沒有意義的。而是基于通用大語言模型，搶先開發(fā)重要的應用服務，“就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代，最成功的商業(yè)產(chǎn)品不見得是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS開發(fā)的微信、淘寶、抖音等各種超級應用?！?/p>

阿里持相同的觀點。

周靖人表示，阿里將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)基于“通義千問”打造具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。未來每一個企業(yè)在阿里云上既可以調(diào)用通義千問的全部能力，也可以結合企業(yè)自己的行業(yè)知識和應用場景，訓練自己的企業(yè)大模型。比如，每個企業(yè)都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。

王海峰認為，大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會：

*類是新型云計算公司。大模型將根本性地改變云計算行業(yè)的游戲規(guī)則。之前企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協(xié)同。

第二類是進行行業(yè)模型精調(diào)的公司。這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層，他們具有行業(yè)Know-how，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案。

第三類是基于大模型底座進行應用開發(fā)的公司，即應用服務提供商。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多明星創(chuàng)業(yè)公司。

03、反思、挑戰(zhàn)和局限

略顯遺憾的是，目前多數(shù)中國大公司在做的大模型和基于模型的應用，均是追隨OpenAI的腳步，而且隨著ChatGPT的驚人迭代速度，差距越拉越大。

李彥宏在接受36氪采訪時表示，百度“文心一言”在研發(fā)階段時，百度技術團隊曾與ChatGPT進行對比測試，當時差距是40分的水平，一個月能追得上?？蛇^了一個月，技術團隊再次測試后，發(fā)現(xiàn)差距反而拉大了。

周靖人也坦誠承認，目前通義千問與ChatGPT仍有差距，“GPT還是屬于各方面都*的地位”。但他認為“你追我趕”是科技進步的必然階段，“今天別人的技術比較*，我們就需要取長補短。也許下一個階段，通義千問也能貢獻自己的一系列技術創(chuàng)新”。

在此前的采訪中，周鴻祎也曾告訴《中國企業(yè)家》，其實國內(nèi)也很早關注到GPT-1，然而當時的關注還是抱著一種實用主義的觀點，認為應該找場景，要解決自己業(yè)務中遇到的問題。所以，中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮。

“如果一個人工智能技術和自己的業(yè)務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數(shù)據(jù)做出一個大模型，能夠產(chǎn)生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果?！敝茗櫟t感慨道。

當然，中國更廣闊的市場需要中國自己的大模型，中國廠商也有天然的本土優(yōu)勢。只是放到中西對比這一更大維度的競爭，國內(nèi)大廠也有自己的局限。

周鴻祎認為，要把ChatGPT訓練好，要用全人類的知識，一定要有開放的思路。全世界中文網(wǎng)頁大概是其他語言網(wǎng)頁的1/10，書籍的數(shù)目也不足。此外，國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，也在制造更多的數(shù)據(jù)孤島。

“國外雖然APP也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網(wǎng)頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內(nèi)信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數(shù)據(jù)都不全，最后訓練出來的大腦肯定能力上是比不上的。”周鴻祎表達了一定程度的悲觀。

事實上，除了語料庫之外，算力也是一個巨大的挑戰(zhàn)。2022年8月底，美國政府宣布禁止美國公司向中國（包括中國香港地區(qū)）和俄羅斯出口高端GPU，設定的紅線是：算力超過4800 TOPS，且?guī)拏鬏斔俾食^600 GB/秒，受限產(chǎn)品就包括英偉達A100和后續(xù)產(chǎn)品H100。

面向未來的AI大模型，中國互聯(lián)網(wǎng)大廠還需更大的勇氣和努力，去突破算力、語料、人才等各種限制。