GPT(Generative Pre-trained Transformer)大模型已經(jīng)成為當(dāng)前科技領(lǐng)域最為重要的技術(shù)突破之一,機(jī)器智能以涌現(xiàn)的形式爆發(fā)。通過 ChatGPT和 Midjourney等應(yīng)用的快速增長(zhǎng)和普及,C 端用戶也能低門檻地感受到技術(shù)的躍遷。AGI(通用人工智能)初露崢嶸,儼然成為下一次工業(yè)革命。在這個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)、社會(huì)巨變時(shí)刻,初心資本初步沉淀了對(duì)后 GPT 時(shí)代變與不變的思考,希望保持長(zhǎng)期敏銳、與各位深度探討。
開門見山,基于人類本質(zhì)的需求和行業(yè)歷史發(fā)展規(guī)律,我們認(rèn)為有一些事物是不變的:
1.GPT 大模型將成為新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,未來將深度融入人們的生活,成為新的常態(tài)。類似公共電網(wǎng)的普及,未來的人們會(huì)對(duì)生長(zhǎng)在大模型上百花齊放的 AI 應(yīng)用習(xí)以為常,大模型化為潤物細(xì)無聲的背后支撐。
2.大模型的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)格局可以參考云計(jì)算的行業(yè)發(fā)展歷程。由于重技術(shù)投入和高規(guī)模效應(yīng),市場(chǎng)玩家數(shù)量會(huì)逐漸收斂,*二名會(huì)占據(jù)統(tǒng)治地位,三名玩家會(huì)考慮差異化競(jìng)爭(zhēng)如開源。
3.洞察將貢獻(xiàn)應(yīng)用層商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中最寶貴的價(jià)值。在 GPT 大模型技術(shù)的幫助下,想法的實(shí)現(xiàn)變得更快、更容易,洞察將會(huì)帶來更加精準(zhǔn)犀利的切入點(diǎn),成為重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。
4.精英驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,帶來巨大的社會(huì)價(jià)值。GPT 時(shí)代將更好地賦能每一個(gè)有創(chuàng)意的個(gè)體,更快將創(chuàng)意產(chǎn)品化。
正如 OpenAI創(chuàng)始人 Sam Altman 所說:所有人類深層次的東西都不會(huì)被 AI 改變。作為人類,我們依然注重人與人之間的互動(dòng)聯(lián)系,人類大腦的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制沒有變,我們依然追求快樂,擁有創(chuàng)造欲和競(jìng)爭(zhēng)欲,渴望組建家庭……五萬年前人類在意的東西,一百年后的人類也會(huì)在意。
但毋庸置疑,GPT 大模型將對(duì)人類社會(huì)帶來巨大、深刻的改變,且這一進(jìn)程已在加速:
1.特定行業(yè)迎來巨變:游戲、設(shè)計(jì)、教育等行業(yè)目前已經(jīng)因?yàn)?GPT 大模型技術(shù)的引入受到強(qiáng)烈沖擊。未來大部分知識(shí)工作者的工作任務(wù)都將受到大模型影響。
2.用戶群體逐步變化:在 AI 賦能的新一代工具加持下,數(shù)字原住民用戶群體將孕育新的產(chǎn)品機(jī)會(huì)。
3.新時(shí)代的組織形態(tài)和勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生變化:模型工程師 (prompt engineer) 等新工種出現(xiàn),崗位有融合趨勢(shì)(比如 creative technologist)。分布式辦公協(xié)作趨勢(shì)得到進(jìn)一步促進(jìn),比如 Tome AI 采用分布式遠(yuǎn)程辦公模式,每個(gè)季度有兩周 IRL (in real life) 線下共處時(shí)間。
4.優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者的能力象限模型發(fā)生變化:過往積累的經(jīng)驗(yàn)和資源、包括資本都不會(huì)再是強(qiáng)大的壁壘;很多創(chuàng)業(yè)新形態(tài)是由精干的微小組織完成的(如 Midjourney,僅十幾人的 unfunded company)。
01基礎(chǔ)設(shè)施需求不變,但發(fā)展出新的特征
LLM 大語言模型成為新的基礎(chǔ)設(shè)施和入口,帶動(dòng)上層應(yīng)用快速爆發(fā)
過去 20 年中,美國居家辦公的比例從 3.3% 增長(zhǎng)到 5.5%,而這一比例在 2020 年疫情期間飆升到 58%。2021 年 5 月,谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)宣布了讓該公司 20% 的員工進(jìn)入*遠(yuǎn)程辦公狀態(tài)的計(jì)劃。遠(yuǎn)程辦公和混合辦公已經(jīng)從疫情期間的應(yīng)急方案,成為人們未來工作的新常態(tài)。基礎(chǔ)層和模型層將融為一體,未來大模型會(huì)成為入口,自由調(diào)度底層的云資源,用戶不再需要關(guān)注用的是哪家云廠商的云資源和服務(wù)。正如夏天回到家,打開空調(diào)吹吹涼風(fēng)、打開冰箱取出冰鎮(zhèn)飲料、打開電視找部科幻片看,掏出手機(jī)刷朋友圈。人們會(huì)感謝現(xiàn)代科技提供的設(shè)施,感謝空調(diào)、冰箱、電視機(jī)和手機(jī)改變了生活,但是不會(huì)感謝公共電網(wǎng)。云計(jì)算廠商面臨市場(chǎng)變革,未來入口可能被大模型搶占,導(dǎo)致自身生態(tài)被擠壓,淪為賣服務(wù)器的廠商;因此也有很強(qiáng)的動(dòng)力進(jìn)行大模型的布局和追趕。模型層有可能成為 GPT 技術(shù)革命中價(jià)值沉淀最厚的一層,不僅會(huì)成為新的基礎(chǔ)設(shè)施,還有向應(yīng)用層延展的趨勢(shì)。OpenAI的 ChatGPT、以及與其緊密合作的微軟 New Bing 和 Microsoft 365 Copilot 有望成為 toC的 killer apps。僅調(diào)動(dòng)大模型 API 接口的應(yīng)用在長(zhǎng)期差異化競(jìng)爭(zhēng)、構(gòu)建壁壘方面將迎來挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)設(shè)施特征變化:LLM 大模型訓(xùn)練成本突破摩爾定律的限制,便利性和滲透率史無前例
作為新一代基礎(chǔ)設(shè)施,大模型的特性已經(jīng)完全突破了云計(jì)算作為上一代基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)的特性。
1.涌現(xiàn)性。云計(jì)算時(shí)代,人類對(duì)云計(jì)算的發(fā)展歷程有較好的預(yù)見性,如產(chǎn)品的發(fā)展階段和性能、規(guī)模的迭代速度。但是大模型的特征是智能涌現(xiàn),涌現(xiàn)速率也在急速攀升,對(duì)人類來說出乎意料、難以預(yù)測(cè)。
2.成本下降速度快。AI 底層算力優(yōu)化的速度比云計(jì)算的成本下降更加非線性。
3.便利性和滲透率。云計(jì)算廠商過往賦能傳統(tǒng)企業(yè)云化、在線化。但這次 GPT 是人類歷史上*次基礎(chǔ)層技術(shù)躍遷從 Day 1 就開始把個(gè)人作為賦能的主體,Day 1 用戶就是全球化、全行業(yè)和全年齡段的。
基礎(chǔ)設(shè)施特征變化 :LLM 大模型的產(chǎn)品迭代速度越發(fā)驚人,技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入爆發(fā)期
GPT、GPT-2、GPT-3 的發(fā)布間隔都在一年左右,但是 ChatGPT和 GPT-4 推出時(shí)間卻逐漸縮短到 3 個(gè)月。目前硅谷也有許多聲音呼吁暫停 GPT-4 模型后續(xù)研發(fā),因?yàn)殛P(guān)于技術(shù)倫理和安全的討論已經(jīng)大幅度落后于 GPT 技術(shù)的突破速度。02應(yīng)用層百花齊放,特定行業(yè)迎來巨變
生成式 AI 技術(shù)已對(duì)部分行業(yè)產(chǎn)生重大影響,長(zhǎng)期顛覆性變革可期
以游戲行業(yè)為例,以虛擬形象生成為核心的某家游戲公司之前需要耗費(fèi)一年時(shí)間由 300 人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來制作 100 個(gè)虛擬形象,如今,通過 AI 技術(shù)的加持,只需要 30 人的團(tuán)隊(duì)一個(gè)月時(shí)間就能制作出 1000 個(gè)更加生動(dòng)的虛擬形象。
通過 AI 模型的賦能,如今一個(gè)應(yīng)屆大學(xué)生就能勝任曾經(jīng)需要設(shè)計(jì)專業(yè)畢業(yè)且有 5-8 年設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的崗位,一個(gè)大學(xué)生每年能夠產(chǎn)生 70 萬元的設(shè)計(jì)訂單產(chǎn)值。AI 大模型技術(shù)在高價(jià)值領(lǐng)域中展現(xiàn)出更加廣泛和深刻的影響,例如知識(shí)工作者和高學(xué)歷人群,這與人們過去認(rèn)為 AI 將首先取代藍(lán)領(lǐng)工作的預(yù)期大相徑庭。長(zhǎng)期來看,隨著 GPT 技術(shù)的進(jìn)一步完善,會(huì)有越來越多的行業(yè)和職業(yè)切身受到影響,人們需要重新思考自己相對(duì)于機(jī)器智能的競(jìng)爭(zhēng)力。
變化有望持續(xù)演進(jìn):盡管仍處于行業(yè)發(fā)展早期,海外應(yīng)用層生態(tài)已然百花齊放
盡管行業(yè)仍處于早期發(fā)展階段,但海外生成式 AI 應(yīng)用層已經(jīng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。不同場(chǎng)景下的應(yīng)用成熟度不同,大量的工具和產(chǎn)品仍然處于 demo 和 waitlist 階段;已經(jīng)有一些產(chǎn)品成功地應(yīng)用在實(shí)際場(chǎng)景中,受到了用戶的青睞。
未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,AI 新應(yīng)用的生態(tài)將持續(xù)演進(jìn),為人們的生活和工作帶來更加深刻的改變。以下列舉一些我們認(rèn)為想法有新意的 AI 產(chǎn)品:
1.Adept “AI 隊(duì)友”來幫助人類完成工作。除了讀寫,AI 還能使用 Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio等工具完成諸如“生成本月閱讀報(bào)告”等工作;
2.Descript 像編輯文檔一樣編輯自己錄的音視頻,刪除其中的語氣詞和錯(cuò)誤;3.Runway 一句描述或一張風(fēng)格意向圖魔改視頻;一句話合成創(chuàng)意視頻;
4.Character.ai 個(gè)性化 ChatGPT,可以和虛擬的馬斯克、喬布斯,或者個(gè)人定制角色對(duì)話;
5.Rewind AI 一鍵回溯你過去在電腦上一切所見、所聞、所說,如查找之前在哪里和誰提到過某個(gè)新概念;
6.Lindy 日常工作助手,管理日歷、郵件、旅行安排??筛鶕?jù)JD智能找到合適人選;
7.Hebbia 可以理解您的問題并突出顯示網(wǎng)頁中的所有相關(guān)信息的 Chrome 擴(kuò)展程序,讓搜索更高效;
8.Galileo AI Copilot for interface design 以簡(jiǎn)單的文本描述創(chuàng)建可編輯的 UI 設(shè)計(jì),使用戶更快地進(jìn)行設(shè)計(jì);
9.Scenario AI-generated game assets 使用 AI 技術(shù)生成高質(zhì)量的游戲素材,包括角色,場(chǎng)景,動(dòng)畫等。讓游戲開發(fā)更快速高效;
10.civitai.com AI 藝術(shù)生成模特社區(qū)共享中心。免費(fèi)使用,開源,并不斷改進(jìn)。
03創(chuàng)業(yè)發(fā)展變革
以 Midjourney為例看新一代 AI 應(yīng)用的成長(zhǎng)軌跡
GPT 帶來了許多人類商業(yè)史上的記錄打破者,其中 Midjourney就是必須提到的現(xiàn)象級(jí)項(xiàng)目。它成立于 2021年 8 月,目前穩(wěn)居賽道頭部,創(chuàng)始人是 Leap Motion 的聯(lián)創(chuàng)。
Midjourney的定位是一家 unfunded company,從未融資、也沒有任何融資規(guī)劃。組織規(guī)模極為精干(加上 CEO 僅有 12 名全職員工),迭代和增長(zhǎng)速度也難得一見:成立不到一年 ARR 就達(dá)到了 1 億美金。
以 Midjourney為例看新一代 AI 應(yīng)用的成長(zhǎng)軌跡
OpenAI的增長(zhǎng)也打破了記錄:僅用 5 天就達(dá)成了 100 萬注冊(cè)用戶,顯著快于 Netflix、Facebook 等大批優(yōu)秀的公司。ChatGPT上線兩個(gè)月就達(dá)到了 100 萬付費(fèi)用戶,假設(shè)用戶留存達(dá)到 50%,就相當(dāng)于在兩個(gè)月的時(shí)間內(nèi)達(dá)到了 1 億美金的 ARR,這個(gè)成績(jī)十分驚人。
一些技術(shù) KOL 認(rèn)為如果 OpenAI不像現(xiàn)在這樣采取低價(jià)獲取市場(chǎng)的策略、而是完全釋放自己的商業(yè)價(jià)值,其實(shí)可以在非常短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到 10 億美金的 ARR。幣安 CEO 趙長(zhǎng)鵬曾分享,幣安是人類歷史上最快達(dá)到 10 億美金凈利潤的公司,僅用了 18 個(gè)月;幣安的秘訣是釋放了 freedom of money,讓錢可以自由流轉(zhuǎn)。GPT 讓人的生產(chǎn)力得到了突飛猛進(jìn)的提升,且不停地在挑戰(zhàn)人類智力的極限,因而可以想象其長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值無可限量。
04組織形態(tài)變革:AI 快速取代平庸,創(chuàng)造超級(jí)個(gè)體,組織扁平化、特種兵模式
Quote 網(wǎng)友的觀點(diǎn):我們即將迎來一個(gè)「淘汰平庸」的時(shí)代,也將迎來「一個(gè)人就是一支隊(duì)伍」的時(shí)代,成為淘汰者還是成為揮斥方遒的主帥,是每一個(gè)底層打工人都必須正視的課題。
新時(shí)代下,資本和創(chuàng)業(yè)的關(guān)系是什么?創(chuàng)新到底需要什么樣的組織形態(tài)?我們認(rèn)為,新時(shí)代的創(chuàng)新需要具備敏捷、快速迭代、高效執(zhí)行的組織形態(tài),類似于特種部隊(duì),每個(gè)人都是六邊形戰(zhàn)士,能夠在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中迅速反應(yīng)和適應(yīng)。此外,隨著 AI 和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用成熟,產(chǎn)品研發(fā)只需要極小、極精悍的團(tuán)隊(duì),甚至“一個(gè)人就是一支隊(duì)伍”。
創(chuàng)新可能會(huì)越來越平民化,門檻持續(xù)降低。有創(chuàng)造力的人可以通過準(zhǔn)確的洞察和落地效率來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,對(duì)于很多更貼近用戶和場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新來說,資本的杠桿不再是關(guān)鍵的成功因素。未來,我們將會(huì)看到更多基于開放、共享、自主創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)組織形態(tài)和商業(yè)模式的出現(xiàn)。
傳統(tǒng)崗位也在融合。初心看到海外創(chuàng)業(yè)公司招聘 creative technologist 崗位,其實(shí)就是設(shè)計(jì)和技術(shù)的融合。Midjourney使用大量兼職人員運(yùn)營 Discord 社區(qū)。此外,prompt engineer 目前也成為了重要的新工種(盡管有不同的觀點(diǎn)認(rèn)為這是個(gè)階段性工種,未來大模型會(huì)足夠聰明,僅依靠自然語義即可達(dá)到更好交互效果)。05用戶群體變化:數(shù)字原住民群體將引領(lǐng) AI 賦能的新一代生產(chǎn)力工具崛起
面對(duì)技術(shù)變革,初心的投資策略是“新”,即新技術(shù)和新需求。從需求側(cè)出發(fā),我們看到數(shù)字原住民群體引領(lǐng) AI 賦能的新一代生產(chǎn)力工具的崛起。Digital native 人群永遠(yuǎn)是觸網(wǎng)的,樂于并善于嘗試新的工具,對(duì)高度靈活的、用戶可搭建的產(chǎn)品有非常高的接受度。某種程度上這個(gè)特征也解釋了 no code 工具的興起。
數(shù)字原住民群體崇尚個(gè)性表達(dá),愛用社交產(chǎn)品。比如 Notion 通過 Tiktok快速走紅。
95 后、00 后也開始擁抱新型的工作形式,他們非常適應(yīng)于混合遠(yuǎn)程辦公的時(shí)代,更加崇尚數(shù)字游民和斜杠青年的狀態(tài)。Discord 社區(qū)兼職運(yùn)營就是一個(gè)典型的例子。許多遠(yuǎn)程辦公和創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)所需要的生產(chǎn)力工具未來也會(huì)變成 powered by GPT,跟用戶有更好的交互形式。
06后 GPT 時(shí)代的創(chuàng)新范式:洞察是不變的價(jià)值來源;創(chuàng)業(yè)者能力模型更新
公司的組織形態(tài)會(huì)發(fā)生根本性的改變,未來創(chuàng)業(yè)更多是特種部隊(duì)模式。多層級(jí)、強(qiáng)規(guī)則的管理意味著低效,創(chuàng)始人不再需要花費(fèi)過多的精力管理龐大臃腫的組織。一些學(xué)者認(rèn)為未來如果創(chuàng)始人花很大的精力去管理團(tuán)隊(duì),大概率是不健康且不正常的。
初心認(rèn)為真正寶貴的價(jià)值來自貼近需求變化的優(yōu)質(zhì)洞察。初心的被投企業(yè) D5 Render,目前公司 40 個(gè)人,沒有任何海外運(yùn)營團(tuán)隊(duì),但產(chǎn)品有 70% 的收入來自于海外。他們主要靠 YouTube 去傳播銷售,賣給全球各地的需要渲染器的用戶。我們?cè)稍L過 CEO 如何發(fā)掘機(jī)會(huì)的,D5 Render CEO 牛澤平提到,當(dāng)年泡在老一代的渲染器用戶社區(qū)里(比如 Lumion),那時(shí)英偉達(dá)顯卡性能發(fā)生很大變化,但是老一代渲染器需要設(shè)計(jì)師在性能和效率之間二選一,于是團(tuán)隊(duì)就把兩個(gè)價(jià)值結(jié)合起來,做出了一款優(yōu)質(zhì)的渲染產(chǎn)品。
初心資本另一家被投企業(yè)西瓜創(chuàng)客 CEO 肖軼翔的洞察是:投資人關(guān)注結(jié)果性指標(biāo),但結(jié)果性指標(biāo)是滯后的,創(chuàng)業(yè)者更關(guān)注過程性指標(biāo),如 NPS (net promoter score),當(dāng) NPS 接近100%,產(chǎn)品的口碑好、轉(zhuǎn)介紹率高,就能看出產(chǎn)品已經(jīng)走出了黑森林,但投資人很少關(guān)注這個(gè)指標(biāo)。優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者在哪兒?普遍在大學(xué)實(shí)驗(yàn)室里。
初心團(tuán)隊(duì)把優(yōu)秀創(chuàng)始人的能力模型進(jìn)行了新的展開:想象力、洞察力、決斷力、持續(xù)學(xué)習(xí)力。對(duì)此,初心建議創(chuàng)業(yè)者們每周一定要有兩天做相對(duì)務(wù)虛的事情,不要陷在執(zhí)行類的業(yè)務(wù)里,因?yàn)樵趧?dòng)蕩的時(shí)代,務(wù)虛非常重要,要用成片、而不是碎片化的時(shí)間進(jìn)行思考。
另一家初心投資的團(tuán)隊(duì)近期在 OKR 里面提出了一個(gè)近乎“瘋狂”的目標(biāo):2023 年實(shí)現(xiàn)公司 70% 的工作用機(jī)器來完成。擁抱后 GPT 時(shí)代的時(shí)候,總會(huì)誕生新的范式和思考。
寫在最后
初心資本將持續(xù)關(guān)注后 GPT 時(shí)代的新技術(shù)和新需求,歡迎相關(guān)創(chuàng)業(yè)者將項(xiàng)目 BP 發(fā)送至 bp@monadventures.com。以“【BP】- 公司名稱 - 一句話業(yè)務(wù)定義”作為郵件主題。我們會(huì)認(rèn)真查閱郵箱里的每一封 BP 并且聯(lián)系有意向的項(xiàng)目。