記者 黃一帆 4月21日晚，潤澤科技（300442）(300442.sz)首度披露年報業(yè)績。

在過去一年中，潤澤科技借殼普麗盛實現上市，成為創(chuàng)業(yè)板借殼第一股。彼時，與潤澤科技一齊以借殼方式向創(chuàng)業(yè)板發(fā)起沖擊的還有金云科技。不過，金云科技借殼愛司凱（300521）一案最終以愛司凱撤回重組宣告失敗。

多位投行人士告訴記者，普麗盛與愛司凱相比，前者借殼標的質量在審核中占據優(yōu)勢。因此，以運營IDC算力服務為主業(yè)的潤澤科技首份年報吸引市場目光。

IDC資產成色受檢

根據潤澤科技披露的年報顯示，2022年公司營業(yè)收入27.15億元，同比增長32.61%；實現歸母凈利潤11.98億元，同比增長65.98%；扣非凈利潤11.38億元，同比增長59.97%。

從利潤來看，潤澤科技已完成了重組時的10.98億元承諾目標。

而從一季報情況來看，潤澤科技的增長還在繼續(xù)。根據披露，一季度其歸母凈利潤約3.3億元，同比增加52.73%。

從業(yè)績來看，潤澤科技的增長主要與當前算力基礎需求以及自身資產建設使用情況密切相關。

根據披露情況，公司主營業(yè)務為提供數據中心基礎設施服務，以批發(fā)型模式為主。

一位熟悉IDC業(yè)務上市公司高管告訴記者，數據中心的租賃服務業(yè)務模式包括批發(fā)型和零售型兩種，批發(fā)型數據中心服務系面向大型互聯網公司或電信運營商提供定制化的服務器托管服務，通常并不提供網絡帶寬服務。零售型數據中心服務系面向中小型互聯網公司、一般企業(yè)等 客戶，提供相對標準化的服務器托管服務及網絡帶寬服務。

接近潤澤科技人士告訴記者，和大部分國內數據中心廠商不同，潤澤科技主要集中精力開發(fā)及運營超大規(guī)模數據中心。在其第一個數據中心建成投產后，潤澤科技業(yè)務模式包括自營和與電信運營商合作模式(批發(fā)型)，經過一段時間的摸索和融合后，后續(xù)數據中心轉變?yōu)榕c電信運營商合作模式。

根據此前潤澤科技借殼時披露的信息顯示，截至2021年10月，公司的直接客戶為中國電信（601728）和中國聯通，二者合計占比為99.6%。按終端用戶分類，前五大客戶分別為字節(jié)、華為云、京東尚科、快手和三快云計算，這五大客戶占營收比重為94.21%。

因此，潤澤科技的業(yè)績情況與三大運營商云計算業(yè)務存在高關聯。據公開披露，中國電信天翼云營業(yè)收入 579 億元，同比增長 108%;聯通云營業(yè)收入 361 億元，同比增長 121%;移動云營業(yè)收入 503 億元，同比增長 108%，均實現了同比翻倍增長。

而在資本開支方面，2023 年運營商資本開支明顯向產業(yè)數字化領域傾斜，2023 年中國移動（600941）、中國電信、中國聯通算 力或產業(yè)數字化資本開支指引分別為 452 億元、380 億元、149 億元，分別增長 35%、40%、20%。

根據券商透露的信息顯示，除蘭州數據中心外，潤澤科技其余數據中心均與電信運營商簽署了10-15年的長期合作協議。

數據中心陸續(xù)投入使用

根據年報來看，潤澤科技IDC數據中心正在陸續(xù)建成投入使用。

據了解，潤澤科技在全國已完成了 56 棟數據中心，29 萬架機柜的布局，主要集中在北京、 上海、廣州、深圳等一線城市的衛(wèi)星城。

根據披露信息顯示，目前，潤澤科技已正式投產機柜數量約 4.6 萬架。2022 年以前，潤澤科技只有廊坊數據中心貢獻收入，從2023 年開始，其數據中心進入快速交付期。

而根據興業(yè)證券計算機團隊提供的數據，潤澤科技在京津冀、長三角、大灣區(qū)、成渝經濟圈和西北地區(qū)5個區(qū)域布局6個超大規(guī)模數據中心，共計29萬個機柜。廊坊A區(qū)（約7萬個）將在2023年上半年全部完成交付，廊坊B區(qū)（約6萬個）已啟動建設，預計在2024年底前后開始陸續(xù)交付；在長三角的平湖項目總體規(guī)劃5.4萬個機柜，2023年預計交付1.2萬個；大灣區(qū)的佛山和惠州各規(guī)劃3萬個機柜，2023年預計在大灣區(qū)交付3萬個；成渝經濟圈的重慶項目總體規(guī)劃約3.2萬個機柜，2023年預計交付8000個；西北地區(qū)的蘭州項目總體規(guī)劃約1.4萬個機柜，一期工程預計于2024年以后陸續(xù)交付。

一位此前參與潤澤科技定增機構人士告訴記者，按照標準，規(guī)模大于等于10000個標準機架在業(yè)內認為是超大規(guī)模數據中心。

目前，國內IDC領域進入快速發(fā)展階段。記者注意到，北京、貴州、上海、惠州、天津等地算力基礎設施計劃持續(xù)落地。

以上海為例，4月19日，上海市經濟信息化委印發(fā)《上海市推進算力資源統(tǒng)一調度指導意見》。文件指出，算力是夯實科創(chuàng)城市基礎、加快城市數字化轉型、推動數字經濟高質量發(fā)展的核心生產力；加強全市算力資源統(tǒng)籌、調度和共享，有助于提升算力資源利用率，加速數據要素流通，全面釋放數據價值。

根據文件要求，到2023年底，依托上海市人工智能公共算力服務平臺，接入并調度4個以上算力基礎設施，可調度智能算力達到1000PFLOPS（FP16半精度每秒一千萬億次的浮點運算）以上。

此外，根據《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》的要求，到2023年底，全國數據中心機架規(guī)模年均增速保持在20%左右，平均利用率力爭提升到60%以上，總算力超過200 EFLOPS，高性能算力占比達到10%。

值得一提的是，今年ChatGPT、New Bing、Microsoft 365 Copilot 等大規(guī)模AI前段產品落地，這對算力建設提出更高要求。

根據國盛證券在今年2月12日發(fā)表的一份研報中的測算，在初始算力投入上，為滿足ChatGPT當前千萬級用戶的咨詢量，投入成本約為8億美元，對應約4000臺服務器；在單日運行電費上，參考美國平均0.08美元/kwh工業(yè)電價，每日電費約為5萬美元。此外，基于參數數量和token（字符串）數量估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元。