谷歌突發(fā)大動作，旗下兩大*AI團隊谷歌大腦與DeepMind合二為一！

雙方人才將并肩作戰(zhàn)，以谷歌算力資源為后盾，只為一個目標：

加速AI研究。

△原DeepMind研究VP

而且體量小很多的DeepMind，似乎要占主導地位：

重組后，原DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis擔任一把手。

新部門定名Google DeepMind，專攻AI相關的戰(zhàn)略級技術，并透露*個項目就是一系列多模態(tài)大模型。

而Google Research中剩下的部分繼續(xù)負責算法和理論、隱私和安全、健康、氣候和可持續(xù)性、量子計算等其他方向，由原高級副總裁James Manyika領導。

原谷歌大腦掌門人Jeff Dean則同時在新Google DeepMind和新Goole Research兩個部門任首席科學家。

Hassabis表示，對有機會構建AI并最終構建AGI造福人類感到興奮。

Jeff Dean暫未以個人身份發(fā)表觀點。

都是OpenAI逼的

這已不是今年谷歌整合內(nèi)部AI資源的*個動作。

二月底，專注大語言模型的藍移團隊（Blueshift）就整體移入Deepmind。

三月底，谷歌的ChatGPT競品Bard進展受阻后，又傳出谷歌大腦與DeepMind在新的大模型項目雙子星（Gemini）上合作，這次要直接對標GPT-4。

但即便如此，谷歌在追趕微軟+OpenAI的道路上并不順利。

據(jù)統(tǒng)計，今年2月-3月微軟必應APP下載量翻了8倍，谷歌APP則下跌了2%。

另外包括BERT之父Jacob Devlin在內(nèi)的數(shù)位*人才都離開谷歌跳槽到OpenAI。

這一次，谷歌終于下定決心搞出大動作。

谷歌大腦，誕生了Tensorflow與GPT中的“T”即Transformer的地方。

DeepMind，創(chuàng)造過AlphaGo掀起上一波AI熱潮，也創(chuàng)造過AlphaFold預測全世界已知蛋白質(zhì)如何折疊的DeepMind。

兩大傳奇團隊，折疊在了一起。

如此便能抗衡微軟+OpenAI的強勢組合了嗎？

樂觀的一面，DeepMind雖更以AI下棋、AI輔助科學研究聞名，但近年來在大語言模型上也有不少進展。

21年發(fā)布的2800億參數(shù)大模型Gopher（地鼠），已在聊天對話方面表現(xiàn)出驚人的連貫性。

22年的大模型Chinchilla（龍貓），又以GPT-3參數(shù)量的零頭（700億vs1750億）在很多任務上超越其效果。

Chinchilla的研究中發(fā)現(xiàn)，此前主流大模型雖數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大但相應的訓練量通常不充分，限制了最終效果。

DeepMind據(jù)此提出計算優(yōu)化的模型縮放公式，在今天指導著各大語言模型的訓練，被業(yè)界稱為龍貓定律（Chinchilla Law）。

不過也有很多人對谷歌這次的調(diào)整并不看好。

有網(wǎng)友覺得這種動作就是CEO做給股東看的。

CEO可以一直這么做，合并兩個團隊說成是為了聚焦，兩年后再拆散還是可以說成為了聚焦。

也有人提出合并之前兩個團隊就都比OpenAI人才多資源也多，合并沒帶來什么本質(zhì)改變。

并且Deepmind此前都是純搞研究，沒有推出過任何實質(zhì)產(chǎn)品。

不過在Deepmind一邊的聲明中，確實也特別提到了產(chǎn)品團隊的變化。原谷歌AI產(chǎn)品負責人，Eli Collins擔任新團隊的產(chǎn)品副總裁。

谷歌產(chǎn)品方面也傳出可預測用戶需求的新搜索功能（代號Magi）正在抓緊測試。

對于谷歌追上OpenAI這事，你看好嗎？

參考鏈接：[1]https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/[2]https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind[3]https://www.teamblind.com/post/bing-market-share--app-usage-jumps-after-gpt-integration-0zVuNcdr[4]https://news.ycombinator.com/item?id=35643049