

近期參加一場交流活動時,對今年市場風(fēng)格的討論很熱烈,堅持價值風(fēng)格者以“中特估”大漲作為證據(jù),堅持成長風(fēng)格者以人工智能大漲作為證據(jù),乍一聽都有道理,但其實(shí)不然,因?yàn)閮r值陣營和成長陣營里,除了這些大漲的品種都存在下跌的品種。怎么理解這種割裂的現(xiàn)象?未來市場風(fēng)格將如何演繹?本篇報告將就此進(jìn)行探討。
當(dāng)前市場對于風(fēng)格討論較多,有投資者認(rèn)為近期銀行等高股息股票表現(xiàn)較好,風(fēng)格偏向價值,也有投資者認(rèn)為近期TMT行業(yè)漲幅仍然領(lǐng)先,成長風(fēng)格占優(yōu)。我們通過行業(yè)和指數(shù)層面分析市場風(fēng)格特征,發(fā)現(xiàn)市場自底部反轉(zhuǎn)以來價值與成長兩種風(fēng)格并不明顯,具體如下。
行業(yè)角度看,底部反轉(zhuǎn)以來價值、成長內(nèi)部分化明顯。我們在前期多篇報告中提出去年10月底來市場已進(jìn)入牛市初期的第一波上漲。從整體看,市場并沒有呈現(xiàn)嚴(yán)格的風(fēng)格偏向,去年10月底以來申萬一級行業(yè)中成長類行業(yè)最大漲幅中位數(shù)為27.3%,價值類行業(yè)中位數(shù)為24.3%,所有申萬一級行業(yè)的漲幅中位數(shù)為24.5%。從最大漲幅居前20%的不同風(fēng)格行業(yè)數(shù)量占比看,成長類占比為50%、價值類也為50%,可見成長、價值行業(yè)整體表現(xiàn)并未明顯分化。
成長和價值內(nèi)部行業(yè)表現(xiàn)有漲有跌。成長類行業(yè),去年10月末以來科技占優(yōu),新能源表現(xiàn)較差,在“數(shù)據(jù)二十條”等產(chǎn)業(yè)政策、以及以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的雙重催化,科技板塊中傳媒(2022年10月31日至今最大漲幅92%,下同)、計算機(jī)(51%)、通信(47%)等表現(xiàn)居前,而電力設(shè)備(7%)、新能源車指數(shù)(9%)表現(xiàn)明顯靠后。價值方面,受益于防疫、地產(chǎn)政策優(yōu)化,2022年10月以來消費(fèi)行業(yè)中食品飲料(44%)、地產(chǎn)鏈中房地產(chǎn)(36%)、建筑裝飾(35%)等行業(yè)階段性表現(xiàn)亮眼,而基礎(chǔ)化工(2%)等行業(yè)表現(xiàn)較差。
若我們從今年年初以來的時間維度看,成長板塊內(nèi)行業(yè)保持去年10月以來的格局,即科技表現(xiàn)好、新能源相對弱。再來看價值板塊,今年以來在“中特估”主題催化下建筑裝飾(28%)、非銀(22%)等行業(yè)表現(xiàn)較好,消費(fèi)板塊整體漲幅相對靠后,其中農(nóng)林牧漁(1%)、社服(3%)行業(yè)指數(shù)走勢明顯偏弱,今年以來基本處在“歇息”狀態(tài)。


過去一段時間市場是牛市初期的情緒修復(fù)?;仡櫄v史上牛市上漲第一階段,可以發(fā)現(xiàn)期間市場往往呈現(xiàn)普漲、輪漲的特征,不同風(fēng)格指數(shù)表現(xiàn)差異不大:2005年6月-2005年9月期間成長累計漲18%、價值漲19%,2008年10月-2008年12月為28%、21%,2012年12月-2013年2月為33%、32%,2019年1月-2019年4月為45%、32%。普漲、輪漲的背后源于市場自底部起來后,處低位的行業(yè)容易受到政策利好和預(yù)期改善的催化,出現(xiàn)短期明顯的上漲,但由于此時基本面的趨勢尚未明確,該階段行情往往不存在特定的主線,因此風(fēng)格特征并不明顯。
去年10月以來的這輪行情中數(shù)字經(jīng)濟(jì)、中特估表現(xiàn)較好,其本質(zhì)屬于政策和事件驅(qū)動下的情緒修復(fù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,去年二十大報告提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”、“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”,信創(chuàng)指數(shù)率先開啟一波行情,2022年10月-2022年12月期間最大漲幅26%。此后相關(guān)政策和事件進(jìn)一步催化市場情緒,政策端2022年12月國務(wù)院印發(fā) “數(shù)據(jù)二十條”,2023年3月成立國家數(shù)據(jù)局,技術(shù)端以ChatGPT為代表的大模型推出標(biāo)志人工智能逐步落地應(yīng)用,政策和技術(shù)雙輪驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟(jì)行情持續(xù)演繹,今年以來人工智能指數(shù)最大漲幅達(dá)64%、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為38%。中特估方面,本輪中特估行情也主要來自低估值的國央企的估值修復(fù)。2022年11月證監(jiān)會主席提出“中特估”概念,政策層面高度重視國央企價值實(shí)現(xiàn),相關(guān)政策和事件進(jìn)一步催化行情,在此背景下中特估相關(guān)板塊同樣漲幅明顯,本輪行情中特估指數(shù)最大漲幅達(dá)46%。


未來市場會進(jìn)入盈利驅(qū)動。拉長時間看,股票是一臺“稱重機(jī)”,基本面決定股價漲跌,盈利趨勢的分化決定未來風(fēng)格的走向。我們以國證成長/價值指數(shù)刻畫,2010年-2015年A股整體風(fēng)格偏成長,背后是國證成長指數(shù)與價值指數(shù)的歸母凈利潤累計同比增速差從2010年二季度的7.9個百分點(diǎn)升至2015年三季度的15.6個百分點(diǎn),同期ROE(TTM)的差值從-0.6個百分點(diǎn)升至3.9個百分點(diǎn);而2016年-2018年成長開始跑輸?shù)脑騽t是成長相對價值的業(yè)績增速開始回落,國證成長指數(shù)-價值指數(shù)的歸母凈利潤累計同比增速差從2015年三季度的15.6個百分點(diǎn)回落至2018年四季度的-30.1個百分點(diǎn),同期ROE的差值從3.9個百分點(diǎn)降至-2.1個百分點(diǎn);到了2019年-2021年時風(fēng)格又開始回歸成長,原因在于成長股的業(yè)績又開始優(yōu)于價值股,國證成長指數(shù)-價值指數(shù)的歸母凈利潤累計同比增速差從2018年四季度的-30.1個百分點(diǎn)升至2021年一季度的40.8個百分點(diǎn),ROE的差值從2018年四季度的-2.2個百分點(diǎn)升至2021年三季度的7.3個。
本輪決定市場風(fēng)格和主線的關(guān)鍵仍在業(yè)績,未來關(guān)注基本面的趨勢。當(dāng)前全部A股盈利仍處在底部區(qū)域,一季報數(shù)據(jù)顯示A股盈利的拐點(diǎn)已漸現(xiàn),全部A股歸母凈利潤累計同比增速已從2022年四季度的低點(diǎn)0.9%回升至2023年一季度的1.4%,我們預(yù)計2023年全年增速有望達(dá)10%-15%。隨著基本面逐漸回升,市場或由前期的政策和事件驅(qū)動走向盈利驅(qū)動,關(guān)注中報的基本面驗(yàn)證情況,以及下半年宏觀月度數(shù)據(jù)的回升情況。展望全年,穩(wěn)增長政策推動下現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),成長盈利增速有望更快,但風(fēng)格內(nèi)部盈利增速可能仍有分化,例如成長風(fēng)格類指數(shù)中科創(chuàng)50預(yù)計2023年歸母凈利增速達(dá)到60%左右、創(chuàng)業(yè)板指預(yù)計在23%左右,而價值類指數(shù)里中證100 2023年歸母凈利同比預(yù)計在12%左右、上證50預(yù)計在10%左右。從盈利增速差值看,未來科創(chuàng)50與上證50歸母凈利增速同比差值有望從2022年的30個百分點(diǎn)提升到2023年的50個百分點(diǎn),成長基本面相對優(yōu)勢有望擴(kuò)大。


市場全年向上趨勢不變,階段性蓄勢中。我們分析過,從牛熊周期、估值、基本面、資金面等維度來看,2022年10月底以來A股已經(jīng)進(jìn)入新一輪牛市周期。但牛市往往難以一蹴而就,我們曾提出二季度市場可能處蓄勢階段,二季度以來市場表現(xiàn)也印證著我們的判斷。當(dāng)前市場正處在牛市初期,就好比冬天已過、春天到來,氣溫整體已在回升,但短期溫度仍可能上下波動。因此,市場短期可能出現(xiàn)寬幅震蕩的情況,其背后源于牛市初期基本面還不夠扎實(shí),更易受到其他因素的擾動。目前宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前基本面恢復(fù)尚不扎實(shí):4月PMI指數(shù)回落至49.2%;從信貸數(shù)據(jù)看,4月新增信貸和社融數(shù)據(jù)較一季度均明顯走弱;從物價數(shù)據(jù)看,4月CPI同比繼續(xù)明顯回落至0.1%,PPI同比降至-3.6%,顯示當(dāng)前經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇仍然較弱。綜合來看,當(dāng)前國內(nèi)基本面回暖仍需要一個過程,未來短期內(nèi)市場更可能繼續(xù)處在蓄勢期。

著眼全年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表的成長空間或更大,去偽存真的試金石是業(yè)績。我們從4月初以來就提出TMT板塊出現(xiàn)階段性過熱,未來可能會有所休整,過去一個月TMT板塊的股價表現(xiàn)也印證了我們的判斷,目前TMT可能仍處在降溫期,但從全年維度看政策和技術(shù)驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍是第一主線。從基金調(diào)倉經(jīng)驗(yàn)看,歷史上公募基金調(diào)倉往往需要一年,例如2020年-2021年公募持倉從白酒轉(zhuǎn)向新能源,公募基金對TMT板塊的增持可能還未結(jié)束,2023年一季度基金重倉股中TMT板塊超配比例(相對滬深300行業(yè)占比)仍處在2013年以來低位。
未來行情或進(jìn)入由業(yè)績驗(yàn)證的去偽存真階段,關(guān)注政策和技術(shù)兩條主線機(jī)會。第一,從政策線看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐,數(shù)字要素流通體系正在加快建立,政府有望加大對數(shù)字安全和數(shù)字基建的投入。去年12月發(fā)布的 “數(shù)據(jù)二十條”為數(shù)據(jù)要素市場提供頂層規(guī)劃,剛成立的國家數(shù)據(jù)局有望成為頂層文件落地執(zhí)行的統(tǒng)籌機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)要素市場化有望加速,這也將大幅提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),根據(jù)中國通服基建產(chǎn)業(yè)研究院,預(yù)計2023年-2025年我國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模復(fù)合增速將達(dá)到25%。第二,從技術(shù)線看,ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用落地,大模型、半導(dǎo)體等上游軟硬件領(lǐng)域有望率先受益。當(dāng)前科技巨頭正加大對AI大模型的開發(fā),近日谷歌發(fā)布了PaLM 2模型,其在部分邏輯和推理上的部分結(jié)果已超越了GPT-4,AI模型市場有望加速發(fā)展,根據(jù)觀研天下,預(yù)計2022年-2030年中國自然語言處理市場復(fù)合增長率達(dá)到36.5%。AI模型的算數(shù)和推理也將提升對上游硬件的需求,根據(jù)億歐智庫,預(yù)計2023年-2025年我國AI芯片市場規(guī)模復(fù)合增速達(dá)31%。



我國消費(fèi)仍有韌性,關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)性機(jī)會。消費(fèi)方面,促消費(fèi)一直是目前政策關(guān)注的重點(diǎn),后續(xù)關(guān)注消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性機(jī)會。我們曾提出,資產(chǎn)端看,我國房產(chǎn)價格相對趨穩(wěn),居民財富大幅縮水風(fēng)險較?。粡氖杖攵丝?,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇將推動收入和消費(fèi)意愿提升。因此我國消費(fèi)仍具有韌性,預(yù)計今年社零總額增速有望達(dá)8%-9%,2022年-2023年兩年平均增速為4%-5%。從股市表現(xiàn)看,我們在前文中提出今年以來消費(fèi)行業(yè)在所有行業(yè)中漲幅明顯偏低,隨著基本面改善,消費(fèi)部分領(lǐng)域有望迎來向上的機(jī)遇。結(jié)合海通行業(yè)分析師和Wind一致預(yù)測,預(yù)計2023年醫(yī)藥板塊中中藥凈利增速為20%、醫(yī)療服務(wù)為50%、創(chuàng)新藥為30%。
此外,前期概念催化下“中特估”板塊熱度同樣較高,未來行情或也將出現(xiàn)“去偽存真”的分化,我們認(rèn)為可以關(guān)注中特重估三大可能發(fā)力方向,即關(guān)系國計民生的重大安全領(lǐng)域、舉國體制支持的部分科技領(lǐng)域、部分盈利穩(wěn)定、現(xiàn)金流充裕的國企。

風(fēng)險提示:國內(nèi)疫情惡化影響國內(nèi)經(jīng)濟(jì);美國經(jīng)濟(jì)硬著陸影響全球經(jīng)濟(jì)。