出道僅半年的AI時(shí)代，迎來了應(yīng)用端的“IPhone時(shí)刻”。

近期的公開演講中，李彥宏為大語言模型站臺(tái)道，“AI時(shí)代，新的應(yīng)用會(huì)基于大模型來開發(fā)，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應(yīng)用大量涌現(xiàn)一樣?！?/p>

無獨(dú)有偶，OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，也表示：AI大模型技術(shù)將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，未來*的技術(shù)平臺(tái)；而以聊天機(jī)器人為界面，加上多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生大型企業(yè)。

一個(gè)兩個(gè)都對(duì)大語言模型出圈之后，對(duì)下游應(yīng)用端的顛覆堅(jiān)信不已。

之所以如此躁動(dòng)，在于大模型技術(shù)所代表的AI，預(yù)期可帶來的生產(chǎn)效率提升，或許不亞于任何一次工業(yè)革命，堪稱創(chuàng)業(yè)者的“富礦”。

基于此，各巨頭都對(duì)這一輪應(yīng)用周期浪潮嚴(yán)陣以待。以百度來說，其主張此次不能再‘單打獨(dú)斗、跑馬圈地’，而是要搭建生態(tài)，助力初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展。

幾天前開啟的“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，即是如此。據(jù)悉，此次創(chuàng)業(yè)大賽百度將為參賽團(tuán)隊(duì)開放文心大模型相關(guān)能力及百度智能云算力資源，且獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)獲得總值1000萬、500萬、200萬元的資金與資源投資。

與此同時(shí)，百度還將設(shè)立規(guī)模10億的文心投資基金，面向AIGC領(lǐng)域潛力股創(chuàng)企，提供涵蓋資金、技術(shù)、業(yè)務(wù)資源在內(nèi)的全面扶持。

而不止百度，某種意義上，“如何吸引并培養(yǎng)更多應(yīng)用落地”正是這波大模型創(chuàng)業(yè)潮里，巨頭們競(jìng)爭(zhēng)的核心。

1、AI應(yīng)用浪潮前夜，核心矛盾在于底層生態(tài)構(gòu)建

事實(shí)上，百度這樣的生態(tài)搭建早就開始了。

如2016年百度正式將飛槳開源，把人工智能技術(shù)分享給了廣大開發(fā)者。截至2022年11月，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建的模型達(dá)到了67萬個(gè)。

而之所以走這樣生態(tài)布局的戰(zhàn)略，在于該模式在大洋彼岸已經(jīng)跑通。如李彥宏說道：“美國(guó)開發(fā)者正基于ChatGPT或其他大語言模型開發(fā)新應(yīng)用?！?/p>

反饋在結(jié)果上可以看到，目前海外的新晉AI獨(dú)角獸們，很多都搭乘巨頭已有的大模型：

·生成《太空歌劇院》繪畫作品的Midjourney，參考CLIP及Diffusion開源模型構(gòu)建而成。

·文生文自動(dòng)編寫工具jasper，調(diào)用了GPT-3大模型。

·估值達(dá)11.6億美元的代碼托管平臺(tái)Replit，構(gòu)建在GPT-4大模型之上。

并且與大部分人熟悉的小程序生態(tài)不同，架構(gòu)在巨頭大模型上的生態(tài)，更像是新一代模式的App store。

簡(jiǎn)單理解就是，AI生態(tài)下，大模型是“基礎(chǔ)設(shè)施”，各類初創(chuàng)企業(yè)架構(gòu)在大模型生態(tài)上，向外產(chǎn)出各類垂直應(yīng)用。

而通過搭建這種“基礎(chǔ)設(shè)施”AI生態(tài)，巨頭一方面可以憑借眾多開發(fā)者的產(chǎn)出，將業(yè)務(wù)觸角深入到各個(gè)領(lǐng)域；另一方面，也可以通過應(yīng)用端來反哺優(yōu)化自身技術(shù)。

不過，這些都只是一部分原因，更重要的初衷在于AI應(yīng)用落地，面對(duì)的是更碎片化的場(chǎng)景、更復(fù)雜的大模型調(diào)試。此時(shí)，比起單槍匹馬上陣，巨頭和初創(chuàng)的生態(tài)協(xié)作效率實(shí)際更高。

百度的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Apollo，一定程度已經(jīng)驗(yàn)證了這一點(diǎn)。2020年Apollo生態(tài)大會(huì)上，百度推出Apollo X計(jì)劃，扶植細(xì)分賽道獨(dú)角獸，截止到2022年年底，Apollo已經(jīng)擁有全球生態(tài)合作伙伴超過210家。

這一次也是類似的考慮。而具體邏輯，以智能客服為例，據(jù)悉百度智能云升級(jí)了智能客服的應(yīng)答輔助、會(huì)話小結(jié)、智能工單、客服知識(shí)庫(kù)等功能后，知識(shí)生產(chǎn)效率提升9倍，多輪對(duì)話構(gòu)建成本下降65%，可讓終端用戶獲得到更聰明、更擬人的客服體驗(yàn)。

但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要AI學(xué)習(xí)上萬條模擬數(shù)據(jù)，并根據(jù)不同場(chǎng)景反復(fù)調(diào)試，才能教會(huì)AI如何辨別不同的語境、上下文語義，真正結(jié)合AI落地。

這對(duì)維護(hù)著上百個(gè)大模型的巨頭來說，要想在每一個(gè)垂直場(chǎng)景下都達(dá)到類似的進(jìn)度標(biāo)準(zhǔn)，就必須切入每一個(gè)從數(shù)據(jù)到大模型、應(yīng)用的完整流程，且隨著數(shù)據(jù)更新，大模型也要更新，這種投入無疑是巨大的。

比如，亞馬遜在最近的電話會(huì)議里提到：過去25年多的時(shí)間里對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了相當(dāng)大的投資，才使得機(jī)器學(xué)習(xí)可以服務(wù)幾乎根植于亞馬遜的所有產(chǎn)品和服務(wù)。

而AI獨(dú)角獸，可以專注某個(gè)細(xì)分賽道，針對(duì)性深挖下去。但若其從頭開始自己搭建大模型，勢(shì)必面臨巨大的成本壓力。

比如，很多創(chuàng)業(yè)者表示：大模型創(chuàng)企光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬到1億元的支出。

不僅如此，從目前AI原生應(yīng)用端落地進(jìn)度看，相比上一輪“Iphone時(shí)刻”，這一次的創(chuàng)業(yè)窗口期縮短了很多——美國(guó)研究機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，目前有13家生成式AI企業(yè)成為獨(dú)角獸，從創(chuàng)業(yè)到成為獨(dú)角獸所花費(fèi)的時(shí)間平均為3.6年，比整體平均時(shí)間7年縮減一半。

如此一來，從頭開始建立大模型，意味著會(huì)拉長(zhǎng)創(chuàng)業(yè)周期，錯(cuò)過*競(jìng)爭(zhēng)位。

這樣的背景下，依托巨頭生態(tài)無疑是*模式：初創(chuàng)公司輕裝上陣，有更多精力用于達(dá)成“海量數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)算法間”輪動(dòng)，和時(shí)間賽跑。

畢竟就如李彥宏曾說過的：“創(chuàng)業(yè)公司*做一些新東西，做一些別人不太看好的東西，成功率會(huì)更高一點(diǎn)，社會(huì)意義、商業(yè)價(jià)值都會(huì)更大?！?/p>

OpenAI 創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼的態(tài)度更直接，在今年初的采訪中，其說到：“我對(duì)所有試圖培訓(xùn)自己大模型的創(chuàng)業(yè)公司持懷疑態(tài)度。”

不過，這一邏輯推演到國(guó)內(nèi)似乎出現(xiàn)了偏差。

可以看到，和海外的AI獨(dú)角獸有接近五成是垂直應(yīng)用領(lǐng)域相比，國(guó)內(nèi)AI相關(guān)獨(dú)角獸清一色都是底層技術(shù)研發(fā)商。

換言之，國(guó)內(nèi)在AI應(yīng)用落地這塊，遲遲未深入垂直細(xì)分場(chǎng)景。

這背后的原因，業(yè)內(nèi)權(quán)威的說法是，“我們的生態(tài)還沒有建好，如果我們有一個(gè)統(tǒng)一的大模型平臺(tái)和基座，下面對(duì)接一下國(guó)產(chǎn)的算力，做好一份接口，大家都可以來用，能夠去促進(jìn)一個(gè)生態(tài)鏈的建設(shè)?！?/p>

這一定程度進(jìn)一步解釋了，為何百度不斷升級(jí)生態(tài)搭建。

如李彥宏認(rèn)為：“未來中國(guó)會(huì)有自己的生態(tài)系統(tǒng)，擁有自己的大語言模型和基礎(chǔ)模型。中國(guó)會(huì)出現(xiàn)至少一個(gè)、也可能是兩個(gè)或三個(gè)基礎(chǔ)大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應(yīng)用?！?/p>

而可以看到，上述開源核心框架、10億基金扶持初創(chuàng)公司外，百度還跳出行業(yè)內(nèi)同質(zhì)化低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，通過“云+技術(shù)+產(chǎn)業(yè)”的生態(tài)系統(tǒng)，降低整體解決方案的成本，進(jìn)行“讓利”。

如百度2022Q4電話會(huì)議提到：我們的Al Cloud產(chǎn)品較為獨(dú)特，有包含芯片、框架、模型、應(yīng)用在內(nèi)的四層架構(gòu)，4個(gè)層都可以無縫協(xié)作提供端到端的解決方案，成本更低。

總的來看，這輪AI技術(shù)革新引領(lǐng)的新應(yīng)用周期里，巨頭與初創(chuàng)公司生態(tài)協(xié)同是大趨勢(shì)。由此，如何進(jìn)一步吸引并培養(yǎng)更多應(yīng)用落地，將是科技巨頭的新戰(zhàn)爭(zhēng)。

2、全棧自研的AI體系，以生態(tài)之力賦能應(yīng)用誕生

服務(wù)這一輪應(yīng)用周期，百度是最堅(jiān)決的公司之一。

李彥宏在宣布啟動(dòng)“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽時(shí)表示：“我非常看好中國(guó)AI應(yīng)用的發(fā)展前景，在咱們中國(guó)大家都非常愿意擁抱新興技術(shù)。過去我們沒有發(fā)明Android、iOS或Windows系統(tǒng)，但我們開發(fā)了許多非常創(chuàng)新的應(yīng)用，比如微信、抖音和滴滴等。在人工智能時(shí)代也是同樣的情況，科技帶來很多可能，我們可以充分利用這些可能，開發(fā)應(yīng)用?！?/p>

之所以如此自信，依仗是全棧自研的AI生態(tài)。

可以看到，百度是全球?yàn)閿?shù)不多進(jìn)行全棧自研布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，搜索、自動(dòng)駕駛等AI產(chǎn)品，都有相對(duì)*的自研技術(shù)。

這樣全棧自研的優(yōu)勢(shì)在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。尤其是框架層和模型層之間，有很強(qiáng)的協(xié)同作用，能幫助構(gòu)建更高效的大模型，并顯著降低成本。

直觀的體現(xiàn)是文心一言的迭代速度：內(nèi)測(cè)一個(gè)月內(nèi)，就完成了4次技術(shù)升級(jí)，推理成本下降到原來的十分之一或者說性能提升近10倍。

事實(shí)上，生態(tài)公司與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的互相成就，已經(jīng)在以往的技術(shù)周期里，驗(yàn)證過無數(shù)次。

當(dāng)年安卓能超越蘋果、塞班，便是開源之后，為手機(jī)制造商和應(yīng)用商提供了完備的生態(tài)。

最近的OpenAI也類似，通過向外輸出AI能力，讓全球數(shù)以萬計(jì)的開發(fā)者乘上AI東風(fēng)。

而這些應(yīng)用的大規(guī)模使用，又會(huì)反哺大模型訓(xùn)練的技術(shù)優(yōu)化。如OpenAI 山姆?阿爾特曼在訪談中提到，“初創(chuàng)公司所做的1%訓(xùn)練，對(duì)于大語言模型技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用來說至關(guān)重要。”

對(duì)于國(guó)內(nèi)亟待落地的AI而言，路徑是相似的：框架的開發(fā)者越多，積累數(shù)據(jù)、迭代優(yōu)化的大模型越豐富，越能滿足用戶。而用戶的增長(zhǎng)會(huì)繼續(xù)提升整體生態(tài)能力。

當(dāng)然，道理是這么個(gè)道理，但想要撬動(dòng)，卻不容易。

正如李彥宏所說：“大模型是Game Changer，它會(huì)徹底改變?cè)朴?jì)算的游戲規(guī)則。過去，云計(jì)算主要賣算力，看速度、看存儲(chǔ)，今天，客戶購(gòu)買云服務(wù)，是要看框架好不好、模型好不好?！?/p>

百度集團(tuán)副總裁侯震宇進(jìn)一步解釋，大模型能否推廣開來有兩個(gè)重要因素：其一是模型效果，其二是成本。

這極其考驗(yàn)云計(jì)算公司的基本功，尤其是框架和模型。業(yè)內(nèi)也有這樣的共識(shí)：基礎(chǔ)設(shè)施決定了大模型的能力下限，也決定了應(yīng)用上限。

框架方面，百度是領(lǐng)跑者。IDC報(bào)告顯示，百度已經(jīng)跑到中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額*的位置。

之所以優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大，就在于百度切中了用戶的需求。舉例而言，開發(fā)者接入飛槳后，無需從*行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用飛槳提供的相關(guān)模塊，降低了人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的門檻。

據(jù)報(bào)道，有12歲的初中生，通過使用飛槳中零門檻的easy DL，開發(fā)出了一款口罩佩戴檢測(cè)程序，實(shí)現(xiàn)了三千多次調(diào)用。

在此基礎(chǔ)上，百度還推出了創(chuàng)意社區(qū)鼓勵(lì)開發(fā)者們交流，幫助開發(fā)者熟悉飛槳上的API（相當(dāng)于工具箱），解決資料匱乏、應(yīng)用案例稀缺的問題。

這就不難理解，為何飛槳能獲得開發(fā)者的青睞。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年11月，飛槳已向社會(huì)開放了數(shù)百項(xiàng)AI能力，超過500萬開發(fā)者參與，已服務(wù)20萬企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了67萬個(gè)模型。

而在飛槳的基礎(chǔ)上，百度還推出了自家的文心大模型，百度生態(tài)中的智能云產(chǎn)品首先受益。目前，百度正在釋放大模型能力到企業(yè)端。

可以看到，百度針對(duì)不同的客戶，提供了差異化的模型方案。

不斷的實(shí)戰(zhàn)積累下，根據(jù)IDC評(píng)估，百度文心大模型產(chǎn)品、生態(tài)、應(yīng)用能力處于國(guó)內(nèi)*水平。

這也意味著，隨著客戶增加、落地場(chǎng)景豐富，百度累積的能力，都可以賦能未來的創(chuàng)業(yè)者，將其從潛力股，培養(yǎng)為行業(yè)的獨(dú)角獸。

可以看到，文心一言和文心千帆獲得越來越多的客戶：目前文心一言生態(tài)圈已加入 650家企業(yè)，落地場(chǎng)景涵蓋各行各業(yè)，漢得信息、金蝶、軟通動(dòng)力等28家公司宣布與百度智能云牽手，更有約15萬家企業(yè)在排隊(duì)測(cè)試或加入文心生態(tài)。

正如李彥宏所說：“美國(guó)開發(fā)者正基于ChatGPT或其他大語言模型開發(fā)新應(yīng)用。在中國(guó)，更多開發(fā)者將會(huì)基于文心大模型來開發(fā)AI應(yīng)用?！?/p>

3、AI正在改變世界，且變化速度，超乎人們的想象。

在洶涌浪潮中，新的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力被快速構(gòu)建，如同當(dāng)時(shí)移動(dòng)化時(shí)代襲來，新應(yīng)用涌現(xiàn)一樣，如今在人工智能落地前夜，一批AI獨(dú)角獸企業(yè)正在涌來。

然而在風(fēng)云變幻的應(yīng)用周期里，創(chuàng)業(yè)者和獨(dú)角獸們，往往需要擁有強(qiáng)大框架和大模型的“巨人”保駕護(hù)航，這又催生了大廠們的開放風(fēng)潮。

目前來看，開放先行者百度，基于全棧布局的*優(yōu)勢(shì)，平臺(tái)生態(tài)更繁榮。而此次大手筆砸下10億基金，以“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽廣下英雄帖，更彰顯了百度進(jìn)一步開放、與創(chuàng)業(yè)公司齊頭并進(jìn)的決心。