01 大數(shù)據(jù)交易的變局與期待

2023年，大數(shù)據(jù)合規(guī)交易的熱鬧似乎還在繼續(xù)。

最近，北方大數(shù)據(jù)交易中心在天津揭牌成立，嘗試通過一種“新的知識數(shù)據(jù)產(chǎn)品”在垂直領(lǐng)域進行變現(xiàn)；而貴陽大數(shù)據(jù)交易所則與南方電網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)方合作，希望通過電力數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合，為金融機構(gòu)提供決策輔助等支持；廣州數(shù)據(jù)交易所則上線了集成式算力資源共享平臺，面向16個重點行業(yè)密集發(fā)布近40款數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

從這波操作中不難發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)在各細(xì)分領(lǐng)域中建樹不多的數(shù)據(jù)交易所（中心），在持續(xù)找尋突破。

其實在2021年左右，國內(nèi)數(shù)據(jù)交易所就如雨后春筍般出現(xiàn)。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的首要原因，與近幾年密集發(fā)布的政策有關(guān)。

2020年4月，中央文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式將“數(shù)據(jù)”劃歸為第五大生產(chǎn)要素；2022年12月，“數(shù)據(jù)二十條”進一步明確了國家將建立合規(guī)高效、場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度；今年3月，國家數(shù)據(jù)局的組建，則將主要職責(zé)設(shè)定為負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)等。

而今年還有一個更大的不同，便是隨著AI大模型爆火，“數(shù)據(jù)”的熱度正不斷攀升。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》統(tǒng)計顯示，目前國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了79個參數(shù)規(guī)模在10億以上的大模型。而且有研究團隊認(rèn)為，在AI三要素（算法、算力、數(shù)據(jù)）中，數(shù)據(jù)是直接影響大模型在垂直行業(yè)落地效果的關(guān)鍵。

北京、深圳也已陸續(xù)發(fā)布AI相關(guān)支持政策。

5月30日，北京市提出將“加強公共數(shù)據(jù)開放共享”、“推動公共數(shù)據(jù)與市場化數(shù)據(jù)平臺對接”等作為主要任務(wù)之一；5月31日，深圳市強調(diào)將“培育高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素市場”、“研究出臺數(shù)據(jù)要素市場培育政策措施，進一步做大深圳數(shù)據(jù)交易所交易規(guī)?！?。

據(jù)36氪不完全統(tǒng)計，從2020年4月至今全國各地新成立的大數(shù)據(jù)交易所（中心）已有20余家。它們紛紛將重點投向解決此前數(shù)據(jù)交易過程中數(shù)據(jù)安全難保障、場內(nèi)交易難持續(xù)、撮合模式附加值太低等困境。

但過去幾年的實踐表明，從根本上破除數(shù)據(jù)交易中的一系列難題并非易事。

02 大數(shù)據(jù)交易所的集體焦慮

對數(shù)據(jù)交易所而言，探索出成功的市場化經(jīng)驗是一直以來的目標(biāo)。

2015年4月，貴陽大數(shù)據(jù)交易所作為*家交易所，曾被寄予厚望。彼時，在貴陽市政府的支持下，貴陽大數(shù)據(jù)交易所確定了“布局全國30家交易中心”的戰(zhàn)略，并以“匯集1萬家大數(shù)據(jù)交易會員、每年數(shù)據(jù)清洗交易量1萬PB、大數(shù)據(jù)交易年總額3萬億、圍繞交易所平臺的創(chuàng)業(yè)公司超過1萬家”作為中長期目標(biāo)。

貴陽大數(shù)據(jù)交易所高管甚至?xí)诚?，“如果有一天，?shù)據(jù)的交易體量非常大了，也許會跟證券、期貨等相媲美。”

而事實上，貴陽大數(shù)據(jù)交易所的實際交易額與曾經(jīng)定下的目標(biāo)相差了2000多倍。

今年5月27日的一組最新數(shù)據(jù)顯示：貴陽大數(shù)據(jù)交易所累計集聚“數(shù)據(jù)商”“數(shù)據(jù)中介”等市場主體589家，上架交易產(chǎn)品1017個，累計完成交易776筆，累計交易額達(dá)13.87億元。

或許，貴陽大數(shù)據(jù)交易所的經(jīng)歷已經(jīng)說明理想與現(xiàn)實之間的差距，那是用八年時間都較難彌合的。

*，貴陽交易所也曾探索過交易傭金制，但很快便遇到交易規(guī)則問題。

由于場內(nèi)數(shù)據(jù)交易在2015年還是一個新鮮事物。它所具有的“新鮮、低頻”特點，再疊加當(dāng)時數(shù)據(jù)確權(quán)難、定價難，市場交易主體互信難、入場難、監(jiān)管難等一系列痛點，導(dǎo)致交易所很難從交易傭金（按單次交易金額收取傭金）的模式中獲得利潤。

于是，貴陽大數(shù)據(jù)交易所在2016年切換成了“增值式交易服務(wù)模式”，即交易平臺跳出中間人身份，部分承擔(dān)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)識、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合處理等數(shù)據(jù)服務(wù)商的職能和角色。但在一些觀點看來，這一定位與眾多數(shù)據(jù)科技公司的功能重合，導(dǎo)致交易所始終沒有獨特性。

其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)問題。早期不少數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，有政府公開數(shù)據(jù)，有企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，也有網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量不高且難以標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形態(tài)在多年內(nèi)也進展不大。即便當(dāng)前已是2023年，但市面上的主流產(chǎn)品依然以數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)包以及數(shù)據(jù)報告為主，輔以數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)工具，產(chǎn)品形態(tài)相對簡單、溢價空間較低。

比如貴陽大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就包含數(shù)據(jù)集、離線數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)服務(wù)等，在此基礎(chǔ)上又疊加了算力和算法模型的相關(guān)產(chǎn)品；深圳數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)產(chǎn)品則有API數(shù)據(jù)、加密數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)分析報告、數(shù)據(jù)應(yīng)用程序等，在此基礎(chǔ)上又增加了數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)工具兩大類；上海數(shù)據(jù)交易所的產(chǎn)品也以數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務(wù)兩大類為主。

此外，數(shù)據(jù)安全問題依然嚴(yán)峻。

最新的《2023年Q1數(shù)據(jù)資產(chǎn)泄露分析報告》顯示，“Q1發(fā)生近1000起數(shù)據(jù)泄露事件，涉及1204家企、38個行業(yè)，黑產(chǎn)的數(shù)據(jù)交易主要集中在更加隱蔽和便利的匿名社交平臺?！倍磥恚鞯氐臄?shù)據(jù)交易所能否在安全問題上把好關(guān)，仍是個長期挑戰(zhàn)。

03 新模式，仍在路上

要解決上述難題，如今各家的探索還處于起步階段。

2022年，深圳交易所通過引入隱私計算技術(shù)，開啟探索數(shù)據(jù)要素的安全流通。深圳數(shù)據(jù)交易有限公司副總經(jīng)理王騰曾透露，要“運用隱私計算、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)，將有效限制敏感數(shù)據(jù)被無限復(fù)制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，增強數(shù)據(jù)的共享意愿”。

上海數(shù)據(jù)交易所則把視野投向國際市場，并于近日公布數(shù)據(jù)出境安全評估案例，通過在國際板中組織全球的合規(guī)數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易，為國際企業(yè)的“引進來”和國內(nèi)企業(yè)的“走出去”服務(wù)。

而北方大數(shù)據(jù)交易中心，則表示自己試圖帶動垂直領(lǐng)域中交易三方（供給方、需求方、平臺方）共建共享生態(tài)的方式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)并讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品自然留存到北數(shù)的平臺進行交易。

在近期的一次交流中，北方大數(shù)據(jù)交易中心（天津）有限公司總經(jīng)理李基亮向36氪介紹，這個模式可以將北方大數(shù)據(jù)交易中心理解為生態(tài)中的“中間人”角色，它既能夠了解數(shù)據(jù)需求方的實際需求，并提供相關(guān)咨詢服務(wù)，還能帶著具體需求幫助客戶進行“數(shù)據(jù)尋源”，鎖定生態(tài)中真正有能力提供相關(guān)數(shù)據(jù)價值的“賣方”，接下來交易中心會通過隱私計算與大模型技術(shù)的加持，生成“知識數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，并讓知識數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易動作自然停留在該平臺上進行。

整個過程，將最終形成一條“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)知識化-知識服務(wù)化-數(shù)據(jù)貨幣化-業(yè)務(wù)智能化”的完整數(shù)實融合交易鏈。

從中不難看出，北方大數(shù)據(jù)交易中心在連接供需雙方中，正試圖擺脫簡單的“撮合者”角色，通過引入數(shù)據(jù)交易前期的免費咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)交易中期的數(shù)據(jù)尋源服務(wù)以及數(shù)據(jù)交易中后期的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)品“加工”服務(wù)，向供需雙方強調(diào)：“買方和賣方都離不開我”的理念。

在李基亮的設(shè)想中，一旦買家離開“北數(shù)”也許并不能真正了解自己的需求，以及就算知道需求也未必能精準(zhǔn)尋找到有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的賣家；一旦賣家離開“北數(shù)”則有可能沒有辦法將自己的數(shù)據(jù)“產(chǎn)品化”，更無法確保自己的一份數(shù)據(jù)可以通過生成不同客戶需求的產(chǎn)品，持續(xù)產(chǎn)生收益。

這樣看來，北方大數(shù)據(jù)交易中心的“市場化”思路已初步形成，但就目前行業(yè)狀況，落地或許也是場長期攻堅戰(zhàn)。

其中，“垂直領(lǐng)域生態(tài)圈”能否成功搭建是決定成敗的關(guān)鍵。具體而言，垂直領(lǐng)域生態(tài)圈中的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品授權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品效果等細(xì)節(jié)均是重要影響因素。

而在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，垂直領(lǐng)域生態(tài)圈中數(shù)據(jù)大戶非頭部企業(yè)莫屬，現(xiàn)階段雖然有“數(shù)據(jù)入表”的政策鼓舞，但大部分頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工程還在提升的路上。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的授權(quán)方面，龍頭企業(yè)是否同意由“北數(shù)”進行產(chǎn)品化升級，不僅考驗著“北數(shù)”的資源拓展與合作能力，更對北數(shù)的安全技術(shù)、產(chǎn)品附加值等方面提出更高要求。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效果方面，由于北數(shù)剛剛成立，具體的知識化產(chǎn)品效果如何仍有待時間驗證。

04 結(jié)尾

一批又一批數(shù)據(jù)交易所的市場化探索，正呈現(xiàn)出業(yè)務(wù)逐步“做重”的趨勢。比如，參與方似乎都在探索利用技術(shù)解決數(shù)據(jù)交易的安全性問題；再加上通過對大數(shù)據(jù)的“再加工”，如形成數(shù)據(jù)報告、知識數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品的附加值；通過引入更豐富的行業(yè)生態(tài)角色，拓展數(shù)據(jù)的價值空間。

但數(shù)據(jù)治理動力不足、交易中心附加值驗證難度高、數(shù)據(jù)產(chǎn)品效果不確定等問題，仍需要時間給出答案。