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差一步稱霸AI:歷史進(jìn)程中的扎克伯格

作者:陳彬 來源: 遠(yuǎn)川研究所 61806/26

2016年1月,F(xiàn)acebook的創(chuàng)始人扎克伯格在自家平臺(tái)上公布了一則重磅新聞:Facebook秘密研發(fā)的圍棋AI機(jī)器人即將取得突破。由于圍棋的棋路千變?nèi)f化,機(jī)器從來沒有在該領(lǐng)域戰(zhàn)勝過人類*棋手。Facebook的AI如果真能戰(zhàn)勝人類,無疑

標(biāo)簽: ChatGPT AI

2016年1月,F(xiàn)acebook的創(chuàng)始人扎克伯格在自家平臺(tái)上公布了一則重磅新聞:Facebook秘密研發(fā)的圍棋AI機(jī)器人即將取得突破。

由于圍棋的棋路千變?nèi)f化,機(jī)器從來沒有在該領(lǐng)域戰(zhàn)勝過人類*棋手。Facebook的AI如果真能戰(zhàn)勝人類,無疑是一個(gè)里程碑級(jí)的事件。

這個(gè)項(xiàng)目的領(lǐng)頭人是Facebook的首席科學(xué)家楊立昆(Yann Le Cun),也是人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的泰斗級(jí)人物。上世紀(jì)80年代,楊立昆在貝爾實(shí)驗(yàn)室的自適應(yīng)系統(tǒng)研究部門任職期間,開發(fā)了大名鼎鼎的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

2012年,多倫多大學(xué)的教授杰夫·辛頓(Geoffrey Hinton)憑借著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet在ImageNet大賽上一戰(zhàn)成名,直接開啟了深度學(xué)習(xí)的浪潮。一年后,楊立昆成為Facebook人工智能研究院的*任主任,兩人在2018年一起拿到了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)圖靈獎(jiǎng)。

楊立昆加入后,F(xiàn)acebook的AI研究風(fēng)馳電掣。扎克伯格2016年1月預(yù)告的“圍棋AI”,很可能是Facebook在AI領(lǐng)域野心與成就的一次集中展示。

然而,命運(yùn)卻向扎克伯格和楊立昆開了一個(gè)戲謔的玩笑——兩個(gè)月后,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)的AlphaGo橫空出世,以4-1戰(zhàn)勝韓國棋手李世石。AI從實(shí)驗(yàn)室迅速蔓延到社會(huì)輿論場,F(xiàn)acebook也許只差那么一點(diǎn)點(diǎn),就能站上舞臺(tái)中央。

7年過去,伴隨ChatGPT再次將AI推向前沿科技的潮頭,谷歌、微軟、英偉達(dá)甚至百度都在按部就班的推動(dòng)著歷史進(jìn)程,F(xiàn)acebook似乎成為了一個(gè)尷尬的旁觀者。

2023年5月,美國副總統(tǒng)哈里斯在白宮舉辦了一場AI主題的閉門會(huì),谷歌、微軟、OpenAI和Anthropic四家公司的CEO受邀出席。吃瓜群眾很快發(fā)現(xiàn)了盲點(diǎn):扎克伯格去哪兒了?

事后,有好事記者跑去采訪了一位匿名官員,后者略顯陰陽怪氣的回應(yīng)[4]:“目前在該領(lǐng)域處于*地位的公司,才會(huì)收到邀請”。

那么,F(xiàn)acebook真的落后了嗎?

2013:離未來一步之遙

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后,全球掀起了一股創(chuàng)業(yè)浪潮。僅中國大陸,一年便誕生了528家AI創(chuàng)業(yè)公司[9]。這個(gè)過程中,最失意的莫過于Facebook和楊立昆,從楊立昆當(dāng)時(shí)更新的Facebook動(dòng)態(tài)來看,他對Google的先聲奪人相當(dāng)不甘心。

實(shí)際上,F(xiàn)acebook離AlphaGo的創(chuàng)造者DeepMind一度非常接近:直到2013年,DeepMind還是一家位于倫敦、只有幾個(gè)博士的草臺(tái)班子,谷歌CEO拉里·佩奇在打飛的時(shí),偶然間聽到馬斯克與一位投資人的閑聊,才知道有這么一號(hào)人。

然而,嗅覺敏銳的拉里·佩奇立刻帶領(lǐng)谷歌高管飛往倫敦,在DeepMind演示了一段AI自動(dòng)玩游戲的Demo后,谷歌當(dāng)場決定收購。

不過,DeepMind很快收到了一個(gè)更高的報(bào)價(jià),來自Facebook。

當(dāng)時(shí)的Facebook還是如日中天的社交網(wǎng)絡(luò)巨人,但扎克伯格卻如坐針氈。面對iPhone的節(jié)節(jié)勝利,扎克伯格認(rèn)為,面對洶涌而來的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),F(xiàn)acebook還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有獲得數(shù)字世界的主導(dǎo)權(quán)。

為了深度參與移動(dòng)化浪潮,扎克伯格秘密立項(xiàng)了一個(gè)自研手機(jī)項(xiàng)目,這部手機(jī)曾非常接近上市,甚至富士康已經(jīng)做出了工程樣機(jī),但最終被取消,坐擁十億用戶的扎克伯格始終充滿焦慮:誰會(huì)打敗Facebook?

出于這種防御性的目的,扎克伯格為Facebook的未來十年勾勒了兩條路線:

一條是VR,2014年,F(xiàn)acebook爽快的掏出20億美元,收購了連*訂單都還沒交付完的Oculus。那會(huì)兒還沒“元宇宙”這么時(shí)髦的稱呼,但扎克伯格堅(jiān)信這是“下一代互聯(lián)網(wǎng)”。

另一條是AI,扎克伯格讓下屬整理了一份全球*AI研究者的名單,自己挨個(gè)打電話三顧茅廬,這才有了對DeepMind的競購。

不過,由于一些收購后權(quán)限的問題,DeepMind最終花落谷歌,隨后,扎克伯格又找到了還在紐約大學(xué)教書的楊立昆。

為了將楊立昆納入麾下,扎克伯格答應(yīng)了他許多苛刻甚至任性的要求,比如AI實(shí)驗(yàn)室設(shè)立在紐約,實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完全劃清界限,允許楊立昆繼續(xù)在紐約大學(xué)任職,研究成果必須開源等等。

相比之下,如今呼風(fēng)喚雨的微軟才是當(dāng)年落后的那個(gè)。不出意外,F(xiàn)acebook實(shí)驗(yàn)室迅速聲名鵲起,論文一篇接著一篇,成為了谷歌最難纏的對手。

2015年,F(xiàn)acebook成功將GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))從“玩具”改造成了“工具”[7],推動(dòng)了AI繪畫的興起。一年后,F(xiàn)acebook又推出了PyTorch。這是一個(gè)集合了大量代碼與模型算法的超級(jí)倉庫,能免除不少重復(fù)性工作。日后一眾機(jī)構(gòu)大煉AI時(shí),都用到了它。

但AlphaGo在2016年的橫空出世似乎是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),楊立昆的得意門生扎倫巴(Wojciech Zaremba)在不久后離職,和身在谷歌的好基友伊利亞(Ilya Sutskever)一起跳槽去了一家名叫OpenAI的小公司。

2017年底,正在替Facebook撰寫傳記的記者史蒂文約見了楊立昆。面對采訪,楊立昆對Facebook的工作依然給出了極高的評(píng)價(jià),“馬克(扎克伯格)經(jīng)常說,我的任務(wù)是推動(dòng)*進(jìn)技術(shù)、研究的發(fā)展。如果研究成果能對產(chǎn)品產(chǎn)生影響,那很好,但要有更大的夢想[6]。”

但幾個(gè)月后,楊立昆本人卻從AI實(shí)驗(yàn)室的管理崗位卸任了。

2018:仰望星空的權(quán)利

在2018年之前,F(xiàn)acebook的AI實(shí)驗(yàn)室主要負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)研究,由另一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)成果的轉(zhuǎn)化,兩者互不干涉。但2018年初,這種架構(gòu)發(fā)生了巨大的變化。

楊立昆卸任后,F(xiàn)acebook新入職了一位副總裁,負(fù)責(zé)同時(shí)管理AI實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。原本的AI實(shí)驗(yàn)室,如今將承擔(dān)更多來自產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的需求。

毫無疑問,此舉顯然違背了扎克伯格對楊立昆的承諾,但前者正被更大的麻煩困擾。三個(gè)月后,小扎將坐在美國國會(huì)山的證人席上,面如死灰,被近100位議員用600多個(gè)問題持續(xù)轟炸10個(gè)小時(shí)[11]。

弱小、可憐、無助

當(dāng)時(shí),F(xiàn)acebook陷入了非常嚴(yán)重的監(jiān)管危機(jī):假新聞、操縱選舉、傳播極端信息。為了解決這些問題,小扎一度雇傭了上萬人的審核團(tuán)隊(duì),但意外仍在發(fā)生。

2019年,一位暴徒在Facebook上直播了17分鐘的無差別襲擊,51人在200多名直播觀眾面前失去了生命。

直播結(jié)束12分鐘后,F(xiàn)acebook才撤下了相關(guān)內(nèi)容。隨后,外包的內(nèi)容審核公司決定不再與Facebook合作,因?yàn)槠脚_(tái)上的極端信息“對審核員造成了嚴(yán)重的心理創(chuàng)傷”。

走投無路之下,小扎選擇將希望寄托于AI,推動(dòng)AI研究部門“下沉到業(yè)務(wù)”。

這一時(shí)期,F(xiàn)acebook加大了對識(shí)別型AI的投入,希望機(jī)器能篩選出霸凌、種族歧視的信息,甚至假新聞。

2021年底,F(xiàn)acebook社交媒體業(yè)務(wù)進(jìn)一步失速,市場份額被TikTok大面積蠶食。在這種情況下,扎克伯格希望迅速啟動(dòng)新的現(xiàn)金流業(yè)務(wù),改善公司的營收狀況。在競爭壓力下,F(xiàn)acebook把賭注押在了尚不成熟的VR業(yè)務(wù)上,還將公司名字改成了meta。

改名一個(gè)月后,AI研究團(tuán)隊(duì)又被劃歸到元宇宙部門,輔助VR/AR相關(guān)軟件工具的開發(fā),“為業(yè)務(wù)賦能”。

meta曾試著做了一個(gè)生成“元宇宙內(nèi)容”的AI工具

meta的AI業(yè)務(wù)之所以一路坎坎坷坷, 問題就出在社交媒體這門生意上。

和做Windows系統(tǒng)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施生意的微軟相比,社交媒體實(shí)在“吃力不討好”。面對平臺(tái)治理難題,收購不完的競爭對手,meta開始疲于奔命。

面對激烈的競爭,meta的算力大多都被用在了廣告、信息流,以及對標(biāo)TikTok的短視頻產(chǎn)品Reels上,留給研究團(tuán)隊(duì)的并不多。

在2021年,庫克治下的蘋果推出了ATT(App Tracking Transparency)功能——當(dāng)App試圖收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),手機(jī)會(huì)有提示,用戶有權(quán)拒絕。這對meta賴以經(jīng)營的定向廣告是釜底抽薪的重拳。

核心的社交媒體業(yè)務(wù)腹背受敵,勢必會(huì)影響AI研究部門的預(yù)算與學(xué)術(shù)寬容度。而在2021年后,meta又以all in的姿態(tài)投入VR產(chǎn)品,在全年虧損百億美元的背景下,扎克伯格還打算加大力度,宣布2023年的元宇宙研發(fā)投入將提升至390億美元,聽得股東血壓飆升。

2023年5月,楊立昆在一檔播客中提及了meta落后的另一個(gè)原因:輿論壓力。

社交媒體平臺(tái)所獲取的影響力,會(huì)讓平臺(tái)面臨輿論的過分關(guān)注,幾乎沒有什么試錯(cuò)空間。更何況在2018年聽證會(huì)之后,批評(píng)Facebook幾乎成為了一種政治正確。

實(shí)際上,早在ChatGPT誕生之前,meta的AI團(tuán)隊(duì)就推出了聊天機(jī)器人BlenderBot 3。后來有人跑去問BlenderBot 3,該如何評(píng)價(jià)小扎與Facebook,沒想到AI回復(fù)稱,“扎克伯格的商業(yè)行為并不總是合乎道德”“自從刪除facebook后,我的生活好太多了”。

BlenderBot 3的對話內(nèi)容,是向公開的互聯(lián)網(wǎng)文本學(xué)習(xí)來的——瞧,沒人喜歡扎克伯格[15]。

meta自家AI對扎克伯格的銳評(píng)

2023:出乎意料的對手

時(shí)間邁入到GPT時(shí)代,谷歌、微軟與OpenAI承包了新聞的頭版;相反,與meta相關(guān)的新聞卻似乎只剩下了裁員。從這個(gè)角度看來,白宮開會(huì)沒請?jiān)瞬?,也有幾分道理?/p>

但說meta在AI領(lǐng)域毫無建樹,顯然也不客觀。據(jù)科技風(fēng)投機(jī)構(gòu)Thundermark Capital的測算,直到2022年meta的“AI研究指數(shù)”依舊能在全球企業(yè)中位居第三,僅次于谷歌和微軟。“AI教父”楊立昆從管理崗卸任后,仍在meta AI擔(dān)任首席科學(xué)家,能夠在meta繼續(xù)搞研究。

主營業(yè)務(wù)雖陷入泥潭,但扎克伯格始終沒有下牌桌。2023年發(fā)生的兩個(gè)“意外”,更預(yù)示著meta似乎將卷土重來。

*個(gè)意外發(fā)生在3月,meta推出了用于AR研究的視覺大模型SAM(Segment Anything)。SAM是一個(gè)圖像分割A(yù)I,它能自動(dòng)將圖像中的每一個(gè)要素都識(shí)別并分割出來。

舉個(gè)例子,如果讓SAM看一張游客照,它能自動(dòng)分割出畫面中的景點(diǎn)、人物,以及人物穿的衣服、背的包、手中的飲料等每一個(gè)細(xì)節(jié)要素。

原本為AR而研發(fā)的SAM,意外在CV(計(jì)算機(jī)視覺)領(lǐng)域引起了轟動(dòng),“CV版ChatGPT”的叫法不脛而走。包括宇視科技在內(nèi)的大型安防企業(yè),都受到SAM的啟發(fā),轉(zhuǎn)而也去開發(fā)視覺大模型產(chǎn)品。

第二個(gè)意外發(fā)生在5月,媒體曝光了一位谷歌工程師的備忘錄,標(biāo)題為:“我們(谷歌)沒有護(hù)城河,OpenAI也一樣”。

備忘錄的主要內(nèi)容,都在講述一個(gè)名叫LLaMA(美洲鴕)的大模型給他帶來的沖擊——LLaMA是meta在2月推出的一個(gè)大語言模型。簡單來說,這只“美洲駝”與ChatGPT有三點(diǎn)不同:

其一,LLaMA只是個(gè)基礎(chǔ)模型,并沒法直接拿去給C端用戶使用。但開發(fā)人員能夠以它為基礎(chǔ),去開發(fā)自己的聊天機(jī)器人;

其二,GPT系列多為閉源,但LLaMA卻向特定的合作伙伴開源其代碼;

其三,GPT系列追求“大力出奇跡”,猛堆各種參數(shù),但LLaMA講究效率。其論文中提到,LLaMA的上限雖不及GPT-4,但LLaMA只需要7B參數(shù),就能實(shí)現(xiàn)比175B參數(shù)的GPT-3更強(qiáng)的能力。

LLaMA后來的轟動(dòng)源于一次泄密——有人將LLaMA的源代碼公開到了4chan論壇上,使得任何一個(gè)普通工程師,都有機(jī)會(huì)開發(fā)自己的聊天機(jī)器人產(chǎn)品。畢竟*檔7B參數(shù)的“美洲駝”,只需要一臺(tái)筆記本電腦就能部署,不必像OpenAI那樣動(dòng)輒上萬塊GPU,對中小開發(fā)者極其友好,且性能也沒差到哪去。

泄漏后的幾個(gè)月內(nèi),一位斯坦福大學(xué)的研究人員,只花了不到600美元就做出了一個(gè)性能尚可的AI聊天機(jī)器人;大洋彼岸的哈工大,數(shù)位研究人員用“美洲駝”和專業(yè)數(shù)據(jù)做出了一個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)AI,取名叫“華駝”[20]。

圍繞LLaMA,一個(gè)生態(tài)開始涌現(xiàn)。

在那位谷歌工程師看來,開源生態(tài)會(huì)讓全世界的機(jī)構(gòu)和個(gè)人研究員都參與進(jìn)來,幫助美洲駝模型快速迭代和進(jìn)化,封閉的谷歌、OpenAI將輸?shù)暨@場游戲。

上述觀點(diǎn)雖沒能得到所有人的認(rèn)同,但開源的確是meta所擅長的。盡管面臨業(yè)務(wù)上的諸多麻煩,但meta一直遵循當(dāng)初對楊立昆的開源承諾,前文提到PyTorch框架正是其成果之一。

隨后,媒體一反常態(tài),將扎克伯格形容為“AI所需要的英雄”,因?yàn)樗孡LM(大語言模型)不再只被個(gè)別機(jī)構(gòu)所壟斷[21]。據(jù)外媒爆料,新一代“美洲駝”已箭在弦上,準(zhǔn)備正式向谷歌、微軟發(fā)起沖鋒。

對于meta,OpenAI總裁阿爾特曼曾給出過一個(gè)非常貼切的評(píng)價(jià):“我認(rèn)為meta的AI策略,在最風(fēng)光的那幾年也是相當(dāng)混亂的。但我認(rèn)為他們?nèi)缃穹浅UJ(rèn)真,并且有非常能干的人,預(yù)計(jì)meta很快就會(huì)有更連貫的策略,并成為一個(gè)令人驚訝的新玩家[23]?!?/p>

尾聲

楊立昆在上世紀(jì)80年代就創(chuàng)造了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但由于算力的匱乏,深度學(xué)習(xí)經(jīng)歷了漫長的冬天,直到2012年才開始提速。但踩下油門的人并不是楊立昆,而是他多年的好友杰夫·辛頓。

從某種角度看,楊立昆的經(jīng)歷和Facebook是類似的。

在互聯(lián)網(wǎng)公司圍繞著DAU和GMV短兵相接的年代,F(xiàn)acebook就意識(shí)到了AI的潛力,并且和谷歌、亞馬遜一樣,做好了長期投入的準(zhǔn)備。但伴隨主營業(yè)務(wù)開始四面漏風(fēng),以AI和VR為代表的長遠(yuǎn)投資不可避免的產(chǎn)生動(dòng)作變形。

在以億為單位的AI軍備競賽里,F(xiàn)acebook雖貴為FAANG的首字母,但盈利能力其實(shí)長期處于末流。

而在主營業(yè)務(wù)持續(xù)失血、AI技術(shù)路線尚不明確的情況下,最初那些的義無反顧,也許多少會(huì)打點(diǎn)折扣。逐漸放緩的增長,也難以支撐扎克伯格繼續(xù)四處下注。

但另一方面,即便面臨商業(yè)層面的種種困境,meta還是保持了為AI研究提供資金支持的策略,也*程度遵守了對AI研究團(tuán)隊(duì)的承諾。坦率地說,足以令一些稍有風(fēng)吹草動(dòng)就關(guān)掉研究部門的國內(nèi)公司汗顏。

對一家公司而言,“長期主義”是一個(gè)昂貴的體系,它的核心其實(shí)是健康的收入結(jié)構(gòu)、長期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。對一個(gè)企業(yè)掌舵者來說,“不下牌桌”則更考驗(yàn)面臨技術(shù)創(chuàng)新不確定性時(shí),孤注一擲的魄力。

“長期主義”其實(shí)是屬于少數(shù)公司的特權(quán),但“不下牌桌”有時(shí)卻更加珍貴。

參考資料

[1] 深度學(xué)習(xí)革命,凱德·梅茨

[2] Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board,The Information

[3]How the Rest of Tech Is Playing Catch-Up to Facebook and Google in Artificial Intelligence,vox

[4] Mark Zuckerberg’s not-so-secret plan to join the AI race,vox

[5] Mark Zuckerberg Has A Really Good Explanation For Why Facebook Will Never Make A Phone,businessinsider

[6]Facebook:一個(gè)商業(yè)帝國的崛起與逆轉(zhuǎn),史蒂文·利維

[7] FAIR turns five: What we’ve accomplished and where we’re headed,meta AI

[8] Geek trash talk: Facebook AI chief disses Google’s AlphaGo victory over Lee Sedol,GeekWire

[9] 烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)

[10]The head of Facebook’s AI research is stepping into a new role as it shakes up management,QUARTZ

[11] 2 Days, 10 Hours, 600 Questions: What Happened When Mark Zuckerberg Went to Washington,The New York Times

[12]meta’s AI Team, Which Tackles Harmful Facebook Posts, Moves to AR/VR Unit,The Information

[13]Why meta’s AI Research Could Make or Break Its metaverse Ambitions,The Information

[14] 圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆:AI毀滅世界毫無根據(jù),馬斯克科幻小說看多了,Web3天空之城

[15] meta’s new AI chatbot can’t stop bashing Facebook,The Guardian

[16] Facebook's Head of AI Says the Field Will Soon ‘Hit the Wall’,wired

[17]Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI",Semi Analysis

[18]Open-Source AI Is Gaining on Google and ChatGPT,The Information

[19] Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model,meta AI

[20] 哈工大團(tuán)隊(duì)開源醫(yī)學(xué)智能問診大模型 | 華佗: 基于中文醫(yī)學(xué)知識(shí)的LLaMa指令微調(diào)模型,CVHub

[21]Mark Zuckerberg Is the Hero AI Needs,The Information

[22]The ‘Godfather of AI’ Says Doomsayers Are Wrong and ChatGPT Isn’t All That Innovative,Barrons

[23] Sam Altman最新訪談:這次他更結(jié)構(gòu)化地談了AI的未來,還有中國AI現(xiàn)狀,Web3天空之城

[24] GPT的背后,從命運(yùn)多舛到顛覆世界,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跌宕80年,知識(shí)分子

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