2023年，ChatGPT的爆火引發(fā)的人工智能浪潮席卷全球，又讓人們看到生成式AI在制藥領(lǐng)域的新可能。

據(jù)悉，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)面臨周期長(zhǎng)、資金投入大、風(fēng)險(xiǎn)高的難題。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，利用AI技術(shù)，可以縮短新藥研發(fā)周期、節(jié)省成本，顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

近年來(lái)，藥企與科技公司合作案例頻現(xiàn)，AI制藥優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。

01 AI+醫(yī)藥“點(diǎn)燃”行業(yè)新方向

所謂AI制藥，即利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等人工智能技術(shù)手段輔助藥物發(fā)現(xiàn)、藥物管理等藥物研發(fā)的多個(gè)環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)藥物研發(fā)是一個(gè)漫長(zhǎng)、費(fèi)錢(qián)、費(fèi)力的過(guò)程，且失敗率高。藥物研發(fā)領(lǐng)域流傳著著名的“雙十定律”，即研發(fā)一種新型藥物的平均時(shí)間是十年，花費(fèi)十億美元。

而隨著人工智能的爆發(fā)式增長(zhǎng)，藥物研發(fā)的“雙十定律”或有望被打破。根據(jù)英偉達(dá)公開(kāi)資料，使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時(shí)間縮短至1/3倍，成本節(jié)省至1/200倍。

長(zhǎng)期來(lái)看，AI制藥前景廣闊。MarketsandMarket報(bào)告顯示，2022年全球AI在藥物發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的營(yíng)收價(jià)值為6億美元，預(yù)計(jì)到2027年有望達(dá)到40億美元。

巨大的想象空間和市場(chǎng)潛力吸引著全球頭部藥企競(jìng)相在AI+制藥領(lǐng)域布局。如，阿斯利康、強(qiáng)生與AI+制藥上市公司BenevolentAI達(dá)成戰(zhàn)略合作等。

在國(guó)內(nèi)，早從2015年起，晶泰科技、億藥科技、星藥科技等一大批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。

傳統(tǒng)藥企業(yè)不甘落后，如，云南白藥（000538.SZ）與華為就AI藥物研發(fā)達(dá)成合作；復(fù)星醫(yī)藥（02196.HK）與AI制藥公司英矽智能達(dá)成合作協(xié)議；藥明康德（02359.HK）先后投資了多家AI賦能藥物研發(fā)的公司；皓元醫(yī)藥（688131.SH）、成都先導(dǎo)（688222.SH）、泓博醫(yī)藥（301230.SZ）、美迪西（688202.SH）等多家CRO企業(yè)也紛紛推進(jìn)“CRO＋AI”的融合......

除此之外，百度、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)大廠也都先后基于自身AI算法等優(yōu)勢(shì)，打造了藥物研發(fā)平臺(tái)，力求在AI制藥研發(fā)的藍(lán)海市場(chǎng)中分一杯羹。

與此同時(shí)，AI制藥的融資熱度火速升溫。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年全年AI制藥賽道相關(guān)融資總事件達(dá)144起，同比增長(zhǎng)87%，總金額為62.02億美元，同比增長(zhǎng)36%。其中，美國(guó)、中國(guó)的AI藥物研發(fā)融資較為活躍，2022年分別為71起、43起。

不難看出，利用AI技術(shù)進(jìn)行藥物研發(fā)目前已成為醫(yī)療領(lǐng)域的熱門(mén)賽道之一。

02“小分子”仍是AI制藥主賽道

截至2022年底，全球已有700家AI藥物研發(fā)企業(yè)，其中超過(guò)一半的研發(fā)企業(yè)在美國(guó)；而中國(guó)占據(jù)約3.5%，AI制藥企業(yè)已有80家。

當(dāng)前AI制藥市場(chǎng)的主要入局者有三類，分為大型藥企、CRO、互聯(lián)網(wǎng)公司。在商業(yè)模式上主要有三種，即出售軟件的AI SaaS、出售藥物研發(fā)服務(wù)的AI CRO、直接研發(fā)藥物出售的AI Biotech。

從細(xì)分領(lǐng)域上看，目前AI制藥的研究重點(diǎn)仍然聚集在小分子藥物方面。在國(guó)內(nèi)近80家AI制藥企業(yè)中，有41家專注于小分子研發(fā)，占了AI制藥企業(yè)的一半以上。

這主要因?yàn)樾》肿宇I(lǐng)域數(shù)據(jù)積累較多、市場(chǎng)相對(duì)成熟，在虛擬篩選、分子生成、ADMET預(yù)測(cè)、藥物重定向等環(huán)節(jié)已得到廣泛應(yīng)用。

有業(yè)內(nèi)人士分析表示，未來(lái)AI制藥將逐步擴(kuò)列至合成大分子生物藥，抗體、多肽等將是下一個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)的重點(diǎn)領(lǐng)域。03 AI制藥面臨的挑戰(zhàn)

需要指出的是，AI快速發(fā)展給制藥帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，仍面臨著巨大挑戰(zhàn)。

首先是數(shù)據(jù)集的獲取。眾所周知，AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的“量”和“質(zhì)”的要求非常高。只有當(dāng)數(shù)據(jù)足夠豐富和精準(zhǔn)時(shí)，AI才能更好地發(fā)揮出其在數(shù)據(jù)分析、整合、篩選等方面的作用。

準(zhǔn)確和有效的臨床試驗(yàn)是藥物研發(fā)成功的基石，在AI制藥中，大量的臨床的試驗(yàn)數(shù)據(jù)同樣非常關(guān)鍵。但這類數(shù)據(jù)屬于醫(yī)藥公司的核心資產(chǎn)，且分散在各大醫(yī)院，極難獲得。因此，“獲取適當(dāng)數(shù)據(jù)集”被業(yè)內(nèi)視為AI藥物面臨的五大挑戰(zhàn)之一。

其二是專業(yè)人才稀缺。在AI制藥領(lǐng)域，需要技術(shù)人員對(duì)于制藥醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí)和AI人工智能都有深入理解，才能更好的發(fā)揮模型優(yōu)勢(shì)。然而在現(xiàn)實(shí)生活中，這樣的高端復(fù)合型人才是非常稀缺的，這也成為了掣肘行業(yè)發(fā)展的重要因素。

此外，醫(yī)療與人類生命息息相關(guān)，因此對(duì)于AI+醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景的監(jiān)管也極為嚴(yán)格。隨著相應(yīng)的監(jiān)管規(guī)則不斷出爐，未來(lái)AI制藥的發(fā)展將會(huì)充滿更多不確定性。

截至目前，全球暫時(shí)還沒(méi)有一款A(yù)I研發(fā)的藥物成功獲批上市?？梢哉f(shuō)，AI制藥研發(fā)仍處于探索和早期發(fā)展階段。

結(jié)語(yǔ)：

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，AI在制藥業(yè)發(fā)揮的價(jià)值將會(huì)越來(lái)越大。大勢(shì)所趨下，AI制藥企業(yè)如何突破重重挑戰(zhàn)，是首要解決的難題。

從投資角度分析，西南證券認(rèn)為，具備行業(yè)Know-How和客戶基礎(chǔ)，在AI領(lǐng)域早有布局，且積極擁抱大模型技術(shù)變革的公司具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。1）AI+診療領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注潤(rùn)達(dá)醫(yī)療、創(chuàng)業(yè)慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、數(shù)字人等；2）AI+制藥領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注泓博醫(yī)藥、義翹神州、皓元醫(yī)藥等。

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