特斯拉又有一位大佬離開了。
其引以為傲的超級(jí)計(jì)算機(jī)Dojo項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人加內(nèi)什·文卡塔拉馬南(Ganesh Venkataramanan)離職。
Venkataramanan的title是特斯拉的自動(dòng)駕駛硬件高級(jí)總監(jiān),可以直接向馬斯克匯報(bào)。
目前離職原因眾說紛紜,但可以確定的是,在本周三,Venkataramanan的名字在特斯拉內(nèi)部組織名錄里已經(jīng)找不到了。
更有意思的是,如此高職級(jí)的人物離職,馬斯克和特斯拉還沒有任何回應(yīng)。
1、 印度裔技術(shù)高管
Venkataramanan有可能是被辭退的。
根據(jù)彭博社的報(bào)道,上個(gè)月,他就曝出離職,不過現(xiàn)在才被公開。
而按照另一家海外媒體Electrek的說法,早在半個(gè)月前,就有內(nèi)部人士爆料,Venkataramanan被特斯拉解雇,和下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目有關(guān),但當(dāng)時(shí)無法確定真?zhèn)巍?/p>
如今Venkataramana離職已經(jīng)成為事實(shí),Electrek報(bào)道稱,內(nèi)部人士向他們透露,這位高管從特斯拉離職的具體原因,是第二代“Dojo 2”芯片沒有達(dá)到預(yù)期,從而影響到了自己的飯碗。
這家媒體還表示,Dojo項(xiàng)目存在著一些重大問題,所以特斯拉才會(huì)對(duì)高層進(jìn)行重大的人事調(diào)整,并放棄Venkataramanan這樣的人才,而且他也不是*一個(gè)因?yàn)榈诙酒瑔栴}受到牽連的人。
不過以上說法,還沒有得到官方的回應(yīng)。
Venkataramanan被業(yè)內(nèi)所熟知還是在*次在特斯拉的亮相,2021年的AI Day上,發(fā)布Dojo*代超級(jí)計(jì)算機(jī)時(shí),正是他拿著*代的Dojo D1 芯片走進(jìn)了會(huì)場(chǎng)。
他是特斯拉中為數(shù)不多的印度籍工程師,就讀于孟買大學(xué)的電子工程,并取得了學(xué)士學(xué)位,后來又繼續(xù)在印度理工學(xué)院德里分校攻讀集成電子學(xué)研究生課程。
2016年加入了特斯拉,一開始擔(dān)任自動(dòng)駕駛硬件總監(jiān)。事實(shí)上,他加入特斯拉之前,就已經(jīng)是一名享譽(yù)圈內(nèi)的技術(shù)大牛了。
加入特斯拉之前,Venkataramanan在AMD的CPU部門工作,并且為這家公司工作了接近15年。他最初以高級(jí)設(shè)計(jì)工程師的身份加入,后來逐步晉升為高級(jí)設(shè)計(jì)工程總監(jiān),管理著一個(gè)由200多名高技能工程師組成的團(tuán)隊(duì)。
他還是開發(fā)了幾代x86和ARM內(nèi)核團(tuán)隊(duì)的核心成員。業(yè)界*個(gè)x86-64芯片、*個(gè)雙核x86和Zen核心就是由他以及他的團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)完成。在此之前,Venkataramanan還曾與Analog Devices和Hexaware Technologies合作。
后來在2016年3月加入了特斯拉,也正是那一年,特斯拉成立了人工智能硬件和芯片團(tuán)隊(duì)。截至其離職,已經(jīng)在特斯拉工作了7年10個(gè)月。
2018年,馬斯克在內(nèi)部首次提出了超級(jí)計(jì)算機(jī)Dojo的概念,當(dāng)時(shí)的Venkataramanan還擔(dān)任著自動(dòng)駕駛硬件總監(jiān),由于過硬的技術(shù),那一年被馬斯克提拔為自動(dòng)駕駛硬件的高級(jí)總監(jiān),開始主導(dǎo)Dojo項(xiàng)目。
事實(shí)證明,即便簡(jiǎn)歷再好看,不能達(dá)到馬老板的預(yù)期也會(huì)被勸退。
2、 蘋果前高管接手
目前特斯拉已經(jīng)為Dojo超算項(xiàng)目找到了接班人。
Peter Bannon也算是特斯拉的老人,2015年離開蘋果后加入了特斯拉,到現(xiàn)在Peter已經(jīng)在特斯拉工作了近8年,比Venkataramanan還多一年。
接替Venkataramana負(fù)責(zé)超算項(xiàng)目前,PeterBannon一直擔(dān)任特斯拉低壓電子&硅工程副總裁,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了全自動(dòng)駕駛車載計(jì)算機(jī),并已在特斯拉的汽車上使用。
有人曾問Peter,為什么特斯拉一家汽車制造公司要研發(fā)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的超算集群?
Peter認(rèn)為這個(gè)問題從根本上誤解了特斯拉的性質(zhì)。他表示,從本質(zhì)來說,特斯拉是一家硬核技術(shù)(hardcore technology)公司?!罢麄€(gè)公司的人都在科學(xué)和工程領(lǐng)域努力工作,以推進(jìn)我們可用來制造汽車、能源解決方案、機(jī)器人以及其他任何我們可以用來改善世界各地人類狀況的基本認(rèn)知和方法?!?/p>
1984年,Peter畢業(yè)于麻省大學(xué)阿默斯特分校,并獲得了電氣和計(jì)算機(jī)工程學(xué)士學(xué)位。
加入特斯拉之前,Peter是iPhone 5上*個(gè)32b ARM處理器的首席架構(gòu)師,并組建了iPhone 5s上*個(gè)64b ARM處理器的團(tuán)隊(duì),除此之外,他還是蘋果 A5 芯片的研發(fā)負(fù)責(zé)人,并在蘋果一直待到了A9時(shí)代。
入職蘋果之前,Pete 則是 PA Semi 公司的架構(gòu)和驗(yàn)證部門副主席。
多年的工作經(jīng)驗(yàn),豐富的大廠工作經(jīng)歷,讓Peter Bannon接管Dojo超算項(xiàng)目也變得順理成章。
Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目一直是特斯拉推進(jìn)自動(dòng)駕駛計(jì)劃的一部分,可以把Dojo看作是一個(gè)強(qiáng)大的算力中心,用于處理大量的人工智能任務(wù),特別是在特斯拉的Autopilot和完全自動(dòng)駕駛(FSD)系統(tǒng)上的加速迭代,同時(shí)也為特斯拉的人形機(jī)器人Optimus提供算力支持。
2019年馬斯克首次對(duì)外分享了超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)劃,為Dojo提供驅(qū)動(dòng)的是由Venkataramanan,Bannon等人設(shè)計(jì)的D1芯片,在2021年的特斯拉AI Day上正式發(fā)布。
馬斯克曾表示,Dojo的設(shè)計(jì)目的是處理大量數(shù)據(jù),包括創(chuàng)建自動(dòng)駕駛軟件所需的特斯拉汽車的行駛視頻。
也就是說Dojo項(xiàng)目是特斯拉為自己定制的超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái),用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí),幫助訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛的視覺技術(shù)等。
Dojo負(fù)責(zé)處理車輛捕獲的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)傳輸并用于學(xué)習(xí)車輛的行為和傾向,本質(zhì)上是訓(xùn)練車輛為在任何情況下導(dǎo)航做好準(zhǔn)備。目前Dojo已經(jīng)部署了1.8萬臺(tái)節(jié)點(diǎn),總算力超過1.8 exaFLOPS,24Q4目標(biāo)是Dojo算力達(dá)100EFlops(約91個(gè)集群)。
特斯拉的計(jì)劃是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),然后打造世界上最安全、最準(zhǔn)確的自動(dòng)駕駛汽車。
特斯拉還計(jì)劃在2024年之前,在 Dojo超算上投入超10億美元。
這次Dojo超算項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的更換,雖然特斯拉還有做出回應(yīng),但不少人已經(jīng)聯(lián)想到了去年特斯拉人工智能(AI)與無人駕駛部門主管Andrej Karpathy的離職。
這些大佬相繼離職,意味著特斯拉在自動(dòng)駕駛、人工智能等方面的工作并沒有那么容易推進(jìn)。
3、AI帝國(guó)的基礎(chǔ)
沒推出Dojo前,特斯拉用的是基于英偉達(dá)GPU實(shí)現(xiàn)的大型超級(jí)計(jì)算機(jī),這個(gè)超算已經(jīng)是世界上性能最強(qiáng)的超算集群之一,特斯拉表示,那是當(dāng)時(shí)全球排名第五的超級(jí)計(jì)算機(jī)。
但隨著特斯拉數(shù)據(jù)體量指數(shù)級(jí)增加,它所需要的 GPU 數(shù)量也極速增長(zhǎng),由于沒有自己的芯片,在那段時(shí)間,特斯拉也是瘋狂購買英偉達(dá)的 GPU。
每年就為英偉達(dá)支付數(shù)億美金的使用費(fèi),就連馬斯克本人也在推特(X)上公開吐槽,英偉達(dá)的GPU太貴了。
特斯拉Dojo就是馬斯克打造“AI 帝國(guó)”的基石,不僅能幫助訓(xùn)練特斯拉的自動(dòng)駕駛功能和機(jī)器人,還能擺脫自身對(duì)于英偉達(dá)GPU的依賴。
今年7月,特斯拉開始生產(chǎn)Dojo 超級(jí)計(jì)算機(jī),用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車的人工智能(AI)模型。
不過Dojo也需要不斷迭代,按照馬斯克的說法,Dojo V1 版本是通過大體量的視頻訓(xùn)練和通用型AI進(jìn)行高度優(yōu)化的,但 Dojo V2 將解決這樣的限制。
這也意味著,V2版本的Dojo在一定程度上能自主優(yōu)化,成為訓(xùn)練AI的AI,這樣的想法確實(shí)很瘋狂。
在V1到V2的關(guān)鍵時(shí)刻,馬斯克雖然決定臨陣換帥,但Dojo超算項(xiàng)目還是要繼續(xù)運(yùn)營(yíng)。
特斯拉希望Dojo的算力規(guī)??梢栽?024年進(jìn)入全球前五,為了這一目標(biāo),馬斯克甚至要豪擲10億美元。
去年特斯拉AI Day 上,特斯拉還展示了 Dojo 超級(jí)計(jì)算機(jī)的最新成果,功耗強(qiáng)到當(dāng)?shù)氐淖冸娬径继l了。
今年9月,在大摩發(fā)布的一份關(guān)于Dojo超算平臺(tái)的報(bào)告中,將特斯拉股價(jià)上調(diào)到了400美元。并認(rèn)為,如果 Dojo能夠推動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車和軟件服務(wù)的普及,那么就會(huì)使特斯拉的市值增加近 6000 億美元。這份報(bào)告也讓特斯拉市值一夜暴漲799億美元(約合人民幣5800億元)。
無論是資本角度還是戰(zhàn)略層面,Dojo對(duì)特斯拉來說都太重要了。所以馬斯克嚴(yán)苛些沒什么錯(cuò),就看新晉負(fù)責(zé)人能不能按照老馬的心意推動(dòng)進(jìn)展了。