游戲NPC成為AI應(yīng)用落地的焦點(diǎn)。

自從2014年Irrational Games解散以后，《生化奇兵（Bioshock）》系列制作人肯·列文（Ken Levine）就從公眾視野中消失了。

后來，他開了一家新的游戲工作室，開始搗鼓一個名為“敘事樂高”（Narrative Legos）的神秘項(xiàng)目。

在他看來，游戲劇情可以被拆分為小組件，就像樂高積木一樣，并將其不斷重新排列，探索出不同劇情走向的方案。也就是說，在“敘事樂高”模式下的游戲，對每個玩家來說都是完全獨(dú)特的，或者每次玩的時候都是不同的。

但是，這位知名的游戲制作人后來并沒有通過“敘事樂高”模式打造出新游戲，他的團(tuán)隊(duì)也一度傳出遭遇“產(chǎn)能地獄”。

這個想法不可行嗎？

在CES 2024上，英偉達(dá)就展示了利用Avatar Cloud Engine（ACE）技術(shù)打造的最新成果，游戲中的人物紛紛“活”了起來，與其他角色甚至真人玩家一起對話交流，并根據(jù)對話內(nèi)容做出動作。玩家每次進(jìn)入游戲時，NPC（Non-Player Character，非玩家角色）都會談?wù)摬煌膬?nèi)容，擺脫了劇本的束縛。

其他巨頭也沒有閑著。2023年底，微軟Xbox宣布與Inworld AI達(dá)成合作，將利用AI技術(shù)，為游戲中的NPC注入更多的交互力和生命力，從而提升游戲的沉浸感和體驗(yàn)感。在微軟剛剛發(fā)布的2024財年第二財季（即2023自然年第四季度）財報中，游戲業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)的收入超過了Windows。

而在國內(nèi)，當(dāng)AI落地應(yīng)用成為主語時，騰訊、網(wǎng)易、*世界、百川智能、昆侖萬維以及一些AI初創(chuàng)公司都把目光投向了游戲領(lǐng)域，且不約而同地關(guān)注到了NPC。

肯·列文在十年前的設(shè)想，正在成為現(xiàn)實(shí)。

紐約大學(xué)副教授朱利安·托格利烏斯（Julian Togelius）曾說：“游戲是AI的過去、現(xiàn)在與未來?！?/p>

游戲一直都是滋養(yǎng)AI的沃土，就像試驗(yàn)田一般，見證了AI領(lǐng)域的種種嘗試與突破。也正是游戲的需求，催生了高性能顯卡，為如今大模型的繁榮發(fā)展提供了“踏腳石”。

為什么游戲NPC會成為AI應(yīng)用落地的焦點(diǎn)？

1.集多方矛盾與需求于一身的NPC

NPC幾乎存在于所有游戲當(dāng)中，但玩家已經(jīng)不滿足于現(xiàn)有NPC的表現(xiàn)。

微軟Xbox援引Inworld AI的一項(xiàng)調(diào)查稱，84%的玩家認(rèn)為NPC在游戲中很重要，79%的玩家會與NPC進(jìn)行互動，但有52%的玩家抱怨現(xiàn)在游戲內(nèi)的NPC“只會重復(fù)對話”。

這與驅(qū)動NPC的經(jīng)典技術(shù)——“狀態(tài)機(jī)”或“行為樹”有關(guān)。

在游戲AI"深度學(xué)習(xí)"階段，會更重視對真實(shí)世界生物行為的模擬，從而產(chǎn)生更豐富的行為。而行為的背后則是一條條規(guī)則，規(guī)則越完備、越細(xì)致，游戲中的NPC就看起來更“聰明”。

同樣，它們也有明顯的弱點(diǎn)。例如在有限狀態(tài)機(jī)的AI模式中，一旦玩家摸索出游戲設(shè)計(jì)者的“套路”，就能依據(jù)其邏輯總結(jié)出針對性策略。盡管這樣能帶來意想不到的有趣玩法，但也會讓玩家抓住漏洞，研制出“偷懶”的方法違背了游戲的設(shè)計(jì)初衷。

以知名游戲《只狼：影逝二度》為例，玩家只要找到一個特定的位置，便可以基本無傷地?fù)魵oss（角色類型頭目），這種操作方式也被玩家戲稱為給Boss“修腳”。

而在《荒野大鏢客：救贖 2》《巫師3：狂獵》《賽博朋克2077》等廣受好評的游戲中，盡管NPC的總體上表現(xiàn)令玩家滿意，但其背后還是依賴于豐富的游戲設(shè)計(jì)，相應(yīng)的開發(fā)成本也極高。

例如，《荒野大鏢客：救贖 2》中有超過1000個NPC角色，分布在6個章節(jié)的100多個任務(wù)中。每個NPC都有自己的歌手、美術(shù)作者和配音演員，這些NPC的制作耗時近8年、開發(fā)成本接近5億美元。

肯·列文盡管是一位資深的游戲制作人，但是當(dāng)他準(zhǔn)備通過“敘事樂高”模式打造新游戲時，也要面臨開發(fā)團(tuán)隊(duì)的一切都需要“從零開始構(gòu)建”以及“漫長的開發(fā)周期”。

在游戲行業(yè)中，“跳票”是一個常見的現(xiàn)象。為了打造一個更*游戲，開發(fā)團(tuán)隊(duì)會在爭吵、妥協(xié)和焦慮中努力推動進(jìn)度向前，但是誰也無法保證游戲可以按時完成。有的從業(yè)者甚至認(rèn)為，加班、延期是游戲研發(fā)的“必要之惡”，是創(chuàng)造出一款精品游戲的必經(jīng)之路。

從需求側(cè)來說，玩家越來越高的期待和日益增長的開發(fā)成本之間的矛盾，體現(xiàn)在了游戲NPC上。

從供給側(cè)來說，第三波AI浪潮中有兩條明顯的研究主線——決策AI和生成式AI。如果說決策AI與生成式AI是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的必由之路，那么游戲NPC正是其重要的應(yīng)用對象。

“隨著底層模型的不斷進(jìn)步，AI生成內(nèi)容日益豐富。這將進(jìn)一步提升AI的兩大能力，即智能決策與驅(qū)動能力，以及跨模態(tài)理解與生成能力?！彬v訊AI Lab相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

這兩大能力，一方面可以直觀在游戲NPC上體現(xiàn)，一方面也是各大AI公司（團(tuán)隊(duì)）在應(yīng)用過程中需要證明和表現(xiàn)的。相比晦澀的論文和評選標(biāo)準(zhǔn)各異的榜單，游戲NPC在某種程度上，更能展現(xiàn)一家AI公司（團(tuán)隊(duì)）的應(yīng)用落地能力。

2024年1月9日，百川智能發(fā)布角色大模型Baichuan-NPC，深度優(yōu)化了“角色知識”和“對話能力”，并推出了“角色創(chuàng)建平臺+搜索增強(qiáng)知識庫”的定制化解決方案。值得注意的是，這也是百川智能發(fā)布的*個垂類應(yīng)用大模型。

為什么大模型公司會優(yōu)先選擇在游戲行業(yè)落地？百川智能技術(shù)聯(lián)創(chuàng)Richard告訴「甲子光年」：“游戲是很多新技術(shù)的*落腳點(diǎn)。此外，游戲也是較好的變現(xiàn)方式?！?/p>

《2023年中國游戲產(chǎn)業(yè)報告》顯示，2023年國內(nèi)游戲市場實(shí)際銷售收入3029.64億元，同比增長13.95%，首次突破3000億元關(guān)口；用戶規(guī)模6.68億人，同比增長0.61%，為歷史新高。

“如果能夠在游戲領(lǐng)域取得成功，那么這些技術(shù)在其他行業(yè)應(yīng)用時可能會形成降維打擊?！盧ichard說。

由巨人網(wǎng)絡(luò)前CEO吳萌創(chuàng)立的新公司MiAO，也在研究游戲NPC，其AI組負(fù)責(zé)人告訴「甲子光年」，當(dāng)具有強(qiáng)大世界常識的大模型以及具有記憶能力、任務(wù)規(guī)劃能力的通用智能體概念出現(xiàn)后，“能夠生成游戲內(nèi)容的AIGC”以及“能夠理解游戲世界的智能NPC”是能直接想到的落地場景。

騰訊AI Lab認(rèn)為，游戲在AI的發(fā)展歷程中扮演了重要角色，主要是源于游戲環(huán)境的三大特點(diǎn)：首先，游戲具有明確的勝負(fù)與核心指標(biāo)，便于測試和迭代AI性能；其次，在虛擬世界中獲取AI訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)更便捷，成本更低、迭代效率更高，推進(jìn)了監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展；第三，豐富的游戲類型為AI研究提供了大量的測試環(huán)境，推動了智能體博弈和協(xié)作等前沿研究發(fā)展。

2.如何讓NPC更擬人

如何讓NPC更擬人？這個問題有了最新的回答。

英偉達(dá)在CES 2024展示的玩家與NPC自然交流的成果來自英偉達(dá)開發(fā)者平臺的合作者Convai，Convai使用了ACE平臺中的Audio2Face和Riva兩大功能。在該場景下，玩家的語音輸入被傳送至Audio2Face的語音自動識別模型中，將語音轉(zhuǎn)換為文本，放入大模型以生成角色的實(shí)時響應(yīng)。之后，使用文本轉(zhuǎn)語音模型（Riva）發(fā)出響應(yīng)，生成動畫模型以創(chuàng)建逼真的唇形同步，最后將動態(tài)角色進(jìn)行渲染并傳回至游戲場景中。

Avatar Cloud Engine細(xì)分功能

與微軟合作的Inworld AI則是讓文字、聲音及圖像成為相互訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，并在以GPT-3為核心大模型的基礎(chǔ)上，整合了多個大模型、音頻模型以及30多個機(jī)器學(xué)習(xí)模型，打造了一個多模態(tài)開發(fā)引擎——“角色引擎”（Character Engine），著眼于構(gòu)建一個模擬人腦的復(fù)雜系統(tǒng)。為了讓用戶和開發(fā)者快速構(gòu)建并在游戲或應(yīng)用中部署 AI 角色，Inworld構(gòu)建了AI虛擬角色的生成平臺——Inworld Studio，開發(fā)者無需任何代碼，輸入自然語言就能快速創(chuàng)建NPC。

在ChatGPT發(fā)布之初，就有玩家嘗試將其接入了部分游戲，希望實(shí)現(xiàn)和游戲NPC的“自然交流”。

但是，要想讓NPC的表達(dá)更像人，模型的基礎(chǔ)能力和角色扮演一致性非常重要。

模型的基礎(chǔ)能力既包括模型的通用智能水準(zhǔn)，還包含角色知識、對話能力、情節(jié)演繹以及邏輯推理四個專項(xiàng)能力。而強(qiáng)化這些能力的*方式是在預(yù)訓(xùn)練階段通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行針對性訓(xùn)練。

角色扮演一致性問題指的是，通用語言模型在角色“演繹”過程中，非常容易跳出“角色設(shè)定”變回“智能助手”或做出不符合角色人設(shè)的言行，即業(yè)界所說的OOC問題（角色言行偏離原有設(shè)定，如：古代人物談?wù)摤F(xiàn)代事物）。

為了解決這兩方面的問題，百川智能角色大模型Baichuan-NPC通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行針對性訓(xùn)練，并將思維鏈對齊技術(shù)引入到角色模型對齊中，使用帶有思維鏈的數(shù)據(jù)構(gòu)造方式和帶有思維鏈對齊的強(qiáng)化對齊方法，雙管齊下讓模型的思考過程和思考之后的行動表現(xiàn)更接近人類，大幅提升了角色一致性。

國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司MiAO近期則提出了一種名為LARP（Language Agent for Role Play）的開放世界游戲角色扮演智能體框架。LARP的重點(diǎn)是將開放世界游戲與語言智能體相融合，利用模塊化方法進(jìn)行記憶處理、決策以及從互動中不斷學(xué)習(xí)。

MiAO的架構(gòu)包含了一組較小的語言模型，每個模型都針對不同的領(lǐng)域進(jìn)行了微調(diào)，以分別處理各種任務(wù)。這種設(shè)計(jì)為開發(fā)開放世界角色扮演游戲的語言智能體提供了新的經(jīng)驗(yàn)和視角。

MiAO AI組負(fù)責(zé)人告訴「甲子光年」：“給NPC建立人格，模擬思維、情緒和認(rèn)知過程，讓具有強(qiáng)大先驗(yàn)知識的語言模型做心理活動推演，再通過智能體的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行決策的能力，讓NPC在一個開放世界模擬環(huán)境里產(chǎn)生社會活動，給玩家分配獨(dú)特的任務(wù)，建立社會鏈接，影響數(shù)值結(jié)算，這是我們的一個研究方向?！?/p>

但是，如何平衡NPC的個性和游戲的通用規(guī)則呢？

MiAO的解決方案是——外掛的數(shù)據(jù)庫和集體意識。世界觀、游戲規(guī)則以及其它常識內(nèi)容，將通過外掛數(shù)據(jù)庫平等地分享給每一個NPC，而一些在運(yùn)行時中由NPC個性化而產(chǎn)生的內(nèi)容將通過集體意識傳遞，類似于墨水在水中渲開的方式。而NPC的獨(dú)特個性則是由不同的指令以及屬性來決定，NPC的個性和游戲的通用規(guī)則是相互影響又相對獨(dú)立的關(guān)系。

“如果AI能在復(fù)雜策略游戲中學(xué)會類似于人的長期策略規(guī)劃和協(xié)作能力，就可以代表多智能體決策最高水準(zhǔn)。”騰訊AI lab相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

3.目標(biāo)：開放世界

雖然AI NPC的前景可觀，但將大模型及相關(guān)技術(shù)集成到成熟的游戲研發(fā)環(huán)節(jié)，依然充滿挑戰(zhàn)。

游戲開發(fā)通常會涉及到各種非文字表述的標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)，如果游戲開發(fā)者想利用語言模型或者智能體做游戲內(nèi)容生成，那么將游戲資產(chǎn)、運(yùn)行信息合理地轉(zhuǎn)化成語義表達(dá)將會成為落地過程中的問題。

面對無限擴(kuò)展的開放世界，AI NPC要能夠靈活適應(yīng)各種復(fù)雜的環(huán)境。如果游戲已經(jīng)運(yùn)行了很長時間，AI NPC已經(jīng)積累了一定的長期記憶，開發(fā)者如何讓AI NPC在這種長周期情境下自我成長、持續(xù)進(jìn)化也是一大技術(shù)難題。同時，現(xiàn)階段語言模型的長上下文理解能力還有很大提升空間。

另外，高質(zhì)量的AI工具和平臺API調(diào)用費(fèi)用產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)門檻，也限制了一些中小游戲開發(fā)者使用。

MiAO AI組負(fù)責(zé)人告訴「甲子光年」：“目前業(yè)界更多還從prompt Engineering（提示工程）、Fine-Tune（微調(diào)）等模型層面去解決，涉及到系統(tǒng)設(shè)計(jì)整體解決方案的都挺少的。因?yàn)楦鉇I的和搞游戲的是兩撥人，兩撥人各自去理解對方的需求和坑都是有失真的。就我個人來看，行業(yè)缺的不是多強(qiáng)大的模型，而是解決方案?！?/strong>

有的問題可以通過構(gòu)造數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練來解決，有的問題則需要設(shè)計(jì)系統(tǒng)來解決，還有的問題得靠市場解決。

MiAO AI組負(fù)責(zé)人還提出了一個觀點(diǎn)：“比起不夠擬人，把NPC設(shè)計(jì)得太過擬人也是不合適的。游戲追求的是好玩，而不是你的NPC有多擬人?！?/strong>

而決定游戲是否“好玩”，除了NPC的擬人程度外，游戲世界觀的設(shè)定及情節(jié)線索的設(shè)置也是關(guān)鍵因素，在文生圖、文生視頻、文生3D之后，文生開放世界（text-to-openworld）也受到了業(yè)界的關(guān)注。

在去年12月舉行的百度云智大會·智算大會上，AI游戲引擎初創(chuàng)公司RPGGO就展示了其研發(fā)的生成式AI游戲引擎——Zagii Engine。只需簡單的文本輸入，玩家即可用AI工具創(chuàng)作出一個完整的多人動態(tài)角色扮演劇本殺游戲。

長期關(guān)注“AI+游戲”領(lǐng)域的Monolith礪思資本投資人表示，看好利用大模型實(shí)現(xiàn)玩家與NPC的高質(zhì)量交互，以及AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，“AI的價值就在于它會擴(kuò)大未來Gameplay（游戲性）的供給。如果這件事能實(shí)現(xiàn)，那么游戲的供給就會從完全的PGC到PUGC，甚至UGC，這將會對游戲行業(yè)造成巨大改變?！?/p>

AI NPC成為了現(xiàn)階段AI在游戲中應(yīng)用的焦點(diǎn)，但是從長遠(yuǎn)來看，“開放世界”才是AI與游戲結(jié)合的*目標(biāo)。

在生成式AI的大潮下，“開放世界”這個概念在游戲領(lǐng)域被再一次激活。「甲子光年」近期對話了數(shù)家從事“AI+游戲”公司的負(fù)責(zé)人，最后話題不約而同地轉(zhuǎn)向了“開放世界”，不過“開放世界”并不僅僅局限于現(xiàn)在的“開放世界游戲”，而是類似《頭號玩家》《三體》里的另一個平行世界。

“創(chuàng)造、健康、快樂”是百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川根據(jù)馬斯洛需求層次提出的三個落地方向。其中，創(chuàng)造對應(yīng)生產(chǎn)力工具、健康對應(yīng)醫(yī)療，快樂則對應(yīng)一個平行于現(xiàn)實(shí)世界的“開放世界”。

“大模型讓我們有了造人的可能?！盧ichard告訴「甲子光年」。

RPGGO也是致力于打造“開放世界”的一員。

RPGGO聯(lián)合創(chuàng)始人李嘉英畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，是個愛玩游戲的“95后”。去年，她毅然辭掉大廠的工作，創(chuàng)立了RPGGO，專注基于生成式AI的“text-to-openworld”。

李嘉英表示，RPGGO想要打造一個開放世界，搭建一個“把一句話變成一個世界書”的AI開放世界引擎，讓游戲開發(fā)者和普通的內(nèi)容創(chuàng)作者、游戲玩家，都能夠利用這個引擎，將自己的想法變?yōu)橐粋€世界觀，構(gòu)建平臺讓每個人都能擁有自己的網(wǎng)頁，網(wǎng)頁上是自己的AI游戲。

“可能大家的最終目標(biāo)并不是游戲，游戲只是一個過程，一個落腳點(diǎn)。我真正想做的也不是游戲，而是開放世界，但我需要一個新領(lǐng)域下的落腳點(diǎn)?！崩罴斡⑻寡?。

「甲子光年」近期了解到，昆侖萬維旗下Play for Fun游戲工作室自研的* AI 游戲《Club Koala》目前正處于高強(qiáng)度開發(fā)測試中，首次Beta版測試預(yù)計(jì)將于今年3月份展開，這款游戲?qū)⒁搿皳碛凶晕乙庾R”的AI NPC。

《Club Koala》也有開放世界元素，游戲的一大核心組成部分就是游戲編輯器——Koala Editor。Koala Editor 面向的是沒有開發(fā)知識和經(jīng)驗(yàn)的普通玩家，編輯過程實(shí)現(xiàn)了完全零代碼。Koala Editor 里還配備有完備的功能組件、素材箱這類輔助工具，提供創(chuàng)作資源幫助玩家快速構(gòu)建游戲。

游戲行業(yè)對開放世界的追求，和當(dāng)前全球AI企業(yè)苦苦追求的AGI*夢想可謂殊途同歸。

真正實(shí)現(xiàn)開放世界，幾乎意味著AI已經(jīng)能夠像人一樣，在需要想象力時刻無限發(fā)散思想；在需要精確解決問題的時刻收斂思維、力出一孔；在需要獨(dú)立行動時自發(fā)搜索信息、尋找工具解決問題；在需要團(tuán)隊(duì)合作時自發(fā)結(jié)成社會組織。

這不正是AGI在虛擬世界的投射嗎？

前途是美好的，但道路是曲折的。

Richard對AI未來的發(fā)展趨勢有自己的理解，他將AI劃分為四個等級：

L1，即模型，即AI具有一定泛化能力，能夠初步解決一些通用問題；

L2，即智能體。該階段，AI具有三個標(biāo)志性能力：使用工具（use tool）、規(guī)劃（planning）、長期記憶（memory）。例如，金融從業(yè)者每天都要根據(jù)股價波動實(shí)時調(diào)整投資策略，股價大漲他心情會變好，反之會很沮喪。但如果虛擬世界里，金融從業(yè)者沒有這種自發(fā)的從外部獲取信息的能力，便算不上一個鮮活的人。

L3，即類人智能體。AI會像人類一樣有實(shí)時狀態(tài)（stateful），能夠針對不同情境發(fā)生的不同事件、人物給出不同的反應(yīng)。從技術(shù)上看，開發(fā)者可能會在這一階段為AI注入能量值、財富值、心情值等不同參數(shù)，“每一次玩家找到這個NPC，都能看到NPC不同的狀態(tài)”。

L4，即社會化類人智能體。該階段，AI能夠像人一樣和其他AI建立不同的關(guān)系，不同的AI會在整個社交網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)不同的角色，彼此合作形成社團(tuán)等各類組織。

“現(xiàn)在大部分公司都還在模型階段，而且模型也沒做好。”Richard分享道。

目前，基座模型的能力依然限制著游戲中世界觀和大量NPC的自由度，模型能力的提升依然帶來無限想象力。

OpenAI創(chuàng)始人、CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）近期在達(dá)沃斯論壇上透露：“若GPT-4目前只能完成人類任務(wù)的10%，那么GPT-5預(yù)計(jì)能處理15%至20%的任務(wù)?！蓖瑫r，他相信AGI會在“不久的將來”出現(xiàn)。

很多時候，技術(shù)的進(jìn)階只是變革的開始，還有很多技術(shù)之外的事情需要人類自己去厘清，還有很多路徑需要人類自己去選擇。

但路的盡頭有一個確定的終點(diǎn)，至于如何抵達(dá)，李嘉英的回答是：“用技術(shù)把Magic做到*?！?/p>