技術(shù)的方向，永遠(yuǎn)是人性和利益的延伸。

在中國，任何新技術(shù)都會(huì)被找到“奇葩”的用途，AI也不例外。

2024年，生成式AI的浪潮，已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中。在其他行業(yè)尚處于探索和虧損階段的AI，卻在金融催收領(lǐng)域，卻迎來了“豐收”的景象。

面對(duì)龐大的債務(wù)市場和日益嚴(yán)峻的催收壓力，許多金融機(jī)構(gòu)，紛紛將目光投向了最新的AI技術(shù)。借助AI的高效、智能和低成本優(yōu)勢，金融催收行業(yè)取得了豐碩的成果。

例如，神州泰岳推出的“泰岳小催”智能催收解決方案，實(shí)現(xiàn)了8-10倍的開案效率、100%全程合規(guī)，并且坐席人均創(chuàng)傭提升超過50%。

在催收這一不太“上臺(tái)面”的領(lǐng)域，AI到底是怎么取代人工，在合規(guī)的情況下，讓各個(gè)債主紛紛就范的？

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催收界的“新寵”

以前對(duì)于網(wǎng)貸這類業(yè)務(wù)，光靠人肉催收，效率太低了，還容易出岔子，動(dòng)不動(dòng)就違規(guī)。

最典型的情況，是短信、電話轟炸，債務(wù)人一天到晚手機(jī)響個(gè)不停。

還有，催收人員要是使用不文明的語言，或是泄露債務(wù)人的個(gè)人信息，都屬于違規(guī)操作的“地雷陣”。

現(xiàn)在有了AI催收,情況就大不一樣了。

首先在效率上，AI催收機(jī)器人就跟打了雞血似的，一天到晚，不分晝夜，那效率是杠杠的。它能夠通過智能分配案件、自動(dòng)化作業(yè)，還有案件流轉(zhuǎn)的手法，處理各類催收業(yè)務(wù)，這可比傳統(tǒng)的人工催收快多了。

“最贊”的是AI懂得分寸，能自動(dòng)過濾掉那些罵人話、威脅性語言啥的。而且，它還能通過智能質(zhì)檢和情緒檢測，確保每一通電話都是規(guī)規(guī)矩矩的，比人工催收穩(wěn)妥多了。

這種高效狂飆加上玩命保合規(guī)的操作，在催收方面的“奇效”可謂立竿見影。

正因如此，AI催收才會(huì)成為金融界的“新寵”，相關(guān)布局的企業(yè)也一個(gè)接一個(gè)，將AI催收這門“絕活”玩出了花。

在這方面，追一科技、泰岳智呼以及度言軟件都是應(yīng)用了AI技術(shù)的典型代表。

具體來說，追一科技的AI催收系統(tǒng)能夠根據(jù)催收策略主動(dòng)反復(fù)觸達(dá)債務(wù)人，通過海量過濾和分段差異化的催收策略，平衡利息收入和壞賬風(fēng)險(xiǎn)。他們的質(zhì)檢數(shù)據(jù)還能用于模型調(diào)優(yōu)，進(jìn)一步提升催收效果。

通過“千人千面”的外呼策略，有效提升催收效率。

至于泰岳智呼，在使用AI進(jìn)行催收的同時(shí)，還主打一個(gè)人機(jī)結(jié)合，著眼新人培養(yǎng)代價(jià)高周期長的痛點(diǎn)；用AI助力坐席快速成長，加速產(chǎn)能形成；

好家伙，敢情這已經(jīng)用AI頂替催收老司機(jī)的位置了。

而度言軟件在AI技術(shù)方面，則主要通過預(yù)測式外呼+AI代接，以及智能策略引擎的方式，提高催收的效率和準(zhǔn)確性。

所謂的預(yù)測式外呼，就是AI通過收集和分析大量的歷史通話數(shù)據(jù)，通過算法，找出成功的通話背后隱藏的模式和規(guī)律。從而知道什么時(shí)候給客戶打電話最容易找到人。

而且還能用AI機(jī)器人打電話，省去了人工一個(gè)個(gè)撥號(hào)的麻煩。

智能策略引擎，則會(huì)通過收集和分析債務(wù)人的還款記錄、信用歷史、收入水平等數(shù)據(jù)，判斷這個(gè)人是有能力還款但故意拖欠。對(duì)于前者，它會(huì)用更強(qiáng)硬的手段；對(duì)那些真的有困難的人，它會(huì)更溫柔一些。

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誰在用AI收債？

就目前來說，那些用AI來催收的公司，一般分成兩種，一種比如銀行、網(wǎng)貸平臺(tái)，它們自己借出去的錢，現(xiàn)在得用AI來幫忙要回來。

這方面的典型代表，包括了浦發(fā)銀行、拍拍貸等。

例如，浦發(fā)銀行就通過引入FICO CCS自動(dòng)語音催收系統(tǒng)，通過AI技術(shù)來提升催收流程的效率。

類似地，拍拍貸也推出了“智?！贝呤諜C(jī)器人，這通過AI系統(tǒng)來進(jìn)行自動(dòng)化催收工作。

另一種就是專門的催收公司，它們像中介一樣，別的公司把難要的賬交給它們，它們用AI來提高效率，好快點(diǎn)把錢要回來。例如追一科技，捷通華聲等。

這些公司往往通過如智能語音催收、用戶畫像模型、催收話術(shù)推薦等，來優(yōu)化催收流程，提升催收效率，降低成本，并確保催收活動(dòng)的合規(guī)性。

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AI催收的背后：

金融業(yè)的難處與算計(jì)

AI替代人工，提升效率……這樣的描述，可以用在其他很多行業(yè)上。

但為什么與其他行業(yè)相比，在“催收”這個(gè)尷尬的領(lǐng)域，AI反而先揭開了鍋，實(shí)現(xiàn)了增效與盈利？

這還得從催收行業(yè)的一些“特色”說起。

首先就是，催收這差事，太依賴人工了。

畢竟，催收這活兒，重復(fù)性高，規(guī)律性強(qiáng)。而AI一開始最適合應(yīng)用的，恰好是這種人力密集型而又暴利的行業(yè)。這些企業(yè)有充足的預(yù)算和動(dòng)力，研發(fā)相關(guān)的AI應(yīng)用。

例如360金融大數(shù)據(jù)總監(jiān)蘇綏就提到，AI催收機(jī)器人在同樣的時(shí)間段內(nèi)，可以撥打的電話數(shù)量是人工的數(shù)倍，分別是800-1000個(gè)電話對(duì)比300個(gè)電話。

AI催收機(jī)器人一旦開發(fā)完成，就能長時(shí)間、大批量地工作，而且還不用給“提成”，比起人工催收，這成本可就省多了。

另一個(gè)原因就是，AI比人更懂得怎么去“合規(guī)”。

催收這活兒，最難的地方，就在于既要把錢要回來，又不能得罪人。

現(xiàn)在監(jiān)管政策越來越嚴(yán)，合規(guī)性要求水漲船高，催收員們得更加小心翼翼，生怕哪句話說得不對(duì)，就踩了紅線，被投訴、被罰款，甚至吃官司。

催收公司這邊，得時(shí)刻提防著，得不停地培訓(xùn)員工，但即使這樣，也不能保證每個(gè)人時(shí)刻都能做到合規(guī)催收。

AI催收能夠做到標(biāo)準(zhǔn)化操作，避免了人工催收中可能出現(xiàn)的不當(dāng)言行，減少了法律風(fēng)險(xiǎn)，這就像是給催過程套了個(gè)“金鐘罩”。

最后，催收行業(yè)的數(shù)據(jù)量大，信息復(fù)雜，特別適合用AI分析。這點(diǎn)很好理解，所以就不多說了。

用行業(yè)的眼光看，AI這個(gè)曾經(jīng)被寄予厚望，要帶領(lǐng)人類進(jìn)入烏托邦的技術(shù)，還沒來得及在醫(yī)療、教育或自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域大放異彩，卻反倒先被用在了“催債”這個(gè)不太上門面的領(lǐng)域。

還是那句老話，對(duì)任何新技術(shù)而言，每次最早嘗鮮的，都是古老的暴利行業(yè)。