在人工智能領域，OpenAI的一舉一動牽動著全球從業(yè)者的心。近日，OpenAI宣布停止對中國的API服務，將對中國“斷供”。

北京時間6月25日凌晨，有開發(fā)者收到了OpenAI的郵件，郵件寫道：“數(shù)據(jù)顯示，您組織的APl流量來自OpenAl目前不支持的地區(qū)?！辈⒈硎荆骸皬?月9日起，我們將采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國家和地區(qū)列表中的地區(qū)的APl流量。”

根據(jù)OpenAI官網(wǎng)，支持訪問API服務的國家和地區(qū)總計161個，不包括中國內(nèi)地與中國香港。OpenAI官網(wǎng)還提到，除了被允許的國家和地區(qū)外，“訪問或提供訪問我們的服務，可能會導致您的賬戶被封鎖或暫停。”

科技新知從多位AI大模型從業(yè)者處獲知，確實收到了這封郵件。業(yè)內(nèi)人士認為，OpenAI出于對成本以及數(shù)據(jù)安全的考量而停止在中國的API服務。

2023年3月，OpenAI宣布開放API，允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成至他們的應用程序和服務中。The Information報道，自去年12月起, OpenAI年化收入翻了一倍，達到34億美元，其中32億美元源自其訂閱服務與API訪問。

借助OpenAI大模型“套殼”創(chuàng)業(yè)的公司，將迎來毀滅式打擊?！皩τ谝蕾嘜penAI API的‘套殼’公司來說，他們可能需要尋找其他的API服務供應商或者尋找替代方案來維持其服務。”中國人工智能學會專家、深度科技研究院院長張孝榮對科技新知表示，“這可能需要對新的供應商進行調(diào)查，了解其服務的特點、質(zhì)量和價格，并進行相應的技術調(diào)整和適配。”

01 國內(nèi)廠商“搶單”

技術社區(qū)的討論很快傳導到市場，OpenAI的“停服”消息一出，國內(nèi)AI大模型公司紛紛上線“遷移計劃”，且一舉打出“免費”旗號。

6月25日，百度智能云千帆推出大模型普惠計劃，為新注冊企業(yè)用戶提供0元調(diào)用、0元訓練、0元遷移等服務，其中，文心旗艦模型首次免費，針對OpenAI遷移用戶額外贈送與OpenAI使用規(guī)模對等的ERNIE3.5旗艦模型Tokens包。

阿里云百煉宣布，將通義千問GPT4級主力模型Qwen-plus的API定價為OpenAI的1/50，并為中國開發(fā)者提供2200萬免費tokens和專屬遷移服務。

騰訊云為新注冊企業(yè)用戶免費贈送騰訊混元生文1 億Tokens，還將為新遷移企業(yè)用戶提供免費專屬遷移工具和服務。

除了頭部大廠，國內(nèi)幾個AI大模型代表性初創(chuàng)企業(yè)也紛紛爭奪這波流量。智譜AI推出了“OpenAI API 用戶特別搬家計劃”，為開發(fā)者提供1.5億Token，以及從OpenAI到GLM的系列遷移培訓；Kimi當天發(fā)布遷移方案，稱Kimi開放平臺接口完全兼容OpenAI，最快5分鐘實現(xiàn)搬家；零一萬物發(fā)起“Yi API 二折平替計劃”，推出了平滑遷移至Yi系列大模型的服務。

硅基流動（SiliconFlow）甚至將Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等開源大模型*免費，創(chuàng)始人袁進輝在朋友圈稱：“今天SiliconCloud把一大批模型都免費了，大家輕薅，別給整破產(chǎn)了?！?/p>

顯然，國內(nèi)大模型公司試圖抓住這一關鍵“窗口期”，為自己爭取到更多的開發(fā)者用戶。

著名財經(jīng)金融評論員余豐慧對科技新知表示，“大模型公司如百度智能云等推出‘特別搬家計劃’，不僅是為了搶占市場份額，也是在展現(xiàn)其技術支持和服務能力，有助于快速建立用戶信任?！?/p>

實際上，早在618前夕，國內(nèi)大模型公司就已經(jīng)展開了價格戰(zhàn)。從降價到免費，這波降價潮也體現(xiàn)了國內(nèi)大模型行業(yè)的激烈競爭。

5月，大模型行業(yè)開始加碼性價比。發(fā)布GPT-4o時，OpenAI宣布調(diào)用GPT-4o模型API 的價格比GPT-4Turbo下降一半，處理100萬Token只用5美元；Google也將其主力模型 Gemini 1.5 Pro的調(diào)用價格調(diào)低了一半，處理100萬Token只要3.5美元。

但國內(nèi)大模型公司可不是打五折這么簡單，而是動輒90%的降價幅度。

5月11日，智譜AI降價80%，入門級產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價格從5元／百萬Tokens降到1元／百萬Tokens；5月15日，字節(jié)的豆包大模型對外提供服務，并將處理輸入文本的價格定在0.8元/百萬Tokens，宣稱比行業(yè)水平便宜了99.3%；5月21日，阿里Qwen-Long API輸入價格降到0.5元/ 百萬 Tokens；百度宣布主力模型文心一言ERNIE Speed和Lite模型免費；騰訊宣布輕量大模型 “混元-lite” 免費，最高配置的萬億參數(shù)模型 “混元-pro” 降至300元/百萬 Tokens，降幅70％。

“通過提供價格優(yōu)惠和高質(zhì)量的替代服務，這些公司不僅能夠在短期內(nèi)吸引客戶，還有機會在長期內(nèi)培養(yǎng)用戶忠誠度。一旦用戶習慣了新的服務，并發(fā)現(xiàn)其滿足或超越了他們的期望，他們可能會長期留存。”大數(shù)據(jù)業(yè)務分析師、北京社會科學院副研究員王鵬對科技新知表示。

用低價擴大用戶規(guī)模，再用服務留存用戶，這是正確的思路。然而，便宜并不等于好用，在尚未跑通應用場景的情況下，國內(nèi)大模型公司開始卷價格，AI熱潮下的市場焦慮極其嚴重。

02 AGI行業(yè)面臨洗牌

OpenAI停服，國內(nèi)大模型公司反應迅速，意味著市場將極速調(diào)整。

API即應用程序編程接口（Application Programming Interface），應用開發(fā)者等企業(yè)用戶可通過接入OpenAI的大模型服務，在各類應用軟件中植入ChatGPT機器人的AI能力，將一個普通軟件升級為AI應用。

因此，OpenAI停止對中國的API服務，直接沖擊了不具備自研大模型能力的大模型開發(fā)商。目前，他們可以使用海外服務器，繞開限制接入API；否則，他們就必須選擇國內(nèi)其他的大模型API。

對此，余豐慧指出，依賴OpenAI API的初創(chuàng)企業(yè)和研發(fā)團隊可能會面臨服務中斷，影響產(chǎn)品開發(fā)進度和用戶體驗。其次，對于使用其技術進行AI創(chuàng)新的研究機構(gòu)和高校，可能會阻礙相關研究項目的進展。

此外，這可能會促使行業(yè)加大對本土AI技術的投資與自主研發(fā)，長期看有利于本土生態(tài)的構(gòu)建，但短期內(nèi)可能遭遇技術替代的挑戰(zhàn)。

6月26日，360集團創(chuàng)始人、董事長@周鴻祎在微博發(fā)布視頻稱，他認為“OpenAI對中國地區(qū)停止服務，只能加速中國自己大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，未必是壞事”，他解釋道，“OpenAI的API無法調(diào)用，這逼著國內(nèi)應用只能選擇國產(chǎn)大模型，而國產(chǎn)大模型與GPT的差距已經(jīng)逐漸縮小了。”

國產(chǎn)自研大模型的能力，僅次于美國，正逐漸展現(xiàn)出競爭力。

根據(jù)斯坦福最新公布的大模型測評榜單HELM MMLU，通義千問Qwen2-72B得分為0.824，與GPT-4并列全球第四。

6月25日，每日經(jīng)濟新聞發(fā)布了《每日經(jīng)濟新聞大模型評測報告》（*期），報告顯示，國產(chǎn)大模型正在全面趕超海外大模型。

零一萬物Yi-Large成為*“黑馬”，在“財經(jīng)新聞標題創(chuàng)作”“微博新聞寫作”“文章差錯校對”“財務數(shù)據(jù)計算與分析”四大應用場景的總分*。幻方求索DeepSeek-V2、百川智能Baichuan4則在“財務數(shù)據(jù)計算與分析”場景顯示出強大的數(shù)據(jù)計算和分析能力。而一直備受各界推崇的GPT 4.0在本次評測中表現(xiàn)不佳，甚至在“財經(jīng)新聞標題創(chuàng)作”場景中排名墊底。

事實上，在中文語境中，國內(nèi)自研大模型展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢，特別是在處理中文自然語言任務方面，這些模型能夠更好地理解和生成中文內(nèi)容，從而在中文問答、對話、翻譯等任務中表現(xiàn)出色。

例如，騰訊混元大模型，作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，其參數(shù)規(guī)模超過萬億，展現(xiàn)了*的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力以及可靠的任務執(zhí)行能力，其AI助手App騰訊元寶即展現(xiàn)了強大的AI能力和豐富的應用場景。

此外，中國的大模型更加注重圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的研究，展現(xiàn)出強大的適應性和泛化能力。

近日，智源研究院院長王仲遠在接受網(wǎng)易科技采訪時指出，“（AI行業(yè)）基礎模型依然亟待突破，整個國內(nèi)的大模型依然處在趕超GPT3.5的階段。國內(nèi)大模型在中文的語境下已經(jīng)開始能夠接近逼近GPT4，但是GPT4也在不斷研發(fā)新版本，所以依然處于追趕的局面?！?/p>

03 國產(chǎn)大模型創(chuàng)新路

擯棄GPT，走向全面自研，這對于國產(chǎn)大模型來說，這是一條真正創(chuàng)新的道路。

實際上，去年12月，OpenAI公司就已經(jīng)暫停字節(jié)跳動訪問API，而這是因為，字節(jié)跳動使用OpenAI的技術來幫助開發(fā)自己的人工智能大模型。根據(jù)*財經(jīng)報道，字節(jié)跳動承認，公司2023年初開始探索構(gòu)建大模型，有部分工程師將GPT的API服務應用于較小模型的實驗性項目研究中。

無獨有偶，去年11月，零一萬物也被傳出套殼消息，其回應媒體稱，在訓練模型過程中，沿用了GPT/LLaMA的基本架構(gòu)，但需要說明的是，借鑒架構(gòu)并不能跟“套殼”或者“抄襲”直接劃等號。

過去，國產(chǎn)大模型的自研之路，或多或少都借鑒了OpenAI等國外大模型的技術，這是不可否認的事實。

“隨著外部競爭的減少，國內(nèi)AGI（通用人工智能）行業(yè)或?qū)⑦M入一個加速整合與創(chuàng)新的階段?！?/p>

余豐慧指出，企業(yè)間的競爭將更加聚焦于技術突破、應用場景的拓展以及用戶體驗的優(yōu)化。頭部企業(yè)可能會加大研發(fā)投入，推動算法模型的迭代升級，力求在性能上超越國際同類產(chǎn)品。

王鵬也表示，OpenAI的停服，將加速國內(nèi)AGI行業(yè)的技術創(chuàng)新。為了減少對外部技術的依賴，國內(nèi)企業(yè)需要加大研發(fā)投入，突破技術壁壘，開發(fā)出更高效、更智能的大模型。

目前，隨著算法和算力等技術提升，國產(chǎn)大模型正紛紛進入萬億參數(shù)時代?，F(xiàn)階段，從算法創(chuàng)新到數(shù)據(jù)端比拼，國產(chǎn)大模型跟國際水平仍有一定差距。

從技術路線看，國內(nèi)大模型不具備原創(chuàng)理論支撐，研發(fā)以追隨海外先進成果為主。例如，人工神經(jīng)元模型、知識圖譜、深度學習框架、Transformer架構(gòu)等開創(chuàng)性技術，大多由美國科學家提出。

從全球范圍來看，中文語料庫跟英文數(shù)據(jù)集的差距不容小覷。受制于搭建數(shù)據(jù)集較高的成本以及尚未成熟的開源生態(tài)，國內(nèi)開源數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)規(guī)模和語料質(zhì)量上相比海外仍有較大差距，數(shù)據(jù)來源較為單一，且更新頻率較低，模型的訓練效果受限。

技術攻堅后，推動場景應用落地，發(fā)揮商業(yè)化的價值，也是國內(nèi)AGI行業(yè)需要前進的方向。隨著OpenAI的退出，外狼”正在減少，國產(chǎn)大模型行業(yè)需要走出自己的新道路。