AI融資到底有多瘋狂？

投資界獲悉，AI初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab完成20億美元種子輪融資，估值為100億美元（約合人民幣717億元），由a16z領(lǐng)投。

這家公司做了什么？目前幾乎一無所知。成立不到半年，沒有產(chǎn)品，也沒有披露具體技術(shù)方向，卻締造了史上最大種子輪融資。

真正吸引投資人蜂擁而至的，是創(chuàng)始人“ChatGPT之母”米拉·穆拉蒂和她召集的一支豪華團隊——來自O(shè)penAI的核心班底，其中就包括國內(nèi)熟識來自西安的女學(xué)霸、北大校友翁荔。

投資即投人。由此望去，AI競賽全面進入“搶人”時代。

她帶隊

締造史上最大種子輪

先來看這筆最新融資。

據(jù)《金融時報》披露，Thinking Machines Lab完成20億美元種子輪融資，由a16z領(lǐng)投，華裔投資人Sarah Guo的Conviction Partners等機構(gòu)跟投，估值為100億美元。

可以肯定，這是目前史上規(guī)模最大的種子輪融資。

要知道，Thinking Machines Lab剛剛成立半年，沒有產(chǎn)品和用戶，更不用談及營收。最為亮眼的是極為豪華的創(chuàng)始團隊，堪稱AI“夢之隊”。

時間拉回到去年9月，OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）正式離職。還沒成立新公司時就有投資人排隊上門，緊接著今年2月官宣了Thinking Machine Labs，初始團隊里超過一半來自O(shè)penAI——

北大校友翁荔，OpenAI前安全團隊負責(zé)人，現(xiàn)任聯(lián)合創(chuàng)始人；

John Schulman，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人和前強化學(xué)習(xí)團隊負責(zé)人，現(xiàn)任首席科學(xué)家；

Barret Zoph，OpenAI前研究副總裁，現(xiàn)任首席技術(shù)官；

Andrew Tulloch，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程專家，曾任職OpenAI和meta，現(xiàn)任首席架構(gòu)師……

“我們是最廣泛使用的AI產(chǎn)品背后的科學(xué)家、工程師和構(gòu)建者?！盩hinking Machines Lab官網(wǎng)極其簡潔，自稱是一家人工智能研究和產(chǎn)品公司，旨在使人工智能系統(tǒng)得到更廣泛地理解、可定制化，并具備通用能力。

據(jù)穆拉蒂介紹，公司正在做三件事：一是幫助人們進行AI大模型適配，以滿足其特定需求；二是打造堅實基礎(chǔ)，用于構(gòu)建更強大的大模型；三是培育開放科學(xué)文化氛圍，幫助整個行業(yè)理解和繼續(xù)改進。另外，她還預(yù)告將在未來幾周公布新產(chǎn)品。

不過目前除愿景外，公司仍保持神秘，沒有公開任何可供討論的技術(shù)路線。據(jù)知情人士透露，一些風(fēng)投機構(gòu)因為公司路演時沒有提供產(chǎn)品信息以及財務(wù)計劃，決定放棄投資。

即便如此，AI“頂流”依舊吃香。年初時，市場消息稱該公司融資額約為10億美元，短短數(shù)月內(nèi)融資額就翻了一倍。簡單來看，a16z等現(xiàn)有投資機構(gòu)愿意為創(chuàng)始人的過往履歷押下重注。本輪融資也給了穆拉蒂對公司不同尋常的控制權(quán)，她在董事會的投票權(quán)超過所有其他董事的總和，確保對公司所有關(guān)鍵決策擁有最終決定權(quán)。

這是一場典型的硅谷賭注：在投資人看來，AI戰(zhàn)場，頂級人才是稀缺資源。那些打造出AI大模型的人，有可能再次創(chuàng)造奇跡，甚至做得更好。

她們聯(lián)手創(chuàng)業(yè)

西安女學(xué)霸為聯(lián)合創(chuàng)始人

被稱為“ChatGPT之母”的米拉·穆拉蒂，今年還不到37歲。

資料顯示，她出生于東歐國家阿爾巴尼亞，從小就對數(shù)學(xué)、物理感興趣，多次參加奧林匹克競賽。16歲那年，獲得世界聯(lián)合學(xué)院(UWC) 學(xué)術(shù)獎學(xué)金，前往加拿大皮爾遜學(xué)院學(xué)習(xí)。2005年畢業(yè)后在美國求學(xué)，陸續(xù)獲得科爾比學(xué)院文學(xué)學(xué)士學(xué)位、達特茅斯學(xué)院工程學(xué)士學(xué)位，曾在高盛實習(xí)。

畢業(yè)后，穆拉蒂先是進入特斯拉擔(dān)任Model X產(chǎn)品經(jīng)理，后在Leap Motion任職。期間深刻地意識到VR還未被大眾接受，為了找尋解決世界上最大挑戰(zhàn)的技術(shù)，于2018年加入OpenAI，四年后晉升為CTO。正是在她的推動下，ChatGPT離開了實驗室，開始向公眾開放。

在此前采訪中，穆拉蒂認為AI技術(shù)的最終目的是為人類服務(wù)，因此應(yīng)該以人類的利益和需求為中心，來解決人類面臨的實際問題?！稌r代》雜志稱她為“ChatGPT的創(chuàng)造者”。

聲名大噪是在2023年11月，全球嘩然的“宮斗”事件中Sam Altman被免職，穆拉蒂曾短暫接任OpenAI CEO一職。

不到一年，穆拉蒂宣布離職，稱“將進行屬于自己的探索”，并帶走包括翁荔在內(nèi)超過20個OpenAI前員工，于是有了現(xiàn)在的故事。

這里不得不提及翁荔。她在陜西西安長大，高中就讀于著名的西北工業(yè)大學(xué)附中。2005年，翁荔考入北京大學(xué)，就讀于信息系統(tǒng)與計算機科學(xué)專業(yè)。數(shù)年后，她前往印第安納大學(xué)伯明頓分校攻讀計算機博士學(xué)位。

2017年前后，翁荔加入OpenAI，從元老級員工一路走來掌管安全團隊，成為職位最高的華人科學(xué)家之一。期間負責(zé)GPT-4項目的預(yù)訓(xùn)練、強化學(xué)習(xí)、對齊和模型安全工作，主導(dǎo)開發(fā)o1-preview模型，有效抵御對抗性攻擊。

不止于此，翁荔更多以研究者形象出現(xiàn)。她的個人網(wǎng)站撰寫了多篇行業(yè)深度分析文章，包括大模型外在幻覺、黑客攻擊等方面，在業(yè)內(nèi)流傳甚廣。多篇博客在GitHub上成為熱門，Google Scholar引用量超過13000次。

外界可能不知道，翁荔也做起了VC。去年底，翁荔宣布加入硅谷知名投資機構(gòu)Fellows Fund，擔(dān)任杰出研究員（Distinguished Fellow），將為新生代的AI創(chuàng)始人提供支持。

如今在新公司，身為聯(lián)合創(chuàng)始人的翁荔又與老上司穆拉蒂并肩作戰(zhàn)。她將致力于推動AI系統(tǒng)的透明性、可定制性和多模態(tài)能力，專注于AI安全和多模態(tài)研究。

另外還有一段插曲：蘋果、meta曾與Thinking Machines Lab進行過收購談判，不過被穆拉蒂拒絕了。沒有善罷甘休的meta轉(zhuǎn)而試圖挖走新公司骨干，結(jié)果也落了空。

在穆拉蒂看來，一切才剛剛開始?！拔覀冇兄嗤脑妇?。未來世界的樣子，取決于這代人如何推動AI向前發(fā)展。”

全球AI搶人大戰(zhàn)

一場前所未有的人才爭奪戰(zhàn)，正如火如荼。

最新一幕出現(xiàn)在本月，meta斥資約150億美元（約合人民幣1078億元）投向Scale AI，正是為了將創(chuàng)始人Alexandr Wang納入麾下。

為了搶占先機，meta還開出1億美元獎金，吸引其他公司的AI人才。OpenAI CEO山姆·奧特曼公開證實了這點：“讓我欣慰的是，至少到目前為止，我們的核心成員都沒有接受這些條件。”結(jié)果話音剛落，翟曉華等四名OpenAI前研究員集體跳槽到meta，扎克伯格親自“挖角”初見成效。

而OpenAI同樣在人才上不遺余力。為了留住那些想跳槽到SSI等公司的研究人員，OpenAI開出了200萬美元的留任獎金，以及2000萬美元以上的股權(quán)激勵。

VC/PE們也在瘋狂下注。由OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席科學(xué)家Ilya Sutskever創(chuàng)立的SSI，0產(chǎn)品0用戶，卻一躍成為百億獨角獸。

今年4月，Safe Superintelligence (SSI)宣布完成20億美元融資，估值達到320億美元。成立不到一年，至今未公布技術(shù)細節(jié)，僅僅憑借其創(chuàng)始人聲譽和公司使命，投資方囊括了谷歌、英偉達、a16z、Sequoia、DST Global等知名機構(gòu)。

頂尖人才，始終奇貨可居。實際上，全球真正能夠推動AI發(fā)展的頂尖人才，可能僅有數(shù)百人。奧特曼早就感嘆過，“10倍工程師很酷，但那些10000倍的工程師和研究人員才真是厲害?！?/p>

“一年前，AI主流敘事還是巨大算力才能推動行業(yè)發(fā)展，如今重心已經(jīng)轉(zhuǎn)向人才優(yōu)勢?！痹诩t杉資本（Sequoia Capital）合伙人大衛(wèi)·卡恩看來，當(dāng)算力變得充裕且廉價，僅靠大規(guī)模計算集群已無法支撐跨越式突破，制勝關(guān)鍵在于能否吸引并釋放人才的潛力，找到新的突破口。

往前追溯，這一變化還要從DeepSeek說起。年初，DeepSeek開源大模型橫空出世，以“低成本、高性能”的技術(shù)突破，“四兩撥千斤”地改變了AI公司發(fā)展的既定法則——用底層算法重構(gòu)AI訓(xùn)練范式，將大模型推理成本壓縮至行業(yè)十分之一。

可以說，以往巨頭們堆砌算力“大力出奇跡”的打法，某種程度上失效了。難能可貴的是，DeepSeek所擁有的人才，近一半是國內(nèi)TOP級高校的應(yīng)屆畢業(yè)生，卻做到了通過優(yōu)化芯片底層代碼，實現(xiàn)高效訓(xùn)練。真正拉開差距的，不是原始算力規(guī)模，而是人才。

在這場AI人才的角逐中，中國年輕面孔的存在感正愈發(fā)凸顯?？v觀國內(nèi)，無論是Kimi的楊植麟、Manus的肖弘、智元機器人的彭志輝，還是傳出被雷軍千萬年薪挖角的羅福莉，大有可為的90后站在了聚光燈下。

黃仁勛曾直言不諱地指出，全球有50%的AI研究人員來自中國，這是目前最大的單一人才群體，遙遙領(lǐng)先于其他國家?！耙虼?，中國在AI研究上的影響力注定深遠?！?/p>

人工智能的較量，終究將回到人本身。正是那些走在前沿的人，引領(lǐng)著潮水的方向——他們在做什么，未來就會爆發(fā)什么。

本文來源投資界，原文：https://news.pedaily.cn/202506/551615.shtml