“專精特新”符合中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基本規(guī)律和成長邏輯,專業(yè)化是起點,精細化是保障,特色贏得競爭,創(chuàng)新促進發(fā)展。那么,對于萬千行走在“專精特新”發(fā)展道路的企業(yè)來說,如何更好地理解“專精特新”四大維度?當前專精特新企業(yè)有哪些發(fā)展問題?未來如何讓“小巨人”更好地成長?如何激發(fā)涌現(xiàn)更多的專精特新企業(yè)?本文給出了可選擇性建議。來源|經(jīng)理人傳媒旗下《經(jīng)理人》雜志■文/本刊編輯部
新一批的國家級專精特新企業(yè)申報、審核已經(jīng)在緊鑼密鼓進行。優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)梯度培育成果如何?以專精特新上市公司為視角,他們的新使命又是什么?2022年10月,安永聯(lián)合浙江大學管理學院、浙江大學國際校區(qū)隱形冠軍國際研究中心組成“專精特新”聯(lián)合課題研究組,共同發(fā)布浙江大學郭斌教授帶領(lǐng)聯(lián)合課題組撰寫的《專精特新上市公司創(chuàng)新與發(fā)展報告(2022年)》。該報告以深度挖掘上市公司專利數(shù)據(jù)、年報中財務(wù)數(shù)據(jù)及文本數(shù)據(jù)的多元數(shù)據(jù)融合方法,以719家專精特新“小巨人”上市(掛牌)公司①為樣本,對“專精特新”概念進行重新解讀和深度思考,指出了四個維度之間的發(fā)展關(guān)系,專精特新企業(yè)的區(qū)位分布特色,創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略選擇與企業(yè)之間的成長質(zhì)量關(guān)系,當前發(fā)展中存在的四個典型問題,以及展望未來的主要機遇等等。
圍繞于此,《經(jīng)理人》聯(lián)合浙江大學管理學院共同推出了本組報道,一方面,希望以700+專精特新上市(掛牌)公司為鑒,知得失,辨優(yōu)劣,為我國中小微企業(yè)向更健康、更優(yōu)質(zhì)的成長方向提供參考和思考;另一方面,希望再度重視“專精特新”在國家戰(zhàn)略中的重要地位,在細分產(chǎn)業(yè)鏈中,超大規(guī)模企業(yè)、大型企業(yè)、專精特新企業(yè)、中小微企業(yè)能夠取長補短、上下協(xié)同,通力合作,構(gòu)建具有中國特色的產(chǎn)業(yè)群,重塑中國制造的企業(yè)力量。對概念重新解讀和深度思考專精特新中小企業(yè)的發(fā)展方向在政策建立初期就有較為明確的表述,也就是“專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化”,但是在其內(nèi)涵界定和評估指標上存在一定的模糊性,這種模糊性不但會對政策實施有一定影響,還可能造成中小企業(yè)在自身戰(zhàn)略和發(fā)展方向的認知上出現(xiàn)偏差,因此這里將會在基于對“專精特新”特征的綜合理解上,對“專精特新”進行四個維度的重新解讀和深度思考。“專”意味著長期主義,意味著長期的堅持和堅守。同時,“?!边€意味著企業(yè)在戰(zhàn)略方向,尤其是業(yè)務(wù)布局上的聚焦。不僅如此,“?!边€意味著能夠為客戶持續(xù)帶來價值,許多“小巨人”企業(yè)聚焦ToB業(yè)務(wù),對客戶需求的持續(xù)洞察,也是通過專業(yè)化在客戶價值創(chuàng)造上的持續(xù)創(chuàng)造力量。“精”以能力為基,產(chǎn)品和服務(wù)直接體現(xiàn)其企業(yè)的品質(zhì)水平高低,通過不斷打磨以實現(xiàn)精細化,并實現(xiàn)更高的盈利能力甚至定價權(quán),是企業(yè)在競爭的市場體系占據(jù)優(yōu)勢地位的一大能力。除此之外,更深層次的“精”則是管理的精細化,通過對管理體系和業(yè)務(wù)流程的不斷優(yōu)化,最終在產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理等方面構(gòu)建體系性的優(yōu)勢。“特”則是指特色化、差異化,對于企業(yè)來說,在產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式上的差異化能夠成為企業(yè)市場上的競爭優(yōu)勢,不過企業(yè)還要注意牢固自身差異化優(yōu)勢的“護城河”,在市場博弈游戲中,持續(xù)探索新的差異化優(yōu)勢以強化“模仿壁壘”。“新”意味著企業(yè)要以創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)發(fā)展,對于資源有限的中小企業(yè)來說,在創(chuàng)新能力上進行持續(xù)的投入并非易事,但在成長為“小巨人”企業(yè),乃至單項冠軍企業(yè)的過程,勢必要跳出“容易做的事情”帶來的短期收益,走出自身舒適區(qū),以業(yè)務(wù)增長為核心,構(gòu)建企業(yè)的核心競爭力。無論采取以上哪一種維度,對于那些已經(jīng)成長為“小巨人”的企業(yè),還要基于已經(jīng)進入存量博弈的中國情景下,進行更深層次的思考。于“?!保靶【奕恕逼髽I(yè)要在保持專業(yè)化的同時,思考如何通過一些更為高端、技術(shù)含量更高、生產(chǎn)效率也更高的先進制造業(yè)發(fā)展來提升制造業(yè)對國家經(jīng)濟的影響和貢獻;于“精”,企業(yè)要在打破單一產(chǎn)品或細分市場定位的天花板的同時,在跨產(chǎn)品或跨細分市場過程中保持精細化優(yōu)勢;于“特”,采取藍海戰(zhàn)略不但能夠建立差異化競爭優(yōu)勢,還能在存量博弈的時代不斷追求更高的性價比;于“新”,除了在技術(shù)層面不斷累積競爭優(yōu)勢,企業(yè)還可以根據(jù)中國龐大的本土市場所帶來的增長機遇,在新興產(chǎn)業(yè)尋找更多的創(chuàng)新與增長機會。“專““精”“特”“新”關(guān)聯(lián)性浙江大學“專精特新”聯(lián)合課題研究組通過對專精特新上市公司年度報告進行數(shù)據(jù)獲取和分析生成詞云,以此來了解專精特新企業(yè)的戰(zhàn)略認知對其戰(zhàn)略選擇與企業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的影響。其中“持續(xù)”“創(chuàng)新”“工藝”“長期”“優(yōu)化”是頻數(shù)最高的5個特征詞,而這些也正是“專精特新”的核心特征 詞。不僅如此,“專、精、特、新”這四個維度之間還存在密切的關(guān)聯(lián)性,也就是對于專精特新企業(yè)來說,這四個戰(zhàn)略方向并不是割裂獨立的,而是相互關(guān)聯(lián)、相互融合的關(guān)系。這一點也在行業(yè)層面上側(cè)面得到了印證。從行業(yè)層面的戰(zhàn)略分析來看,在各行業(yè)“專精特新”四維度特征的平均詞頻統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)是“?!薄熬薄疤亍薄靶隆痹~頻總數(shù)最多的三個行業(yè)。同時,在“專精特新”四維詞頻Top5行業(yè)分布中,也能看到不同行業(yè)在戰(zhàn)略關(guān)注維度組合上存在著較為明顯的差異性(圖表1)。
專精特新企業(yè)發(fā)展態(tài)度及分布特色●景氣預(yù)期“喜憂參半”整體來看,當前由于宏觀經(jīng)濟形勢背景與疫情所帶來的影響,企業(yè)對于由此所伴隨的風險和不確定性持非常謹慎的態(tài)度。在景氣預(yù)期各維度詞頻統(tǒng)計中,需求、業(yè)務(wù)以及競爭維度的企業(yè)景氣整體上以積極詞頻占主導(dǎo),成本維度上積極和消極認知詞頻相當;而在機會和挑戰(zhàn)的感知上則是挑戰(zhàn)遠多于機會,而這也印證了當前企業(yè)對于景氣預(yù)期的謹慎態(tài)度以及所感受到的顯著壓力。從企業(yè)層面來看,大部分企業(yè)在需求和業(yè)務(wù)上的預(yù)期積極。在成本景氣指數(shù)中,企業(yè)分布較為均勻,預(yù)期各不一致,呈現(xiàn)多樣化的態(tài)勢。在競爭景氣指數(shù)中,多數(shù)企業(yè)集中于兩側(cè),對競爭預(yù)期積極和消極兩級分化。在機會和信心景氣指數(shù)中,大部分企業(yè)預(yù)期消極,并認為在此階段外部挑戰(zhàn)多于機會。從行業(yè)層面來看,對六維度景氣預(yù)期按照行業(yè)進行排名,在至少三個維度進入前五名的行業(yè)有6個,分別為儀器儀表制造業(yè),化學原料和化學制品制造業(yè),橡膠和塑料制品業(yè),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)。這在一定程度上能夠說明該6個行業(yè)的景氣預(yù)期整體而言比較積極,行業(yè)內(nèi)企業(yè)擁有更為多維的發(fā)展空間。●與經(jīng)濟水平正相關(guān)1)集中分布在經(jīng)濟發(fā)達省份719家專精特新企業(yè)在省級行政區(qū)(僅包含中國大陸地區(qū))上的分布呈現(xiàn)與經(jīng)濟發(fā)展水平正相關(guān)性。樣本企業(yè)主要分布在廣東?。ü?0家,約占11%)、江蘇?。ü?3家,約占10%)、浙江?。ü?1家,約占8%)、上海市(共55家,約占7.6%)、安徽省(共44家,約占6%),這五個省份共擁有專精特新企業(yè)313家,占總樣本數(shù)的43.53%。從聚焦省份的行業(yè)分布來看,各省排名前列的行業(yè)主要包括計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),電氣機械和器材制造業(yè)以及化學原料和化學制品制造業(yè)。例如,位于廣東省的80家專精特新企業(yè)中,有34%的企業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),11%的企業(yè)屬于專用設(shè)備制造業(yè)。比如弘亞數(shù)控、中海達、光峰科技、萊寶高科等;浙江省和安徽省的專精特新企業(yè)數(shù)量占比前五的行業(yè)具有一定的特色,比如在浙江省的61家專精特新企業(yè)中,高達21%的企業(yè)屬于通用設(shè)備制造業(yè),另外還有13%的企業(yè)來自于專用設(shè)備制造業(yè)。代表企業(yè)有思進智能、滬寧股份、大元泵業(yè)等。將專精特新企業(yè)集聚省份的“專”“精”“特”“新”維度排名,北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山西、湖南、河南、天津9個省份包攬了前20個席位。績效表現(xiàn)方面,專精特新企業(yè)數(shù)量在10以上的省、自治區(qū)和直轄市共計18個。根據(jù)“增長率”“效率”和“盈利性”三個績效指標排名,榜單Top5共包含9個省份,其中有4個出現(xiàn)在“?!薄熬薄疤亍薄靶隆彼木S度榜單中,占比44.44%。在上榜名單中,江西省和上海市在三個維度均位列前五名,廣東省在增長率和效率兩個維度均位列前五名,湖南省在增長率和盈利性兩個維度位列前五名。2)城市主力行業(yè)呈差異分布專精特新企業(yè)共覆蓋155個城市(含直轄市)。擁有專精特新企業(yè)數(shù)量最多的前五大城市依次為上海市、北京市、深圳市、蘇州市和成都市,該五個城市共擁有專精特新企業(yè)171個,占總樣本數(shù)的23.78%。專精特新企業(yè)在地理區(qū)域上呈現(xiàn)出明顯的集中趨勢。其中,位于長三角地區(qū)的企業(yè)有213家,位于京津冀地區(qū)的企業(yè)有86家,位于粵港澳地區(qū)的企業(yè)有76家,三個經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)的企業(yè)占總樣本的52.16%。各城市的主力行業(yè)存在差別,但從分布形態(tài)來看,大多數(shù)城市的專精特新企業(yè)集中于少數(shù)行業(yè),并且各城市的主要行業(yè)分布顯示出一定的地區(qū)特色。例如,上海市的優(yōu)勢行業(yè)為計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及專用設(shè)備制造業(yè);北京市則在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及醫(yī)藥制造業(yè)分布上領(lǐng)先于其他城市;深圳市則在計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)集中布局。戰(zhàn)略選擇攸關(guān)企業(yè)成長質(zhì)量專精特新中小企業(yè)在中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級中也扮演著重要角色,因此對于其盈利能力也是重點關(guān)注的一環(huán)。令人欣喜的是,這些企業(yè)在盈利能力有著較好的表現(xiàn)。從上市企業(yè)年度報告中的ROA(總資產(chǎn)收益率)和ROE(凈資產(chǎn)收益率)這兩個重要的盈利指標來看(圖表2),2021年專精特新上市公司的平均ROA和ROE分別為4.01%和8.02%,均高于非專精特新上市公司的盈利指標均值。這意味著專精特新上市公司整體發(fā)展質(zhì)量較好,正在逐漸成為增強中國經(jīng)濟韌性的重要力量。
●市場戰(zhàn)略:均衡、專新、精特而從細節(jié)來看,基于企業(yè)在“?!薄熬薄疤亍薄靶隆彼膫€特征維度上的得分,采取聚類分析方法對企業(yè)樣本的“專精特新”戰(zhàn)略進行聚類②后,發(fā)現(xiàn)分為均衡戰(zhàn)略、專新戰(zhàn)略和精特戰(zhàn)略這三種。均衡戰(zhàn)略企業(yè)其“專精特新”四個維度都要高于企業(yè)平均水平和參照組水平,呈現(xiàn)出了四字訣全面貫通的特征。而專新戰(zhàn)略和精特戰(zhàn)略的企業(yè),則分別在“?!?“新”和“精”+“特”這兩個維度上高于平均水平。那么,對于采用不同“專精特新”戰(zhàn)略類別的上市公司之間,是否存在績效上的差異?浙江大學在以效率、盈利性和增長率三個方面作為企業(yè)績效的測度維度后發(fā)現(xiàn),采取均衡戰(zhàn)略將對企業(yè)的效率、盈利性和增長率均起到積極的促進作用;采取專新戰(zhàn)略對企業(yè)的效率和增長率沒有顯著影響,但卻會對企業(yè)的盈利性產(chǎn)生一定的負向影響;采取精特戰(zhàn)略將有助于企業(yè)實現(xiàn)更高的增長,但對企業(yè)的效率和盈利性沒有顯著影響。●技術(shù)戰(zhàn)略:聚焦、持續(xù)、合作、混合整體來說,報告包含的719家上市公司在研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出方面均具有較高水平,其中平均研發(fā)人員占比達到26.4%,平均研發(fā)投入強度8.1%。那么,專精特新企業(yè)通常會采用哪些類型的技術(shù)戰(zhàn)略?哪些技術(shù)戰(zhàn)略更有利于企業(yè)獲取高質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出?通過聚類分析(clusteranalysis)的方法對專精特新企業(yè)的技術(shù)戰(zhàn)略類型進行識別后,主要呈現(xiàn)出聚焦性戰(zhàn)略、持續(xù)性戰(zhàn)略、合作型戰(zhàn)略以及混合型戰(zhàn)略四種技術(shù)戰(zhàn)略類型。采用聚焦型戰(zhàn)略的企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域上的分布較為聚焦,因此專利集中度指標(企業(yè)技術(shù)搜索行為的聚焦性)、專利自引率(企業(yè)技術(shù)搜索行為的累積性)的均值相對較高;采用持續(xù)型技術(shù)戰(zhàn)略企業(yè)的專利持續(xù)性指標(企業(yè)技術(shù)搜索行為在時間上的連續(xù)性)表現(xiàn)最為突出;采取合作型技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)在專利合作比例指標(企業(yè)在技術(shù)發(fā)展過程中對外部資源的利用程度)上有較為突出的表現(xiàn);混合型戰(zhàn)略企業(yè)則是前三種戰(zhàn)略的復(fù)合形式。直擊四個典型發(fā)展問題增長動力有所不足。浙江大學將2022年的719家專精特新上市公司樣本作為整體與其它非專精特新上市公司(共9443家)進行比較后,發(fā)現(xiàn)雖然專精特新企業(yè)的效率和利潤率均高于非專精特新企業(yè),但是卻沒有呈現(xiàn)出較好的增長態(tài)勢。從企業(yè)的培育角度上看,從“小巨人”成長為單項冠軍是提升自身競爭力的有效路徑,因此其成長性至關(guān)重要,從目前的現(xiàn)狀來看,專精特新企業(yè)還需要關(guān)注增長疲軟的現(xiàn)狀。創(chuàng)新勢力尚需增強。在《2022中國上市公司創(chuàng)新指數(shù)報告》③中,對中國上市A股企業(yè)進行了創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率分析,基于這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以看到專精特新上市公司是否與非專精特新上市公司存在創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率上的顯著差異(表3)。
可以看到,專精特新上市公司盡管在創(chuàng)新效率上高于非專精特新上市公司,但是創(chuàng)新勢力企業(yè)有所不足。因此,針對創(chuàng)新勢力評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)——研發(fā)投入規(guī)模、研發(fā)人員規(guī)模、專利規(guī)模數(shù)據(jù)、平均銷售利潤率這四個方面,專精特新企業(yè)還需要繼續(xù)提升。技術(shù)合作戰(zhàn)略有待優(yōu)化。采取合作型戰(zhàn)略的企業(yè)在專利質(zhì)量和專利強度上的創(chuàng)新績效表現(xiàn)都顯著低于采取其他創(chuàng)新戰(zhàn)略的企業(yè),這可以說明,采取合作型戰(zhàn)略的專精特新企業(yè)面臨著創(chuàng)新質(zhì)量不高、創(chuàng)新數(shù)量不足、成果轉(zhuǎn)化困難、合作有效性不高等問題。技術(shù)創(chuàng)新深度需要提升。正如前文所提到的,專精特新企業(yè)的第一項“?!弊衷E,意味著戰(zhàn)略聚焦的自我強化趨勢,最終形成產(chǎn)品領(lǐng)域和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)上的聚焦。但是目前專精特新企業(yè)整體在單一領(lǐng)域技術(shù)深度不足的現(xiàn)象,尤其是在企業(yè)有效發(fā)明專利的低自引率上,反映出企業(yè)在技術(shù)深度上存在的問題,在技術(shù)專業(yè)化和持續(xù)技術(shù)積累上仍然需要進一步加強。兩個機遇激發(fā)未來成長韌性國產(chǎn)替代是中國本土企業(yè)正在面臨的一個趨勢性的巨大增長機會。總的來看,2021年的719家專精特新上市公司中,提到過國產(chǎn)替代的有318家企業(yè),占總專精特新企業(yè)數(shù)量的44.23%。進一步分析戰(zhàn)略視角和威脅視角國產(chǎn)替代在企業(yè)關(guān)注上的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)二者是顯著相關(guān)的,相關(guān)系數(shù)為0.542,證明企業(yè)采取國產(chǎn)替代戰(zhàn)略在相當程度上是與感知到的國際壟斷、技術(shù)獲取的難度增加或技術(shù)封鎖的威脅相關(guān)。值得注意的是,幾乎在每一行業(yè)內(nèi),企業(yè)所提及的戰(zhàn)略視角國產(chǎn)替代的詞頻數(shù)量均明顯高于威脅視角國產(chǎn)替代的詞頻數(shù)量。從行業(yè)分布來看,累計詞頻數(shù)量較高的行業(yè)多為制造業(yè),包括計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),化學原料和化學制品制造業(yè)以及儀器儀表制造業(yè)等,此外還包括少數(shù)服務(wù)業(yè),如軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。有不少行業(yè)中關(guān)注國產(chǎn)替代的企業(yè)占據(jù)其行業(yè)專精特新企業(yè)數(shù)量的一半以上,其中研究和試驗發(fā)展、衛(wèi)生以及金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)中的企業(yè)占比更是高達100%。比如圣邦股份、高瀾股份、恩捷股份、坤彩科技、歐科億、誠益通、長川科技、神工股份、芯朋微、力合微、吉岡精密等均受益于各自細分領(lǐng)域的國產(chǎn)化替代,并且個別企業(yè)已經(jīng)在其中占據(jù)主導(dǎo)地位。隨著人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷涌現(xiàn),數(shù)字化正成為企業(yè)尋求發(fā)展和創(chuàng)新變革的另一機會。在本報告包含的719家專精特新上市公司中,其年報共提及數(shù)字化關(guān)鍵詞7674次,平均每家公司提及10.67次。樣本上市公司關(guān)注最多的是物聯(lián)網(wǎng),其次是大數(shù)據(jù)和人工智能,Top3詞頻被關(guān)注總數(shù)均超過1000次;Top5詞頻均與數(shù)字化技術(shù)有關(guān)。此外,專精特新上市公司對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景關(guān)注則較為分散,除智能家居、智能電網(wǎng)、自動駕駛外,對智能穿戴、智能機器人、智慧農(nóng)業(yè)、智能醫(yī)療也均有關(guān)注。行業(yè)分布方面,本報告涉及的37個細分行業(yè)中31個行業(yè)對數(shù)字化有所關(guān)注。對數(shù)字化關(guān)注最多的兩個行業(yè)是計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(2459次)以及軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(2165次),其次是儀器儀表制造業(yè)(977次)以及專用設(shè)備制造業(yè)(829次)。每個行業(yè)在數(shù)字化的具體關(guān)注上均有自己的特點。在底層技術(shù)上,計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及專用設(shè)備制造業(yè)整體而言對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算5個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層技術(shù)關(guān)注相對較多;互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)對自然語言處理的關(guān)注較為明顯。在技術(shù)應(yīng)用場景方面,智能家居成為被關(guān)注最多的場景,其次是智能電網(wǎng);此外,儀器儀表制造業(yè)更關(guān)注智慧農(nóng)業(yè)與智能交通,通用設(shè)備制造業(yè)則更關(guān)注智能機器人。①本次報告研究樣本為2021年及之前在A股主板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板、北京證券交易所、新三板上市或掛牌企業(yè)。②聚類是將研究對象分類到不同組群,使得同一組群內(nèi)部的對象具有極高相似性,而不同組群之間有極高差異性的分析過程。③該報告由浙江大學管理學院、深圳報業(yè)集團深新傳播智庫于2022年8月聯(lián)合發(fā)布。注:本文所列圖表均出自《專精特新上市公司創(chuàng)新與發(fā)展報告(2022年)》
“專精特新”的下一輪里程
作者:經(jīng)理人雜志 來源: 頭條號
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“專精特新”符合中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基本規(guī)律和成長邏輯,專業(yè)化是起點,精細化是保障,特色贏得競爭,創(chuàng)新促進發(fā)展。那么,對于萬千行走在“專精特新”發(fā)展道路的企業(yè)來說,如何更好地理解“專精特新”四大維度?當前專精特新企業(yè)有哪些發(fā)展問題?未來如何讓
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