要說這倆月互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域最熱門的話題，那一定跟ChatGPT有關(guān)。

OpenAI推出的這款聊天機(jī)器人，不僅在用戶注冊方面創(chuàng)造了歷史，其商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展也讓人瞠目結(jié)舌，同時隨著越來越多人接觸到這款產(chǎn)品，它的智能化程度與和人對話所表現(xiàn)出的“高效與自然”令人印象深刻。

與此相關(guān)聯(lián)的，就是資本領(lǐng)域?qū)@一類人工智能產(chǎn)品的高度重視，這種重視直接表現(xiàn)為全球相關(guān)概念股票獲得資本熱捧，以及大批互聯(lián)網(wǎng)科技公司的紛紛入局。

這種資本狂熱在國內(nèi)也已初露端倪——我認(rèn)為這是一種需要警惕的現(xiàn)象，尤其對于現(xiàn)在這個時期而已。

這篇文章就來簡單聊聊，我們應(yīng)該如何看待ChatGPT？以及為什么要警惕資本的狂熱，和我們真正需要推動發(fā)展的東西是什么。

第一：ChatGPT究竟是什么？究竟意味著什么？為什么這么“香”？

對于我們普通互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，喜歡ChatGPT的原因很簡單，它是一款真正意義上的對話機(jī)器人——聊天體驗(yàn)非常真實(shí)。我們可以跟它談天說地，它也能給出近似于人的回應(yīng)，只不過比人類的知識面更為廣博，也更為高效。

從談話那種主觀感受來講，ChatGPT相比從前的智能語音助手，可以說是飛躍性的進(jìn)步。

那么它究竟是什么？它是怎么成為這樣的？它所代表的技術(shù)背景是什么？為什么如此之多的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也同樣狂熱于它的表現(xiàn)？

這些問題都跟一個AI新技術(shù)有關(guān)系——大模型。

那么大模型是什么呢？

我們可以把人工智能時代的第一個階段命名為大數(shù)據(jù)時代。

在大數(shù)據(jù)時代，所謂的人工智能其實(shí)就是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的篩選、比對、處理以及輸出，包括智能語音助手等等，它們都是對數(shù)據(jù)庫和算法的簡單應(yīng)用。

這個階段對于算力的需求并不大，算法也處于初級階段，這個時期人工智能三要素中的大數(shù)據(jù)是最重要的。

然而隨著對人工智能需求的提升，以及算力的保障，和大數(shù)據(jù)的飛速膨脹，算法開始越來越受到重視：2017年，谷歌公司提出了Transformer架構(gòu)，首次讓深度學(xué)習(xí)的參數(shù)達(dá)到了上億規(guī)模，2018年，OpenAI推出了生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型GPT，進(jìn)一步推動了大模型的發(fā)展。但真正改變世人認(rèn)知的是2020年OpenAI推出的大模型GPT3，它擁有1750億個參數(shù)量，是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)小模型的一萬倍以上。

這意味著人工智能進(jìn)入了發(fā)展新階段，我們可以把它稱為大模型時代。

大模型時代不僅僅是對算法進(jìn)行了革命性的升級，讓深度學(xué)習(xí)參數(shù)大舉提升，它也對算力提出了更高的要求，對于數(shù)據(jù)的需求量就更是天文數(shù)字。

而ChatGPT就是大模型GPT的應(yīng)用層，它的原理就是先使用海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練大模型，然后將模型參數(shù)初始化后再進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了作詩、聊天、答題、翻譯、寫代碼等一系列能力。

說白了，只要有大模型這個算法支撐，同時也有大數(shù)據(jù)來做訓(xùn)練，以及有算力的支持，那么實(shí)現(xiàn)跟ChatGPT相似的人工智能并不是什么難事。

實(shí)際上僅國內(nèi)就已經(jīng)有多家科技企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在大模型上初見成效。

那么研究它有什么意義呢？

這個問題很簡單，它不僅僅可以應(yīng)用于普通消費(fèi)者相關(guān)領(lǐng)域，比如搜索引擎，比如網(wǎng)絡(luò)文字工作，比如模式化工作等等；它也可以應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域、科研領(lǐng)域，提升工業(yè)制造領(lǐng)域的工作協(xié)同，智能化管理等，助力科研領(lǐng)域的跨領(lǐng)域合作等等。

可以試想一下，如果有一個科研機(jī)器人，它掌握著海量的產(chǎn)業(yè)信息與知識、前沿科學(xué)知識，算法又賦予它整理不同學(xué)科知識同時進(jìn)行擬人化思維的訓(xùn)練，那么對于科研工作者而言，無異于多了一個知識淵博的科學(xué)顧問，我認(rèn)為它對于科研工作效率的提升，以及跨學(xué)科知識的交流碰撞都會產(chǎn)生積極作用。

至于說為什么這么“香”，這個主要跟它已經(jīng)表現(xiàn)出來的在用戶群體中的巨大商業(yè)前景有關(guān)。

這類型聊天機(jī)器人雖說目前還很“粗糙”，但它確實(shí)是真正站在“用戶”角度的產(chǎn)品，我們與它的每一次交流都將使它更“人性化”，這就意味著在電商、社交、游戲、旅游等等需要與終端用戶打交道的領(lǐng)域都需要它。

這對于目前疲敝的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，無異于一塊物產(chǎn)豐饒的新大陸。

第二：為什么要警惕資本的狂熱？

首先要說明一點(diǎn)，警惕并不是說阻止資本對這個領(lǐng)域的參與，而是要關(guān)注資本對這類熱點(diǎn)的追逐所造成的影響，包括對這個行業(yè)的影響，以及對整個經(jīng)濟(jì)全局的影響。

比如說資本的終極目的就是高效地掠奪社會財富，體現(xiàn)在商業(yè)手段上就是“講故事”——“包裝一個未來可能出現(xiàn)（也可能不出現(xiàn)）的產(chǎn)品”——“賣概念”——資本離場，這種事情在過去已經(jīng)發(fā)生過很多次，現(xiàn)在也仍然在發(fā)生著。

從商業(yè)角度來講，資本的進(jìn)場也有很多好處，增加曝光量，推動產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，資金、資源集聚度增加，它能夠加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值。

但是綜合起來看，資本無序地介入，以及狂熱地扎堆，都將指向一條發(fā)展路徑——“劣幣驅(qū)逐良幣”。浮夸造假者獲得更多的資源資金，而真正有潛力提升整個產(chǎn)業(yè)價值的企業(yè)則或許因?yàn)閷Y本的天然排斥、或者因不符合資本對盈利周期的預(yù)期而被放棄，乃至于打壓。

最終的結(jié)果就是優(yōu)秀的企業(yè)為了生存也向壞的企業(yè)學(xué)習(xí)，最終讓整個行業(yè)的發(fā)展被連累。

這個可舉的例子很多，比如說炒普洱炒房地產(chǎn)的，本來都是一個可以健康發(fā)展的行業(yè)，但是資本的狂熱與無序進(jìn)入，讓這些行業(yè)過早透支了發(fā)展?jié)摿?，甚至危及到未來的發(fā)展。

而資本除了對某行業(yè)自身的影響，它的流動對經(jīng)濟(jì)全局同樣會產(chǎn)生很大影響。

第一是在資本江湖上會產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”。

比如說ChatGPT，它的忽然火爆并不只是產(chǎn)品本身的優(yōu)秀，我們需要知道它從去年11月就已經(jīng)上線，而今年以來之所以爆火，跟它獲得在資本層面獲得的青睞息息相關(guān)，這里邊的標(biāo)志性事件就是微軟投資100億美元與OpenAI合作，并在自家產(chǎn)品中嵌入ChatGPT，現(xiàn)如今更是解散工業(yè)元宇宙團(tuán)隊，全力跟進(jìn)人工智能領(lǐng)域的研發(fā)。

微軟的這個大手筆，以及眾多較為知名的專業(yè)投資機(jī)構(gòu)對這個行業(yè)投來的越來越多的關(guān)注以及資金進(jìn)入，共同引爆了ChatGPT這個迄今為止最成功的人工智能項目。

它在國內(nèi)也必然會形成“羊群效應(yīng)”，讓資本爭先恐后涌入這個領(lǐng)域，哪怕很多資本所投向的企業(yè)連最起碼的研發(fā)力量都沒有。

這種羊群效應(yīng)有著很大的盲目性，其中一部分投資標(biāo)的肯定屬于注水玩概念那種，搞不好還能把資本堆出來的項目金融化，最后找一群老百姓接盤——這樣的事情在半導(dǎo)體領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生過了。而且這種“撈快錢模式”的示范作用比較強(qiáng)，最終讓一次產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會變成資本亂局。

第二是它會打亂國家對資本的引導(dǎo)規(guī)劃。

實(shí)際上國家一直在通過宏觀政策來引導(dǎo)社會資本對于產(chǎn)業(yè)的投資方向，比如說這兩年很明顯的“脫虛向?qū)崱?，這就是國家對資本進(jìn)行宏觀調(diào)控的結(jié)果。

從本質(zhì)來講，資本都比較“短視”，并不喜歡投資一個較長盈利周期且存在風(fēng)險的行業(yè)，但對于國家來說，很多關(guān)鍵的新興領(lǐng)域又都屬于這一類企業(yè)——回報較晚、且技術(shù)路線不確定帶來的未來風(fēng)險比較大，但恰恰是這一類企業(yè)，在我們的國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中象征著未來。

而類似ChatGPT這樣的熱點(diǎn)領(lǐng)域，就很容易吸引大量社會資本拋棄那些真正重要但短期盈利風(fēng)險大的科技或者工業(yè)制造類企業(yè)，轉(zhuǎn)而去追逐這種商業(yè)變現(xiàn)能力強(qiáng)、話題性高的項目。

而當(dāng)我們深入了解ChatGPT后又會發(fā)現(xiàn)，這個熱門領(lǐng)域?qū)嶋H上非常依賴硬件，就算我們發(fā)展再好，最后很可能也要受制于人，甚至再度“為他人做嫁衣”。

因?yàn)镃hatGPT的發(fā)展未來將受制于半導(dǎo)體技術(shù)。

第三：ChatGPT火爆全球，對中國來說真正需要發(fā)展的依然是半導(dǎo)體。

構(gòu)建大模型的三大要素跟人工智能基本一樣，算法、大數(shù)據(jù)和算力。

這里邊算法指的就是計算模型，它會包含非常多的參數(shù)和非常多的公式，你的需求輸入這個模型，這個模型就會調(diào)用數(shù)據(jù)通過一系列的計算、判斷，最終輸出你需要的東西。

大數(shù)據(jù)指的是大模型儲存的信息，這個信息量會非常龐大，大模型只能輸出與這個數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)的信息，大數(shù)據(jù)涉及的硬件主要為儲存芯片。

算力指的是計算能力，這個應(yīng)該容易理解，歷年都有一個超級電腦算力排名，基本就是每秒計算多少次這種，人工智能的計算因?yàn)榘牟粌H僅是簡單的數(shù)字、文本信息，還包含有畫面、視頻等，所以用到的芯片類型也較多，包括但不限于CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、ASIC芯片（全定制芯片，如谷歌TPU）、FPGA芯片（半定制芯片，如百度XPU）等等。

目前國內(nèi)發(fā)展大模型的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)中，在算力的支持上，雖然所依賴的設(shè)備和方案各有不同，但有一點(diǎn)高度一致——在很長一段時間內(nèi)，他們都需要更高性能更低功耗的芯片，這就意味著大模型行業(yè)的其中一個重要需求就是高性能芯片。

有人會說，清華大學(xué)用的是國產(chǎn)超級計算機(jī)，他們完全可以依靠不那么先進(jìn)的芯片堆出來算力驚人的“超算”來進(jìn)行大模型技術(shù)領(lǐng)域的科研攻關(guān)，那我就需要說明另一點(diǎn)：跟前幾年“挖礦”一樣，大模型的訓(xùn)練也是一件極其“費(fèi)電”的事情，根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，GPT-3訓(xùn)練的硬件和電力成本高達(dá)1200萬美元，谷歌在訓(xùn)練包含5400 億參數(shù)的 PaLM 時用了6144塊TPU……這就意味著大模型的訓(xùn)練成本很高。

所以越是高端的芯片，對于大模型的進(jìn)一步推進(jìn)更加重要。

當(dāng)然這不是最重要的。

最重要的是，如果我們不發(fā)展出高端芯片制造能力，一旦未來我們在算法領(lǐng)域取得了突破，而這時卻被美國卡住脖子，就像美國當(dāng)初對待華為5G那樣，那我們將再一次錯過一次科技騰飛的機(jī)會。

寫在最后

從了解這個事物開始，我都覺得它至少是一個能比肩元宇宙的新事物，而且跟元宇宙不同的一點(diǎn)在于，ChatGPT已經(jīng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)層面開啟大規(guī)模應(yīng)用，而元宇宙至今還停留在很初級的層面上。

但兩者再好，互聯(lián)網(wǎng)事物終究無法脫離硬件支撐而單獨(dú)存在，并且它在未來會更加依賴于硬件層面的技術(shù)突破，它們之間會率先構(gòu)成一個因果鏈——硬件將成為軟件技術(shù)的關(guān)鍵制約性因素。

所以要給軟件提供一個近乎于無限發(fā)展的空間，就必須有硬件作為支撐。

但很顯然，我國目前既沒有世界領(lǐng)先的半導(dǎo)體技術(shù)水平，同時在可預(yù)見的二十年乃至于半個世紀(jì)內(nèi)，如果我們自己不主動破局的話，將很難穩(wěn)定獲得來自于美利堅陣營的技術(shù)支撐。

那么基于這一點(diǎn)，放長遠(yuǎn)來看，半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展優(yōu)先性要強(qiáng)于人工智能這些技術(shù)。

這就是我覺得應(yīng)該警惕這個領(lǐng)域資本過熱的原因。

唯有實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體技術(shù)的自由與領(lǐng)先，我國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級才能真正實(shí)現(xiàn)，與此相比，ChatGPT只是小道。