「On Redefining Boundary and Value of AI in Life Sciences」高端閉門(mén)研討會(huì)于 2 月 17 日成功舉辦。20 余位來(lái)自中科院、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、華為、晶泰科技、英矽智能以及五源資本等政產(chǎn)學(xué)研用金服機(jī)構(gòu)的專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)高管出席會(huì)議并探討了 AI 賦能生命科學(xué)和生物醫(yī)藥的新方向、新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)。上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心、上海醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)、上海張江科投、上海國(guó)際醫(yī)學(xué)園集團(tuán)、張江藥谷平臺(tái)有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)出席了會(huì)議。


研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)本次閉門(mén)研討會(huì)由上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心、機(jī)器之心、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室和全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦,致力于搭建一個(gè)行業(yè)高效交流合作平臺(tái),凝聚領(lǐng)袖圈層之智,為生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提供參考,推動(dòng)技術(shù)與工程應(yīng)用的持續(xù)進(jìn)步和健康發(fā)展,持續(xù)完善 AI 賦能生命科學(xué)和生物醫(yī)藥的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任助理、教授,全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)王延峰為研討會(huì)致辭,他表示學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界需要共同推動(dòng)生命科學(xué)、生物醫(yī)藥、基因工程、個(gè)人健康等領(lǐng)域,從孤立、開(kāi)環(huán)向協(xié)同、閉環(huán)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)更快速、更精準(zhǔn)、更安全、更普惠的生命科學(xué)與生物醫(yī)藥創(chuàng)新,這將是代表下一個(gè)十年巨大的科學(xué)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新機(jī)會(huì)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任助理、教授,全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)王延峰致辭會(huì)上多位科研專(zhuān)家圍繞生物醫(yī)藥技術(shù)創(chuàng)新與工程應(yīng)用前沿進(jìn)展進(jìn)行了主題報(bào)告。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室教授、復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長(zhǎng)馬劍鵬深入分享了全鏈條 AI 賦能新藥創(chuàng)新研究的體系構(gòu)建,指出生物學(xué)研究計(jì)算體系越來(lái)越復(fù)雜、尺度越來(lái)越紛繁、數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大、對(duì)計(jì)算方法的依賴(lài)越來(lái)越強(qiáng),強(qiáng)調(diào)新藥研發(fā)是個(gè)系統(tǒng)工程,必須大兵團(tuán)作戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)藥物開(kāi)發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)步調(diào)一致、統(tǒng)一指揮。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室教授、復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長(zhǎng)馬劍鵬進(jìn)行主題報(bào)告上海交通大學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院教授董佳家?guī)?lái)主題報(bào)告,介紹了基于點(diǎn)擊反應(yīng)與CuAAC反應(yīng)聯(lián)用,提出的“模塊化的點(diǎn)擊化合物庫(kù)”構(gòu)建方法,可以低成本、高適用性、極高通量的合成成藥性的化合物庫(kù)并直接進(jìn)行生物活性的篩選,以應(yīng)對(duì)有機(jī)化學(xué)反應(yīng)可預(yù)測(cè)性偏低這一機(jī)合成學(xué)科瓶頸問(wèn)題。

上海交通大學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院教授董佳家進(jìn)行主題報(bào)告西湖大學(xué)終身副教授、西湖實(shí)驗(yàn)室 iMarker Lab 主任、西湖歐米創(chuàng)始人郭天南介紹了蛋白質(zhì)組學(xué)測(cè)量技術(shù)的臨床應(yīng)用,以及目前正在進(jìn)行的基于蛋白質(zhì)譜和 AI 的疾病診斷新方法,闡述了大數(shù)據(jù)大模型時(shí)代下的蛋白質(zhì)組學(xué)和藥物研發(fā)邏輯,強(qiáng)調(diào)不僅要對(duì)藥物直接靶點(diǎn)蛋白質(zhì),還要對(duì)有關(guān)蛋白質(zhì)組投入更多研究精力,不僅需要研究細(xì)胞和動(dòng)物模型,還需要更多直接研究病人樣品,并通過(guò)工業(yè)化方式積累足夠的蛋白質(zhì)大數(shù)據(jù)以構(gòu)建智能模型。

西湖大學(xué)終身副教授、西湖實(shí)驗(yàn)室 iMarker Lab 主任、西湖歐米創(chuàng)始人郭天南進(jìn)行主題報(bào)告此外,中國(guó)人民大學(xué)專(zhuān)家和星藥科技、藥明生物、煥一生物、智化科技、哲源科技、弘暉基金等機(jī)構(gòu) CEO 或高管出席活動(dòng)并分享了前沿實(shí)踐思考與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)洞見(jiàn)。作為國(guó)內(nèi)最有影響力的人工智能技術(shù)媒體,機(jī)器之心將繼續(xù)攜手行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)、領(lǐng)先合作伙伴,持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注 AI for Science 最新進(jìn)展,通過(guò)媒體資訊、專(zhuān)業(yè)研報(bào)、高端研討會(huì)等業(yè)務(wù),更高質(zhì)量地服務(wù)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)和相關(guān)企業(yè)。