封面新聞?dòng)浾?邊雪

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)被很多地方視為“一號(hào)產(chǎn)業(yè)”，涵蓋生物技術(shù)、制藥、生物醫(yī)學(xué)工程等方面，關(guān)系著國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全的戰(zhàn)略性新興行業(yè)發(fā)展。

“全面采用AI技術(shù)，智慧制藥能夠?yàn)橹扑幤髽I(yè)帶來(lái)從研發(fā)、生產(chǎn)、流通到終端消費(fèi)全鏈條的質(zhì)量提升。”全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士、天津中醫(yī)藥大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)張伯禮曾提出建議，設(shè)立生物醫(yī)藥制造重大專項(xiàng)，支持智能制藥關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā)，鼓勵(lì)生物制藥裝備的發(fā)展，重點(diǎn)提升生物疫苗等防疫防控產(chǎn)品的應(yīng)急生產(chǎn)能力。

如何走好生物醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展的“第一公里”？近日，聚焦于生物醫(yī)藥前沿創(chuàng)新的2023杭州生物醫(yī)藥前沿創(chuàng)新論壇在杭州市臨平區(qū)順利舉行，本次論壇邀請(qǐng)眾多行業(yè)內(nèi)專家，為生物醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展出謀劃策。

2023杭州生物醫(yī)藥前沿創(chuàng)新論壇現(xiàn)場(chǎng)。

走好生物醫(yī)藥行業(yè)“最初一公里”

“近年來(lái)，隨著國(guó)際環(huán)境變化以及國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展的自身需要，尋找源頭創(chuàng)新已成為很多企業(yè)的工作重點(diǎn)?！闭憬髮W(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院楊巍院長(zhǎng)表示，在此背景下，本次論壇由深耕生物醫(yī)藥領(lǐng)域的學(xué)者、投資人、企業(yè)家，分享生物醫(yī)藥前沿創(chuàng)新的新趨勢(shì)，介紹生物醫(yī)藥的新技術(shù)，共同助力臨平區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

“生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展高質(zhì)量的第一公里需要有新機(jī)制、新靶點(diǎn)、新技術(shù)，未來(lái)政府、企業(yè)、市場(chǎng)需要多方協(xié)同對(duì)話，不斷增加投入、持續(xù)投入，優(yōu)化生態(tài)要素，鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)?！敝髦颊搲h(huán)節(jié)，復(fù)旦大學(xué)藥學(xué)院邵黎明教授分享了中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的挑戰(zhàn)。他從宏觀的角度講到要推動(dòng)中國(guó)生物醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展，首先要把重心放在“重人才、重質(zhì)量”上，高校層面要“重基礎(chǔ)、重深度、重需求、重速度”，企業(yè)層面“重創(chuàng)新、重投入、重管理、重積累”，因?yàn)橘|(zhì)量是創(chuàng)新藥的關(guān)鍵。

高田生物創(chuàng)始人兼CEO、大理大學(xué)教授徐宇虹則講解了復(fù)雜結(jié)構(gòu)藥物制劑的應(yīng)用以及未來(lái)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。嘉因生物首席執(zhí)行官吳振華博士向大家介紹了基因治療在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀，并介紹了公司目前正在從事的SMA基因治療概況。安渡生物臨床事業(yè)部CEO胡志強(qiáng)博士則介紹了新藥臨床開(kāi)發(fā)中的注冊(cè)要點(diǎn)以及科學(xué)考量。

科學(xué)家、企業(yè)家與投資人如何助力中國(guó)醫(yī)藥源頭創(chuàng)新？

由楊巍院長(zhǎng)主持，面對(duì)邵黎明、胡志強(qiáng)以及冪方健康基金執(zhí)行董事胡紅丹三位嘉賓參與的圓桌討論環(huán)節(jié)上，楊巍院長(zhǎng)首先提出，源頭創(chuàng)新之痛，這幾年國(guó)內(nèi)醫(yī)藥界人士都有切身體會(huì)和感受?！澳壳埃袊?guó)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的全球首創(chuàng)靶標(biāo)缺乏，如何從不同的層面鼓勵(lì)和推動(dòng)源頭創(chuàng)新成果涌現(xiàn)成為解決我國(guó)生物醫(yī)藥卡脖子問(wèn)題的重心?！鄙劾杳鹘淌诒硎?，需要改善科研評(píng)價(jià)體系，不要一味鼓勵(lì)發(fā)論文，同時(shí)也要讓科研人員靜下心來(lái)想一想怎樣做好原創(chuàng)研究。

浙江大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新研究院執(zhí)行院長(zhǎng)楊巍。

“我國(guó)目前的藥物研發(fā)技術(shù)支撐體系有了明顯進(jìn)步，與歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，技術(shù)支撐體系處于什么位置?！睏钗√釂?wèn)道，他還指出，這兩年我國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)展很快，CNS論文重磅文章也發(fā)得很多，如何挖掘這些成果，以及把它們最終轉(zhuǎn)化出來(lái)，也是值得關(guān)注的?！皬氖兄?、項(xiàng)目、估值來(lái)看，國(guó)內(nèi)的CRO都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)?！焙緩?qiáng)表示，西方的CRO從市值、體量上10、20年間都沒(méi)什么提高，雖然當(dāng)下是臨床轉(zhuǎn)化很好的時(shí)期，但有喜有悲，喜的是公司有這么多，悲的是有經(jīng)驗(yàn)、有國(guó)際化眼光的人才還是比較少。

前沿技術(shù)環(huán)節(jié)，Aspen Neuroscience生物信息部副總裁徐亦迅介紹了鐮刀型貧血和地中海貧血的基因編輯療法的最新動(dòng)態(tài)。中山大學(xué)深圳研究院教授、珠海生碼醫(yī)學(xué)董事長(zhǎng)楊海濤，介紹了基于mRNA技術(shù)平臺(tái)的疫苗和藥物研究的進(jìn)展，以及mRNA技術(shù)開(kāi)發(fā)疫苗和藥物的難點(diǎn)和瓶頸問(wèn)題。

上海噬菌體研究所副研究員、創(chuàng)噬紀(jì)（上海）生物技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳楠楠?jiǎng)t介紹了全球噬菌體治療進(jìn)展，他還以鮑曼不動(dòng)桿菌為例介紹了噬菌體應(yīng)用的潛力，并表示未來(lái)噬菌體療法仍具有強(qiáng)勁的勢(shì)頭。此外，同濟(jì)大學(xué)生物信息系長(zhǎng)聘教授劉琦介紹了人工智能如何助力抗原-TCR親和力識(shí)別的最新研究。

AI浪潮之下，生物醫(yī)藥發(fā)展有何趨勢(shì)

長(zhǎng)風(fēng)起，潮頭立，向未來(lái)，正當(dāng)時(shí)。行業(yè)趨勢(shì)環(huán)節(jié)，論壇主辦方邀請(qǐng)了MSQ資本董事總經(jīng)理丁晶真、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物物理學(xué)系研究員楊帆、浙江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授嚴(yán)慶豐以及深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰，介紹了最新的生物醫(yī)藥行業(yè)趨勢(shì)。

深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰。

孫偉杰介紹了AI for Science新范式驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)新工具與新流程，他將人工智能與科學(xué)研究、藥物設(shè)計(jì)、靶點(diǎn)篩選緊密結(jié)合，并表示未來(lái)AI與諸多學(xué)科結(jié)合會(huì)釋放巨大的應(yīng)用潛力?！癆I for Science 加速分子模擬，大幅提升分子模擬采樣效率。“

蛋白質(zhì)是生命的基石,它的功能與其獨(dú)特的三維結(jié)構(gòu)及動(dòng)力學(xué)性質(zhì)息息相關(guān)。解析蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、了解蛋白質(zhì)的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，不僅能讓人類解讀生命密碼，更有助于加速藥物研發(fā)。深勢(shì)科技的RiD應(yīng)用于擁有更高維集合變量(Collective Variables, CVs)的體系中，這一系統(tǒng)將推進(jìn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)采樣、結(jié)構(gòu)精修或環(huán)區(qū)優(yōu)化等工作的進(jìn)行，讓研究人員能夠通過(guò)計(jì)算方法向蛋白質(zhì)的天然狀態(tài)更近一步。

深勢(shì)科技團(tuán)隊(duì)曾在Nature旗下專注于計(jì)算科學(xué)的頂級(jí)期刊《自然-計(jì)算科學(xué)》(Nature Computational Science)上，發(fā)布了《利用自適應(yīng)強(qiáng)化動(dòng)力學(xué)對(duì)高維自由能面進(jìn)行高效采樣》(Efficient sampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics)，并在文中使用了超過(guò)100個(gè)集合變量加速采樣進(jìn)程,此前的采樣方法從未處理過(guò)如此高維的集合變量。

在接受封面新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)，孫偉杰表示過(guò)去藥物和產(chǎn)業(yè)以實(shí)驗(yàn)為主的研發(fā)模式，有望抽象成一系列的科學(xué)問(wèn)題來(lái)應(yīng)用AI探究，并在精準(zhǔn)評(píng)估分子的物理、化學(xué)、生物等方面的性質(zhì)前提下，去搜索一個(gè)非常巨大的化學(xué)空間?！八幬锖筒牧系脑O(shè)計(jì)更多在微觀層面，而AI for Science的出現(xiàn)，使得靶向量子力學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)這些關(guān)鍵的物理模型得以與AI結(jié)合，也能解決很多在微尺度工業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題。”

論壇結(jié)束前，浙江大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新研究院副院長(zhǎng)李大偉總結(jié)道，此次論壇眾多嘉賓圍繞中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)源頭創(chuàng)新、基因治療、mRNA技術(shù)、噬菌體治療、創(chuàng)新藥出海等多個(gè)主題進(jìn)行了精彩的分享。

浙江大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新研究院副院長(zhǎng)李大偉。

封面新聞從主辦方獲悉，目前，浙江大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新研究院正面向全球遴選并孵化創(chuàng)新生物醫(yī)藥轉(zhuǎn)化項(xiàng)目。

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