11月22日，由《財(cái)經(jīng)》雜志、財(cái)經(jīng)網(wǎng)、《財(cái)經(jīng)智庫(kù)》聯(lián)合主辦的“《財(cái)經(jīng)》年會(huì)2024：預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略”在北京舉行。聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官楊元慶在會(huì)上精彩發(fā)言。

以下為部分發(fā)言實(shí)錄，投資界（ID：pedaily2012）整理：

2023年已經(jīng)臨近尾聲，如果要給今年的科技行業(yè)總結(jié)一個(gè)關(guān)鍵詞的話，我想非人工智能莫屬。今年以來以ChatGPT為代表的生成式大模型的熱潮成為人工智能應(yīng)用普及的加速器，提速了各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我們可以真切地感受到人工智能變得比以往任何時(shí)候都更加真實(shí)，與我們每個(gè)人、每家企業(yè)都越來越息息相關(guān)。我們也深刻認(rèn)識(shí)到所有的行業(yè)、場(chǎng)景都可能被人工智能重塑，這讓我們對(duì)未來有了更多的憧憬和期待。

人工智能誕生至今已經(jīng)有70多年的歷史了，現(xiàn)在大熱的大模型只是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，大模型技術(shù)的創(chuàng)新突破讓眾多公共大模型如雨后春筍般的涌現(xiàn)。無(wú)論是作為平臺(tái)型的應(yīng)用還是嵌入各個(gè)行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用，都給我們帶來了很多的高效與便利，讓我們真正感受到了智能的意義。這里也存在一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，那就是要想讓公共大模型跟你對(duì)話的時(shí)候能夠提供你最想要的正確的恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容，你就必須告訴它你自己真實(shí)的想法，提供你自己最真實(shí)的信息、數(shù)據(jù)。這樣你的個(gè)人數(shù)據(jù)甚至是隱私還有企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，就變成了公眾信息的一部分。人們寄希望擁有跟大模型交互所帶來的高效便利，又希望自己的數(shù)據(jù)只留存在自己的設(shè)備上或者只是在自己的企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)。

能否做到這樣的既要也要呢？我認(rèn)為通過公共大模型和私有大模型包括個(gè)人的大模型和企業(yè)級(jí)的大模型的混合的并用可以實(shí)現(xiàn)。所謂的個(gè)人大模型是指部署在個(gè)人智能設(shè)備或者家庭的服務(wù)器上面，使用存儲(chǔ)在本地的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和學(xué)習(xí)的人工智能的技術(shù)模型，它不僅僅可以像公共大模型那樣通過對(duì)話提供答案創(chuàng)作內(nèi)容，而且更符合你的胃口，更加精準(zhǔn)貼切，甚至根據(jù)你的思維模式預(yù)測(cè)任務(wù)并且自主的尋求解決方案。除非用戶授權(quán)，否則你的個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)被共享或者發(fā)送到公有云上，從而確保了個(gè)人的隱私和數(shù)據(jù)的安全。企業(yè)級(jí)的大模型是指使用企業(yè)內(nèi)部的智能設(shè)備、智能邊緣所提取的這些數(shù)據(jù)或者存儲(chǔ)在私有云上面的數(shù)據(jù)或者知識(shí)庫(kù)進(jìn)行推理、學(xué)習(xí)并訓(xùn)練優(yōu)化的人工智能的技術(shù)模型。它能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和應(yīng)用的需求歸納整合出判斷和結(jié)論，從而提出決策建議。它部署在企業(yè)內(nèi)部，能夠確保相關(guān)信息的私密和安全。我認(rèn)為未來的人工智能大模型將會(huì)是個(gè)人、企業(yè)和公共大模型共存的混合式的人工智能，跟公有云、私有云、混合云的概念是一脈相通的。

我可以舉個(gè)例子來體現(xiàn)企業(yè)級(jí)大模型和公共大模型如何協(xié)同作用。臺(tái)風(fēng)即將來臨的時(shí)候企業(yè)可以通過公共大模型得到臺(tái)風(fēng)的準(zhǔn)確位置、風(fēng)級(jí)的預(yù)測(cè)，但是如果涉及到具體哪些客戶的訂單交付可能受到影響，就是企業(yè)級(jí)大模型大顯身手的時(shí)候，它能夠告訴我們客戶A的訂單尚未生產(chǎn)，可能受到工廠暫時(shí)關(guān)閉的影響；客戶B的訂單尚未運(yùn)輸，可能受到路運(yùn)中斷的影響；客戶C的訂單尚未排產(chǎn)，可能受到物料延誤的影響。有了這些信息，模型才能進(jìn)一步給出優(yōu)化運(yùn)輸方式、調(diào)整訂單排序等建議，從而保證按照客戶的優(yōu)先級(jí)出貨交付。這樣行業(yè)智能化解決方案對(duì)于企業(yè)供應(yīng)鏈的高效管理非常有意義?；旌鲜降娜斯ぶ悄芤绾螌?shí)現(xiàn)呢？這一點(diǎn)離不開我們經(jīng)常講的基于端邊云網(wǎng)智新IT架構(gòu)的支撐。大模型的構(gòu)建需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練推理，所以它的計(jì)算量是爆發(fā)式的增長(zhǎng)，對(duì)計(jì)算力提出了極高的要求，高文院士提到我們正在建立算力網(wǎng)絡(luò)，很大程度上都是可以支持人工智能的計(jì)算的要求。

同時(shí)隨著人工智能應(yīng)用的深入，訓(xùn)練和推理的計(jì)算復(fù)合比重也將發(fā)生重大的變化，從而對(duì)計(jì)算的配置提出新的要求，目前大模型的用戶規(guī)模還是比較小，大多數(shù)大模型都部署在公有云上，借助更強(qiáng)大的算力資源，它的計(jì)算負(fù)載主要還是用于模型的訓(xùn)練，未來隨著每個(gè)人都要使用大模型，用戶規(guī)模會(huì)不斷擴(kuò)大，從而用于推理的計(jì)算負(fù)載它的需求將會(huì)迅速提升，可能很快會(huì)超過訓(xùn)練的計(jì)算負(fù)載。那個(gè)時(shí)候在公有云上完成所有的訓(xùn)練和推理任務(wù)就會(huì)讓效率低成本高的問題日益凸顯，因此無(wú)論是出于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的考慮，還是從更高效率、更低成本響應(yīng)用戶需求考慮，大模型的計(jì)算負(fù)載將逐漸由云端向邊緣側(cè)和端側(cè)下沉。越來越多的人工智能的推理任務(wù)將會(huì)在邊緣和設(shè)備端進(jìn)行，從而使得個(gè)人大模型和企業(yè)大模型的運(yùn)行更加成為必要和可能。

所以要構(gòu)建和優(yōu)化大模型，支持更多生成式人工智能的應(yīng)用，我們不僅需要提升云端的算力，在邊緣和端側(cè)也需要更加強(qiáng)大算力的配合，從而形成端邊云混合的計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更加平衡的算力分配。

早在六年前聯(lián)想就已經(jīng)預(yù)見了人工智能將會(huì)帶來的時(shí)代的機(jī)遇，從而開始推進(jìn)我們的智能化轉(zhuǎn)型。從智能物聯(lián)網(wǎng)終端、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能三個(gè)維度入手，圍繞著端邊云網(wǎng)智新IT基礎(chǔ)架構(gòu)加大了投資在技術(shù)創(chuàng)新上，加快了以解決方案和服務(wù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，致力于成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者和賦能者。現(xiàn)在聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型開始步入收獲期，我們形成了包括人工智能導(dǎo)向、人工智能優(yōu)化、人工智能賦能的終端基礎(chǔ)設(shè)施方案和服務(wù)在內(nèi)的全景式的人工智能業(yè)務(wù)生態(tài)。在智能終端方面，我們擁有個(gè)人電腦、手機(jī)、平板、AR/VR、工作站等各類智能設(shè)備，并且在不斷提升它們的智能計(jì)算能力。

在10月份，在前不久聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上，我們展示了明年即將發(fā)布的AI PC人工智能電腦，相較于今天的電腦，AI PC能夠運(yùn)行經(jīng)過壓縮和性能優(yōu)化的個(gè)人大模型，它將實(shí)現(xiàn)下面這幾個(gè)戰(zhàn)斗力突破性的升級(jí)，*是更強(qiáng)的算力，它能夠支持多達(dá)40個(gè)tops也就是每秒40萬(wàn)億次運(yùn)算的包括了CPU、GPU、NPU在內(nèi)的異構(gòu)計(jì)算。第二是更大的存儲(chǔ)，能夠容納更多的個(gè)人全生命周期的數(shù)據(jù)，并且形成個(gè)人的知識(shí)庫(kù)，為個(gè)人大模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理優(yōu)化提供燃料。第三更加順暢的自然語(yǔ)言的交互，我們可以用語(yǔ)音、手勢(shì)跟人工智能的電腦交互。第四更可靠的安全和隱私保護(hù)，未來的人工智能電腦既能夠作為公共大模型的入口，又能夠獨(dú)立運(yùn)行個(gè)性化的私有的大模型，只有它能夠最全面的掌握個(gè)人的數(shù)據(jù)和信息，又能嚴(yán)守你的秘密，只有你能夠喚醒它使用它，同時(shí)也只有它能最懂你，遠(yuǎn)勝于任何公共的大模型。

舉個(gè)例子，如果你想做個(gè)旅行的計(jì)劃，你在飛機(jī)上在不聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下也可以跟你的電腦對(duì)話，甚至你不需要告知你的需求和偏好，電腦也會(huì)為你推薦你心儀的航班、酒店、路線、餐廳等等，所以未來你的電腦你的手機(jī)亦或是你的汽車就像是你個(gè)人的數(shù)字的延伸、數(shù)字的鏡像，成為你個(gè)人人工智能的雙胞胎，從而大大提升你的生活品質(zhì)和工作效率。

在智能基礎(chǔ)設(shè)施方面，目前聯(lián)想也是全球第三大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)器的供應(yīng)商，我們也是第三大存儲(chǔ)廠商，在全球最快的500套高性能計(jì)算機(jī)中，聯(lián)想連續(xù)多年保持1/3左右的上榜總數(shù)，穩(wěn)居全球*。我們的算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等等，全面覆蓋數(shù)據(jù)中心、私有云、公有云、邊緣計(jì)算等各類計(jì)算的場(chǎng)景，能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿拇竽Ｐ偷挠?xùn)練推理這些需求提供強(qiáng)有力的支持。此外還搭建了聯(lián)想混合云的平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)云原生、智能運(yùn)維、私有云和多云管理的目標(biāo)。我們的服務(wù)品牌真帥能夠?yàn)榭蛻籼峁┌葱韪顿M(fèi)可訂閱的算力服務(wù)。

在行業(yè)智能解決方案，聯(lián)想自身就是智能化轉(zhuǎn)型的一個(gè)先行者，通過資源技術(shù)建立起了覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全價(jià)值鏈的智能化管理體系，現(xiàn)在我們正在把自身的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)提煉出來，形成積木式的通用的解決方案，包括數(shù)字化辦公空間解決方案、混合云的解決方案、人工智能導(dǎo)向的邊緣計(jì)算平臺(tái)等等，并把它們嵌入到垂直行業(yè)的智能化整體解決方案中，比如智能制造、智慧教育、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療等等，現(xiàn)在我們已經(jīng)為包括三一重工、吉利汽車、蔚來汽車、寧德時(shí)代等近千家大型企業(yè)提供了智能化轉(zhuǎn)型的方案。我們混合式的人工智能解決方案和專業(yè)服務(wù)也致力于打造企業(yè)人工智能的雙胞胎，將為混合式的基礎(chǔ)設(shè)施與人工智能在企業(yè)的落地和應(yīng)用提供有力的支持。

技術(shù)創(chuàng)新總是激動(dòng)人心的，因?yàn)樗軌蚯星袑?shí)實(shí)的提升社會(huì)的生產(chǎn)效率，讓我們的生活和工作都更加便捷。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中，生成式人工智能大模型在各行各業(yè)的落地，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景的融合應(yīng)用，也就是數(shù)實(shí)融合正在成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能和新引擎。自我們創(chuàng)立以來，計(jì)算一直是聯(lián)想的基因和底色，近幾年我們把人工智能和計(jì)算作為聯(lián)想的兩個(gè)技術(shù)錨點(diǎn)，圍繞新IT持續(xù)投資技術(shù)創(chuàng)新，致力于讓人工智能更加易得，更加具有包容性，讓人工智能惠及每一家企業(yè)、每一個(gè)個(gè)人。當(dāng)然人工智能離不開百花齊放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和應(yīng)用場(chǎng)景，我們?cè)敢馀c各行各業(yè)的企業(yè)攜手合作，共同提速千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，助力經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為智能化社會(huì)的美好未來貢獻(xiàn)我們的力量，謝謝大家！