AI替代人類(lèi)的風(fēng)，正在加速吹向程序員群體。

近兩年，ChatGPT、Midjourney等AI工具的出現(xiàn)，讓文案編輯、插畫(huà)師等職業(yè)群體瑟瑟發(fā)抖，此刻，程序員也陷入了被AI取代的焦慮之中。

尤其是最近，美國(guó)AI獨(dú)角獸公司Anthropic發(fā)布新升級(jí)的大模型Claude4系列，再次讓全球的程序員感受到壓力。該系列包含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，*特點(diǎn)是編程時(shí)長(zhǎng)和理解能力突出，尤其是Claude Opus 4能持續(xù)編寫(xiě)代碼7小時(shí)，被稱(chēng)為“全球*不用手動(dòng)修改”便能生成高質(zhì)量代碼的大模型。

從數(shù)據(jù)來(lái)看，AI編程工具的熱度正持續(xù)攀升。數(shù)據(jù)公司Xsignal奇異因子最新統(tǒng)計(jì)的“AI工具月人均單日使用時(shí)長(zhǎng)季度增長(zhǎng)率榜”顯示，AI編程（AI研發(fā)工具）在30多個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景中，超過(guò)AI搜索引擎、AI圖像生成等熱門(mén)應(yīng)用，排到了第三。從2024年6月至2025年4月，這一AI工具的社交媒體討論度也增長(zhǎng)了45%。

與此同時(shí)，大型科技企業(yè)的舉動(dòng)也釋放出微妙信號(hào)。微軟不久前宣布將在全球范圍裁員6000人，涉及工程和研發(fā)等核心技術(shù)崗位，成為AI沖擊下的一大標(biāo)志性事件。

無(wú)論是AI編程工具能力的持續(xù)迭代、用戶(hù)使用數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，還是大型科技公司的密集調(diào)整，都在不斷加劇著程序員們的擔(dān)憂(yōu)。

AI編程工具到底發(fā)展到了哪一步？它真的能完全取代程序員嗎？一個(gè)懸而未決的時(shí)代拷問(wèn)，正在程序員群體中蔓延。

誰(shuí)是全球最強(qiáng)AI程序員？

AI編程賽道正在迎來(lái)“百模大戰(zhàn)”。

除了前文提到的Claude4，如今市面上活躍的AI編程工具已是“百花齊放”，無(wú)論是大公司還是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，都不愿意放棄這一賽道。

「定焦One」依據(jù)Xsignal奇異因子提供的期末聲量值（即在互聯(lián)網(wǎng)被提及的次數(shù)，可以反映社交媒體討論熱度）數(shù)據(jù)和從業(yè)者感知，整理出當(dāng)前國(guó)內(nèi)外熱度較高的十大AI編程工具，雖不能完全代表實(shí)際使用體驗(yàn)，但可作為一定參考。

需要特別指出的是，其中Kimi-AI編程助手的期末聲量值雖然很高，但它并非獨(dú)立產(chǎn)品，而是集成在Kimi應(yīng)用里的一個(gè)模塊。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示的是Kimi整體的期末聲量值，實(shí)際討論度要遠(yuǎn)低于這一數(shù)字。

國(guó)內(nèi)熱度比較高的AI編程工具基本由大廠主導(dǎo)，如阿里的通義靈碼、百度的文心快碼以及字節(jié)的Trae。

它們的共性是，在使用門(mén)檻（將自然語(yǔ)音轉(zhuǎn)為代碼）、智能化（可自動(dòng)補(bǔ)齊、檢測(cè)代碼）等某一方面或幾方面比較突出。

國(guó)外則是巨頭公司和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都有不錯(cuò)的產(chǎn)品出現(xiàn)。

一邊是微軟推出的GitHub Copilot，不僅支持多種編程語(yǔ)言，還能與GitHub的代碼庫(kù)無(wú)縫集成。另一邊，由創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)Anysphere打造的Cursor迅速崛起，不僅能“補(bǔ)全”代碼，還有生成、修復(fù)、理解代碼等功能，已經(jīng)成為AI編程工具中的明星產(chǎn)品。

從另一個(gè)維度——用戶(hù)活躍度（MAU）來(lái)看，3月Cursor已穩(wěn)居全球前列，國(guó)內(nèi)的Trae、通義靈碼、文心快碼，也躋身*梯隊(duì)。GitHub Copilot未披露MAU，但根據(jù)從業(yè)者感知度來(lái)說(shuō)，其同樣處于行業(yè)前列。

AI軟件工程師覃相表示，無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，AI編程工具在降低門(mén)檻、提高生產(chǎn)力、促進(jìn)創(chuàng)新、優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)等方面都為開(kāi)發(fā)者提供了便利。

AI編程工具的發(fā)展路徑大概分成三個(gè)階段：從代碼補(bǔ)全，到半自動(dòng)編程，再到全自動(dòng)編程。目前市面上大多數(shù)AI編程工具是以Cursor、MarsCode為代表的半自動(dòng)編程工具，開(kāi)發(fā)者會(huì)對(duì)生成的代碼進(jìn)行檢查和調(diào)整，好處是保留人類(lèi)主導(dǎo)權(quán)的同時(shí)顯著提升效率，而全自動(dòng)編程主要為小白用戶(hù)服務(wù)。

那么，如何判斷一個(gè)AI編程工具能力的強(qiáng)弱？綜合從業(yè)者的使用感受，可以從技術(shù)和功能兩大維度衡量。

一方面，AI編程工具的技術(shù)依賴(lài)于背后的大模型能力。資深程序員陸通表示，AI編程的底層技術(shù)原理是大語(yǔ)言模型+代碼特定的訓(xùn)練優(yōu)化，國(guó)內(nèi)比較適配AI編程的大模型有DeepSeek和Qwen系列，國(guó)外為Claude、Gemini、GPT4，目前Claude系列模型因其代碼理解與長(zhǎng)文本處理能力被認(rèn)為最適配AI編程。

另一方面，還要看處理復(fù)雜開(kāi)發(fā)流程的能力，比如能否理解多個(gè)代碼文件、修復(fù)bug、生成前端界面、根據(jù)UI圖片識(shí)別生成代碼，以及能否自主調(diào)用工具、操作系統(tǒng)命令等方面的能力。能自動(dòng)處理的流程越多、越流暢，說(shuō)明該AI編程工具水平越強(qiáng)。Cursor便是一個(gè)例子，它能自主完成從需求到功能開(kāi)發(fā)的整個(gè)流程，被不少開(kāi)發(fā)者當(dāng)作助理。

AI編程工具的不斷進(jìn)步，讓程序員們既興奮于提效帶來(lái)的紅利，也焦慮于可能會(huì)被替代的風(fēng)險(xiǎn)。接下來(lái)的問(wèn)題是：什么類(lèi)型的程序員會(huì)*被替代？

AI編程，取代初級(jí)程序員不是傳說(shuō)

如果把AI編程工具的表現(xiàn)類(lèi)比程序員，目前大多數(shù)已達(dá)到甚至超過(guò)初級(jí)程序員的水平，甚至部分產(chǎn)品具備中級(jí)程序員的能力。

從業(yè)者向「定焦One」介紹，從崗位分工來(lái)看，程序員大致可分為前端、后端、全棧、嵌入等不同方向，其中每類(lèi)又細(xì)分為初、中、高級(jí)，主要區(qū)別在于參與開(kāi)發(fā)產(chǎn)品環(huán)節(jié)的深淺與掌握技術(shù)原理的數(shù)量。

初級(jí)程序員通常只負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單功能，如系統(tǒng)的增刪改查類(lèi)內(nèi)容，其他能力不做過(guò)多要求；中級(jí)程序員需要掌握大部分代碼技術(shù)原理，負(fù)責(zé)相對(duì)簡(jiǎn)單的功能開(kāi)發(fā)，如接口和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；高級(jí)程序員負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的技術(shù)選型、框架搭建、核心算法設(shè)計(jì)，并承擔(dān)核心模塊的功能開(kāi)發(fā)，需要對(duì)各種代碼技術(shù)原理非常了解，同時(shí)具備大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。

當(dāng)前，很多AI編程工具不僅限于生成代碼，還可做到前期思路框架整理、中間代碼生成、后期優(yōu)化界面的全流程，在能力范圍上已經(jīng)超越了初級(jí)程序員。陸通表示，很多不懂代碼的產(chǎn)品經(jīng)理通過(guò)AI編程工具成了獨(dú)立開(kāi)發(fā)者，還有部分高級(jí)程序員用AI編程取代人工，成為自己的左右手。

他以開(kāi)發(fā)一款心理測(cè)試應(yīng)用為例。

應(yīng)用類(lèi)產(chǎn)品雖然體量小，但開(kāi)發(fā)難度不低，心理測(cè)試應(yīng)用不僅要保證心理測(cè)試類(lèi)型的多樣性，還要考慮用戶(hù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全，這便涉及前、后端開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理、API接口等功能，需要初、中、高級(jí)程序員在不同環(huán)節(jié)進(jìn)行配合，而AI編程工具幾乎都能介入，流程包括：

*步：讓AI推薦比較受歡迎的心理測(cè)試應(yīng)用，比如MBTI心理測(cè)試、性格色彩測(cè)試、職業(yè)匹配測(cè)試；

第二步：生成心理測(cè)試應(yīng)用所需的具體功能，如登陸、注冊(cè)、心理測(cè)試題展示、答題、分享；

第三步：根據(jù)確定好的功能，借助AI繪制它們的界面草圖；

第四步：讓AI生成界面草圖和功能背后所需的代碼，需要指出的是，很多AI編程工具還支持選定特定技術(shù)框架；

第五步：運(yùn)行所得代碼，利用AI調(diào)整優(yōu)化功能和界面，直到達(dá)到要求為止。

不難發(fā)現(xiàn)，從產(chǎn)品構(gòu)想到功能實(shí)現(xiàn)，只要使用者能有邏輯地描述自己的需求，全程使用自然語(yǔ)言，AI編程工具就能實(shí)現(xiàn)，大幅降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

不止一位程序員表示，AI編程的能力越來(lái)越強(qiáng)，他們每天都會(huì)使用這類(lèi)工具。陸通最常使用的是Cursor和通義靈碼，他基本都通過(guò)提示詞與AI交互進(jìn)行編程，自己不一行行敲代碼。

覃相補(bǔ)充，“Cursor在跨文件開(kāi)發(fā)效率上優(yōu)勢(shì)明顯；通義靈碼的中文優(yōu)化與私有化部署能力突出；Claude 4能處理復(fù)雜任務(wù)，適合全棧開(kāi)發(fā)?！?/p>

陸通介紹，用AI編程工具開(kāi)發(fā)應(yīng)用，大概能節(jié)省近一半的人力成本和時(shí)間。還有程序員表示，如果在日常工作中熟練使用AI編程工具，工作效率能提升30%-40%。

效率提升的背后源于AI編程語(yǔ)言在技術(shù)上與大模型高度適配。陸通介紹，代碼關(guān)鍵詞少、編程語(yǔ)言的規(guī)范性和AI非常搭。以Cursor為例，既能生成復(fù)雜代碼，也能在調(diào)試過(guò)程中自主解決代碼錯(cuò)誤，還支持對(duì)全局或部分代碼進(jìn)行修改，陸通覺(jué)得其能力甚至超過(guò)了中級(jí)程序員。

不過(guò)，在AI編程能力快速進(jìn)化的當(dāng)下，是否就意味著所有程序員都將被取代？程序員背后的企業(yè)，又會(huì)做出怎樣的選擇？

真正的編程能力正在重新被定義

一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)是，AI編程工具的快速進(jìn)化，已經(jīng)開(kāi)始影響程序員群體的就業(yè)穩(wěn)定性。

今年5月，一則消息引發(fā)行業(yè)震動(dòng)：5月13日，微軟宣布在全球進(jìn)行一場(chǎng)牽涉6000名員工的大裁員，眾多崗位中，程序員首當(dāng)其沖。有媒體報(bào)道，微軟華盛頓州被裁的2000人中有41%左右與軟件工程類(lèi)崗位相關(guān)，其中不乏像Typescript編譯器核心開(kāi)發(fā)者Ron Buckton這樣的資深工程師。

雖然微軟并未將裁員直接歸因于AI取代人力，但它對(duì)AI編程的投入是一種信號(hào)。CEO納德拉曾透露，公司已有超30%的代碼由AI生成，CTO斯科特也曾預(yù)測(cè)，到2030年，這一比例將超過(guò)95%。AI代碼不僅滲透到了微軟一家，其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手谷歌也曾透露，超25%的新代碼由AI生成。

雖然國(guó)內(nèi)還沒(méi)有大規(guī)模傳出程序員被替代的消息，但從業(yè)者已經(jīng)感受到了危機(jī)。陸通表示，AI編程工具的發(fā)展速度超過(guò)了他的想象。

他回憶，“2023年時(shí)，我覺(jué)得AI只是輔助編程類(lèi)工具，通義靈碼和Cursor等AI編程工具僅能生成部分代碼。到了2024年底，Cursor的agent模式及通義靈碼的‘AI程序員’功能上線(xiàn)后，已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)自主多代碼文件生成、自動(dòng)讀取項(xiàng)目文件、自動(dòng)啟動(dòng)及運(yùn)行代碼等功能?！?/p>

他認(rèn)為，AI編程工具在功能的全面性和工作效率上，已經(jīng)追趕全棧開(kāi)發(fā)高級(jí)程序員。

即便如此，多位程序員仍認(rèn)為，AI目前更像是一位高效的助手，而不是程序員的完全替代者。想要完全取代這一職業(yè)，AI編程至少還有三關(guān)要過(guò)。

首先，理解力不足，難以精準(zhǔn)“領(lǐng)會(huì)”復(fù)雜需求。

AI寫(xiě)代碼速度很快，但理解力還有待加強(qiáng)。陸通提到，他用AI編程工具修改前端代碼時(shí)，需要多次調(diào)整提示詞才能得到滿(mǎn)意效果，這也是所有AI工具的通病——對(duì)提示詞要求較高。一旦輸入邏輯稍有歧義，結(jié)果就會(huì)跑偏。

其次，無(wú)法替代完整的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)思維與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

在軟件研發(fā)中，寫(xiě)代碼只其中一環(huán)，還涉及產(chǎn)品需求調(diào)研、產(chǎn)品工具的創(chuàng)新設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，這也是高級(jí)程序員所必備的能力，目前AI編程工具無(wú)法做到。

覃相認(rèn)為，雖然AI編程工具已從“基礎(chǔ)補(bǔ)全”功能邁向“半自動(dòng)化協(xié)作”的進(jìn)階功能，Claude 4、Cursor這些頭部工具還在不斷朝著“全自動(dòng)編程”升級(jí)，但人在架構(gòu)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)理解上的核心作用仍不可替代。

陸通表示，如果沒(méi)有非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，例如，開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品為C端工具或SaaS類(lèi)應(yīng)用，流程清晰、結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，AI可以勝任大部分工作。但一旦涉及復(fù)雜的企業(yè)業(yè)務(wù)流程和算法，AI便沒(méi)有那么靈了，一方面它很難像人一樣去了解一家公司，另一方面也會(huì)出現(xiàn)過(guò)度分析、亂改，甚至頻繁重構(gòu)代碼的現(xiàn)象，反而影響項(xiàng)目穩(wěn)定性。

最后，AI編程的容錯(cuò)率極低。

AI生成文字、圖片如果出現(xiàn)語(yǔ)法、畫(huà)面錯(cuò)誤等問(wèn)題，用戶(hù)可能可以勉強(qiáng)接受，可代碼一旦出錯(cuò)，輕則功能失效，重則導(dǎo)致安全事故。雖然AI編程工具已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)生成過(guò)程自動(dòng)化監(jiān)控，但也還存在“生成的代碼看似完整，但沒(méi)有考慮與操作系統(tǒng)或?yàn)g覽器的兼容性”等問(wèn)題。一位程序員表示，有時(shí)候，AI代碼“看起來(lái)對(duì)”，不代表“運(yùn)行就對(duì)”。此外，AI生成的代碼如果存在安全漏洞，責(zé)任歸屬問(wèn)題難以明確界定。這仍是技術(shù)落地中一個(gè)懸而未決的合規(guī)問(wèn)題。

因此，要讓AI真正取代程序員，面臨的不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是理解力、創(chuàng)造力和責(zé)任心的多重門(mén)檻。

AI編程不會(huì)讓程序員一夜間失業(yè)，但它正在重塑這個(gè)職業(yè)的核心價(jià)值。未來(lái)的程序員，或許不再是機(jī)械地“敲代碼”，而是既懂AI也懂業(yè)務(wù)的角色，承擔(dān)起更高維度的能力。