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開出10億美元天價,小扎挖人Mira創(chuàng)業(yè)公司慘遭拒:俺們不差錢

作者:編輯:杜偉、陳陳 來源:機器之心 143607/30

七月馬上過完,Meta 超級智能實驗室的挖人仍然沒有偃旗息鼓的跡象。今日,據(jù)外媒 The Wired 的一篇專欄文章報道,扎克伯格這次將目標瞄向了 OpenAI 前首席技術(shù)官 Mira Murati 創(chuàng)立的公司 Thinking Machi

標簽: Thinking Machines Lab 人才 AI創(chuàng)業(yè)公司

七月馬上過完,meta 超級智能實驗室的挖人仍然沒有偃旗息鼓的跡象。

今日,據(jù)外媒 The Wired 的一篇專欄文章報道,扎克伯格這次將目標瞄向了 OpenAI 前首席技術(shù)官 Mira Murati 創(chuàng)立的公司 Thinking Machines Lab。

就在大約兩周前,這家 AI 創(chuàng)業(yè)公司剛剛完成了 20 億美元種子輪融資,由 a16z 領(lǐng)投,英偉達、AMD 等參與了投資。

在這家 50 人的創(chuàng)業(yè)公司中,meta 至少接觸并向十幾位員工發(fā)出了邀約。據(jù)一位了解談判情況的消息人士透露,其中一份報價多年總額超過了 10 億美元。另外,據(jù)多個消息源證實,其他報價的四年總額也在 2 億到 5 億美元之間。不僅如此,僅僅是在*年,meta 就保證這些人可以拿到 5000 萬到 1 億美元。

不過,截至目前,Thinking Machines Lab 沒有任何一名員工接受這些報價。

meta 的公關(guān)總監(jiān) Andy Stone 在回應(yīng) Wired 時對這一報道提出了異議,他表示,「我們只向 Thinking Machines Lab 的一小部分人提出了報價,其中確實有一個較大金額的報價,但細節(jié)并不準確」。他補充道,「歸根結(jié)底,這引出了一個問題,那就是誰在編造這個故事,目的是什么。」

根據(jù) Wired 獲得的消息,扎克伯格的初步接觸方式相對低調(diào)。在一些情況下,他會通過 WhatsApp 直接向潛在招聘對象發(fā)送信息,表示希望與他們交談。隨后,面試進展非常迅速 —— 首先是與 CEO 本人進行長時間電話交談,然后與首席技術(shù)官 Andrew Bosworth 及其他 meta 高管進行對話。

在 meta 超級智能實驗室的招聘過程中,扎克伯格會向潛在候選人發(fā)送像下面這樣的信息:

我們一直關(guān)注您在推進技術(shù)和 AI 助益所有人方面的工作。我們正在對研究、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施進行一些重要投資,以便為用戶打造最有價值的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。我們對未來充滿信心,希望每一個使用我們服務(wù)的人都能擁有一個世界級的 AI 助手,幫助完成任務(wù);每個創(chuàng)作者都能擁有一個與其社區(qū)互動的 AI;每個企業(yè)都能擁有一個可以與顧客互動、幫助購物和提供支持的 AI;每個開發(fā)者都能擁有一個*進的開源模型來構(gòu)建產(chǎn)品。我們希望把*秀的人才帶到 meta,期待與您分享我們正在打造的內(nèi)容。

在與潛在候選者的交談中,Boz 對 meta 如何與 OpenAI 競爭的愿景直言不諱。雖然 meta 在構(gòu)建前沿模型方面處于落后位置,但據(jù)消息人士透露,meta 計劃通過開源策略來削弱 OpenAI 的優(yōu)勢。meta 的核心策略是:通過發(fā)布直接與 ChatGPT 競爭的開源模型,使技術(shù)商品化。

meta 的一位消息人士告知 Wired 稱,「從今年年初開始,壓力就一直存在,并在 Llama 4 被倉促推出時達到了頂峰?!筸eta 最新一代模型由于在性能改進方面存在困難而被推遲,并在發(fā)布之后引發(fā)了很多爭議,包括 meta 可能操縱基準測試以讓其模型看起來比實際效果更好。

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回到此次,meta 的天價報價為何沒有成功吸引 Thinking Machines Lab 的*人才呢?

原因在于:自從扎克伯格任命 Scale AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Alexandr Wang 共同領(lǐng)導超級智能實驗室以來,消息人士便不斷透露出對其領(lǐng)導風格和相對缺乏經(jīng)驗的擔憂。據(jù)透露,并非每個人都愿意為 Alexandr Wang 工作,盡管這并未阻止扎克伯格已經(jīng)成功招募了近二十人加入該實驗室。

專欄作者在與其他一些消息人士交談時發(fā)現(xiàn),meta 的產(chǎn)品路線圖并沒有激起他們的興趣,賺錢的機會到處都有,但為 Reels 和 Facebook 創(chuàng)建一些被一些人視為「垃圾」的東西并不特別有吸引力。在 OpenAI 和 Anthropic,你仍然能賺到一大筆錢,而且這些公司擁有更高遠的目標與使命,比如構(gòu)建「造福全人類」的通用人工智能。并且在與一些經(jīng)歷過 meta 面試的消息人士交談后,專欄作者還了解到,這個過程已變成了測試自己在 AI 行業(yè)市場價值的一種方式。

還有一點,Thinking Machines Lab 并不缺錢。該初創(chuàng)公司剛剛完成了歷史上*的一輪種子融資,這意味著選擇留下的研究人員不必在成為「傳教士」還是「雇傭兵」之間做出選擇。這家成立僅一年的初創(chuàng)公司已經(jīng)估值 120 億美元,而且它甚至還沒有發(fā)布產(chǎn)品。正如他們所說的,「為什么不兩者都要呢」。

而在瞄準新目標 Thinking Machines Lab 的同時,meta 繼續(xù)將挖人的手伸向了蘋果。

一個月內(nèi),蘋果第四位核心成員被挖

扎克伯克的挖人計劃還在繼續(xù),這次又挖走了蘋果一位關(guān)鍵的人工智能研究員 Bowen Zhang,他將加入 meta 新成立的超級智能團隊。

image.png

地址:https://www.researchgate.net/profile/Bowen-Zhang-89

Bowen Zhang 曾在蘋果的基礎(chǔ)模型團隊(AFM)從事多模態(tài)人工智能研究。

蘋果 AFM 團隊由數(shù)十位工程師和研究人員組成,該團隊對蘋果來說至關(guān)重要,其負責開發(fā) Apple Intelligence 平臺的基礎(chǔ)模型,用于支撐 Siri 等核心功能。 此前,該團隊的負責人是龐若鳴。

龐若鳴離開后,接替他位置的是長期在 Google 任職的工程師陳智峰。

現(xiàn)在看來,隨著龐若鳴的離職,昔日的其他成員也相繼離開加入 meta。Bowen Zhang 成為第四位離開蘋果、加入 meta 的研究人員。除了團隊負責人龐若鳴外,還有研究人員 Tom Gunter 和 Mark Lee 也在近期跳槽至 meta。其中 Gunter 于 2017 年加入蘋果,是公司最早探索大語言模型的人之一。

知情人士透露,面對來自 meta 等公司的高薪挖角,蘋果已開始小幅提升 AFM 員工的薪酬,即便這些員工并未表現(xiàn)出離職意向。但相比競爭對手,蘋果的薪資水平依然相形見絀。

meta 在不遺余力的招攬人才,有點期待他們接下來會帶來怎樣的研究。

參考鏈接:

https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-ai-recruiting-spree-thinking-machines/?_sp=9c263045-45ae-4a6e-a013-22bdc2909f83.1753838197667

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